[程序员] 20% 的代理型强力用户, 20% 完全拒绝者, 60% 仍在使用 Cursor 或类似的聊天工具
Quoting Steve Yegge
标签:steve-yegge、google、generative-ai、agentic-engineering、ai、llms
Link: https://simonwillison.net/2026/Apr/13/steve-yegge/#atom-everything
Quoting Steve Yegge
— 史蒂夫·耶格
简而言之,谷歌工程似乎在人工智能采用程度上与约翰·迪尔(拖拉机公司)处于同一水平。行业内大多数公司的内部采用曲线也大同小异:20% 的代理型强力用户,20% 完全拒绝者,60% 仍在使用 Cursor 或类似的聊天工具。结果发现谷歌也存在同样的曲线。[...]
过去 18 个月整个行业都处于招聘冻结状态,在此期间没有人流动职位。因此,没有外界了解情况的人进来告诉谷歌他们落后多远,他们的工程组织已经变得多么平庸。
标签:steve-yegge、google、generative-ai、agentic-engineering、ai、llms
Link: https://simonwillison.net/2026/Apr/13/steve-yegge/#atom-everything
[GitHub Copilot] GitHub Copilot 限流了,冷却时间 48 小时了。
我就知道什么事儿只要中国人民开始宣传还在 reddit 上宣传,我就知道好日子到头了。希望来个 300 美元一个月的。
我就知道什么事儿只要中国人民开始宣传还在 reddit 上宣传,我就知道好日子到头了。希望来个 300 美元一个月的。
[互联网] 最近摸了个小项目, XchatAI,通过 AI 分析推文和聊天
最近摸了个小项目,叫 XchatAI 。可以直接把 X/Twitter 上一个账号的内容拉下来,然后基于这些内容继续聊,引用某条推文接着问也行。
说白了就是把“看 X”这件事做成了能继续对话的形式。
项目地址: https://github.com/AnYi-0/XchatAI
最近摸了个小项目,叫 XchatAI 。可以直接把 X/Twitter 上一个账号的内容拉下来,然后基于这些内容继续聊,引用某条推文接着问也行。
说白了就是把“看 X”这件事做成了能继续对话的形式。
项目地址: https://github.com/AnYi-0/XchatAI
[分享创造] [免费分享] 厌倦了臃肿偷隐私的输入法?我给自己写了个干净的跨平台输入效率工具
最近花了三个月时间打磨和深度使用,给自己打造了一个桌面端输入法兼效率工具「素言 SuYan 」。 主要想解决市面上商业输入法普遍存在的痛点:
1. 隐私焦虑:受够了强制联网上传隐私数据,即使不用也在后台偷偷上传
2. 臃肿干扰:各种弹窗、广告和捆绑功能,严重影响输入心流
3. 割裂,模式单一:手机上打字/语音无缝切换,PC 上却几乎找不到一款能完美融合这两者的输入法。
目前素言支持 Windows 和 macOS 双平台,核心特性都围绕“纯净、高效、隐私”展开。
✨ 核心亮点速览:
1. 🛡️ 极致纯净与隐私: ● 基于 RIME 开源引擎构建,完全离线运行,无需网络权限 (除非语音模式你选择云端大模型识别)。你的每一次输入、每一句语音,都只停留在本地设备,物理隔绝隐私泄露。 ● 拒绝广告弹窗,拒绝捆绑无用功能,回归输入本质。
2. 🎙️ 打字与离线语音双模融合: ● 内置高性能本地语音识别引擎,音频数据绝不上传到任何服务器。 ● 低延迟、高精度中文优化,说完即出字,打断你的只有你的思考,而不是网络延迟。 ● 不用来回切换,快捷键一键呼起,语音模式下也能使用键盘输入
3. 🛠️ 内置效率工具集: ● 剪贴板管理: 轻量级剪贴板历史记录,支持文本和图片,随时回溯。 ● 屏幕截图: 无需额外工具,输入法内一键调用截图,高效不打断。 ● 临时英文模式: 中文输入模式下直接敲英文,无需切换,尤其适合程序员输入代码变量。
4. 🧠 智能记忆与词库自由: ● 高频词库与强大的词频记忆,生僻词一次拼写,终身记忆,越用越懂你。 ● 定期同步词库,也支持导入 Rime 格式的自定义短语和行业词库,专业场景也游刃有余。
5. 🎨 高度自定义: ● 支持明暗主题、候选框样式、字体、配色、背景图等全方位定制,打造专属你的输入界面。 ● 同时支持横排与竖排布局切换,超大候选视野(最多 45 个候选词)。
----------------------
📸功能演示:
离线语音输入演示:
剪贴板历史管理:
候选框与自定义皮肤:
内嵌截图:
----------------------
🔍 技术透明与开源精神:
素言基于 RIME 中州韵 开源引擎,词库来自社区维护的雾凇拼音。我们坚信核心输入逻辑的透明度是保障用户信任的基础,不存在隐藏的数据采集后门。
📊 我为什么选择自己写?(对比商业/系统输入法)
----------------------
📥 如何下载体验?
