Как и для чего используется %s?
%s — это Спецификатор формата и он используется для форматирования строк.
Он позволяет вставлять значения других типов (числа, объекты и т. д.) в строковые выражения, автоматически преобразуя их к строковому представлению.
%s заменяется на строковое представление переданного значения в процессе форматирования. Это удобный способ интерполяции строк.
Помимо простой интерполяции, %s полезен для оформления вывода данных в консоль, логгирования, составления SQL-запросов с подстановкой значений и других задач работы со строками.
Библиотека собеса по Python
Он позволяет вставлять значения других типов (числа, объекты и т. д.) в строковые выражения, автоматически преобразуя их к строковому представлению.
%s заменяется на строковое представление переданного значения в процессе форматирования. Это удобный способ интерполяции строк.
Помимо простой интерполяции, %s полезен для оформления вывода данных в консоль, логгирования, составления SQL-запросов с подстановкой значений и других задач работы со строками.
Библиотека собеса по Python
👍1
В чем разница между локальными и глобальными переменными в SQL?
Локальные переменные могут быть доступны только внутри функции, в которой они были объявлены. А глобальные переменные, будучи объявленными вне какой-либо функции, хранятся в фиксированных структурах памяти и могут использоваться во всей программе.
Библиотека собеса по Python
Библиотека собеса по Python
👍1
🧠 Курс «Математика для Data Science»
Математика лежит под капотом не только алгоритмов, но и всего, что мы создаём — от систем рекомендаций до маршрутизации такси.
Но главное, математика понятна, если объяснить её на языке разработки.
📘 Курс «Математика для Data Science»:
— от основ до реальных задач из собесов;
— линейная алгебра, статистика, теория вероятностей;
— визуализации, практика и живые уроки;
— поддержка менторов и комьюнити в чате.
⚡ Сегодня последний день, чтобы получить подарок: курс по базовой математике!
🗓️ Старт курса → 6 ноября
👉 Записаться на курс
Математика лежит под капотом не только алгоритмов, но и всего, что мы создаём — от систем рекомендаций до маршрутизации такси.
Но главное, математика понятна, если объяснить её на языке разработки.
📘 Курс «Математика для Data Science»:
— от основ до реальных задач из собесов;
— линейная алгебра, статистика, теория вероятностей;
— визуализации, практика и живые уроки;
— поддержка менторов и комьюнити в чате.
⚡ Сегодня последний день, чтобы получить подарок: курс по базовой математике!
🗓️ Старт курса → 6 ноября
👉 Записаться на курс
👍1
Что делать если нужно сериализовать данные, которые не поддерживаются стандартным модулем json?
Если нужно сериализовать объекты, которые по умолчанию не поддерживаются модулем json, то есть несколько вариантов:
— Реализовать методы __getattr__ и __setattr__ в классе объекта, чтобы преобразовать его в словарь, который уже можно сериализовать в JSON.
— Использовать декоратор dataclass из модуля dataclasses для автоматической генерации методов сериализации.
— Создать собственный класс-наследник json.JSONEncoder и переопределить метод default(), чтобы указать как сериализовать нестандартные объекты.
— Использовать библиотеку marshmallow для создания схем сериализации/десериализации сложных объектов в JSON.
— Преобразовать объекты в dict или list вручную перед сериализацией с помощью методов объекта или отражения (reflection).
— Использовать другой формат сериализации, например YAML или MessagePack, который может поддерживать произвольные типы.
Библиотека собеса по Python
— Реализовать методы __getattr__ и __setattr__ в классе объекта, чтобы преобразовать его в словарь, который уже можно сериализовать в JSON.
— Использовать декоратор dataclass из модуля dataclasses для автоматической генерации методов сериализации.
— Создать собственный класс-наследник json.JSONEncoder и переопределить метод default(), чтобы указать как сериализовать нестандартные объекты.
— Использовать библиотеку marshmallow для создания схем сериализации/десериализации сложных объектов в JSON.
— Преобразовать объекты в dict или list вручную перед сериализацией с помощью методов объекта или отражения (reflection).
— Использовать другой формат сериализации, например YAML или MessagePack, который может поддерживать произвольные типы.
Библиотека собеса по Python
👍4❤1
К чему может быть применен декоратор?
Декораторы можно применять к:
— Обычным функциям, определенным с помощью def.
— Методам классов.
— Статическим методам и методам класса внутри классов.
— Lambda функциям.
— Методам встроенных типов в Python (например, к методам списков, словарей).
Кстати, у нас есть курс по алгоритмам и структурам данных по скидке 40%: https://proglib.academy/algorithms_and_data_structures
Библиотека собеса по Python
— Обычным функциям, определенным с помощью def.
— Методам классов.
— Статическим методам и методам класса внутри классов.
— Lambda функциям.
— Методам встроенных типов в Python (например, к методам списков, словарей).
Библиотека собеса по Python
👍3
Каким будет результат следующего выражения: -31 % 10?
Результатом выражения -31 % 10 будет 9. Это происходит потому, что для отрицательных чисел оператор % возвращает остаток от деления первого числа на второе немного другим образом. -31 % 10 = -3 — 1/10 и в ответ мы получим 10 — 1 = 9.
Библиотека собеса по Python
Библиотека собеса по Python
👍3👏1
🔎 Собес сам себя не пройдет
Ты готов к собеседованию? А если проверю?
Залетай к нам и забирай курсы со скидкой 40%. Только до конца октября можно узнать много нового и отточить навыки.
🎯 Забирай курсы:
🐍 python для разработчиков;
🧮 алгоритмы и структуры данных;
📝 архитектуры и шаблоны проектирования;
🧩 основы IT для новичков.
⚡️ Не упусти скидку и получи долгожданный оффер!
Ты готов к собеседованию? А если проверю?
Залетай к нам и забирай курсы со скидкой 40%. Только до конца октября можно узнать много нового и отточить навыки.
🎯 Забирай курсы:
🐍 python для разработчиков;
🧮 алгоритмы и структуры данных;
📝 архитектуры и шаблоны проектирования;
🧩 основы IT для новичков.
⚡️ Не упусти скидку и получи долгожданный оффер!
👍1
В чём разница между is и == в Python, и когда использовать is?
is проверяет тождество (это один и тот же объект), == — равенство значений (через __eq__). Используйте is только для None, булевых (True/False) и собственных «сентинелов». Для чисел/строк/списков — ==; на совпадение is из-за интернирования полагаться нельзя.
Библиотека собеса по Python
Библиотека собеса по Python
👍5
Как обеспечить строгую согласованность кэша при записи в Django/DRF под высокой нагрузкой?
Короткий ответ: Делайте запись в БД в транзакции, фиксируйте событие в outbox и только после коммита инвалидируйте/перестраивайте кэш (write-through), используя версионирование ключей. Защищайтесь от stampede через короткие TTL + jitter и распределённые локи в Redis. Для чтения с реплик учитывайте лаг и маршрутизируйте горячие чтения на мастер или используйте read-your-writes токены/версии.
Библиотека собеса по Python
Библиотека собеса по Python