ИИ-психотерапия. Как машина может помочь людям разобраться в себе

На связи Степан😎
Выходит новый сезон моего любимого подкаста о технологиях - и сразу попадает в самое сердечко. На этот раз ведущий разбирается в теме, которая ну очень близка нашему каналу - в AI и его применении к психотерапии. К терапевту сходить хочется многим, но это дорого и не всем доступно. А что если попробовать разобраться в себе с помощью ИИ?
В гостях практикующий психотерапевт Катя Кронгауз, и вместе они обсуждают:

-Может ли машина заменить живого терапевта
-В чем вообще целебность терапии
-Как ИИ уже помогает специалистам

Огонь же! С одной стороны, мы видим, как AI проникает во все сферы. С другой - психотерапия это же про живой контакт, эмпатию, про человека. Интересно послушать, где же грань и как это все работает вместе.
⸻
Выпуск на 53 минуты - как раз на вечернюю прогулку или дорогу домой.
Ссылки: тут, тут или на спотифай.

Всем продуктивного дня! 🎧

AI для бизнес-аналитиков (и не только): пост 1/5 - Ящик с инструментами

На связи Степан😎
Недавно провел воркшоп для коллег-аналитиков по AI. Пока готовился к нему, собрал некоторое количество полезной инфы, которой буду постепенно с вами делиться. И этим постом хочу начать цикл AI для бизнес-аналитиков (и не только).

Реальность AI в 2025: все инструменты конкурируют между собой, постоянно обновляются, и идеального не существует. Я уже больше полугода экспериментирую с разными тулами, и использование сразу нескольких моделей параллельно стало просто нормой работы.
Мой любимый Claude периодически лагает - то клиент на Mac глючит, то research вообще не смог сделать нормальный (пришлось перекидывать в Perplexity и GPT-5). GPT вообще после настройки системных инструкций вдруг стал гораздо приятнее, хотя раньше казался бесполезным.
⸻
В чем настоящая сложность
Все сводится к двум вещам:

- Доступность инструментов
- Умение выбрать правильный инструмент для конкретной задачи

И если с первым моментом все очевидно - юзаем то, где есть платная подписка или доступен корпоративный аккаунт, то со вторым момент сложнее - тулзов тьма и все конкурируют.
⸻
Моя текущая комбинация
У меня личная подписка на Claude + ChatGPT, на работе доступны enterprise GPT и Gemini. Perplexity тестирую бесплатный, как и Lovable. Ваша комбинация может быть другой - главное понять принцип выбора. А теперь пройдемся по кейсам использования.

Claude Sonnet 4.5 - для анализа и структуры

Когда использую: декомпозиция задачи, анализ информации, requirements engineering, когда нужна четкая и лаконичная структура ответа.
Раньше был моим фаворитом, но на октябрь 2025 встречаю слишком много багов при работе, потому уже не вызывает восторга.
Сильные стороны:
-Когда работает - отлично структурирует мысли, дает четкие ответы без воды.
-Генерю в нем промты, шаблоны, инструкции
-Можно записывать голосовые сообщения (удобно, когда лень печатать)
-Claude Code для прототипирования - генерит кликабельные артефакты
-MCP-интеграция. Например, умеет работать напрямую с Notion через API.
Слабые стороны: периодически лагает, проблемы с клиентом на Mac, иногда не может сделать нормальный research, слишком лаконичен для брейншторма

ChatGPT (GPT-5 Thinking) - второй основной инструмент

Когда использую: brainstorming (особенно с настроенными custom instructions!), быстрые задачи, Canvas Mode, research
Почему начал использовать чаще: раньше казался "слишком общим", но после того как прописал кастомные инструкции и создал проекты с нужным контекстом - стал гораздо эффективнее. Для брейншторма сейчас лучше чем Claude.
Сильные стороны:
-Projects для управления контекстом, хорошо делает research, развернутые ответы (иногда это плюс)
-на платформе OpenAI доступен Prompt Optimizer - автоматом улучшает промты (из одной фразы делает детальный промт)
-Canvas Mode - как Google Docs, можно править документ интерактивно
-картинки круто генерит
-неплохо генерит и рефайнит юзер стори, кейсы использования, тест-кейсы.
Слабые стороны: больше галлюцинирует чем Claude, льет воду.
Gemini 2.5 Pro - когда контекста много

