[分享创造] 看 x 上知乎回答的帖子流量很高，所以做了个知乎回答生成器（假的）可以自己构造
可以自定义 用户 回答数 关注数 IP 时间 内容
q: 知乎 App 上的那个蓝色色号到底是多少，为啥怎么设置感觉都不对
地址： https://replycap.com/zhihu-app-generator
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q: 知乎 App 上的那个蓝色色号到底是多少，为啥怎么设置感觉都不对
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[分享创造] 在浏览器里做内容创作，让多个 AI 角色同时帮你打工
做内容创作的时候喜欢边写边和 AI 聊，但来回切编辑器、浏览器、终端，思路总是断。想找个工具让这个过程顺一点，但要不要求本地装一堆东西，要不云端处理又不放心数据安全。
所以我自己写了一个：CreatorWeave ，在浏览器里跑，你的本地文件只有你明确授权的文件夹才能访问，不会乱翻。
👉 在线体验： https://creatorweave.eo2suite.cn/ ｜ GitHub： https://github.com/nutstore/creatorweave ⚠️ 建议用 Chrome 打开，部分 API 在其他浏览器不支持或被阉割
能做什么：
● 打开网页就能用，不用装任何 IDE 或配置环境
● 本地文件操作在本地进行，浏览器沙盒保护，只有你授权的文件夹可以访问
● 多工作区并行——类比 git worktree ，但不用懂 git ，多个创作分支同时跑
● 多智能体协作——可以创建不同角色的 AI （比如"主笔"、"编辑"、"资料整理"），让它们配合完成复杂任务
当前状态：
● 基础工作流已经能跑通
● 多工作区并行可用
● 多智能体协作还在调
● 移动端还没做
最想知道：
1. 第一次进去卡在哪？
2. 哪个功能觉得有意思、哪个是多余的？
3. 如果要继续用，最该先补什么？
烂的地方直接说，我现在需要负反馈。
做内容创作的时候喜欢边写边和 AI 聊，但来回切编辑器、浏览器、终端，思路总是断。想找个工具让这个过程顺一点，但要不要求本地装一堆东西，要不云端处理又不放心数据安全。
所以我自己写了一个：CreatorWeave ，在浏览器里跑，你的本地文件只有你明确授权的文件夹才能访问，不会乱翻。
👉 在线体验： https://creatorweave.eo2suite.cn/ ｜ GitHub： https://github.com/nutstore/creatorweave ⚠️ 建议用 Chrome 打开，部分 API 在其他浏览器不支持或被阉割
能做什么：
● 打开网页就能用，不用装任何 IDE 或配置环境
● 本地文件操作在本地进行，浏览器沙盒保护，只有你授权的文件夹可以访问
● 多工作区并行——类比 git worktree ，但不用懂 git ，多个创作分支同时跑
● 多智能体协作——可以创建不同角色的 AI （比如"主笔"、"编辑"、"资料整理"），让它们配合完成复杂任务
当前状态：
● 基础工作流已经能跑通
● 多工作区并行可用
● 多智能体协作还在调
● 移动端还没做
最想知道：
1. 第一次进去卡在哪？
2. 哪个功能觉得有意思、哪个是多余的？
3. 如果要继续用，最该先补什么？
烂的地方直接说，我现在需要负反馈。
[职场话题] 离职流程已启动，是时候休息一下了！
年初在和领导交流中表达了下意愿，最近刚好有名额就拿了大礼包！
从入职时项目开始立项，到现在也 9 年了，虽然没看到最后的结局，但也足够了！
后面打算去趟西藏休息下，然后再换个环境。
年初在和领导交流中表达了下意愿，最近刚好有名额就拿了大礼包！
从入职时项目开始立项，到现在也 9 年了，虽然没看到最后的结局，但也足够了！
后面打算去趟西藏休息下，然后再换个环境。
[推广] cli2api 模型上线，每日最高 100 万 Tokens 免费用
Poixe AI 平台新增
平台用户每日可获得免费调用额度，适合日常开发测试与轻量使用。
当前免费模型
注意事项
● cli2api 免费模型需通过对应的 messages / responses 协议调用，不支持 completions 协议。
● cli2api 同时也是付费模型，调用免费版本请确保添加
● 免费额度按 rpm / rpd / tpm / tpd 四个维度限制，具体见 容量规则。
● 请勿滥用，多账号注册、利用漏洞等违规行为将被清退。
相关链接
● 免费模型容量规则：poixe.com/products/free
● 模型定价与完整列表：poixe.com/pricing
● Claude Code 接入指南：https://docs.poixe.com/cn/use-cases/code/claude-code
● Codex 接入指南：https://docs.poixe.com/cn/use-cases/code/codex
Poixe AI 平台新增
