Превращаем PDF в текст
Думаю, все периодически работают с PDF-документами. И зачастую это ручная и скучная работа. Но Python может автоматизировать даже такую рутинную задачу.
Модуль
Кстати, здесь ещё интересно то, что исходный код модуля написан на C++. Поэтому есть небольшая вероятность, что придётся повоевать с зависимостями.
Думаю, все периодически работают с PDF-документами. И зачастую это ручная и скучная работа. Но Python может автоматизировать даже такую рутинную задачу.
Модуль
pdftotext создан именно для работы с документами в PDF формате. Устанавливается он через пакетный менеджер pip, а использовать его проще простого. Все основные операции представлены на картинке выше. Кстати, здесь ещё интересно то, что исходный код модуля написан на C++. Поэтому есть небольшая вероятность, что придётся повоевать с зависимостями.
👍10
Как найти длину массива в Python
Чтобы узнать точное количество элементов, содержащихся в массиве, можно использовать встроенный метод len().
Он вернет вам целое число, равное общему количеству элементов в указанном вами массиве.
В этом примере массив содержал три элемента — 10, 20, 30. Поэтому длина массива равна 3.
Чтобы узнать точное количество элементов, содержащихся в массиве, можно использовать встроенный метод len().
Он вернет вам целое число, равное общему количеству элементов в указанном вами массиве.
В этом примере массив содержал три элемента — 10, 20, 30. Поэтому длина массива равна 3.
👍1
Все циклы for в Python используют итераторы
В Python нет циклов for в стиле C. А циклы for в Python-стиле напоминают циклы for each в других языках. Это тип цикла, в котором используются итераторы. То есть каждый цикл for, который вы пишете на Python, должен использовать итератор.
Если вы внимательно посмотрите на пример на JavaScript, вы увидите, что мы сообщаем циклу, когда нужно завершить (i < ), а также — как инкременировать (i++).
В Python нет циклов for в стиле C. А циклы for в Python-стиле напоминают циклы for each в других языках. Это тип цикла, в котором используются итераторы. То есть каждый цикл for, который вы пишете на Python, должен использовать итератор.
Если вы внимательно посмотрите на пример на JavaScript, вы увидите, что мы сообщаем циклу, когда нужно завершить (i < ), а также — как инкременировать (i++).
👍6
Как закомментировать и раскомментировать строки кода
В будущем вы довольно часто будете сталкиваться с таким понятием, как «закомментированный код«. Это практика добавления символа # в начале вашего кода. Таким образом, можно на всякий случай убрать какой-то кусок кода, сделав его на данный момент нерабочим.
В будущем вы довольно часто будете сталкиваться с таким понятием, как «закомментированный код«. Это практика добавления символа # в начале вашего кода. Таким образом, можно на всякий случай убрать какой-то кусок кода, сделав его на данный момент нерабочим.
👍9
Поиск классов Python
В Python все является объектом. Числа, строки, датафреймы и даже функции являются объектами. В частности, все, с чем вы имеете дело в Python, имеет класс — шаблон, с которым под капотом связан этот объект. Благодаря наличию этих унифицированных интерфейсов вы можете, например, использовать любой DataFrame одним и тем же образом.
Вы можете вызвать функцию type() для любого объекта Python, чтобы узнать его класс. Например, класс массива numpy на самом деле называется ndarray (для n-мерного массива).
В Python все является объектом. Числа, строки, датафреймы и даже функции являются объектами. В частности, все, с чем вы имеете дело в Python, имеет класс — шаблон, с которым под капотом связан этот объект. Благодаря наличию этих унифицированных интерфейсов вы можете, например, использовать любой DataFrame одним и тем же образом.
Вы можете вызвать функцию type() для любого объекта Python, чтобы узнать его класс. Например, класс массива numpy на самом деле называется ndarray (для n-мерного массива).
👍2
Перечисления
Перечисление (enumeration) — это набор имён, привязанных к уникальным неизменным значениям. Python поддерживает работу с перечислениями, с их помощью удобно хранить списки констант.