Когда использую: работа с большими документами, comprehensive research. Можно загрузить очень много документов в качестве контекста (например, для генерации BRD).
Сильные стороны:
-Контекст до 1M tokens (самый большой!), Deep Research mode
-Deep Think mode для сложных reasoning задач.
-Интеграция с Google Workspace (у нас доступен корпоративный)
Слабые стороны: иногда более "общий" в ответах

NotebookLM - когда нет времени много читать 🎧

Когда использую: изучение документации, onboarding на проекты.
Фишка: загружаешь кучу документов - он генерит подкаст. Слушаю по дороге на работу/с работы.
Мобильное приложение + безопасно с корпоративным аккаунтом.
Минус: нельзя получить текстовый output, только аудио.

Detailed review. Продолжение ниже.

пост 1/5 AI ящик с инструментами, продолжение

Lovable.dev - для быстрых прототипов
Когда использую: нужен demo для stakeholders, тестирование user flow.
Фишки:
-Создаешь рабочий прототип за минуты через natural language.
-Full-stack сразу (frontend + backend + auth + deployment).
Минус: нужна платная подписка для серьезного использования, потому что дневной лимит токенов заканчивается за пару правок.

Perplexity - вместо Google

Когда использую: иногда для fact-checking
Фишка: хорош в быстром поиске информации, можно запускать researches на сложные темы (но результат нуждается в проверке).
Минус: пока что GPT лучше справляется с research задачами (в моих специфических кейсах).
⸻
Выводы
Можно даже не пытаться найти один идеальный AI. Его нет. А еще лагают все и нужно проверять полученную инфу, вне зависимости от инструмента (к сожалению).
Но хорошая новость в том, что приноровившись, можно здорово улучшить продуктивность и экономить время на рутинных задачах.

Детальный обзор инструментов с актуальными характеристиками, сравнительные таблицы и практические советы по использованию каждого AI собрал в Reference Materials. Можете использовать как шпаргалку при выборе инструмента для задачи. Постараюсь обновлять инфу по мере появления новых инструментов или моделей.

AI для бизнес-аналитиков (и не только): пост 2/5 - Проблема контекста при работе с AI

На связи Степан😎
Сегодня про самую бесячую проблему при работе с AI - галлюцинации.
Знаете это чувство? Час обсуждаешь с Claude/GPT, например, новую фичу, все идет отлично - и вдруг он начинает придумывать то, чего не было. Или выдает user story на три страницы с имплементацией и тест-кейсами, хотя нужны были просто тайтл, описание и acceptance criteria.

Кажется, что это баг, но по факту - всего лишь особенность функционирования AI. Можно сказать, что у него "крыша едет" из-за перегрузки данными.

В общем, хочу сегодня рассказать, как с этим борюсь во время долгих сессий переписки с ИИ или vibe-coding'а.
⸻
Проблема #1: AI теряет нить разговора
Типичная ситуация: проектируешь новую фичу, обсуждаешь с Claude бизнес-контекст, ограничения, немного архитектуру. Все гладко. Через час просишь создать user stories - и он выдает что-то совершенно не то. Детали из начала чата просто испарились.

Почему так
У всех AI есть лимит контекста. Чем длиннее диалог, тем больше "забывается" начало.Приходится начинать новый чат либо потому что уперся в лимит конкретного диалога (у Claude особенно часто сталкиваюсь) либо потому что начинает генерить ересь.

Что бесит

-Повторять одно и то же по кругу
-Терять важные детали
-Получать нерелевантный результат, который нельзя использовать в работе

⸻
Проблема #2: AI не знает в каком виде ожидаешь результат промта.

ChatGPT часто выдает user story на три страницы:
-Подробное описание с примерами (не нужно!)
-Детали имплементации (мне не нужны!)
-Тест-кейсы (их QA напишет!)
-ну и Acceptance criteria где-то затерялись в этой простыне

А мне нужен простой формат: Title + Description (краткий!) + Acceptance Criteria.

Все. Остальное - лишняя работа для меня (резать и выкидывать) и для AI (генерить то, что не нужно).
⸻
Решение: осознанно управлять контекстом

Техника #1: Summary Document
Самое важное открытие - краткий документ (1-2 страницы) с критическим контекстом: о чем проект / фича, краткий скоуп, текущий статус (что сделано, что осталось).
Подсмотрел подход у Claude Code, он делает summary когда открывает новую сессию по истечении лимита токенов в текущей.