cli2api 类型模型——将 Claude Code 、Codex 等 CLI 助手能力封装为标准 API 接口，开箱即用。平台用户每日可获得免费调用额度，适合日常开发测试与轻量使用。
当前免费模型
# Claude Code （ anthropic_messages 协议）
cli2api/claude-sonnet-4-6:free
cli2api/claude-haiku-4-5-20251001:free
# Codex （ openai_responses 协议）
cli2api/gpt-5.3-codex:free
cli2api 免费额度与大杯/小杯模型独立计算，互不影响。同时，Claude Code 与 Codex 的免费额度也各自独立，两类资源都可以用。
注意事项
● cli2api 免费模型需通过对应的 messages / responses 协议调用，不支持 completions 协议。
● cli2api 同时也是付费模型，调用免费版本请确保添加
:free 后缀。● 免费额度按 rpm / rpd / tpm / tpd 四个维度限制，具体见 容量规则。
● 请勿滥用，多账号注册、利用漏洞等违规行为将被清退。
相关链接
● 免费模型容量规则：poixe.com/products/free
● 模型定价与完整列表：poixe.com/pricing
● Claude Code 接入指南：https://docs.poixe.com/cn/use-cases/code/claude-code
● Codex 接入指南：https://docs.poixe.com/cn/use-cases/code/codex
[OpenClaw] 在 telegram 使用 openclaw 和 hermes 经常出现回复中断的情况
使用 openclaw 和 hermes 的时候，老是出现 TG 回复中断的情况，这种你们有遇到过吗，我是 openwrt 主路由，nikki mihomo 内核，出国是没问题的，电脑使用 TG 都一直正常啊，没有出现重连的情况。
我查看 hermes session 日志，确定它是有处理完任务，只是没有把结果通过 telegram 发送回来
让 hermes 自查，说以下是它说的
使用 openclaw 和 hermes 的时候，老是出现 TG 回复中断的情况，这种你们有遇到过吗，我是 openwrt 主路由，nikki mihomo 内核，出国是没问题的，电脑使用 TG 都一直正常啊，没有出现重连的情况。
我查看 hermes session 日志，确定它是有处理完任务，只是没有把结果通过 telegram 发送回来
让 hermes 自查，说以下是它说的
我把 telegram 加入到 fake-ip-filter ，试了，也还是会出现回复中断的情况，不知道咋解决了
找到根因了。你电脑上浏览器正常，但 gateway 有问题——区别在这：
浏览器用短连接，请求→响应→关掉，几百毫秒完事。中间设备根本来不及杀连接。
Gateway 的 Telegram 长轮询不同：它要开一个 HTTP 连接挂 30~50 秒等 Telegram 服务器推消息。这种长连接在国内网络环境下很容易被中间设备杀死：
● 路由器 NAT 表超时清理
● 透明代理（ nikki/mihomo ）的连接空闲检测
● ISP 设备对"静默"连接的处理
你 curl 测试的 ip: 198.18.1.93 说明请求走了 mihomo 的 fake-ip 透明代理。问题就在这——透明代理模式下，长连接的生命周期不受 httpx 控制，mihomo 的隧道可能在空闲时主动断开。
[推广] 最近看了下阿里云国际站 CDN ，聊聊什么场景下比较适合用！
最近在看阿里云国际站 CDN ，顺手记几点自己的理解，算是抛砖引玉。
做海外站或者面向多地区用户的网站时，很多人一开始遇到“打开慢”，第一反应都是换更高配置的服务器，或者直接换机房。这个思路当然没问题，但有时候效果并不会特别明显。原因也挺简单：性能是一回事，用户和源站之间的物理距离是另一回事。
尤其是图片、CSS 、JS 这类静态资源，如果每次请求都老老实实回源，用户离得远一点，加载体验通常就不会太好。这个时候 CDN 的价值就比较直观了：尽量把内容缓存到离用户更近的节点，让请求不要每次都回源站。
阿里云国际站 CDN 这类服务，本质上也就是在做这件事。 对静态资源较多、用户分布比较分散的网站来说，确实会更有意义一些。
我自己看下来，它比较适合几种场景。
一类是外贸站、独立站、企业官网这类，用户不集中在单一区域。比如服务器可能放在香港、新加坡或者日本，但用户在东南亚、欧洲、北美都有，这时候单靠源站去扛全部请求，体验往往不太稳定。
一类是活动页、下载站、内容展示类网站。平时访问量不高的时候可能感受不明显，但只要碰上投放、活动或者某个页面突然有流量，源站压力就会上来。CDN 至少能把一部分静态请求分担出去，不至于所有资源都直接压到源站上。