目前素言完全免费开放下载,您可以通过以下链接前往官网了解更多详情并下载:
👉 素言 SuYan 官网: https://suyan.zhangjh.cn
(官网提供 Windows 版和 macOS 版直链下载,建议在电脑端打开获取。)
如果您对项目有任何建议或遇到问题,欢迎随时留言讨论!
文章首发在微信公众号,也欢迎大家关注我的微信公众号:但丁自留地
最近花了三个月时间打磨和深度使用,给自己打造了一个桌面端输入法兼效率工具「素言 SuYan 」。 主要想解决市面上商业输入法普遍存在的痛点:
1. 隐私焦虑:受够了强制联网上传隐私数据,即使不用也在后台偷偷上传
2. 臃肿干扰:各种弹窗、广告和捆绑功能,严重影响输入心流
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3. 🛠️ 内置效率工具集: ● 剪贴板管理: 轻量级剪贴板历史记录,支持文本和图片,随时回溯。 ● 屏幕截图: 无需额外工具,输入法内一键调用截图,高效不打断。 ● 临时英文模式: 中文输入模式下直接敲英文,无需切换,尤其适合程序员输入代码变量。
4. 🧠 智能记忆与词库自由: ● 高频词库与强大的词频记忆,生僻词一次拼写,终身记忆,越用越懂你。 ● 定期同步词库,也支持导入 Rime 格式的自定义短语和行业词库,专业场景也游刃有余。
5. 🎨 高度自定义: ● 支持明暗主题、候选框样式、字体、配色、背景图等全方位定制,打造专属你的输入界面。 ● 同时支持横排与竖排布局切换,超大候选视野(最多 45 个候选词)。
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📸功能演示:
离线语音输入演示:
剪贴板历史管理:
候选框与自定义皮肤:
内嵌截图:
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🔍 技术透明与开源精神:
素言基于 RIME 中州韵 开源引擎,词库来自社区维护的雾凇拼音。我们坚信核心输入逻辑的透明度是保障用户信任的基础,不存在隐藏的数据采集后门。
📊 我为什么选择自己写?(对比商业/系统输入法)
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如果您对项目有任何建议或遇到问题,欢迎随时留言讨论!
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[健康] 关于减肥/减脂, 根本不需要改变饮食,也不需要那么多方法!
这方式我也是无意中发现的,很简单,也颇为有效,只是从来没有见哪里发过.
之前有阵子,担心自己血糖可能会有些高[后证明是多虑],所以那一两个月里每天的生活就注意这两件事情:
1. 把之前一顿的饭量减少到 2/3[习惯后甚至可以 1/2], 同时也别一次吃完,可以分成两三次吃,2 小时左右吃上两三口.[注意,并没有改变任何饮食结构]
2. 带上个运动手环之类的, 启用每小时的久坐提醒. 每次提醒后起身小小的活动 3 到 5 分钟.
就这两个改变, 让我一个月减了十几公斤,要知道我本身看着不胖,体重也 OK,十几公斤是个很不少的份量了.
这方式我也是无意中发现的,很简单,也颇为有效,只是从来没有见哪里发过.
之前有阵子,担心自己血糖可能会有些高[后证明是多虑],所以那一两个月里每天的生活就注意这两件事情:
1. 把之前一顿的饭量减少到 2/3[习惯后甚至可以 1/2], 同时也别一次吃完,可以分成两三次吃,2 小时左右吃上两三口.[注意,并没有改变任何饮食结构]
2. 带上个运动手环之类的, 启用每小时的久坐提醒. 每次提醒后起身小小的活动 3 到 5 分钟.
就这两个改变, 让我一个月减了十几公斤,要知道我本身看着不胖,体重也 OK,十几公斤是个很不少的份量了.
