✍️открытие года:
Дисциплина — это навык сознательно доставлять себе дискомфорт.
А ещё — умение утилизировать дискомфорт любой ценой на пути к желаемому.
🤷♂️
Дисциплина — это навык сознательно доставлять себе дискомфорт.
А ещё — умение утилизировать дискомфорт любой ценой на пути к желаемому.
🤷♂️
❤6🤔2
Привет
На связи Степан 😎
В интернете сегодня шумит исследование ученых из Apple о рассуждающих моделях вроде Claude 3.7, o3 и тд (наверное, это те самые ученые, которые не спешат помогать Siri становиться умнее). Думаю, вы уже видели в пабликах разные мысли и выводы на этот счет.
Вкратце расскажу, если не видели:
- есть большие сомнения в способности моделей к рассуждению, модели только имитируют мыслительный процесс (тут хочется воскликнуть "да ладно, а что вы ожидали-то?");
- и "думающие" и "не думающие" модели не справляются с задачами высокой сложности, причем "не думающие" лучше справляются с легкими задачами, а "думающие" - с задачами средней сложности;
- у "думающих" моделей есть overthinking problem (прямо как у людей).
На днях слушал выпуск подкаста "Запуск завтра" на схожую тему и отлично совпало, что в подкасте дали хороший комментарий по первому пункту.
Создав машину, пытающуюся мыслить, человечество задумалось о правильности ее мыслительного алгоритма. Но тут проблема - сами до конца не знаем, как происходит процесс мышления. И не знаем, есть ли во вселенной только один рабочий паттерн - человеческий, либо их может быть много. Короче, сплошная философия. И чтобы не тормозить прогресс, в какой-то момент решаем, что оценить способности ИИ к мышлению можно по конечному результату и в целом, не так важно, как именно ИИ к нему пришел. И вот исследование ученых из Apple как раз затрагивает вопрос, а не пора ли перейти к иной оценке результативности ИИ.
Будет смешно, если вместо допилки Apple Intelligence (чтобы в Европе заработал или не слал тупые саммари, которыми пестрит reddit), эпл даст импульс к появлению Skynet'а. Потому что их ученые вот тут исследование запилили, чем спровоцировали смену подхода к оценке ИИ.
На этом моменте начинаются: Терминатор / Бегущий по лезвию / Я, робот / West World / Матрица / Из машины / Эра альтрона.
На связи Степан 😎
В интернете сегодня шумит исследование ученых из Apple о рассуждающих моделях вроде Claude 3.7, o3 и тд (наверное, это те самые ученые, которые не спешат помогать Siri становиться умнее). Думаю, вы уже видели в пабликах разные мысли и выводы на этот счет.
Вкратце расскажу, если не видели:
- есть большие сомнения в способности моделей к рассуждению, модели только имитируют мыслительный процесс (тут хочется воскликнуть "да ладно, а что вы ожидали-то?");
- и "думающие" и "не думающие" модели не справляются с задачами высокой сложности, причем "не думающие" лучше справляются с легкими задачами, а "думающие" - с задачами средней сложности;
- у "думающих" моделей есть overthinking problem (прямо как у людей).
На днях слушал выпуск подкаста "Запуск завтра" на схожую тему и отлично совпало, что в подкасте дали хороший комментарий по первому пункту.
Создав машину, пытающуюся мыслить, человечество задумалось о правильности ее мыслительного алгоритма. Но тут проблема - сами до конца не знаем, как происходит процесс мышления. И не знаем, есть ли во вселенной только один рабочий паттерн - человеческий, либо их может быть много. Короче, сплошная философия. И чтобы не тормозить прогресс, в какой-то момент решаем, что оценить способности ИИ к мышлению можно по конечному результату и в целом, не так важно, как именно ИИ к нему пришел. И вот исследование ученых из Apple как раз затрагивает вопрос, а не пора ли перейти к иной оценке результативности ИИ.
Будет смешно, если вместо допилки Apple Intelligence (чтобы в Европе заработал или не слал тупые саммари, которыми пестрит reddit), эпл даст импульс к появлению Skynet'а. Потому что их ученые вот тут исследование запилили, чем спровоцировали смену подхода к оценке ИИ.
На этом моменте начинаются: Терминатор / Бегущий по лезвию / Я, робот / West World / Матрица / Из машины / Эра альтрона.
Apple Machine Learning Research
The Illusion of Thinking: Understanding the Strengths and Limitations of Reasoning Models via the Lens of Problem Complexity
Recent generations of frontier language models have introduced Large Reasoning Models (LRMs) that generate detailed thinking processes…
❤7
Репост от Степана
*утирая ностальгические слезы*
2010 год. Я только заселился в общагу БГУИРа. Мне 17, я первокурсник, понятия не имею "шо такое айти", проекты и выгорание. А сосед по комнате смотрит этот мульт и ржет так, что смех слышно под окнами.
*утирая ностальгические слезы*
2010 год. Я только заселился в общагу БГУИРа. Мне 17, я первокурсник, понятия не имею "шо такое айти", проекты и выгорание. А сосед по комнате смотрит этот мульт и ржет так, что смех слышно под окнами.
Forwarded from Менеджер от боженьки
12 oz mouse (поллитровая мышь) – популярный мультик из середины нулевых. В нем гениальные диалоги в духе Саус парка и Масяни.
Недавно я пересмотрел несколько серий, и удивился, как многие из них будто списаны с наших ИТ реалий:
Недавно я пересмотрел несколько серий, и удивился, как многие из них будто списаны с наших ИТ реалий:
😁1
Тут у lovable бесплатные выходные. Можно генерить веб-апки с Claude совершенно бесплатно.
Если вы хотели попробовать vibe coding - самое время :)
Если вы хотели попробовать vibe coding - самое время :)
🔥4
Это Сергей, всем добрый вечер
Я подозреваю, что процентов восемьдесят подписчиков сейчас в эмиграции.
Будьте добры, пока я пишу пост про нюансы эмиграционных дел, пройдите парочку опросов:
Я подозреваю, что процентов восемьдесят подписчиков сейчас в эмиграции.
Будьте добры, пока я пишу пост про нюансы эмиграционных дел, пройдите парочку опросов:
Раз пошла такая движуха: где вы сейчас живёте?
Anonymous Poll
92%
ПОЛЬША ЕЕЕЕЕЕ
3%
Грузия
0%
США
0%
Испания
0%
Португалия
5%
Другое (в комменты, будьте добры)