当然，这东西也不能神化。 如果瓶颈主要在接口响应、数据库查询、业务逻辑本身，那上 CDN 不会从根上解决问题。它更像是内容分发层面的优化，而不是万能加速器。该优化代码还是得优化代码，该查 SQL 还是得查 SQL 。
另外还有个比较现实的问题是，CDN 这东西也不是“接上就结束”。缓存规则、回源策略、过期时间这些，多少还是要花点时间配一下。规则配得合理，效果会比较稳；规则配得随意，可能就会出现缓存过头或者更新不及时的问题。很多时候不是产品本身的问题，而是配置细节没有处理好。
我现在的感觉是，如果只是一个访问量不大的小站，其实没必要一上来就把架构搞得很复杂。 但如果已经在认真做出海业务，或者用户地区确实比较散，那 CDN 往往不算是锦上添花，而是比较基础的一层优化。
说到底，用户并不会关心你后面用了什么云产品，也不会区分到底是源站慢、线路慢还是静态资源没做分发。他能感知到的只有一件事：页面是不是够快，资源是不是顺畅，点进去之后会不会一直转圈。
所以我对阿里云国际站 CDN 的看法大概是： 不是所有站都非上不可，但如果你的业务已经开始在意海外访问体验、稳定性和源站压力，那这类服务确实值得早点考虑。
需要云服务器联系小飞机 @cloudcup 阿里云国际站 腾讯云国际站 谷歌云 微软云 亚马逊云 免费提供账号代充值 支持 USDT 认准 ID 防止被骗(有骗子仿冒) 网址：166cloud.com
最近在看阿里云国际站 CDN ，顺手记几点自己的理解，算是抛砖引玉。
做海外站或者面向多地区用户的网站时，很多人一开始遇到“打开慢”，第一反应都是换更高配置的服务器，或者直接换机房。这个思路当然没问题，但有时候效果并不会特别明显。原因也挺简单：性能是一回事，用户和源站之间的物理距离是另一回事。
尤其是图片、CSS 、JS 这类静态资源，如果每次请求都老老实实回源，用户离得远一点，加载体验通常就不会太好。这个时候 CDN 的价值就比较直观了：尽量把内容缓存到离用户更近的节点，让请求不要每次都回源站。
阿里云国际站 CDN 这类服务，本质上也就是在做这件事。 对静态资源较多、用户分布比较分散的网站来说，确实会更有意义一些。
我自己看下来，它比较适合几种场景。
一类是外贸站、独立站、企业官网这类，用户不集中在单一区域。比如服务器可能放在香港、新加坡或者日本，但用户在东南亚、欧洲、北美都有，这时候单靠源站去扛全部请求，体验往往不太稳定。
一类是活动页、下载站、内容展示类网站。平时访问量不高的时候可能感受不明显，但只要碰上投放、活动或者某个页面突然有流量，源站压力就会上来。CDN 至少能把一部分静态请求分担出去，不至于所有资源都直接压到源站上。
当然，这东西也不能神化。 如果瓶颈主要在接口响应、数据库查询、业务逻辑本身，那上 CDN 不会从根上解决问题。它更像是内容分发层面的优化，而不是万能加速器。该优化代码还是得优化代码，该查 SQL 还是得查 SQL 。
另外还有个比较现实的问题是，CDN 这东西也不是“接上就结束”。缓存规则、回源策略、过期时间这些，多少还是要花点时间配一下。规则配得合理，效果会比较稳；规则配得随意，可能就会出现缓存过头或者更新不及时的问题。很多时候不是产品本身的问题，而是配置细节没有处理好。
我现在的感觉是，如果只是一个访问量不大的小站，其实没必要一上来就把架构搞得很复杂。 但如果已经在认真做出海业务，或者用户地区确实比较散，那 CDN 往往不算是锦上添花，而是比较基础的一层优化。
说到底，用户并不会关心你后面用了什么云产品，也不会区分到底是源站慢、线路慢还是静态资源没做分发。他能感知到的只有一件事：页面是不是够快，资源是不是顺畅，点进去之后会不会一直转圈。
所以我对阿里云国际站 CDN 的看法大概是： 不是所有站都非上不可，但如果你的业务已经开始在意海外访问体验、稳定性和源站压力，那这类服务确实值得早点考虑。
需要云服务器联系小飞机 @cloudcup 阿里云国际站 腾讯云国际站 谷歌云 微软云 亚马逊云 免费提供账号代充值 支持 USDT 认准 ID 防止被骗(有骗子仿冒) 网址：166cloud.com
[浏览器] iTad 标签 扩展 加小动作 ?
有淘宝和京东
最近买东西,打开发现不对劲 , 就去编辑图标发下 前面加了料
例如京东
https://api.codelife.cc/tg/click/www.jd.com
卸载,还是搭个好
有淘宝和京东
最近买东西,打开发现不对劲 , 就去编辑图标发下 前面加了料
例如京东
https://api.codelife.cc/tg/click/www.jd.com
卸载,还是搭个好
[程序员] 外资非核心部门 vs 另一家外资的核心部门,该跳吗?
各位帮忙分析一下。
现状:在一家外资银行的科技中心做后端,做了 4 年左右,Java 技术栈,但业务偏非核心。这两年内应该会有一次晋升机会,但具体能涨多少没底，毕竟上面的坑位比较稳定。
机会:拿到另一家外资银行的 offer,在财富/零售银行业务线,属于核心业务的技术团队,涨幅 30% 左右。
纠结点:
1. 留在现司等晋升,可能涨幅有限;跳过去拿确定的 30%,但要重新适应。该怎么权衡?
2. 两家都是外资银行体量差不多,换个平台对以后有什么影响吗?
