🗄Подробный Python: или как переступить границу знаний

💬Если вы начали изучать Python, посмотрели с десяток обучающих видео, прошли несколько бесплатных курсов, интенсивов и митапов, и пробуете написать свой первый проект, то эта статья, безусловно, вам поможет.

📌 Поверхностный анализ обучающих русскоязычных материалов по Python в интернете натолкнул на мысль, что начинающему Python-разработчику редко показывают всю красоту и эффективность этого языка. Базовое (чаще непрофессиональное) обучение предполагает знакомство с простейшими механиками, которые часто встречаются и в других языках. Дорогу осилит идущий, а значит, давайте стремиться к большему.

https://tproger.ru/articles/podrobnyj-python-ili-kak-perestupit-granicu-znanij/

@py_1000_prog

Генерируем QR-код

Необходимый пакет ставится командой

pip install qrcode

. Также должна быть установлена библиотека pillow.

Программа с картинки создаёт QR-код, который при сканировании ведёт пользователя на сайт google, и сохраняет его в новую картинку.

Теперь вы можете генерировать QR-коды в своих приложениях. Полная документация по ссылке.

Упрощенная работа с JSON

Есть один интересный пакет JMESpath, который позволяет декларативно указать, как извлекать элементы из JSON.

Основные примеры использования показаны на картинке. Метод search принимает паттерн, по которому требуется извлечь данные, а также словарь, который сам похож на JSON.

Возможностей у пакета достаточно, поэтому он вполне достоин изучения и применения в проектах. Подробнее можно узнать в документации.

Библиотека Selenium

Функционал библиотеки необходим для работы с браузером. В тестировании она является одной из самых популярных. При выполнении кода с картинки откроется браузер Chrome и перейдет на сайт python.org, а также выберет первый html-элемент с классом button.

Возможности библиотеки:
1. Автоматизация работы браузера.
2. Парсинг сайтов, нажатия на кнопки.
3. Эмуляция различных действий пользователя.
4. Отправка GET/POST запросов.

Документация доступна по ссылке.

Функции и классы в Python

В этом видео автор подробно разбирает работу с функциями и классами в Python.

00:00 Введение в функции
01:00 Как объявить функцию
02:30 Аргументы функции
04:17 Передача нескольких аргументов
09:36 Область видимости переменных
16:17 Итог по функциям
16:54 Классы в Python
17:08 Как объявить класс
17:46 Как сделать экземпляр класса
18:17 Создание переменных
20:01 Создание функции
20:39 Что такое self в классах
21:53 Инициализация переменных
25:50 Когда лучше использовать классы вместо функций

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/MgW6AD_y9Uc

Опрос, проведенный в интернете, показал, что 28% программистов не знают/не используют регэкспы. Еще 37% их ненавидят.

И тем не менее один из самых практичных советов, которые я могу дать начинающим — разберитесь в регэкспах. Это как плавать — научился один раз, а пользы потом на всю жизнь.

Да, к синтаксису есть вопросы (см. Egg Expressions, Verbal Expressions). Да, можно злоупотребить до write only. Да, HTML не распарсишь. Да, могут быть дырки в перформансе (это, кстати, один из поводов разобраться).

Но это все еще один из самых компактных языков, придуманных человечеством, и один из самых универсальных. Миллион разных задач решаются на ходу одной строчкой регэкспа.

Как разобрать такой вот URL на части?

"https://example.com:8080/path?x=y#fragment"

Нуу, надо наверное библиотеку подключать. А времена сейчас сами знаете какие — закладки против русских атакуют самых незащищенных, то есть джаваскрипт-программистов.

Без библиотеки? Ну наверное как-то так:

let domain = s.indexOf("://", 0) + 3;
let port = s.indexOf(":", domain);
let path = s.indexOf("/", domain);
if (port > path)
  port = -1;
...

Продолжить на три экрана. Порта может не быть, но двоеточие может встечаться позже, где-нибудь в path, но и path может не быть.

Ух, короче. Как представлю, сразу глаз дергается. Лучше уж пусть библиотека выебет меня в ж^W^W^W отформатирует мне диск C:, чем такое вручную писать.

Или... Или можно накидать регэксп! Вот я за пять минут сделал, не подглядывая в интернет:

#"([a-z]+)://([^/:?#]+)?(?::(\d+))?([^?#]*)(?:\?([^#]*))?(?:#(.*))?"

