🌟Весенний Релиз HypEx Версии 0.1.0 🌸

Мы рады представить новую версию HypEx, включающую в себя ряд новых функций, значительные улучшения и критические исправления ошибок, направленные на повышение удобства использования, функциональности и надежности фреймворка. Ниже представлен обзор основных изменений:

🆕Новые Функции и Улучшения🆕

🛠 Интеграция Выбора Признаков: Использование CatBoost, LightGBM, Ridge для интеграции алгоритмов важности признаков, напрямую влияющих на задачи сопоставления в HypEx.

📊Улучшения Класса AATest: Рефакторинг критических методов в классе AATest, упрощение взаимодействия с пользователем и расширение функциональности.

🧹 Автоматизированная Обработка Выбросов: Автоматическое обнаружение и управление экстремальными выбросами, с возможностью настройки методов обработки, тем самым улучшая надежность анализа данных.

🐞Исправления Ошибок🐞

🛠 Если вы сталкивались с LinAlgError при разложении Холецкого, то такого больше не произойдёт! Пофиксили историю, когда одинаковые колонки при разложении и теперь всё всегда работает :)

🛠 Ошибка при валидации с group_col: Пофиксили баг, когда при валидации со строгой стратификацией группы разбивались так, что не было среди кого искать контрольную группу

Документация и Предупреждения

⚠️ Добавлены предупреждения и руководства относительно функциональности Мэтчинга, такой как мультитаргет, выбор признаков и валидация.

📚 Улучшенная документация, включая предупреждения о выборе признаков, предоставляющая более полное понимание потенциальных подводных камней и соображений.
Методологические Инновации

🌐 Совместно с коллегами из Тинькофф добавили метод для A/B тестов, основанный на предельном распределении!

Обо всём подробно читайте в нашем GitHub

Можете уже обновляться до последней версии и пробовать новые функции :)

🌟 Обновление HypEx версии 0.1.1! 🚀

🆕Новые Функции и Улучшения🆕

👩‍💻Добавлена поддержка Python 3.11 и 3.12. Теперь вы можете использовать все преимущества последних версий Python в своих проектах с HypEx.👩‍💻

✏️Улучшена обработка параметра group_col. Пофикшены баги, которые возникли в прошлом релизе. Теперь работает идеально :)✏️

〰️Введена возможность автоматического заполнения пропущенных значений в категориальных столбцах. По умолчанию выбрасываем ошибку, но если надо, то заполним отдельной категории все nan'ы〰️

⬆️Добавлен параметр max_categories, предотвращающий создание избыточно широких таблиц при работе с переменными, имеющими большое количество уникальных значений.⬆️

🎸Оптимизирована функция limit_distribution, значительно ускорена её работа и исправлены выявленные ошибки в расчетах гипотез.🎸

❗️Новые функции ABn тестирования перенесены в отдельную папку❗️

🤑Добавлен новый пример использования в Jupyter Notebook, демонстрирующий предсказание финансового эффекта от модели.🤑

🙁Временно убрали мультитаргет и валидацию в Мэтчинге. Нашли математические проблемы, которые побежали исправлять. Ожидайте в ближайшие релизы🙁

📌Подробнее про ABn тестирование смотрите здесь и здесь 📌 (И благодарим ребят из Тинькофф за сотрудничество)

✔️Все изменения можно посмотреть тут✔️

✨Ждём ваши звёздочки, если ещё нет:)✨

Всем привет!👻
Для развития HypEx проводим небольшой опрос по A/B тестированию и мэтчингу данных. 💻

➡️https://public.oprosso.sberbank.ru/p/p6teccu3 ⬅️

Ваш опыт очень важен для улучшения HypEx: можете рассказать, что вам больше всего понравилось или какие были основные сложности.

🙂Спасибо!

🔤🔤🔤🔤🔤🔤😄

Несколько месяцев назад у нас случилась коллаборация с Тинькофф, где мы вместе сделали новый метод, который позволяет выбрать лучшую из n выборок при проведении 🅰️🅱️ ⚛️✝️🆑⚛️🅾️🆎

Сегодня ребята выпустили статью в которой рассказывают про метод, доказывают его.✏️

А также показывают как его использовать в HypEx и выбирать лучшую выборку, не теряя качества :)🌞

🏆 Запись стрима от 17 мая

Гость: Александр Рыжков (4️⃣2️⃣4️⃣4️⃣) рассказал про применение AutoML в чемпах и свой 13-летний опыт на Kaggle.
Чемп: 🏅 TabularPlaygroundSeries May 2024 #AutoMLGrandPrix

Описание
Код решения
Kaggle Александра
Наш Youtube

🎂🚀 HypEx 0.1.3 Update Alert! 🚀🎂

Привет, друзья! У нас для вас отличные новости – вышла новая версия HypEx 0.1.3, и она просто 🔥! Давайте пробежимся по главным фишкам этого релиза:

🧪 Chi-Squared Test в AA тестах
Теперь можно делать chi-squared тест для категориальных переменных в AA тестах. Это значит, что ваш анализ данных станет еще более крутым и точным! 📊

🔄 Permutation Test для Мэтчинга
Добавили permutation test для задач мэтчинга. Теперь ваши гипотезы можно проверить намного тщательнее! 🏃‍♂️💨

⚖️ AB Тесты на Несбалансированных Выборках💃
Проводите AB тесты на несбалансированных выборках? Без проблем! Теперь это можно сделать легко и непринужденно, получая максимально точные результаты. 📈

🔀 Мэтчинг без Повторов🤗
Новинка – мэтчинг без повторов! Этот метод поможет вам снизить смещение и дисперсию в ваших выборках, что в итоге приведет к более точным результатам. 🎯🤗

📌 Ну что, готовы протестить все новинки? Мы уверены, что HypEx 0.1.3 сделает ваш анализ данных еще более мощным и гибким. Как всегда, ждем ваших отзывов и идей! 💡

Спасибо, что вы с нами!🧠☕️

Привет!

Мы продолжаем делиться контентом с конференции Data Fest 2024

Сегодня публикуем треки следующих секций 🦜 Феста:
- OpenSource
- ML in Physics

Напоминаем, что Ваши реакты на блоках и треках очень важны спикерам и организаторам 😇

Переходите по ссылкам выше, смотрите доклады, скачивайте презентации и голосуйте своими эмодзи (ставьте палец вверх 👍и другие эмодзи) на страницах блоков и треков за понравившиеся видео ❤️ Выберем лучшие доклады и треки вместе!❤️

Всем привет! 🤗

Мы недавно участвовали в ODS🎙

Всем предлагаем к просмотру наше выступление, чтобы лучше понимать что такое HypEx и зачем он нужен🙂

Будем очень благодарны, если поддержите нас эмодзи на самом ods, нам это важно 💻

🎉 HypEx v0.1.5: Новое Обновление! 🚀🆕🆕

Рады сообщить о выходе нового обновления HypEx v0.1.5, которое принесет вам ещё больше возможностей для улучшения мэтчинга и A/B тестирования! 🎈

🔍 Основные Нововведения

Выбор Алгоритма для Мэтчинга👀

😜Быстрее, чем когда-либо: Теперь вы можете выбирать что вам важнее: скорость или точность. Установите опцию algo='fast', чтобы повысить скорость обработки данных. Это позволит существенно ускорить процесс, особенно при работе с большими объёмами данных! В ускоренном режиме происходит сначала стратификация, из-за чего точность поиска немного снижается, зато скорость поиска ускоряется более, чем в 10 раз. ⚡️

Улучшенные A/А Тесты

⚖️ Настройка соотношений: Мы добавили возможность разделять участников на несколько групп в заданном соотношении, что делает ваши тесты более гибкими и точными.

😄 Кто бы мог подумать?

Наши релизы выходят так быстро, что мы едва успеваем писать о них посты! 🤪 В версии 0.1.4 мы просто ускорили мэтчинг, не успели об этом написать. А теперь уже добавили выбор алгоритма и подтянули A/А тесты. Не успеешь оглянуться, как в следующем обновлении будут новые удивительные функции!

📚 Как пользоваться?

Подробные инструкции и примеры использования новых функций доступны в наших туториалах. Не забудьте заглянуть, чтобы узнать больше!


🙌 Обратная связь и поддержка

Мы всегда рады получить ваши отзывы и предложения. Делитесь своим опытом и сообщайте о любых вопросах на нашей странице GitHub.

Спасибо за вашу поддержку и участие в сообществе HypEx! 🤗

🎉 Всем привет! 🎉

Новый год не за горами, а мы уже приготовили для вас подарок! 🎁
Анонсируем цикл лекций на Хабре, посвящённый Causal Inference — ключевому инструменту анализа данных, который помогает находить причины событий и оценивать их последствия. 🚀

🔥 Первая статья уже опубликована! 🔥
В ней вы узнаете, почему сочетание машинного обучения и эконометрики стало неотъемлемой частью Data Science. Мы поговорим о том, как Causal Inference помогает не просто прогнозировать, но и понимать, что на самом деле влияет на результат.

✨ Что дальше?
Через несколько дней выйдет продолжение, где мы углубимся в методы и практику. Следите за обновлениями!

📌 Ссылка на первую статью: Читать на Хабре
💡 И, конечно, не забудьте делиться своим мнением и задавать вопросы!

🎄 Пусть этот цикл статей станет вашим первым шагом в мир экспериментов и причинности!