想听听在外资银行技术线待过的朋友的判断。谢谢。
各位帮忙分析一下。
现状:在一家外资银行的科技中心做后端,做了 4 年左右,Java 技术栈,但业务偏非核心。这两年内应该会有一次晋升机会,但具体能涨多少没底，毕竟上面的坑位比较稳定。
机会:拿到另一家外资银行的 offer,在财富/零售银行业务线,属于核心业务的技术团队,涨幅 30% 左右。
纠结点:
1. 留在现司等晋升,可能涨幅有限;跳过去拿确定的 30%,但要重新适应。该怎么权衡?
2. 两家都是外资银行体量差不多,换个平台对以后有什么影响吗?
想听听在外资银行技术线待过的朋友的判断。谢谢。
[全球工单系统] 拼多多多多买菜的同学您好，我是得力 PDA 项目组，贵 APP 在我们 PDA 上不兼容，请求联调优化
拼多多/多多买菜的开发兄弟们：
实在不好意思，通过这种方式来找人，也是被逼得没办法了。
我是得力 PDA 项目组的。目前我们收到大量商家反馈，“多多买菜门店端”APP 在得力全系列 PDA 硬件上存在严重的兼容性问题：APP 无法正常调用 PDA 的扫描头。
商家反馈，在多多买菜 APP 里扫码入库、分拣时，激光头完全没反应，只能靠手机摄像头。但这在仓库高强度作业下根本没法用，导致现在大量买了得力 PDA 的多多买菜商家在后台疯狂差评、申请退货。
我们也尝试了官方渠道： 客服热线打过 N 遍了，每次都是回复“已登记、请等待”，然后就没有然后了。作为技术同行，我们理解流程繁琐，但商家那边是真的等不起了。
我们的诉求很简单： 希望能联系上“多多买菜门店端”的开发或技术对接同学，咱们就能一起把商家的体验做上去，减少退货率。
如果你不是该项目组的，但也正在拼多多工作，希望能帮忙在内网或是企业微信里带个话，引荐一下相关同学，万分感谢！
影响 APP： 多多买菜门店端
核心问题： 无法调用 PDA 硬件激光扫描
联系邮箱：shws#nbdeli.com （请将#换成 @）
拜托了各位，希望能有回音！
拼多多/多多买菜的开发兄弟们：
实在不好意思，通过这种方式来找人，也是被逼得没办法了。
我是得力 PDA 项目组的。目前我们收到大量商家反馈，“多多买菜门店端”APP 在得力全系列 PDA 硬件上存在严重的兼容性问题：APP 无法正常调用 PDA 的扫描头。
商家反馈，在多多买菜 APP 里扫码入库、分拣时，激光头完全没反应，只能靠手机摄像头。但这在仓库高强度作业下根本没法用，导致现在大量买了得力 PDA 的多多买菜商家在后台疯狂差评、申请退货。
我们也尝试了官方渠道： 客服热线打过 N 遍了，每次都是回复“已登记、请等待”，然后就没有然后了。作为技术同行，我们理解流程繁琐，但商家那边是真的等不起了。
我们的诉求很简单： 希望能联系上“多多买菜门店端”的开发或技术对接同学，咱们就能一起把商家的体验做上去，减少退货率。
如果你不是该项目组的，但也正在拼多多工作，希望能帮忙在内网或是企业微信里带个话，引荐一下相关同学，万分感谢！
影响 APP： 多多买菜门店端
核心问题： 无法调用 PDA 硬件激光扫描
联系邮箱：shws#nbdeli.com （请将#换成 @）
拜托了各位，希望能有回音！
[Apple] 中信万事达拒付王借记卡绑 Apple Pay 翻身记录
踩了一个坑，记录一下。
关键前提：iPhone 地区必须设置为「中国大陆」
设置 → 通用 → 语言与地区 → 地区 → 中国大陆
地区不对的话，Apple Pay 添加卡片时不会出现银行选项，后面的流程全卡死。
----------------------
绑卡流程
1. 钱包与 Apple pay/Wallet → 加入卡片 → 借记卡或信用卡
2. 此时会弹出银行选项列表，选「中信银行」
3. 系统会跳转或提示打开中信银行 App
4. 在中信银行 App 登录后，通过动卡中国渠道完成验证绑定
5. 回到 Wallet ，状态变为「可用」即成功
----------------------
一个彩蛋
实体卡是暗黑破坏神联名卡面，绑进 Apple Pay 后 Wallet 里的卡面会自动换成金貔貅。 同时这张卡也支持 PayPal 绑卡，需要卡内购汇美元后支付，汇率一般
踩了一个坑，记录一下。
关键前提：iPhone 地区必须设置为「中国大陆」
设置 → 通用 → 语言与地区 → 地区 → 中国大陆
地区不对的话，Apple Pay 添加卡片时不会出现银行选项，后面的流程全卡死。
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绑卡流程
1. 钱包与 Apple pay/Wallet → 加入卡片 → 借记卡或信用卡
2. 此时会弹出银行选项列表，选「中信银行」
3. 系统会跳转或提示打开中信银行 App
4. 在中信银行 App 登录后，通过动卡中国渠道完成验证绑定
5. 回到 Wallet ，状态变为「可用」即成功
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一个彩蛋