[分享创造] 足迹记录应用的新思路
我是个喜欢将生活数字化的人,记录自己走过的路也成为一个习惯,或者说需求。用过不少足迹类应用,大体上功能都差不多,就是在地图上绘制出每天的轨迹,有的能显示出速度信息,有的可以生成动态路线图。但不管怎么变都是停留在轨迹层面。积累了几年的轨迹数据下来,翻来覆去却也感觉意义不是太大。
我想坐标点本身确实是没有多少意义的。我们去到不同的地方,做不同的事情,这才是真正值得记录的信息。而且纯轨迹一般只能看出路线,不能看出停留的节点,而停留才是在做事,才是更重要的东西。
所以其实单纯记录轨迹还不够,应该记录下轨迹之间停留的地点,还要包括时间、做的事情这些信息,才更有意义。 但是一个记录应用应该是默默工作,不能让使用者像写日记一样还要手动去打卡记录。所以还要能自动识别出停留下来是做什么事情。
等有了一天天积累的地点和活动类型数据,就可以做统计,能方便地复盘自己的生活模式。
基于这些思路,我做了一个 app (地方客),主要功能就是把用户的原始轨迹数据转换成语义化信息,区分出停留还是移动,半自动地(基于地点本身属性和用户输入历史)识别出用户的活动类型,以时间线形式和不同醒目图标来展示。当然地图也是重要的辅助要保留,但也不是单纯的轨迹,而是有多样化标识的复杂地图。
iOS 版 下载链接 https://apps.apple.com/cn/app/id6761982162
源码 https://github.com/chentao1006/difangke
我是个喜欢将生活数字化的人,记录自己走过的路也成为一个习惯,或者说需求。用过不少足迹类应用,大体上功能都差不多,就是在地图上绘制出每天的轨迹,有的能显示出速度信息,有的可以生成动态路线图。但不管怎么变都是停留在轨迹层面。积累了几年的轨迹数据下来,翻来覆去却也感觉意义不是太大。
我想坐标点本身确实是没有多少意义的。我们去到不同的地方,做不同的事情,这才是真正值得记录的信息。而且纯轨迹一般只能看出路线,不能看出停留的节点,而停留才是在做事,才是更重要的东西。
所以其实单纯记录轨迹还不够,应该记录下轨迹之间停留的地点,还要包括时间、做的事情这些信息,才更有意义。 但是一个记录应用应该是默默工作,不能让使用者像写日记一样还要手动去打卡记录。所以还要能自动识别出停留下来是做什么事情。
等有了一天天积累的地点和活动类型数据,就可以做统计,能方便地复盘自己的生活模式。
基于这些思路,我做了一个 app (地方客),主要功能就是把用户的原始轨迹数据转换成语义化信息,区分出停留还是移动,半自动地(基于地点本身属性和用户输入历史)识别出用户的活动类型,以时间线形式和不同醒目图标来展示。当然地图也是重要的辅助要保留,但也不是单纯的轨迹,而是有多样化标识的复杂地图。
iOS 版 下载链接 https://apps.apple.com/cn/app/id6761982162
源码 https://github.com/chentao1006/difangke
[GitHub Copilot] Copilot 崩了?
我在 vscode 中使用提示 Language model unavailable ,昨天还好好的,我额度才用了不到 70 ,卸载重启,重新登陆啥的都用了,还是不行。
我在 vscode 中使用提示 Language model unavailable ,昨天还好好的,我额度才用了不到 70 ,卸载重启,重新登陆啥的都用了,还是不行。
[推广] 香港众安银行 ZA bank 开户额外返现 300HKD!
香港旅游 众安开户享受 hkd2k 回赠! 开户链接: https://l.za.group/oBWam 电报 https://t.me/fgvbt123
众安银行 ZA Bank 是香港首家数字虚拟银行,全程 [线上自助开户] ,可用于 港股/美股投资,享高收益理 c 财及开户福利,免存款,免管理费,免预约, 免住址证明,内地户口可丝滑开!大学生也可以! 开户填写邀请 [ HCEAD7 ] ,开户成功且达标后享 300 港币 返现!
开户条件。
提前下载 ZA Bank
需在香港境内,准备内地身份证、本人实名银行卡
手机开漫游、香港网络、移民局 12367 出入境记录的。
流程步骤
打开 ZA Bank App,点击开户。
绑定手机(没收到验证码可能是没开国际漫游!)
