Зачем нужны кортежи, если есть списки?

На это есть несколько причин. Во первых, кортеж защищен от изменений, как намеренных (что плохо), так и случайных (что хорошо).

Во вторых, кортежи меньше размером чем списки. Это существенный плюс при работе с большими программами.

В третьих, это возможность использовать кортежи в качестве ключей словаря.

Возврат нескольких значений

Функции в Python могут возвращать более одной переменной без применения словаря, списка или класса.

Здесь возвращается кортеж. С тем же эффектом можно было бы написать return (name, birthdate).

Это нормально для ограниченного количества возвращаемых значений. Но все, что превышает 3 значения, должно быть помещено в класс (data).

Получаем путь к текущему файлу

При работе с файлами часто нужно знать, где находится сам исполняемый скрипт. Новички могут указывать путь вручную, но Python умеет получать его автоматически с помощью встроенного модуля os.

Функция os.path.abspath(__file__) возвращает абсолютный путь к текущему файлу, а os.path.dirname() — директорию, в которой он находится.

phonenumbers — это небольшая библиотека, для получения информации о номере телефона.

Что она умеет?

Данная библиотека имеет возможность узнать геолокацию номера телефона (страна, город), абонентом какого оператора он является, пройти проверку на валидацию и другое.

Сверху приведены два примера по валидации данных, но они возвращают разные значения

Почему так происходит?

Причина в том, что метод is_possible_number() быстро угадывает действительность телефонного номера, проверяя длину анализируемого номера, в то время как метод is_valid_number() выполняет полную проверку, проверяя длину, префикс телефонного номера и регион.

При итерации по большому списку телефонных номеров использование phonenumbers.is_possible_number() даст более быстрые результаты по сравнению с phonenumbers.is_valid_number() . Но, как мы видим здесь, эти результаты не всегда правильны. Так что используйте на свой страх и риск.

Ставится командой ⚙️ pip install phonenumbers
Краткая документация(с pypi) и примеры кода здесь.

captcha — простая библиотека, которая генерирует заданную вами капчу!

Что умеет библиотека captcha?

Несомненно, библиотека слишком маленькая, но она всё же она имеет полезные функции, например: генерировать капчу ввиде фотографии(как показано на примере выше) и генерировать аудио капчу (аудиофайл).

Так же можно изменять шрифты на выбранные вами, что может быть полезно если tesseract(или другое приспособление для распознавания текста с фотографии) распознает текст. Если поиграться с различным настройками, может выйти что то годное.

Результат примера здесь.

Библиотека, кстати, досихпор обновляется, поэтому проблем быть не должно :3

Стоит отметить, что не нужно называть файл к примеру captcha.py , ведь тогда Python запутается и выдаст ошибку :(

Ставится командой ⚙️ pip install captcha
Краткая документация(с pypi) и примеры кода здесь!

PrettyTable — довольно полезный модуль для создания простых таблиц и вывода их в терминал или текстовый файл.

Модуль PrettyTable был вдохновлен таблицами ASCII, используемыми в оболочке PostgreSQL.

Возможности модуля PrettyTable:

• Установка ширины заполнения столбца, выравнивание текста или границы таблицы.
• Сортировка данных.
• Выбор отображения столбцов и строк в окончательном выводе.
• Чтение данных из CSV, HTML или курсора базы данных.
• Вывод данных в ASCII или HTML.

Работаем с переменными окружения в Python

Переменные окружения часто используются для хранения конфиденциальных данных — например, API-ключей, логинов, паролей. Вместо того чтобы хардкодить их в код, безопаснее читать их через os.environ.

Это удобно, безопасно и позволяет легко переключаться между разными окружениями (например, dev и prod).

Невидимые заметки в файле!

Этот лайфхак позволяет скрывать текстовые сообщения внутри файлов, так что их нельзя будет увидеть обычными способами!

Как это работает?
Мы используем невидимые символы Unicode для сокрытия текста прямо в файле. Такие символы не отображаются в редакторах, но остаются в файле!

Как это работает?
Встроенные в текст невидимые символы Unicode (\u200b, \u200c) кодируют биты скрытого сообщения.
Файл выглядит обычным текстом, но содержит невидимую информацию.
Сообщение можно извлечь с помощью специального кода.

Удобные One-Liners

Вы устали пробираться между строк кода и теряться в условных конструкциях? Тогда, однострочники Python — это то, что вам нужно.

Ускорение компиляции с помощью numba

Если определённая часть твоего кода всё ещё работает медленно, попробуй библиотеку numba, чтобы компилировать код. numba ускоряет выполнение в 10-20 раз, так как компилирует код в машинные инструкции.

Как удалить все falsy-значения из списка?

В списке могут быть нежелательные элементы, такие как None, пустые строки, 0 или False. Новички могут использовать циклы и условия, но Python предлагает элегантное решение — функцию filter().

Этот приём позволяет удалить falsy-значения за одну строку: list(filter(None, list1)) автоматически убирает None, 0, False и пустые строки.