实体卡是暗黑破坏神联名卡面，绑进 Apple Pay 后 Wallet 里的卡面会自动换成金貔貅。 同时这张卡也支持 PayPal 绑卡，需要卡内购汇美元后支付，汇率一般
[分享创造] CreatorWeave：一个本地优先的浏览器创作工作空间（工作区并行 + 多智能体探索）
我做 CreatorWeave 的初衷很简单：服务纯文本内容创作。
以前创作时，经常在编辑器、浏览器、终端之间来回切，流程很容易断。为了降低上手门槛，我从浏览器环境出发：
● 打开网页就能开始，不要求先装 IDE 或复杂环境
● 可以映射你本地授权的文件夹，直接操作本地文件
● 受浏览器权限模型限制，只能访问你明确授权的范围，不能越权读取未授权文件
这套方式的核心是：尽量保留本地工作的自由度，同时让第一次使用足够轻。
另外我设计了“工作区（ Workspace ）”概念：
● 多个工作区可并行工作，思路上类似 git worktree
● 但普通用户不需要理解 git ，也能做多分支并行创作/开发
我也在尝试多智能体协作工作流（参考 OpenClaw 一类思路）：
● 可以调整默认智能体的角色和工作模式
● 可以让默认智能体创建其他智能体
● 我当前主要用网文写作场景测试，比如“作者 + 编辑”等角色协作完成单章写作
这部分还在迭代，离稳定好用还有距离。
Roadmap （接下来）：
● 持续打磨 Web 端基础体验和稳定性
● 回补并完善远程控制能力（项目早期做过一版，后续阶段性搁置）
● 推进 LLM Wiki （可沉淀、可检索、可追溯的知识流）
● 为 Agent 增强 SubAgent 等能力，提升复杂任务执行质量
👉 在线体验： https://creatorweave.eo2suite.cn/ ｜ GitHub： https://github.com/nutstore/creatorweave ⚠️ 建议用 Chrome 打开，部分 API 在其他浏览器支持不完整或受限
最想听到的反馈：
1. 第一次上手最卡的点在哪里？
2. 工作区并行这个模型是否直观？
3. 多智能体在内容创作场景里，哪一步最有价值、哪一步最鸡肋？
4. 你最希望远程控制优先补哪 1-2 个动作？
欢迎直接拍砖，具体负反馈对我最有帮助。
我做 CreatorWeave 的初衷很简单：服务纯文本内容创作。
以前创作时，经常在编辑器、浏览器、终端之间来回切，流程很容易断。为了降低上手门槛，我从浏览器环境出发：
● 打开网页就能开始，不要求先装 IDE 或复杂环境
● 可以映射你本地授权的文件夹，直接操作本地文件
● 受浏览器权限模型限制，只能访问你明确授权的范围，不能越权读取未授权文件
这套方式的核心是：尽量保留本地工作的自由度，同时让第一次使用足够轻。
另外我设计了“工作区（ Workspace ）”概念：
● 多个工作区可并行工作，思路上类似 git worktree
● 但普通用户不需要理解 git ，也能做多分支并行创作/开发
我也在尝试多智能体协作工作流（参考 OpenClaw 一类思路）：
● 可以调整默认智能体的角色和工作模式
● 可以让默认智能体创建其他智能体
● 我当前主要用网文写作场景测试，比如“作者 + 编辑”等角色协作完成单章写作
这部分还在迭代，离稳定好用还有距离。
Roadmap （接下来）：
● 持续打磨 Web 端基础体验和稳定性
● 回补并完善远程控制能力（项目早期做过一版，后续阶段性搁置）
● 推进 LLM Wiki （可沉淀、可检索、可追溯的知识流）
● 为 Agent 增强 SubAgent 等能力，提升复杂任务执行质量
👉 在线体验： https://creatorweave.eo2suite.cn/ ｜ GitHub： https://github.com/nutstore/creatorweave ⚠️ 建议用 Chrome 打开，部分 API 在其他浏览器支持不完整或受限
最想听到的反馈：
1. 第一次上手最卡的点在哪里？
2. 工作区并行这个模型是否直观？
3. 多智能体在内容创作场景里，哪一步最有价值、哪一步最鸡肋？
4. 你最希望远程控制优先补哪 1-2 个动作？
欢迎直接拍砖，具体负反馈对我最有帮助。
[分享创造] [程序员求职插件] CodeNote Helper v1.1.0：算法刷题笔记 + 间隔复习 + 深度学习复盘 + AI 对话时间轴，让刷过的每道题成为长期记忆
各位 v 友好，上周我在论坛发了 CodeNote Helper 的第一个帖子。这个插件最初是为了帮我自己准备算法实习写的( https://github.com/Philip-Cao-9527/code-note-helper)
像我在上个帖子提到的，面对 AI 越来越强的能力，我之前也迷茫焦虑过天天手撕算法的意义。