填邀请码 [ HCEAD7 ] ,选税务地“中国内地”。
验证邮箱(qq 邮箱,网易 163,gmail, outlook 等都可)
拍身份证,人脸识别核验身份
填写通讯地址,填目前的居住地址即可
填 shui 务(身份证号),职业信息(薪资参考 2 万港币/月档,学生可填自
由职业),开户目的选 [储蓄] 会好一些
设用户名密码并记录(最好截个图)
验证内地 ka 并上传移民局出入境记录(vx 或 zfb 搜“移民局小程序 12367 下
载文件)
成)
务必勾选开通股票和基金服务功能,提交审核(大约 1 个工作日审核完)
!!!! 返现奖励要求
!!存入 [ 1000 ] hkd 并买任意货币基金(1 块都可以)加上任意金额股票留 存一天以上,当页面显示开户且达标后,可私我返现 300HKD,非常简 单,有问题随时可私
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!!!! 返现奖励要求
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[生活] 买虚拟加密货币,被派出所警察叔叔约谈了
今早上班的时候,突然接到一个电话号码显示本地区号+96110 的陌生电话。
电话那头的人自称我们当地派出所的警察,首先核对了我的姓名信息,然后问我近期在网上看过什么,有没有给陌生人转账之类的内容。问完这些内容,这位警官告诉我他们系统上收到了我可能被诈骗的预警信息,要求我去派出所的接警大厅签字。我一时脑子有点蒙,纳闷怎么会被派出所莫名其妙找上门。
去接警大厅之前,我仔细复盘了一下这几天有过的资金交易情况,推测涉诈风险的来源。
4 月 12 日晚上,我在币安交易所想通过 C2C 方式购买 1000 USDT ,支付宝转账给卖家账号的时候,系统提示我跟卖家是否认识,以及是通过线上还是线下平台进行的交易,最后要求我上传与卖家的交易凭证。我将情况告知币安卖家后,卖家说是支付宝风控了,要求我取消订单。因为之前的 C2C 交易经历,了解虚拟加密货币交易在银行的支付结算属于灰色地带,就没多想,按照卖家的要求取消了订单。这笔转账实际没有成功,现在回想起来,极有可能是因为这笔转账引起了支付宝的预警,然后支付宝上报给了公安系统。
到了接警大厅,说明来意,比我早到的一位大哥也是因为涉诈预警被请来的。警官一并给我们科普防诈骗的知识,不在陌陌、探探等平台约炮,不要轻易相信投资理财,不给陌生人转账,不安装乱七八糟的手机 APP 等等。最后按流程让我签了两份材料,一份是防诈骗劝阻表,另一份是后续被诈骗责任自负的声明。
以上是我的真实经历,原日志链接买虚拟加密货币,被派出所警察约谈了
今早上班的时候,突然接到一个电话号码显示本地区号+96110 的陌生电话。
电话那头的人自称我们当地派出所的警察,首先核对了我的姓名信息,然后问我近期在网上看过什么,有没有给陌生人转账之类的内容。问完这些内容,这位警官告诉我他们系统上收到了我可能被诈骗的预警信息,要求我去派出所的接警大厅签字。我一时脑子有点蒙,纳闷怎么会被派出所莫名其妙找上门。
去接警大厅之前,我仔细复盘了一下这几天有过的资金交易情况,推测涉诈风险的来源。
4 月 12 日晚上,我在币安交易所想通过 C2C 方式购买 1000 USDT ,支付宝转账给卖家账号的时候,系统提示我跟卖家是否认识,以及是通过线上还是线下平台进行的交易,最后要求我上传与卖家的交易凭证。我将情况告知币安卖家后,卖家说是支付宝风控了,要求我取消订单。因为之前的 C2C 交易经历,了解虚拟加密货币交易在银行的支付结算属于灰色地带,就没多想,按照卖家的要求取消了订单。这笔转账实际没有成功,现在回想起来,极有可能是因为这笔转账引起了支付宝的预警,然后支付宝上报给了公安系统。
到了接警大厅,说明来意,比我早到的一位大哥也是因为涉诈预警被请来的。警官一并给我们科普防诈骗的知识,不在陌陌、探探等平台约炮,不要轻易相信投资理财,不给陌生人转账,不安装乱七八糟的手机 APP 等等。最后按流程让我签了两份材料,一份是防诈骗劝阻表,另一份是后续被诈骗责任自负的声明。
以上是我的真实经历,原日志链接买虚拟加密货币,被派出所警察约谈了
[问与答] 2026 年 4 月,最好的备份微信的方式有哪些?
