Что делает yield from subgen?

👾 — Просто вызывает подгенератор и возвращает список
👍 — Делегирует итерацию/send/throw/close подгенератору и получает его return как результат (PEP 380)
🥰 — Запускает подгенератор параллельно в другом потоке
⚡️ — Гарантирует выполнение в отдельном процессе

Библиотека задач по Python

Что даёт @dataclass(frozen=True)?

👾 — Глубоко делает неизменяемыми и все вложенные объекты
👍 — Запрещает присваивания атрибутов (иммутабельность на уровне класса) и при eq=True по умолчанию делает экземпляр хешируемым
🥰 — Автоматически копирует все мутируемые аргументы
конструктора
⚡️ — Включает slots и уменьшает память

Библиотека задач по Python

Что делает asyncio.gather(..., return_exceptions=True)?

👾 — Отменяет все задачи при первом исключении
👍 — Возвращает исключения как элементы результата, не прерывая остальные задачи
🥰 — Полностью скрывает исключения и возвращает None
⚡️ — Автоматически перезапускает упавшие задачи

Библиотека задач по Python

Зачем нужен from __future__ import annotations?

👾 — Включает проверку типов в рантайме и кидает ошибки при несоответствии
👍 — Откладывает вычисление аннотаций (хранятся как строки), упрощая forward refs и циклические импорты
🥰 — Автоматически импортирует typing и делает аннотации обязательными
⚡️ — Превращает аннотации в комментарии и удаляет их из annotations

Библиотека задач по Python

Почему нельзя вызывать asyncio.run() внутри уже работающего event loop (например, в Jupyter/ASGI)?

👾 — Потому что asyncio.run требует Python 3.12+
👍 — У него свой цикл событий; внутри активного цикла бросит RuntimeError. Нужно await корутину или создавать задачу (asyncio.create_task)
🥰 — Он автоматически вкладывает циклы друг в друга
⚡️ — Это всего лишь алиас loop.run_until_complete

Библиотека задач по Python

🖤 ЧЕРНАЯ ПЯТНИЦА: СКИДКА 40%

Что общего между Black Friday и подготовкой к собесам? Оба случаются раз в год, и оба нельзя пропустить! 😎

🔥 Курсы со скидкой 40% до конца ноября:

🐍 Python
📐 Математика
🤖 AI
🔢 Алгоритмы и структуры

Пока другие покупают кофемашины и телевизоры, инвестируй в себя📈

Как внутри вложенной функции изменить переменную из внешней (но не глобальной) области?

👾 — global x
👍 — nonlocal x
🥰 — Просто x = ... — изменит замыкание автоматически
⚡️ — locals()['x'] = ...

Библиотека задач по Python

Чем functools.cached_property отличается от @property?

👾 — Всегда вычисляет заново при каждом доступе
👍 — Вычисляет один раз на экземпляр и кеширует; можно сбросить del obj.attr
🥰 — Делит кеш между всеми экземплярами класса
⚡️ — Автоматически кэширует результаты корутин

Библиотека задач по Python

📊 Задача с собеседования

Имеются данные о продажах за последние 12 месяцев. Требуется оценить наличие линейной зависимости между количеством заключённых сделок и объёмом выручки, а также построить прогноз выручки при достижении 150 сделок.

Если не понимаете с какой стороны подступиться к задаче, то пора подтянуть математику.

🎓 Именно этому посвящен курс экспресс-курс «Математика для Data Science» от Proglib Academy:

— работа с векторами и матрицами;
— линейная регрессия и метод наименьших квадратов;
— вероятности, распределения, статистика;
— и многое другое.

⏳ Старт: 4 декабря
🔥 Скидка: 40% до конца ноября

👉 Подключиться к курсу

Зачем в multiprocessing на Windows нужен if __name__ == "__main__":?

👾 — Чтобы было быстрее
👍 — Чтобы избежать рекурсивного спавна: Windows использует spawn и повторно импортирует модуль; гард не даст выполнить модульный код в дочернем процессе
🥰 — Нужен для совместимости с Python 2
⚡️ — Он отключает GIL в дочерних процессах

Библиотека задач по Python

Что делает subprocess.run(cmd, check=True)?