但后来我想明白了，目前的客观现实是绝大部分大厂暑期实习跟秋招的考核标准依然是算法，少部分比如蚂蚁会直接考 AI coding ，社招我目前还不太清楚。不管未来几年行业怎么演变，眼前的面试关还得自己过，先上车才能思考后续的发展方向。
这插件就是给我目前准备暑期实习写的，可能过一两年就过时了哈哈哈。但起码现阶段对还需要刷力扣、准备深度学习手撕的朋友是有用的。另外也想借着这个机会向大家请教讨论一下：在 AI 越来越强的大环境下，大家觉得接下来大厂面试的考核标准会发生哪些实质性变化？手撕算法还会一直保持下去吗？ 欢迎各位前辈同行在评论区聊聊看法。
这一周我自己在高强度使用中发现了一个大问题，求职刷题时最大的痛点往往是遗忘，而手动维护复习表格又极具负担。
所以这次 v1.1.0 版本，我重点解决程序员求职期间的遗忘痛点，把复习功能完全融合进了原有的刷题流程里。如果你是第一次看到这个帖子，或者之前觉得之前的插件功能还不够，现在插件新增了复习功能，欢迎大家体验。
力扣间隔复习系统
刷题时最大的痛点往往是遗忘，而手动维护复习表格又极具负担。此模块将间隔复习与做题流程深度整合，让题目复盘自动化运作。
● 快速记录记忆状态：提交代码通过后，页面右下角会轻提醒你评估当前题目的掌握程度。提供四个记忆程度评估选项，点击即可将题目快速加入复习队列，全程不割裂原有的刷题心流。
● FSRS 算法动态推演：底层接入专业的 FSRS 间隔重复算法来量化记忆衰减程度。系统会根据你的历史掌握情况动态推演复习间隔，生疏题目增加出现频次，熟练题目自动拉长周期，用最小的复习成本建立长期记忆。
● 复习看板直观呈现：打开扩展面板即可在概览页看到当日的复习进度。力扣列表中到达复习期限的题目会自动高亮并置顶，当天的遗留任务一触即达，省去繁琐的翻找过程。
● 闭环更新熟练度：对于已进入复习计划的题目，拓展的力扣题目列表侧边提供了快捷的记忆刷新入口。完成重刷后直接在此处更新评分，形成做题、笔记、遗忘、复习、再评分的完整学习闭环。
原有核心功能回顾
对于第一次看到这个工具的朋友，这里简单介绍一下插件本来就有的几个核心体验：
网页端算法私教答疑
刷题卡壳最崩溃的就是不知道问谁，切出去问 AI 还得来回贴代码，思路瞬间打断。直接在当前页面召唤私教，它会顺着你写的源码找 bug ，讲透刚好卡住的那个点，再给一段能直接跑通的参考代码。哪里不会点哪里，主打陪伴式通关。
一键生成结构化复盘笔记
在 LeetCode 页面里，插件会把题目内容、你的代码、参考题解整理出来，然后生成一份结构化的 Markdown 笔记。笔记界面的 UI 我也专门打磨了一下，整体参考了 Claude 的 ui 设计。这样一道题刷完之后，留下的就不只是一个干瘪的 AC 记录，而是一份排版赏心悦目的复盘笔记，后续回顾思路也一目了然。
深度学习手撕代码场景适配
现在算法岗基本都会考手撕网络结构。在 Deep-ML 与 TorchCode 自动启用，精准识别 Attention 以及 BatchNorm 等高频题型，直接生成贴合求职场景的核心考点复盘笔记。手撕完代码同步沉淀必考要点。
超长对话的可视化时间轴导航
如果在一个 ChatGPT 或 Claude 窗口里问了十几道题，找之前的记录非常麻烦。插件会在页面右侧生成一个时间轴，点击节点一键跳转，重要的回答还可以星标收藏。
获取方式与隐私说明
目前插件完全开源，所有数据默认保存在浏览器本地，不会上传到开发者的服务器。
● Chrome 商店直达（ Edge 也可用）： https://chromewebstore.google.com/detail/codenote-helper/kimmpnikdpgdecieafahiekobhcmckoa
● GitHub 源码： https://github.com/Philip-Cao-9527/code-note-helper
如果这个工具能帮到同样在准备面试的朋友，欢迎去 GitHub 点个 Star 。也欢迎大家继续在评论区或者 Issue 提出建议，我会继续完善。
各位 v 友好，上周我在论坛发了 CodeNote Helper 的第一个帖子。这个插件最初是为了帮我自己准备算法实习写的( https://github.com/Philip-Cao-9527/code-note-helper)
像我在上个帖子提到的，面对 AI 越来越强的能力，我之前也迷茫焦虑过天天手撕算法的意义。
但后来我想明白了，目前的客观现实是绝大部分大厂暑期实习跟秋招的考核标准依然是算法，少部分比如蚂蚁会直接考 AI coding ，社招我目前还不太清楚。不管未来几年行业怎么演变，眼前的面试关还得自己过，先上车才能思考后续的发展方向。
这插件就是给我目前准备暑期实习写的，可能过一两年就过时了哈哈哈。但起码现阶段对还需要刷力扣、准备深度学习手撕的朋友是有用的。另外也想借着这个机会向大家请教讨论一下：在 AI 越来越强的大环境下，大家觉得接下来大厂面试的考核标准会发生哪些实质性变化？手撕算法还会一直保持下去吗？ 欢迎各位前辈同行在评论区聊聊看法。
