1. Принимаем несколько Inputs разделенные пробелом

Данный отрывок кода позволяет принимать на вход несколько inputs, разделенные пробелом, за раз. Штош в некоторых задачах этот код может очень даже пригодится.

## Taking Two Integers as input
a,b = map(int,input().split())
print("a:",a)
print("b:",b)

## Taking a List as input
arr = list(map(int,input().split()))
print("Input List:",arr)

Simulation with Python
Rongpeng Li , Aiichiro Nakano
2022

В этой книге рассматриваются темы моделирования с использованием подхода, основанного на сценариях, с использованием Python и богатой визуализации и таблиц.

#python #eng

Глубокое обучение. Легкая разработка проектов на Python
Автор: Сет Вейдман

Эта практическая книга представляет собой вводный курс для всех, кто занимается обработкой данных, а также для разработчиков ПО.
#python

​🐍 5 библиотек Python для красивого вывода на консоль

Использование этих замечательных библиотек поможет вам создавать приложения командной строки, которые понравятся пользователям.

⤷ Читать статью на сайте

Habr Articles | #Python

🔥 17 кодовых блоков, которые нужно знать каждому специалисту по обработке данных

💬 17 кодовых блоков, которые помогут вам эффективно справляться с большинством задач и проектов. Разберем условные и итерационные циклы, списки, словари, операторы break и continue многое другое.

📌 Python предлагает несколько упрощенных и универсальных кодов для реализации сложных задач в рамках минимальных кодовых блоков. В отличие от других языков программирования, имеющих довольно сложные аннотации для решения конкретной задачи, Python в большинстве случаев предлагает более простое решение. Каждый специалист по обработке данных должен знать определенные кодовые блоки, чтобы начать свои исследования в области науки о данных и машинного обучения.

Важно помнить, что некоторые строки кода или отдельные кодовые блоки всегда можно повторно использовать, причем в нескольких программах.

Читать статью

🐍 Python и 1000 программ

ООП на Python: концепции, принципы и примеры реализации

Программирование на Python допускает различные методологии, но в его основе лежит объектный подход, поэтому работать в стиле ООП на Python очень просто.

👉Подробнее

🐍Python Nation

🔥 Django REST Framework: REST API на Python с нуля

💬 Прикладное руководство для новичков Python и Django по написанию API на примере сайта бронирования отелей.

Читать статью

🐍 Python и 1000 программ

Бот який перевіряє чи є вдома світло | Вивчаємо #python
https://youtu.be/g3dJx5XvPW8

​ChatGPT-TgBot – бот, который позволяет общаться с chatGPT прямо в телеграмм с помощью локального браузера

Бот использует Playwright для запуска chatGPT в Chromium и может анализировать код и текст, а также отправлять сообщения. Он также включает в себя команду draw, которая позволяет создавать изображения с использованием stable diffusion

⤷ Ссылка на проект

GitHub | #Interesting #Telegram #Useful

Быстро пишем сайт

Для этого нам нужен минималистичный веб-фреймворк, под названием CherryPy. Он прост в освоении и требует минимум кода.

Установка: pip install cherrypy

Работа с ним интуитивно понятна, ведь модуль придерживается принципов ООП. Его можно использовать, например, для создания тестового API.

Фреймворку уже около 10 лет, так что он считается стабильным и быстрым

📌 Документация

#lesson