最近堂主锤教主,发现微信记录备份很有必要。特来请教大家,有哪些好的备份方案。
1. 电脑微信天天开着,聊天记录会自动同步上去。相当于备份了
2. 买个大存储的手机,每个月转移一下记录
3. 每个月通过电脑微信把手机微信记录备份成文件,每年切一个文件出来(这是我目前在用的)缺点就是不方便查看历史记录
4. 使用开源工具,导出成 htlm ,但是开源工具说不定哪天就被封了
各位 v 友,请掏出你们的备份方式。
最近堂主锤教主,发现微信记录备份很有必要。特来请教大家,有哪些好的备份方案。
1. 电脑微信天天开着,聊天记录会自动同步上去。相当于备份了
2. 买个大存储的手机,每个月转移一下记录
3. 每个月通过电脑微信把手机微信记录备份成文件,每年切一个文件出来(这是我目前在用的)缺点就是不方便查看历史记录
4. 使用开源工具,导出成 htlm ,但是开源工具说不定哪天就被封了
各位 v 友,请掏出你们的备份方式。
[独立开发者 👨💻] 3 月 21 号上的新站谷歌收录页 1.84 万,我担心被 K 站
3 月 21 号上的新站前面 7 天曝光还是挺高的,后来曝光就只有几十了。但是收录页收录的挺快从 824 ,到 4490 ,然后 30 号到 4700 。4 月 4 号又到了 5500 ,然后我又修复了网站的 Canonical 问题。4 月 7 号收录直接破 1.8 万。但是曝光始终没有上来,我担心被 K 站。有没有有经验帮忙看看 https://aitoolstack.tools
3 月 21 号上的新站前面 7 天曝光还是挺高的,后来曝光就只有几十了。但是收录页收录的挺快从 824 ,到 4490 ,然后 30 号到 4700 。4 月 4 号又到了 5500 ,然后我又修复了网站的 Canonical 问题。4 月 7 号收录直接破 1.8 万。但是曝光始终没有上来,我担心被 K 站。有没有有经验帮忙看看 https://aitoolstack.tools
[分享创造] 整理了一份 ai 逆向的工具清单,持续更新
最近这段时间用 ai 搞逆向分析比较多,发现相关的 MCP 和 Skill 越来越多了,但散落在各个角落不好找,就花了点时间整理了一份清单,按方向分了几个类:
JS 逆向 — jshookmcp 、js-reverse-mcp 、各种 JS 逆向 Skill ( AST 反混淆、JSVMP 、补环境这些都有覆盖)
二进制逆向 — IDA Pro MCP 、IDA-NO-MCP 、ida-mcp-rs 、GhidraMCP 、Binary Ninja MCP ,基本主流的反编译器都有对应的 MCP 接入方案了
Android 安全 — JADX-AI-MCP 、Frida MCP 、ADB MCP 、Android 抓包 MCP ,从反编译到动态调试到抓包一条龙
浏览器自动化 / 抓包 — DrissionPage MCP 、Camoufox MCP 、Charles MCP
目前收录了 20+ 个项目,后续会持续更新。
GitHub 地址: https://github.com/darbra/awesome-ai-reverse
觉得有用的话收藏一下,方便以后找。
最近这段时间用 ai 搞逆向分析比较多,发现相关的 MCP 和 Skill 越来越多了,但散落在各个角落不好找,就花了点时间整理了一份清单,按方向分了几个类:
JS 逆向 — jshookmcp 、js-reverse-mcp 、各种 JS 逆向 Skill ( AST 反混淆、JSVMP 、补环境这些都有覆盖)
二进制逆向 — IDA Pro MCP 、IDA-NO-MCP 、ida-mcp-rs 、GhidraMCP 、Binary Ninja MCP ,基本主流的反编译器都有对应的 MCP 接入方案了
Android 安全 — JADX-AI-MCP 、Frida MCP 、ADB MCP 、Android 抓包 MCP ,从反编译到动态调试到抓包一条龙
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[推广] 新 Codex 中转站点上线,来给 V 友发福利了, 送价值 $50 额度
新站点开业,当前 Plus 号池倍率 0.2:
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[推广] 做了一个把用户反馈和产品规划打通的工具,想听听大家意见
这段时间一直在做一个产品叫 Suggix ,本质上是一个「用户反馈 + 产品规划」的一体化工具。
很多做产品的应该都有类似感受:
用户反馈散落在各个地方(邮件、客服、群聊、表单),收集很累;
整理之后又很难真正和 roadmap 、开发流程结合起来;
最后用户也不知道你到底有没有在做他们提的东西。
Suggix 想解决的就是这几件事:
• 把用户反馈集中收集,并且可以投票排序(不用自己手动整理优先级)
• 反馈可以直接转成任务,进入 roadmap / 开发流程(不是孤立的一堆“建议”)
• 用户可以看到进度( planned / in progress / completed ),减少反复沟通
• 支持 changelog ,让发布更新和用户感知是连在一起的
简单说就是:
不只是“收集反馈”,而是让用户参与到产品演进过程里。
目前是一个比较早期的版本,功能在持续补,也在打磨使用体验。
如果你也在做产品(尤其是独立开发 / 小团队),挺想听听你们的真实需求:
👉 你现在是怎么收集和处理用户反馈的?
👉 有没有什么特别痛的点是现有工具没解决的?
有兴趣可以试试,也欢迎直接喷(真的需要真实反馈):
https://www.suggix.com
感谢 🙏
这段时间一直在做一个产品叫 Suggix ,本质上是一个「用户反馈 + 产品规划」的一体化工具。
很多做产品的应该都有类似感受:
用户反馈散落在各个地方(邮件、客服、群聊、表单),收集很累;
整理之后又很难真正和 roadmap 、开发流程结合起来;
最后用户也不知道你到底有没有在做他们提的东西。
Suggix 想解决的就是这几件事:
• 把用户反馈集中收集,并且可以投票排序(不用自己手动整理优先级)
• 反馈可以直接转成任务,进入 roadmap / 开发流程(不是孤立的一堆“建议”)
• 用户可以看到进度( planned / in progress / completed ),减少反复沟通
• 支持 changelog ,让发布更新和用户感知是连在一起的
简单说就是:
不只是“收集反馈”,而是让用户参与到产品演进过程里。
目前是一个比较早期的版本,功能在持续补,也在打磨使用体验。
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👉 有没有什么特别痛的点是现有工具没解决的?
