Как пользоваться нейросетями - подкаст "Запуск завтра"

На связи Степан😎
Пятница, время рекомендаций! Сегодня про подкаст, который я слушал вчера по дороге с работы.

Вышел новый выпуск "Запуск завтра" - интервью с Денисом Ширяевым из JetBrains (он ведет крутой канал @denissexy про ИИ). Послушал подкаст и понял - я вообще не пользуюсь нейросетками😅 и не обо всем даже в курсе.
⸻
Что понравилось
Денис рассказывает про ИИ не как про доставшую всех тему, а как про реальный инструмент работы. Системный подход к внедрению в жизнь, проверенный на практике. И кейсы использования от по-настоящему опытного юзера AI (это даже сам OpenAI признал, у Дениса специальная награда есть).
⸻
Где слушать
42 минуты - как раз на дорогу. Spotify, Apple Podcasts, YouTube, телеграм-бот @LiboLiboBot или на сайте. Выпуск от 6 ноября "Как пользоваться нейросетями".

Упомянутые каналы
https://t.me/denissexy
https://t.me/seeallochnaya
https://t.me/ai_newz
https://t.me/zavtracast

GPT custom instructions от Ширяева (как улучшить точность ответов ChatGPT).

Если у вас есть 40 минут в выходные - очень рекомендую. Я воодушевился и планирую пересмотреть подход к работе с ИИ.
Хороших выходных! 🎧

AI ноябрь, который мы заслужили 🔥

Утро доброе, на связи Степан😎

Что-то редко нахожу время что-то написать в канал. То работы много, то воркшопы по использованию AI провожу, то ресурса нет.
Но мимо некоторых новостей пройти просто не могу😇

Ноябрь выдался интересный в AI-индустрии. Буквально за последние две недели имеем три мажорных релиза от гигантов - OpenAI, xAI и Google. Причем все тихонько, без особого шума.

Потому давайте расскажу, что произошло:

⸻

ChatGPT 5.1 - возвращение эмпатии

OpenAI выкатили GPT 5.1 (12-13 ноября). Главная фишка - модель стала теплее и человечнее.

GPT-5 по мнению юзеров отвечал сухо и по-деловому, будто робот из поддержки. Я не особо замечал, если честно. Но OpenAI послушали жалобы и вернули душевность, которая была в GPT-4o.

Что изменилось:
• Понимает эмоции и отвечает "по-человечески"
• Реально следует инструкциям (попросил 6 слов - получил 6 слов, а не эссе😅)
• Можно настроить тон: Professional, Candid, Quirky
• Модель сама решает, когда думать дольше, а когда отвечать быстро

У меня сейчас активна платная подписка и потому пользуюсь часто. Субъективно - правда стало лучше, чуть точнее ответы и меньше итераций для достижения результата.
📎 [Ссылочка на сравнение 5.1 и 5 версий]
⸻

Grok 4.1 - стал понимать людей

xAI (Илона Маска) выстрелили Grok 4.1 (17 ноября), и это вроде как мощный апдейт.

Что про него пишут
• Галлюцинаций стало в 3 раза меньше - с 12% до 4%. Модель научилась признаваться, что не знает, вместо того чтобы сочинять на ходу.
• Считывает настроение и подстраивается. Если раздражены или устали - Grok это понимает и отвечает соответственно (прям хочется протестировать).
• Для текстов и сторителлинга - стал одним из лучших по бенчмаркам.

И главное - доступен бесплатно на grok.com и в X. Советую потыкать
📎 [Официальный анонс от xAI]

⸻

Gemini 3 + Antigravity - Гугл проснулся

Вчера, 18 ноября, Гугл представил Gemini 3 (официально, в апке пока не вижу, в AI studio доступен).
Модель лучше решает сложные задачи с многоступенчатым анализом и вообще по бенчмаркам выглядит как новый стандарт индустрии. Чешутся руки потестить, когда станет доступна всем.

Ну и то, что больше всего нравится - выкатили Antigravity - свою coding IDE.
Гугловский ответ Cursor и Claude Code. Пока что вообще бесплатный!
Посмотрим (*пока неюзабелен, отваливается по лимиту очень быстро).