Да, читается отвратительно. Но при желании можно оформить по-приличнее:

(re-pattern
  (str
    "([a-z]+)"        ;; schema
    "://"
    "([^:/?#]*)?"     ;; domain
    "(?::(\\d+))?"    ;; port
    "(/[^?#]*)?"      ;; path
    "(?:\\?([^#]*))?" ;; query
    "(?:#(.*))?"))    ;; fragment

Если я вас сейчас напугал и вы думаете «ну нафиг», то, во-первых, пример чуть экстремальный. Большинство реэкспов в жизни выглядят гораздо прозаичнее, типа .*\.(jpg|jpeg|png) или ([^@]+)@(.*). Что не делает их менее полезными!

А во-вторых этот страх и есть та самая причина, по которой в регэкспах нужно разобраться. Оно только выглядит непривычно, но если разобраться, станет очевидно, что тут только базовые операции: зведочка, плюсик, вопросик, и группы. Но сколько мощи!

И сколько геморроя это нам сняло! Ценой пяти минут работы мы сжали сотню строчек до одной (или сэкономили подключение целой библиотеки). Причем этот регэксп будет работать быстрее и надежнее любого алгоритма на indexOf, который вы напишете сами.

Но самое классное — это знание переносимо! Регэкспы есть везде: во всех языках, во всех редакторах, во многих консольных утилитах. Они слегка отличаются, но базовые функции примерно одни и те же и записываются одинаково. Что уже неплохо по сегодняшним временам. Настоящий learn once, use everywhere.

Я вижу регэкспы таким же обязательным инструментом, как сложение или там поиск в массиве. Без регэкспов как без рук.

Учите, короче, регэкспы. Потом спасибо скажете.

​​mosaic – Утилита для созданя фотомозаических изображений по исходной картинке, используя набор тайлов/плиток¹

Для ее использования необходимо установить Python вместе с библиотекой изображений Pillow.

Помимо изображения для фотомозаики(поддерживаются наиболее распространенные форматы изображений), вам понадобится большая коллекция различных изображений для использования в качестве плиток. Эти изображения могут быть любой формы или размера (утилита автоматически обрезает и изменит их размер), но для хороших результатов вам понадобится их много - по крайней мере, несколько сотен.

1: Tiles - arranged on a computer screen pictures so that they do not overlap

GitHub | #Python #Generator

🧠 Геттеры и сеттеры

#theory | Гайды по Python

🧠 Геттеры и сеттеры

#theory | Гайды по Python

🧧 22 фрагмента кода на Python для решения ежедневных проблем

В данной статье разберем 22 фрагмента кода на Python, которые очень облегчат вашу жизнь.

http://digit-soul.ru/22-fragmenta-koda-na-python-dlya-resheniya-ezhedn/

1. Принимаем несколько Inputs разделенные пробелом

Данный отрывок кода позволяет принимать на вход несколько inputs, разделенные пробелом, за раз. Штош в некоторых задачах этот код может очень даже пригодится.

## Taking Two Integers as input
a,b = map(int,input().split())
print("a:",a)
print("b:",b)

## Taking a List as input
arr = list(map(int,input().split()))
print("Input List:",arr)

Simulation with Python
Rongpeng Li , Aiichiro Nakano
2022

В этой книге рассматриваются темы моделирования с использованием подхода, основанного на сценариях, с использованием Python и богатой визуализации и таблиц.

#python #eng

Глубокое обучение. Легкая разработка проектов на Python
Автор: Сет Вейдман

Эта практическая книга представляет собой вводный курс для всех, кто занимается обработкой данных, а также для разработчиков ПО.
#python

​🐍 5 библиотек Python для красивого вывода на консоль

Использование этих замечательных библиотек поможет вам создавать приложения командной строки, которые понравятся пользователям.

⤷ Читать статью на сайте

Habr Articles | #Python

🔥 17 кодовых блоков, которые нужно знать каждому специалисту по обработке данных

💬 17 кодовых блоков, которые помогут вам эффективно справляться с большинством задач и проектов. Разберем условные и итерационные циклы, списки, словари, операторы break и continue многое другое.

📌 Python предлагает несколько упрощенных и универсальных кодов для реализации сложных задач в рамках минимальных кодовых блоков. В отличие от других языков программирования, имеющих довольно сложные аннотации для решения конкретной задачи, Python в большинстве случаев предлагает более простое решение. Каждый специалист по обработке данных должен знать определенные кодовые блоки, чтобы начать свои исследования в области науки о данных и машинного обучения.

Важно помнить, что некоторые строки кода или отдельные кодовые блоки всегда можно повторно использовать, причем в нескольких программах.

Читать статью

🐍 Python и 1000 программ

ООП на Python: концепции, принципы и примеры реализации

Программирование на Python допускает различные методологии, но в его основе лежит объектный подход, поэтому работать в стиле ООП на Python очень просто.

👉Подробнее

🐍Python Nation