有兴趣可以试试,也欢迎直接喷(真的需要真实反馈):
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感谢 🙏
[程序员] 写了三个月 Agent Harness,我终于敢让 Claude Code 全自动写代码了
我日常用 Claude Code 做项目开发。之前的工作流大概是这样的:Asana 上有个任务,我把描述复制出来贴给 Claude Code ,等它做完,再把总结贴回 Asana 。下一个任务,再来一遍。
干了几周我就崩溃了。我本质上变成了一个人肉 adapter ,在 Asana 和终端之间来回搬运文本。Agent 明明能自己干活,但它不知道该干什么,干完了也不知道去哪交差。这些上下文全锁在我脑子里,或者锁在 Asana 这种 Agent 根本没法用的工具里。
所以从 2 月开始我做了个开源项目 Chorus,想法很简单:给 Agent 一个它自己能用的任务管理器,让它自己领任务、做任务、交任务。
实际用起来大概是这样:
下面按时间线聊聊这三个月我踩了哪些坑,做了哪些决策,怎么一步步走到现在敢加上
v0.1 ( 2 月底):先让 Agent 自己看到活
第一版就是把管道跑通:Idea -> Proposal -> Task -> Execute -> Verify 。
工作流参考了 AWS 的 AI-DLC ( AI-Driven Development Lifecycle ),简单说就是不在现有流程上"加个 AI 助手",而是让 AI 来主导整个开发生命周期。
我在这基础上加了个"反转对话"的设计:人只负责抛一个粗糙的想法,PM Agent 主动提问把需求聊清楚,然后自己出方案、拆任务,审批通过后 Developer Agent 去领活干。
配合 Claude Code 的插件机制,我做了一个自动注入:每次打开 Claude Code ,插件会自动把当前项目里还有哪些活要干、哪些任务被分配给了你,直接塞进上下文。Agent 一进来就知道该干嘛,不用我再复制粘贴任务描述了。
但很快我就发现,"能看到活"和"能把活干好"之间的距离,比想象中远得多。
v0.4 ( 3 月中):Agent 太容易"自以为做完了"
跑了两周,最大的问题浮出来了:Agent 说"我做完了"这句话,可信度大概五成。
"代码写了但没测"、"主流程通了但边界没覆盖",这种情况隔三差五就来一次。Agent 不是故意偷懒,但它确实不会主动对着验收标准逐条检查。
所以 v0.4 加了两个机制:
验收标准 checklist。给每个 Task 加了独立的 AC ( Acceptance Criteria )列表。Agent 做完后必须逐条自检标记 pass/fail ,然后人或 Admin Agent 再逐条确认。
依赖强制执行。上游任务没验收通过,下游任务压根不会解锁。不是"建议你先做 A 再做 B",而是 B 的 API 直接不返回给你。
说白了就是不靠 Agent 自觉,靠环境约束。你没法指望 Agent 每次都"记得"检查验收标准,但你可以让它在没检查的情况下根本提交不了。
v0.6 ( 4 月初):让 Agent 审 Agent ,因为我又成了瓶颈
质量关卡加上了,但谁来执行验收?还是我。
Agent 出了 Proposal 我得看,Task 做完我得验,AC 逐条我得确认。工作量从"复制粘贴"换成了"逐条 review",但瓶颈还是卡在我一个人身上。
正好这段时间 Claude Code 源代码"开源"了,我仔细研究了一遍它的插件机制,发现 Claude Code 的插件可以定义独立的 agent 。这些 agent 有自己的 system prompt 、自己的上下文,跟执行开发任务的 agent 完全隔离。这就意味着我可以在插件里定义一个专门干 review 的 agent ,它完全没见过开发过程中的上下文,天然就是个旁观者视角来审查。
想明白这一点之后,v0.6 做了这个项目最关键的一个决定:让 Agent 审 Agent 。
在 Chorus 插件里定义了两个 reviewer agent:
这一步是转折点。之前不管自动化做到什么程度,最后总有个环节卡在我身上。现在接口对不对得上、标准满没满足、依赖有没有画反这些检查都有 reviewer 扛着了。等东西递到我手上的时候,已经被挑过一轮刺了,我只要做最终判断。
v0.6.1 (上周):/yolo ,全串起来了
到这一步,拼图终于凑齐了。Elaboration 把需求聊透,Proposal 把方案想清楚,Reviewer 把质量守住,全自动的前提条件都满足了。
一句话进去,Agent 自己走完整条管道,中间不问你一句话。
Ctrl+C 随时能断,所有已创建的任务都持久化了,随时可以手动接管继续做。某个 Task 反复过不了审,流水线不会卡死,标记成需要人工介入然后继续推进其他 Task 。
