Как обеспечить строгую согласованность кэша при записи в Django/DRF под высокой нагрузкой?
Короткий ответ: Делайте запись в БД в транзакции, фиксируйте событие в outbox и только после коммита инвалидируйте/перестраивайте кэш (write-through), используя версионирование ключей. Защищайтесь от stampede через короткие TTL + jitter и распределённые локи в Redis. Для чтения с реплик учитывайте лаг и маршрутизируйте горячие чтения на мастер или используйте read-your-writes токены/версии.
Библиотека собеса по Python
Библиотека собеса по Python
🎲 Знаешь, что хуже всего на собесе?
Когда задают простой вопрос, а ты не можешь ответить.
🤔 Это ощущение, когда понимаешь:
От «я знаю...» до «сейчас объясню!» всего один курс.
✅ Алгоритмы и структуры данных — от Big O до задач криптографии.
✅ Python для разработчиков — пиши чистый и эффективный код.
✅ Архитектуры и шаблоны — строй системы, которые масштабируются.
✅ Основы IT — всё необходимое для входа в профессию.
Выбирай любой и забирай со скидкой 40% только до конца октября.
🔗 Выбрать курс
Когда задают простой вопрос, а ты не можешь ответить.
🤔 Это ощущение, когда понимаешь:
«Блин, я это знаю... вроде... сейчас...»
От «я знаю...» до «сейчас объясню!» всего один курс.
✅ Алгоритмы и структуры данных — от Big O до задач криптографии.
✅ Python для разработчиков — пиши чистый и эффективный код.
✅ Архитектуры и шаблоны — строй системы, которые масштабируются.
✅ Основы IT — всё необходимое для входа в профессию.
Выбирай любой и забирай со скидкой 40% только до конца октября.
🔗 Выбрать курс
У вас есть Python-сервис, который обрабатывает асинхронные запросы через asyncio. При нагрузочном тесте задержки начинают расти, хотя CPU и память почти не используются. В чём может быть причина и как её решать?
Скорее всего, внутри event loop есть блокирующие операции (синхронные вызовы к БД, файлам или тяжёлые вычисления). Их нужно вынести в отдельный процесс или поток (ProcessPoolExecutor/ThreadPoolExecutor) либо заменить на асинхронные аналоги библиотек.
Библиотека собеса по Python
Библиотека собеса по Python
👍1