«Знаю Python, хочу в AI, но математику учить лень»
Хорошая новость: для разработки AI-агентов вам не нужно быть кандидатом наук по математике. Вам нужно быть крутым инженером.
Мы обновили курс «Разработка AI-агентов», сделав упор на инженерные практики:
— Как интегрировать LLM через API;
— Как настроить взаимодействие сервисов (Agent-to-Agent);
— Как деплоить это в прод.
Это идеальный вход в AI для питониста: используем знакомый стек (Django/FastAPI опыт пригодится) + новые библиотеки
Твоя дорожная карта
Хорошая новость: для разработки AI-агентов вам не нужно быть кандидатом наук по математике. Вам нужно быть крутым инженером.
Мы обновили курс «Разработка AI-агентов», сделав упор на инженерные практики:
— Как интегрировать LLM через API;
— Как настроить взаимодействие сервисов (Agent-to-Agent);
— Как деплоить это в прод.
Это идеальный вход в AI для питониста: используем знакомый стек (Django/FastAPI опыт пригодится) + новые библиотеки
LangChain / LangGraph .Твоя дорожная карта
❤2
Объясните, как можно получить доступ к сессиям во Flask?
Промежуток времени между входом клиента в систему и выходом из неё на сервере называется сеансом. Сессия Flask — это утилита Flask, которая обеспечивает серверную поддержку сеансов в разработанном приложении Flask. Это плагин, который предоставляет вашему приложению возможность серверного сеанса. Данные, которые должны быть сохранены в сеансе, сохраняются во временном каталоге на сервере. Когда нам нужно сохранить значительный объём данных между запросами во Flask, мы можем использовать объекты сеанса.
Библиотека собеса по Python
Библиотека собеса по Python
👍1
Какие HTTP-методы предоставляет Python Flask?
Для обработки HTTP-запросов Flask использует ряд декораторов. Протокол HTTP является основой интернет-передачи данных. Этот протокол определяет ряд методов получения информации с определённого URL-адреса.
Библиотека собеса по Python
Библиотека собеса по Python
🤔4❤1
Как векторизация связана с бродкастингом в NumPy?
Векторизация подразумевает делегирование операций NumPy внутренне оптимизированным функциям языка C для получения более быстрого кода Python. В то время как бродкастинг относится к методам, которые позволяют NumPy выполнять арифметические операции, связанные с массивами. Размер или форма массивов в этом случае не имеют значения. Трансляция решает проблему несовпадающих массивов, реплицируя меньший массив вдоль большего массива, чтобы гарантировать, что оба массива имеют совместимые формы для операций NumPy. Выполнение бродкастинга перед векторизацией помогает векторизовать операции, которые поддерживают массивы разных измерений.
Библиотека собеса по Python
Библиотека собеса по Python