实际用下来怎么样
不是每次都完美,复杂 feature 偶尔会在 Proposal 阶段跑偏,reviewer 能抓到一部分但不是全部。
但有两个变化很明显:
一是调试思路变了。之前出问题得从最终代码往回猜 Agent 哪步想歪了,现在直接翻 Elaboration 记录和 Proposal 审查历史就能定位到是哪个假设出了偏差。
二是我的时间释放出来了。之前大部分时间在逐条 review ,现在主要在想下一个 feature 做什么,reviewer 标记"需要人工介入"的时候才去看一眼。
中等复杂度的 feature ( 3-8 个 task ),成功率比我预期的高。Proposal 阶段方向对了,后面基本不出大问题。
用这套机制做的一个项目:Gleaner(Demo),一个纯前端的 GitHub repo 知识库渲染器,帮你缓存和渲染 GitHub repo 里的 Markdown 内容。起因是想有个地方整理知识,但 Obsidian 太重了,我只想要一个轻量的、用 Git 管理的方案。从需求到交付基本就是
Anthropic 发了差不多的功能
上周 Anthropic 发了两个东西挺有意思。Advisor Tool 让 Sonnet 干活时随时请教 Opus ,说白了就是模型级的 reviewer 。UltraPlan 让 Claude Code 先在云端出完整计划再执行,说白了就是 Proposal 机制。一个是"执行时有人看着",一个是"动手前先想清楚",跟我在 Chorus 里做的事情高度重合。
项目信息
开源,AGPL-3.0 ,Next.js + Prisma + PostgreSQL 。项目本身就是用 Chorus + Claude Code 开发的,吃自己狗粮。
● GitHub: https://github.com/Chorus-AIDLC/Chorus
● v0.6.1 Release: https://github.com/Chorus-AIDLC/Chorus/releases/tag/v0.6.1
● v0.6.1 详细博文: https://chorus-ai.dev/zh/blog/chorus-v0.6.1-release/
有问题欢迎 Issues 或 Discussions 。
我日常用 Claude Code 做项目开发。之前的工作流大概是这样的:Asana 上有个任务,我把描述复制出来贴给 Claude Code ,等它做完,再把总结贴回 Asana 。下一个任务,再来一遍。
干了几周我就崩溃了。我本质上变成了一个人肉 adapter ,在 Asana 和终端之间来回搬运文本。Agent 明明能自己干活,但它不知道该干什么,干完了也不知道去哪交差。这些上下文全锁在我脑子里,或者锁在 Asana 这种 Agent 根本没法用的工具里。
所以从 2 月开始我做了个开源项目 Chorus,想法很简单:给 Agent 一个它自己能用的任务管理器,让它自己领任务、做任务、交任务。
实际用起来大概是这样:
下面按时间线聊聊这三个月我踩了哪些坑,做了哪些决策,怎么一步步走到现在敢加上
/yolo 命令让 CC 自己跑全流程的。v0.1 ( 2 月底):先让 Agent 自己看到活
第一版就是把管道跑通:Idea -> Proposal -> Task -> Execute -> Verify 。
工作流参考了 AWS 的 AI-DLC ( AI-Driven Development Lifecycle ),简单说就是不在现有流程上"加个 AI 助手",而是让 AI 来主导整个开发生命周期。
我在这基础上加了个"反转对话"的设计:人只负责抛一个粗糙的想法,PM Agent 主动提问把需求聊清楚,然后自己出方案、拆任务,审批通过后 Developer Agent 去领活干。
配合 Claude Code 的插件机制,我做了一个自动注入:每次打开 Claude Code ,插件会自动把当前项目里还有哪些活要干、哪些任务被分配给了你,直接塞进上下文。Agent 一进来就知道该干嘛,不用我再复制粘贴任务描述了。
但很快我就发现,"能看到活"和"能把活干好"之间的距离,比想象中远得多。
v0.4 ( 3 月中):Agent 太容易"自以为做完了"
跑了两周,最大的问题浮出来了:Agent 说"我做完了"这句话,可信度大概五成。
"代码写了但没测"、"主流程通了但边界没覆盖",这种情况隔三差五就来一次。Agent 不是故意偷懒,但它确实不会主动对着验收标准逐条检查。
所以 v0.4 加了两个机制:
验收标准 checklist。给每个 Task 加了独立的 AC ( Acceptance Criteria )列表。Agent 做完后必须逐条自检标记 pass/fail ,然后人或 Admin Agent 再逐条确认。