这一周我自己在高强度使用中发现了一个大问题，求职刷题时最大的痛点往往是遗忘，而手动维护复习表格又极具负担。
所以这次 v1.1.0 版本，我重点解决程序员求职期间的遗忘痛点，把复习功能完全融合进了原有的刷题流程里。如果你是第一次看到这个帖子，或者之前觉得之前的插件功能还不够，现在插件新增了复习功能，欢迎大家体验。
力扣间隔复习系统
刷题时最大的痛点往往是遗忘，而手动维护复习表格又极具负担。此模块将间隔复习与做题流程深度整合，让题目复盘自动化运作。
● 快速记录记忆状态：提交代码通过后，页面右下角会轻提醒你评估当前题目的掌握程度。提供四个记忆程度评估选项，点击即可将题目快速加入复习队列，全程不割裂原有的刷题心流。
● FSRS 算法动态推演：底层接入专业的 FSRS 间隔重复算法来量化记忆衰减程度。系统会根据你的历史掌握情况动态推演复习间隔，生疏题目增加出现频次，熟练题目自动拉长周期，用最小的复习成本建立长期记忆。
● 复习看板直观呈现：打开扩展面板即可在概览页看到当日的复习进度。力扣列表中到达复习期限的题目会自动高亮并置顶，当天的遗留任务一触即达，省去繁琐的翻找过程。
● 闭环更新熟练度：对于已进入复习计划的题目，拓展的力扣题目列表侧边提供了快捷的记忆刷新入口。完成重刷后直接在此处更新评分，形成做题、笔记、遗忘、复习、再评分的完整学习闭环。
原有核心功能回顾
对于第一次看到这个工具的朋友，这里简单介绍一下插件本来就有的几个核心体验：
网页端算法私教答疑
刷题卡壳最崩溃的就是不知道问谁，切出去问 AI 还得来回贴代码，思路瞬间打断。直接在当前页面召唤私教，它会顺着你写的源码找 bug ，讲透刚好卡住的那个点，再给一段能直接跑通的参考代码。哪里不会点哪里，主打陪伴式通关。
一键生成结构化复盘笔记
在 LeetCode 页面里，插件会把题目内容、你的代码、参考题解整理出来，然后生成一份结构化的 Markdown 笔记。笔记界面的 UI 我也专门打磨了一下，整体参考了 Claude 的 ui 设计。这样一道题刷完之后，留下的就不只是一个干瘪的 AC 记录，而是一份排版赏心悦目的复盘笔记，后续回顾思路也一目了然。
深度学习手撕代码场景适配
现在算法岗基本都会考手撕网络结构。在 Deep-ML 与 TorchCode 自动启用，精准识别 Attention 以及 BatchNorm 等高频题型，直接生成贴合求职场景的核心考点复盘笔记。手撕完代码同步沉淀必考要点。
超长对话的可视化时间轴导航
如果在一个 ChatGPT 或 Claude 窗口里问了十几道题，找之前的记录非常麻烦。插件会在页面右侧生成一个时间轴，点击节点一键跳转，重要的回答还可以星标收藏。
获取方式与隐私说明
目前插件完全开源，所有数据默认保存在浏览器本地，不会上传到开发者的服务器。
● Chrome 商店直达（ Edge 也可用）： https://chromewebstore.google.com/detail/codenote-helper/kimmpnikdpgdecieafahiekobhcmckoa
● GitHub 源码： https://github.com/Philip-Cao-9527/code-note-helper
如果这个工具能帮到同样在准备面试的朋友，欢迎去 GitHub 点个 Star 。也欢迎大家继续在评论区或者 Issue 提出建议，我会继续完善。
[问与答] OpenClaw / WorkBuddy / QClaw 是否不支持 WeChat ，只支持 weixin ，是腾讯没有开放 WeChat 机器人吗？
OpenClaw / WorkBuddy / QClaw / Hermes 等都没有办法 绑定 wechat （绑定国外号码的微信），扫码提示网络错误或者版本问题， 如果换一个绑国内手机的微信，扫码又是正常的。
是腾讯没有开放 WeChat 机器人吗？还是我账号被限制了。
OpenClaw / WorkBuddy / QClaw / Hermes 等都没有办法 绑定 wechat （绑定国外号码的微信），扫码提示网络错误或者版本问题， 如果换一个绑国内手机的微信，扫码又是正常的。
是腾讯没有开放 WeChat 机器人吗？还是我账号被限制了。
[创业组队] [北京] 靠谱 AIGC 初创团队寻人：产品经理 / 高级 UI/UX 设计师
我们是一家 Base 北京 的 AIGC 初创团队。目前已经顺利拿到启动融资，团队核心由清华背景的技术大佬带队，底层技术和资金都很稳。
我们在做面向未来的 AIGC 类硬件产品。因为要打造真正有用且惊艳的产品，我们需要寻找对 AI 有极大热情、审美极佳的同路人。
岗位一：AIGC 产品经理（工具类方向）
你需要做什么：
1. 负责我们 AIGC 工具产品的核心迭代（从需求、原型到落地）。
2. 拆解大模型（ LLM/图像/视频）的能力，制定产品策略（比如 Prompt 优化、模型调用逻辑怎么设计更合理）。