Члены одного перечисления можно сравнивать, а также обходить с помощью циклов. Подробнее о перечислениях можно почитать в документации: https://docs.python.org/3/library/enum.html
Перечисление (enumeration) — это набор имён, привязанных к уникальным неизменным значениям. Python поддерживает работу с перечислениями, с их помощью удобно хранить списки констант.
Члены одного перечисления можно сравнивать, а также обходить с помощью циклов. Подробнее о перечислениях можно почитать в документации: https://docs.python.org/3/library/enum.html
👍3❤1
Понимание журнала в NumPy
NumPy позволяет нам одновременно вычислять натуральные логарифмические значения входных элементов массива NumPy.
Чтобы использовать метод (), нам нужно импортировать модуль NumPy, используя приведенный ниже оператор.
Функция () принимает входной массив в качестве параметра и возвращает массив с логарифмическим значением элементов в нем.
NumPy позволяет нам одновременно вычислять натуральные логарифмические значения входных элементов массива NumPy.
Чтобы использовать метод (), нам нужно импортировать модуль NumPy, используя приведенный ниже оператор.
Функция () принимает входной массив в качестве параметра и возвращает массив с логарифмическим значением элементов в нем.
👎1
Функция oct() в Python
Функция Python oct() используется для преобразования целого числа в восьмеричную строку с префиксом «0o».
Результатом функции oct() является строка. Мы также можем передать объект в качестве аргумента, в этом случае объект должен иметь реализацию функции index (), которая возвращает целое число.
Функция Python oct() используется для преобразования целого числа в восьмеричную строку с префиксом «0o».
Результатом функции oct() является строка. Мы также можем передать объект в качестве аргумента, в этом случае объект должен иметь реализацию функции index (), которая возвращает целое число.
👍1
Модуль Itertools
Itertools — это встроенный модуль в Python, который содержит функции для создания итераторов для эффективных циклов. Короче говоря, он предоставляет массу интересных инструментов для работы с итераторами! Некоторые из них предоставляют значения для бесконечного диапазона, поэтому к ним следует обращаться только с помощью функций или циклов, которые в конечном итоге перестают запрашивать дополнительные значения.
Itertools — это встроенный модуль в Python, который содержит функции для создания итераторов для эффективных циклов. Короче говоря, он предоставляет массу интересных инструментов для работы с итераторами! Некоторые из них предоставляют значения для бесконечного диапазона, поэтому к ним следует обращаться только с помощью функций или циклов, которые в конечном итоге перестают запрашивать дополнительные значения.
👍5
Вычисление размера объектов
Так как в python всё является объектами, мы можем вычислить размер практически у всего с помощью
Функция
Так как в python всё является объектами, мы можем вычислить размер практически у всего с помощью
sys.getsizeof().Функция
getsizeof вызывает метод __sizeof__ объекта и добавляет дополнительные данные сборщика мусора. Хотя все встроенные объекты вернут верный размер, в общем случае это не будет так для пользовательских объектов.👍8❤1
🤔37👍10👎3❤1
Функция reduce
Модуль functools раскрывает функциональные возможности Python. Например, в нём есть интересная функция reduce, последовательно применяющая функцию-аргумент к элементам списка, возвращая при этом в итоге единичное значение.
В примере мы используем функцию для последовательного сложения элементов списка.
Модуль functools раскрывает функциональные возможности Python. Например, в нём есть интересная функция reduce, последовательно применяющая функцию-аргумент к элементам списка, возвращая при этом в итоге единичное значение.
В примере мы используем функцию для последовательного сложения элементов списка.
👍14🤡4
⚡️ Обфускация кода
Любой желающий может открыть ваш код и прочитать его. Но этого можно избежать, если обфусцировать код, то есть перевести в нечитаемый вид. Для этого нам нужен PyArmor.
Установка:
Вводим
Любой желающий может открыть ваш код и прочитать его. Но этого можно избежать, если обфусцировать код, то есть перевести в нечитаемый вид. Для этого нам нужен PyArmor.
Установка:
pip install pyarmor
Запускается этот инструмент из терминала. Обо всех командах можно почитать в документации, нам же потребуется только obfuscate.Вводим
pyarmor obfuscate file.py и файл станет таким же непонятным, как на картинке выше. Если стало интересно, советую начать изучение тут.👍26🔥2❤🔥1❤1🥰1