Библиотека задач по Python | тесты, код, задания
6.65K subscribers
810 photos
13 videos
493 links
Задачи и тесты по Python для тренировки и обучения.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/9f7384d6

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Download Telegram
Какой будет вывод следующего фрагмента кода?

s = {1, 2, 3, 3, 2, 4, 5, 5}
print(s)


👾 — {1, 2, 3, 3, 2, 4, 5, 5}
👍 — {1, 2, 3, 4, 5}
🥰 — None
⚡️ — {1, 5}

Библиотека задач по Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍40
🔥 Сегодня последний день скидки!

На недавнем вебинаре «ИИ-агенты: новая фаза развития AI» мы показали, как агенты уже меняют работу Data Scientists и инженеров.

Что тебя ждёт на курсе:

⚡️ создашь своего ИИ-агента с нуля
⚡️ соберёшь RAG-систему
⚡️ научишься адаптировать LLM под реальные данные бизнеса

До конца этого дня цена на курс 57 000 ₽. Уже завтра будет 69 000 ₽. Успевай записаться (используй промокод datarascals).

🔗 Записаться на курс
👍2
Последние часы со скидкой!

Мы уже закрыли вебинар «ИИ-агенты: новая фаза развития AI», но запись всё ещё доступна.

А дальше остаётся только практика. На курсе «ИИ-агенты для DS-специалистов» ты научишься разрабатывать агентов, собирать RAG-системы и адаптировать LLM под бизнес.

Сегодня цена ещё 57.000 ₽ с промокодом datarascals.
Завтра — 69.000 ₽.

👉 Успеть оплатить до полуночи
👍1
Как работает хэш-таблица?

Хэш-таблица в Python реализована в виде словаря (dict). Вот как это работает:

— Хэширование ключей: Когда вы добавляете пару ключ-значение в словарь, Python сначала вычисляет хэш-код ключа с помощью встроенной функции hash(). Хэш-код — это целое число, представляющее «отпечаток» ключа.

— Разрешение коллизий: Если два разных ключа имеют одинаковый хэш-код (коллизия), Python использует механизм разрешения коллизий для размещения значений в памяти. Одним из наиболее распространенных методов разрешения коллизий является метод цепочек, когда для каждого «ячейки» хэш-таблицы выделен список, в который добавляются все значения с одинаковыми хэш-кодами.

— Поиск значения: При поиске значения по ключу Python сначала вычисляет хэш-код ключа и затем использует его для определения соответствующей «ячейки» в хэш-таблице. Затем происходит поиск значения внутри этой «ячейки» (или цепочки).


Библиотека задач по Python
👍5
Что выведет код сверху?

👾 — 3:27
👍 — 2:8
🥰 — 8
⚡️ — 27

Библиотека задач по Python
🥰22👾6
🤖 Курс «ИИ-агенты для DS-специалистов»

Последняя возможность в этом году освоить ИИ-агентов с Proglib— старт живых вебинаров на курсе уже 3 октября!

Уже 24 студента изучают 5 лонгридов подготовительного модуля, чтобы сформировать базу к старту живых вебинаров с Никитой Зелинским.

📚 Бонус: при оплате до 30 сентября вы получите дополнительный лонгрид для подготовки к курсу. Это отличный способ подойти к занятиям уже с базой.

🔥 А ещё после прохождения курса у вас будет достаточно знаний, чтобы участвовать в хакатоне с призовым фондом 1 125 000 ₽.

🔗 Записаться на курс и узнать подробности
Как работает select_related в Django ORM?

👾 — Выполняет отдельный запрос для каждой связанной модели
👍 — Делает SQL JOIN и подтягивает связанные объекты сразу
🥰 — Кэширует связанные объекты в памяти на уровне Python
⚡️ — Автоматически превращает ForeignKey в ManyToMany

Библиотека задач по Python
👍11
Что произойдёт при await asyncio.gather(a(), b(), return_exceptions=False), если a() уже отменена (CancelledError), а b() всё ещё выполняется?

👾 — Вернётся список с CancelledError на месте a(), b() продолжит выполняться
👍 — Будет проброшена CancelledError, при этом gather отменит b() и дождётся её завершения/cleanup
🥰 — Будет проброшена CancelledError, но b() оставят работать в фоне
⚡️ — Поведение не определено и зависит от версии

Библиотека задач по Python
🥰62
👾 AI-агенты — настоящее, о котором все говорят!

Уже 3 октября стартует второй поток нашего нового курса «AI-агенты для DS-специалистов».

Это продвинутая программа для тех, кто хочет получить прикладной опыт с LLM и решать сложные задачи.

На обучении вы соберёте полноценные LLM-системы с учётом особенностей доменных областей, получите hands-on навыки RAG, Crew-AI / Autogen / LangGraph и агентов.

🎓 В рамках курса вы научитесь:

1️⃣ адаптировать LLM под разные предметные области и данные
2️⃣ собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества
3️⃣ строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой

Научитесь применять похожие подходы в разных доменных областях, получите фундамент для уверенного прохождения NLP system design интервью и перехода на следующий грейд.

🗓️ Завтра первый вебинар, успевайте залететь в ряды ИИ-первопроходцев 👈🏻
В asyncio родительский таск сделал token = var.set(1) и затем создал два таска t1, t2; в t1 внутри выполняется var.set(2). Как ContextVar ведёт себя по умолчанию?

👾
Общее на все таски — t1 меняет значение и для родителя, и для t2
👍 — Контекст копируется при создании таска — t1 видит 1, может сменить на 2 только для себя; родитель и t2 остаются с 1
🥰 — Значение видно только в пределах одного await
⚡️ — Требуется вручную вызывать copy_context(), иначе ContextVar не работает

Библиотека задач по Python
😢3👍2👾1
Что делает os.rename()?

В Python функция os.rename() используется для переименования файла или директории в операционной системе. Она входит в модуль os.

Библиотека задач по Python
👍2
🚀 Курс «ИИ-агенты для DS-специалистов» уже стартовал

Первый вебинар успешно прошёл, участники уже начали разбираться, как использовать ИИ-агентов в реальных проектах.

Но всё самое интересное только начинается!

🔥 Впереди 4 мощных занятия — с практикой, инсайтами и разбором кейсов от экспертов.

💸 Сейчас действует специальная цена → 69.000 ₽ вместо 79.000 ₽.

Осталось всего 4 места.

Не упустите шанс прокачаться в том, что будет определять будущее индустрии.

👉 Забронировать место на курсе