Gemini мне интересен по двум причинам: при подготовке к воркшопам обнаружил, что 2.5 Pro с рабочими задачами часто справляется лучше GPT, когда сравниваешь лоб в лоб, запуская одни и те же промты. Например, бэклог лучше анализирует и спринт-репорты строит.
И второе - Apple собирается Gemini подружить с Siri в следующем году. Откровенно плохую LLM вряд ли бы выбрали на эту роль.

📎 [Официальный анонс от Google]
📎 [Antigravity]

⸻

Вместо итогов

Три мажорных релиза за две недели ноября - безумный темп. Похоже, мы входим в новую фазу AI-гонки.

Интересно, что все три компании синхронно делают ставку на эмпатию и эмоциональный интеллект. Видимо, холодные умные роботы никому не зашли😅

Главное наблюдение: модели не просто умнеют - они становятся удобнее и приятнее. Меньше борьбы с инструментом, больше фокуса на задаче.

⸻

А вы уже пробовали что-то из нового? Дайте знать, обсудим🤓

Как-то так😂

У меня тут Gemini 3 стал доступен на маке🚀
По этому поводу картинка

Всем сохранять спокойствие. Происходит небольшой ребрендинг 🙈

Gemini 3 Pro + vibe coding = BA Bingo 🎯

На связи Степан😎
Некоторые перемены в канале думаю заметили...Но не стоит переживать, захвата не было, мы порешали все как взрослые и проработанные люди😇

Короче, поехали, с меня свежий пост!

С момента выхода активно тестирую новую модель от Google - Gemini 3 Pro. И как-то само собой начал использовать его вместо ChatGPT как ежедневного помощника. Подписку взял даже.
⸻
Чем Gemini так хорош

Gemini 3 Pro оказался отличным daily driver. Дает ответы на вопросы, делает туториалы, неплохо ищет товары и ссылки. Умеет работать с календарем - интеграция с Google Workspace рулит. Хорошо понимает поставленные задачи и решает их за меньшее количество итераций чем ChatGPT. И имеет гораздо большие лимиты и контекст чем Claude, чем не бесит.

Но что меня удивило - это его "вкус".

Походу модель натаскали на UI/UX. Быстро генерит макеты, дизайн мобильных приложений делает на уровне. Визуальная составляющая просто радует глаз. Как будто действительно понимает, как должно выглядеть современное приложение, а не что-то родом из 98 года.
⸻
Вечерний вайбкодинг вошел в чат

В процессе тестирования родилась идея что-нибудь быстренько запилить - а именно Бинго про бизнес-анализ и жизнь в IT. С фразами вроде "а давайте быстренько созвонимся" или "это же быстро, на полчасика".

Разделение труда получилось такое:
- Gemini 3 Pro - отвечал за фронт и визуал
- Claude Code - имплементация и проект (он все еще мой основной инструмент)

Результат можете оценить сами - [https://ba-bingo.netlify.app/]
⸻
Что получилось

Я очень доволен визуальной частью. Логики тут не так много, потому хотелось сделать приятный глазу и одновременно функциональный интерфейс.

Есть кнопка "Поделиться" - можете быстро скинуть друзьям или коллегам, сколько очков набрали. Предлагаю потестить самим и поделиться результатами в комментах.
А еще я музычку расслабляющую добавил, тоже зацените.

По-моему неплохо с Gemini сработались (Claude Code прости, ты все еще очень плох в дизайне) 😎

Хороших вам выходных!

Как вы поняли, сегодня я заколебал Nano Banana Pro от Google 🙂И в результате получил вот этот прекрасный арт, который вы видите на аватарке 😎

На выходных напишу пост о промтах, что в них должно быть, чтобы не получать на выходе 💩

AI для бизнес-аналитиков (и не только): пост 3/5 Garbage In — Garbage Out 🗑️ или пишем хорошие промты

На связи Степан😎

Недавно гонял Gemini 3 на новом проекте (новом для Gemini, для меня не очень). Потратил час на итерации, пытаясь получить нормальную user story. Начал было уже беситься, что проще самому написать стори, чем бесконечно править ответы. А потом дошло, что сам виноват - кинул задачу в пустоту и жду чуда😅

Классика: Garbage In - Garbage Out. Мусор на входе - мусор на выходе.