👾 — Печатает вывод в реальном времени
👍 — Бросает CalledProcessError, если код выхода ≠ 0
🥰 — Автоматически убивает процесс через 10 секунд
⚡️ — Включает shell=True по умолчанию

Библиотека задач по Python

Чем typing.Any отличается от object?

👾 — Any — то же самое, что object
👍 — Any совместим со всем и «протекает» проверки; object — верхний тип, но требует явных проверок/кастов для специфичных методов
🥰 — object запрещает присваивания переменных других типов
⚡️ — Any делает объект неизменяемым

Библиотека задач по Python

Что делает __all__ в модуле?

👾 — Управляет getattr при отсутствии атрибутов
👍 — Определяет, какие имена экспортируются при from module import *; прямой import module не затрагивает
🥰 — Полностью скрывает имена от любых импортов
⚡️ — Ускоряет импорт, пропуская «лишние» имена

Библиотека задач по Python

Что означает, если __exit__(exc_type, exc, tb) возвращает True?

👾 — Исключение пробрасывается дальше
👍 — Исключение подавляется, блок with не выбросит его наружу
🥰 — Контекстный менеджер перезапускает тело with
⚡️ — Тип исключения меняется на RuntimeError

Библиотека задач по Python

🔥 Закрой пробелы в математике за 8 недель

Валишься на вопросах про математику на собесах?

Proglib Academy запускает курс «Математика для Data Science», чтобы помочь тебе получить вакансию мечты!

🔎 Тебя ждут:

→ топовые эксперты, один из них на видео — Мария Тихонова. Мария — кандидат компьютерных наук, руководитель исследовательского направления SberAI, доцент факультета компьютерных наук и преподаватель НИУ ВШЭ;
→ живые вебинары, на которых можно задать вопросы спикерам;
→ доступ к материалам в записи, если не успели на лекцию и чат;
→ 3 задания с практикой на Python и финальный проект с подробной обратной связью от экспертов курса;
→ актуальные знания: программа разработана в ноябре 2025г;
→ программа без воды — 2 месяца только самого нужного для старта.

👉 Пройди короткий тест и узнай свой уровень математики.

Приятные бонусы:

🎁 скидка 40% до 30 ноября;
🎁 оплати до конца ноября → курс «Школьная математика» в подарок.

🔗 Подробнее о курсе

Что будет у functools.lru_cache, если аргумент не хешируемый (например, list)?

👾 — Автоматически скопирует и захеширует любой аргумент
👍 — Построит ключ из args/kwargs; при нехешируемом аргументе бросит TypeError на вызове
🥰 — Нехешируемые аргументы игнорируются при ключе
⚡️ — Учитывает только позиционные аргументы, kwargs игнорируются

Библиотека задач по Python

Что будет с хешируемостью класса, если переопределить только __eq__?

👾 — Останется хешируемым через object.hash
👍 — hash станет None, экземпляры станут нехешируемыми, пока явно не определить hash (исключение — frozen dataclass генерирует)
🥰 — Хеш станет id(self)
⚡️ — Хеш посчитается из полей, участвующих в eq

🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

Библиотека задач по Python

Как корректно группировать элементы по ключу itertools.groupby?

👾 — Достаточно передать key, порядок не важен
👍 — Предварительно отсортировать по тому же ключу; groupby группирует только соседние элементы
🥰 — Использовать groupby всегда вместо словаря списков
⚡️ — Указать unique=True у groupby

🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

Библиотека задач по Python

Что на самом деле гарантирует GIL в CPython?

👾 — Полную потокобезопасность без блокировок
👍 — Что одновременно байткод исполняет только один поток; гонки в данных всё равно возможны
🥰 — Истинный параллелизм CPU на всех ядрах в потоках
⚡️ — Ускорение asyncio для CPU-bound задач

🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

Библиотека задач по Python

Что произойдёт?

rows = [[0]*3]*2
rows[0][0] = 1

👾 — Изменится только rows[0]
👍 — Изменится обе строки: [[1,0,0],[1,0,0]] из-за общей ссылки на один внутренний список
🥰 — Произойдёт глубокое копирование автоматически
⚡️ — Будет IndexError

🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

Библиотека задач по Python