Итог
Очистка списка за одну строку.
Удаляет None, 0, False, пустые строки и списки.
Удобно для предобработки данных!

Как заменить все вхождения элемента в списке?

Иногда нужно заменить все вхождения одного элемента на другой. Новички могут использовать циклы, но Python позволяет сделать это проще — с помощью генератора списков.

Этот приём позволяет заменить элемент за одну строку: [new_value if x == old_value else x for x in list1] проходит по списку и меняет нужные элементы.

Итог:
Работает за одну строку.
Заменяет все вхождения элемента.
Удобно для предобработки данных!

SDV - библиотека, разработанная учеными MIT, использующая алгоритмы машинного обучения для генерации различного рода таблиц при помощи анализа реальных данных и создания на их основе синтетических данных в Python.

Либа позволяет создать единичные таблицы, соединенные мульти-таблицы и секвентальные таблицы.

Пример кода:

from sdv.datasets.demo import download_demo

real_data, metadata = download_demo(
    modality='single_table',
    dataset_name='fake_hotel_guests')

В результате генерирует такую таблицу.

Ставится командой pip install sdv
Документация и примеры кода на Github

MQL — переводит запрос, описанный обычными словами в код на SQL при помощи нейросетей.

То есть пишешь ему, например:

все книги которые взяли студенты 2 курса за последнюю неделю

И он вам выдаёт SELECT * FROM ... и тд.

Colorama — библиотека, позволяющая работать с цветом вывода в консоль.

С её помощью можно выводить цветной текст, выставлять цвет фона, и даже смешивать эти режимы.

Colorama также может менять текст на жирный и на тусклый. Всё это показано на скрине выше.

Работает на всех операционках.
В том числе адекватно отображается в классической командной строке Windows.
Использовать очень просто.

Ставится командой pip install colorama
Документация и примеры кода здесь

Cartopy

Cartopy — это Python-библиотека, предназначенная для создания карт и обработки геопространственных данных. Она построена на базе Matplotlib и обладает широким набором функций для создания профессиональных карт.

str.zfill

str.zfill дополняет строку нулями слева до заданной длины. Это полезно для форматирования чисел с фиксированной шириной, например, в номерах счетов или индексах.

Bottle — это мини-фреймворк для Python, позволяющий писать веб-приложения с высокой скоростью, и он представлен в виде одного файла bottle.py, так что для его работы достаточно только этого файла.

Мы все обожаем примеры, поэтому вот код для начала работы с Bottle:

from bottle import route, run, template

@route('/hello/<name>')
def index(name):
    return template('<b>Hello {{name}}</b>!', name=name)

run(host='localhost', port=8080)

Здесь мы создали веб сервер по адресу localhost с портом 8080.
Вы можете изменить текст "Hello {{name}}" на любой другой текст.

Чтобы проверить его работу, просто перейдите по ссылке http://localhost:8080/hello/world. После этого вы увидите на экране "Hello World".

Повторюсь, Bottle распространяется в виде одного файла-модуля и не имеет никаких зависимостей, кроме стандартной библиотеки Python.

Официальная документация только на английском
Русская документация

SQLAlchemy — это штука, которая сильно упрощает работу с базами данных в Python. Она позволяет писать код так, будто ты работаешь с обычными объектами, а не с таблицами. Но если нужно, всегда можно написать чистый SQL-запрос.

Например, вот как легко создать таблицу пользователей и добавить туда запись:

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import declarative_base, sessionmaker

Base = declarative_base()

class User(Base):
    tablename = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

engine = create_engine('sqlite:///example.db')
Base.metadata.create_all(engine)

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

new_user = User(name="Али")
session.add(new_user)
session.commit()

Создали таблицу, добавили пользователя и сохранили изменения. SQLAlchemy делает работу с базами данных легче.

Ставится командой ⚙️ pip install SQLAlchemy
Официальная документация и примеры кода здесь

Веб-приложение для анализа изображений

Делимся кодом, который позволяет реализовать веб-приложение. Этот сервис может загружать изображение, анализировать его с помощью нейросети и возвращать результаты (например, распознавание объектов).

Flask используется для создания простого веб-приложения, которое позволяет пользователю загрузить изображение. Изображение обрабатывается через TensorFlow, используя предобученную модель MobileNetV2 для классификации изображений. После загрузки изображения приложение возвращает топ-3 предсказания модели, с вероятностями для каждого из классов. Для запуска нужно создать шаблон HTML (например, index.html) для загрузки изображения.

Сссылка на код

Использование метода @classmethod для создания объектов альтернативным способом

Если вам нужно создать объект класса с использованием альтернативных данных или форматов, вы можете использовать метод @classmethod, чтобы добавить дополнительные конструкторы. Это позволяет создать объект не только с использованием стандартного init, но и другими способами.

Этот лайфхак будет полезен тем, кто работает с объектно-ориентированным программированием и хочет создать более гибкие и расширяемые конструкторы классов.