3. 和算法、研发、设计同学紧密合作，在“技术能做到什么”和“用户体验要什么”之间找到完美平衡。
我们希望你
1. 熟练配置与使用 ComfyUI 以及其他 AIGC 类产品。
2. 懂大模型（ LLM & 视觉模型）的基本原理，清楚当下主流模型的强项和弱点，能跟算法工程师在同一频道聊天。
3. 极具产品品味，是个“细节控”，对 UI 细节和交互逻辑有执念。
----------------------
岗位二：高级 UI/UX 设计师（ AI 方向）
你需要做什么：
1. 主导公司的品牌视觉（ VI ），确立设计语言与品牌调性。
2. 负责全端（ App 、Web 、PC 、小程序）的 UI/UX 设计，输出严谨的 Design System 和高保真原型。
3. 深入理解 AIGC 工具的业务逻辑，把复杂的技术黑盒转化为直觉、流畅的用户交互路径。
4. 负责公司对外的高调性营销物料（海报、长图、官网等）的视觉输出。
我们希望你：
1. 精通 Figma 或者其他其他工具，排版、色彩、图标功底扎实。
2. 日常工作流已经深度绑定 Midjourney 、Stable Diffusion 等 AI 工具，能用 AI 辅助创意和出图。
3. 熟悉 Apple (iOS/macOS) 及 Windows 等各大平台的人机交互指南（ HIG ），交互原型功底深厚。
4. 对前沿设计趋势（尤其是海外优秀 AI 产品）有敏锐嗅觉。
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工作地点
坐标：北京中关村
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VX: gA0rOn9x1N
我们是一家 Base 北京 的 AIGC 初创团队。目前已经顺利拿到启动融资，团队核心由清华背景的技术大佬带队，底层技术和资金都很稳。
我们在做面向未来的 AIGC 类硬件产品。因为要打造真正有用且惊艳的产品，我们需要寻找对 AI 有极大热情、审美极佳的同路人。
岗位一：AIGC 产品经理（工具类方向）
你需要做什么：
1. 负责我们 AIGC 工具产品的核心迭代（从需求、原型到落地）。
2. 拆解大模型（ LLM/图像/视频）的能力，制定产品策略（比如 Prompt 优化、模型调用逻辑怎么设计更合理）。
3. 和算法、研发、设计同学紧密合作，在“技术能做到什么”和“用户体验要什么”之间找到完美平衡。
我们希望你
1. 熟练配置与使用 ComfyUI 以及其他 AIGC 类产品。
2. 懂大模型（ LLM & 视觉模型）的基本原理，清楚当下主流模型的强项和弱点，能跟算法工程师在同一频道聊天。
3. 极具产品品味，是个“细节控”，对 UI 细节和交互逻辑有执念。
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岗位二：高级 UI/UX 设计师（ AI 方向）
你需要做什么：
1. 主导公司的品牌视觉（ VI ），确立设计语言与品牌调性。
2. 负责全端（ App 、Web 、PC 、小程序）的 UI/UX 设计，输出严谨的 Design System 和高保真原型。
3. 深入理解 AIGC 工具的业务逻辑，把复杂的技术黑盒转化为直觉、流畅的用户交互路径。
4. 负责公司对外的高调性营销物料（海报、长图、官网等）的视觉输出。
我们希望你：
1. 精通 Figma 或者其他其他工具，排版、色彩、图标功底扎实。
2. 日常工作流已经深度绑定 Midjourney 、Stable Diffusion 等 AI 工具，能用 AI 辅助创意和出图。
3. 熟悉 Apple (iOS/macOS) 及 Windows 等各大平台的人机交互指南（ HIG ），交互原型功底深厚。
4. 对前沿设计趋势（尤其是海外优秀 AI 产品）有敏锐嗅觉。
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工作地点
坐标：北京中关村
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VX: gA0rOn9x1N
[MacBook Pro] MacBookPro M 芯片和 Intel 芯片的差距这么大吗
公司配的电脑是 19 款 2.3 GHz 八核 Intel Core i9 内存：16G 家里自己的是 21 款 M1Pro 内存：16G 同样的使用方式，公司的电脑风扇转的嗷嗷的，还烫死人，又卡 家里的电脑，我从来都没有遇到过这种情况 简直用“吊打”来形容都不过分 不比不知道，一比吓一跳
公司配的电脑是 19 款 2.3 GHz 八核 Intel Core i9 内存：16G 家里自己的是 21 款 M1Pro 内存：16G 同样的使用方式，公司的电脑风扇转的嗷嗷的，还烫死人，又卡 家里的电脑，我从来都没有遇到过这种情况 简直用“吊打”来形容都不过分 不比不知道，一比吓一跳