⸻

В чём проблема

Когда пишешь в чат "сделай доку" или "напиши user story для авторизации" - получаешь абстрактное 💩. Вроде буквы есть, а работать с этим нельзя.

Но стоит нормально поставить задачу - и та же модель выдаёт результат, который почти не нужно править. Неважно, насколько умная модель - если криво сформулировать запрос, результат будет соответствующий, уже много раз на этом "горел".

⸻

Что должно быть в промте

Это достаточно известная база в работе с ИИ и, скорее всего, вы ее уже знаете.
5 элементов, которые реально влияют на качество:

1. Роль — кто отвечает? (опытный BA, tech lead, QA)
2. Контекст — что происходит? (домен, проект, ограничения)
3. Задача — что конкретно сделать?
4. Ограничения — чего делать НЕ надо? (без воды, без имплементации - на этом моменте сам постоянно косячу и получаю перегруженные ответы)
5. Формат — как должен выглядеть результат?

Сравните:

❌ Плохо:
"Создай user story для авторизации"

✅ Лучше:
"Ты опытный бизнес-аналитик. Делаем мобильное приложение для {домен}. Напиши user story для авторизации пользователя.

Требования: вход по email/пароль, OAuth через Google и Apple, восстановление пароля.

Формат: Role-Action-Benefit, детальные Acceptance Criteria, edge cases. Без деталей имплементации."

Второй промт дает гораздо больше конкретики. И, как в случае у меня с Gemini, это критически важно, потому что Gemini просто неоткуда взять контекст и подстроить под него ответ.

⸻

Как получить еще более классный результат от промта

1. Заставляйте думать вслух. Добавляю в промт "Think step by step" или "Сначала проанализируй, потом предложи решение". Особенно помогает для архитектурных задач — модель не прыгает сразу к выводам.

2. Показывайте примеры. Если есть референс хорошей user story или документа — скармливаю в промт. "Вот пример, действуй так же". Работает лучше любых объяснений.

3. Просите улучшить ваш же промт. Лень думать над формулировкой? Пишу: "Напиши промт, который я должен тебе отправить, чтобы получить идеальную документацию по этой фиче". Нейронка сама докрутит структуру.

4. Сохраняйте работающие промты. У меня в Notion уже целая библиотека шаблонов собралась: для user stories, для BRD, для юзер флоу. Один раз потратил время на сохранение и переиспользую.

⸻

Что по метрикам успеха

Замерял на себе. С базовыми запросами ("напиши то-то") уходило 30-60 минут на задачу с правками в десятки итераций. С нормальной структурой - 10 минут и пара итераций на шлифовку.

Экономия в 3 раза минимум. На длинной дистанции это десятки часов в месяц.

⸻

Выводы, по традиции

Громкий термин "промт-инжиниринг" - это просто нормальная постановка задачи. Та же история, что с ТЗ для разработчиков: при плохом ТЗ - результат ХЗ.

Разница в том, что нейронка не придёт уточнять (плохой разработчик, в целом, тоже). Она просто сделает как поняла. Поэтому вся ответственность за качество - на том, кто пишет запрос.

Схема из 5 элементов промта подходит не только для рабочих задач. Если мне нужно найти информацию, то я обязательно попрошу того же Perplexity быть профессиональным ресерчером или Gemini - охотником за скидками. И результат запрошу со ссылками и в виде таблицы, чем сэкономлю себе несколько минут на следующую генерацию ответа. Мне есть куда их потратить с большей пользой 😇

Бонус: подход @denissexy к написанию промтов можно тоже попробовать. Только адаптировать из кастомной инструкции под обычный промт. Каждый ответ получается от лица мирового эксперта в определенной области.

Антарктида

Доброго вечера/ночи!
На связи Степан😎 (даже не знаю зачем мне очки в такое время суток, ну да ладно)

Сегодня я не с AI или какой-то другой душной темой. А с рекомендацией на зимний вечер под пледом😇

Антон Птушкин (тот самый лучший ведущий Орла и Решки и просто талантливый парень) выложил на YouTube свой новый фильм про Антарктиду. Сам смотрю и с вами делюсь

https://youtu.be/p7JgOUHw6pE?si=5XhVWFh3CfcJ4176