依赖强制执行。上游任务没验收通过,下游任务压根不会解锁。不是"建议你先做 A 再做 B",而是 B 的 API 直接不返回给你。
说白了就是不靠 Agent 自觉,靠环境约束。你没法指望 Agent 每次都"记得"检查验收标准,但你可以让它在没检查的情况下根本提交不了。
v0.6 ( 4 月初):让 Agent 审 Agent ,因为我又成了瓶颈
质量关卡加上了,但谁来执行验收?还是我。
Agent 出了 Proposal 我得看,Task 做完我得验,AC 逐条我得确认。工作量从"复制粘贴"换成了"逐条 review",但瓶颈还是卡在我一个人身上。
正好这段时间 Claude Code 源代码"开源"了,我仔细研究了一遍它的插件机制,发现 Claude Code 的插件可以定义独立的 agent 。这些 agent 有自己的 system prompt 、自己的上下文,跟执行开发任务的 agent 完全隔离。这就意味着我可以在插件里定义一个专门干 review 的 agent ,它完全没见过开发过程中的上下文,天然就是个旁观者视角来审查。
想明白这一点之后,v0.6 做了这个项目最关键的一个决定:让 Agent 审 Agent 。
在 Chorus 插件里定义了两个 reviewer agent:
proposal-reviewer 审方案(接口设计对不对得上、任务拆分合不合理、AC 能不能测),task-reviewer 审代码(实现有没有满足 AC )。它们有各自的 system prompt 和审查规则,审查记录永久存档。审不过就打回,附上具体问题,Agent 自己改完再交。最多三轮,三轮还过不了才上报人类。这一步是转折点。之前不管自动化做到什么程度,最后总有个环节卡在我身上。现在接口对不对得上、标准满没满足、依赖有没有画反这些检查都有 reviewer 扛着了。等东西递到我手上的时候,已经被挑过一轮刺了,我只要做最终判断。
v0.6.1 (上周):/yolo ,全串起来了
到这一步,拼图终于凑齐了。Elaboration 把需求聊透,Proposal 把方案想清楚,Reviewer 把质量守住,全自动的前提条件都满足了。
/yolo 给项目加一个暗色模式,支持系统偏好自动切换
一句话进去,Agent 自己走完整条管道,中间不问你一句话。
Ctrl+C 随时能断,所有已创建的任务都持久化了,随时可以手动接管继续做。某个 Task 反复过不了审,流水线不会卡死,标记成需要人工介入然后继续推进其他 Task 。
实际用下来怎么样
不是每次都完美,复杂 feature 偶尔会在 Proposal 阶段跑偏,reviewer 能抓到一部分但不是全部。
但有两个变化很明显:
一是调试思路变了。之前出问题得从最终代码往回猜 Agent 哪步想歪了,现在直接翻 Elaboration 记录和 Proposal 审查历史就能定位到是哪个假设出了偏差。
二是我的时间释放出来了。之前大部分时间在逐条 review ,现在主要在想下一个 feature 做什么,reviewer 标记"需要人工介入"的时候才去看一眼。
中等复杂度的 feature ( 3-8 个 task ),成功率比我预期的高。Proposal 阶段方向对了,后面基本不出大问题。
用这套机制做的一个项目:Gleaner(Demo),一个纯前端的 GitHub repo 知识库渲染器,帮你缓存和渲染 GitHub repo 里的 Markdown 内容。起因是想有个地方整理知识,但 Obsidian 太重了,我只想要一个轻量的、用 Git 管理的方案。从需求到交付基本就是
/yolo 跑出来的。Anthropic 发了差不多的功能
上周 Anthropic 发了两个东西挺有意思。Advisor Tool 让 Sonnet 干活时随时请教 Opus ,说白了就是模型级的 reviewer 。UltraPlan 让 Claude Code 先在云端出完整计划再执行,说白了就是 Proposal 机制。一个是"执行时有人看着",一个是"动手前先想清楚",跟我在 Chorus 里做的事情高度重合。
项目信息
开源,AGPL-3.0 ,Next.js + Prisma + PostgreSQL 。项目本身就是用 Chorus + Claude Code 开发的,吃自己狗粮。
● GitHub: https://github.com/Chorus-AIDLC/Chorus
● v0.6.1 Release: https://github.com/Chorus-AIDLC/Chorus/releases/tag/v0.6.1
● v0.6.1 详细博文: https://chorus-ai.dev/zh/blog/chorus-v0.6.1-release/
有问题欢迎 Issues 或 Discussions 。