В Python-сервисе несколько воркеров пишут данные в общий словарь, иногда значения теряются или состояние становится неконсистентным. Почему так происходит и что правильнее сделать?

👾 — dict в Python всегда потокобезопасен, проблема скорее всего в базе данных
👍 — Операции чтения-изменения-записи не атомарны, нужно использовать lock, очередь или другой механизм синхронизации
🥰 — Нужно просто увеличить количество потоков, чтобы операции выполнялись быстрее
⚡️ — Нужно вызвать gc.collect(), чтобы очистить старые ссылки на словарь

Библиотека задач по Python

🤖 AI пишет код за вас? Это самое скучное, что он умеет

Основное время разработчик тратит на другое: разобраться в чужой кодовой базе, найти нужный участок проекта, проверить решение, собрать Pull Request. Вот где AI реально экономит часы — если знать, как им пользоваться.

23 июня Ольга Лукьянова покажет это на практике: как с помощью современных AI-инструментов быстро погружаться в незнакомый проект, находить нужный код, реализовывать задачи и проверять результат до ревью коллег.

В итоге вы увидите не отдельные приёмы и промпты, а целостный workflow, который можно встроить в свою работу уже на следующий день 🔥

Чтобы лучше погрузиться в тему:

📺 Выступление про SourceCraft
📖 Статья на Хабре

🗓️ Когда: 23 июня, 19:00 (МСК)

👉 Занять место на открытом уроке

🤖 Какие задачи можно действительно доверить ИИ?

Уже завтра разберём это на открытом уроке «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов».

Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды поиска и навигации по коду в SourceCraft от Яндекса.

После урока вы:

🔹 поймёте, какие задачи стоит делегировать AI уже сегодня;
🔹 научитесь быстрее разбираться в новых проектах и кодовой базе;
🔹 увидите, как выглядит современный workflow разработки с AI;
🔹 узнаете, где AI помогает экономить время, а где всё ещё нужен контроль разработчика.

На практике разберём путь от получения задачи до готового Pull Request с использованием AI-инструментов и AI-ревью.

🗓️ 23 июня, 19:00 (МСК)
⏱️ 90 минут

👉 Зарегистрироваться и получить рабочий AI-workflow для своих задач

В FastAPI сервисе при нагрузке появляются предупреждения Unclosed client session/connector is closed, растёт число открытых файловых дескрипторов. Вы используете aiohttp для внешних HTTP-запросов. Какой подход корректный?

👾 — Создавать aiohttp.ClientSession() на каждый запрос и не закрывать — пусть GC разберётся
👍 — Создать один ClientSession на старте приложения (lifespan), переиспользовать во всех хэндлерах и корректно закрыть на shutdown
🥰 — Заменить на синхронный requests внутри run_in_executor — тогда дескрипторы не утекут
⚡️ — Для каждого запроса создавать новый TCPConnector(force_close=True) и сразу закрывать сессию

Библиотека задач по Python

Какой движок базы данных используется для PostgreSQL в Django?

👾 — django.db.backends.postgresql
👍 — django.db.backends.mysql
🥰 — django.db.backends.oracle
⚡️ — django.db.backends.sqlite3

Библиотека задач по Python

🎬 Где ломаются архитектуры ИИ-агентов и как этого избежать: запись урока от Proglib.Academy и cloud․ru

Proglib.аcademy вместе с cloud․ru провели вебинар, где разобрали реальные боли проектирования автономных систем. Вы просили запись встречи — она уже в открытом доступе!

Что внутри:

— критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой;
— разбор популярных архитектурных ошибок;
— реальные ограничения современных ИИ-агентов;
— практические рекомендации по проектированию агентных систем.

👉 Посмотреть запись можно тут:
● VK
● YouTube

⭐️ Dream Team 5-го потока: научитесь строить ИИ-агентов у практиков из BigTech

14 июля стартует новый поток курса по разработке ИИ-агентов, и в этот раз мы собрали по-настоящему звездный состав менторов. Это эксперты, которые прямо сейчас определяют развитие AI в России: Yandex Cloud, Avito AI Lab, cloud․ru и НИУ ВШЭ.

Чтобы ваш вход в ИИ-инженерию был максимально мощным, мы подготовили специальное предложение: до 30 июня при покупке курса по ИИ-агентам вы получаете еще 2 любых курса Академии в подарок! 🔥

Как это работает: вы оставляете заявку на курс по разработке ИИ-агентов и указываете менеджеру ещё два курса, которые хотите забрать бесплатно.

👉Заберите 3 курса по цене 1 на звездном потоке по ИИ-агентам

🚀 Не уверены, стоит ли переходить на зрелую ИИ-инженерию? Начните с демо-урока!

Вот-вот стартует наш курс AgentOps. Если вы сомневаетесь в формате, просто оставьте заявку и получите бесплатный демо-урок «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов».

Для тех, кто готов мощно прокачать портфолио, прямо сейчас действует предложение «3 любых курса по цене 1»:

— При покупке VIP-тарифа (осталось 4 места) нового потока «ИИ-агенты» вы получаете в подарок доступ к курсу «AgentOps» + ещё один любой курс Академии на выбор

— В деньгах это два топовых курса по автоматизации и контролю ИИ всего за 134.000 ₽ вместо 263.000 ₽ 🔥 А за счет третьего курса (например, можно выбрать «Математику») вы соберете мощный стек и освоите целое востребованное направление.

— Платеж можно разбить на несколько частей с помощью беспроцентной рассрочки.

👉 Получить демо-урок и зафиксировать спецпредложение 3 в 1

⚠️ Уже завтра стартует курс AgentOps!

Мы собрали на потоке сборную из мастеров IT-рынка. Практики из BigTech научат вас контролировать и отлаживать ИИ-агентов, чтобы они работали предсказуемо и не сливали бюджет на API.

🔥 Заберите 3 курса по цене 1:

● При покупке VIP-тарифа (осталось 4 места) нового потока «Разработка ИИ-агентов» получаете в подарок курс «AgentOps» + ещё один любой курс Академии (например, «Математика для разработки AI», чтобы глубже освоить направление).

● Три курса обойдутся вам всего в 134.000 ₽ вместо 263.000 ₽.

● Доступна удобная беспроцентная рассрочка, платеж можно разбить на несколько комфортных частей.

Хотите прокачать свое портфолио продакшн-кейсом, но пока сомневаетесь? Пройдите наш бесплатный демо-урок, чтобы протестировать формат перед покупкой.

👉 Забрать 3 курса по цене 1 и получить демо-урок