Когда создаю:

1.В начале нового проекта
2.После каждой важной сессии с AI (обновляю)
3.Перед переключением между AI (Claude → GPT → Gemini)

Чем это помогает:

В Claude закончился лимит → начинаю новый чат, скармливаю summary, продолжаю без потери контекста.
GPT лег (недавно на работе пару часов не работал) → спокойно переключился на Gemini.
Можно хоть Cursor или VSCode использовать - если вдруг инструмент стал доступен и хочется быстро туда перенести текущую задачу.
⸻
Техника #3: Projects в Claude и ChatGPT
Был удивлен на митапе, что об этом знают не все юзеры.
И Claude, и ChatGPT позволяют создавать Projects с файлами, доступными во всех чатах папки как контекст.

Как использую:

1.Создаю проект для каждой фичи. Дублирую как папку на лэптопе.
2.Загружаю файлы:

-summary.md - всегда актуальный context
-formats.md - форматы артефактов
...список можно расширить

В любом чате проекта AI видит все файлы
Когда лимит закончился → новый чат в проекте → контекст не теряется

Это особенно важно для Claude, потому что у него лимиты заканчиваются быстрее всего. Раньше это была головная боль - начинать новый чат и заново объяснять контекст. Теперь просто открываю новый чат в проекте.

С ChatGPT Projects еще интереснее, потому что можно добавить Custom Instructions (об этом пожалуй отдельный пост напишу). Хотя вроде и Claude похожую фичу добавили недавно.
⸻
Мини Workflow: как все это работает вместе
Примечание: использую для примера Claude+GPT, но сам подход работает и в пределах одного инструмента (например, Gemini)

Шаг 1: Setup
Создал Claude Project
Загрузил форматы и стандарты
Создал базовый summary

Шаг 2: Discovery
Meeting с PM - записал notes
Claude обновил summary

Шаг 3: Research
Переключился на ChatGPT
Скормил актуальный summary
ChatGPT выдал research
Сохранил в research.md, загрузил в Claude Project

AI для бизнес-аналитиков (и не только): пост 2/5 - проблема контекста при работе с AI
...продолжение

Шаг 4: Business Vision
Вернулся в Claude
Промт: "Based on summary.md and research.md, create BRD using format from formats.md"
Claude создал BRD в правильном формате

Шаг 5: User Stories
Промт: "Decompose BRD into user stories. Use format from formats.md"
Claude создал 8 stories в едином формате
Все четкие, без лишних деталей

Шаг 6: Validation
Лимит Claude закончился
Начал новый чат в проекте (контекст сохранен!)
Claude review - нашел 2 missing stories

⸻
Подводные камни, на что обращать внимание:

Summary устаревает - забываешь обновлять после крупных изменений.
Решение: после каждой важной сессии обновляю summary

Слишком подробный summary - AI теряется в деталях
Правило: summary 1-2 страницы max. Детали в отдельные файлы

⸻
Вместо вывода

Можно бесконечно беситься и жаловаться, что ИИ бесполезен. А можно пробовать его приручить (все равно будет бесить, но меньше🤪).
Три кита системы управления контекстом:
1.Summary Document - всегда актуальный контекст
2.Форматы артефактов - AI знает, как выдавать результат
3. Projects - контекст доступен во всех чатах

Чем система может быть полезна:

-Меньше галлюцинаций
-Все артефакты в едином формате
-Можно переключаться между AI без сильной потери контекста

Как пользоваться нейросетями - подкаст "Запуск завтра"

На связи Степан😎
Пятница, время рекомендаций! Сегодня про подкаст, который я слушал вчера по дороге с работы.

Вышел новый выпуск "Запуск завтра" - интервью с Денисом Ширяевым из JetBrains (он ведет крутой канал @denissexy про ИИ). Послушал подкаст и понял - я вообще не пользуюсь нейросетками😅 и не обо всем даже в курсе.
⸻
Что понравилось
Денис рассказывает про ИИ не как про доставшую всех тему, а как про реальный инструмент работы. Системный подход к внедрению в жизнь, проверенный на практике. И кейсы использования от по-настоящему опытного юзера AI (это даже сам OpenAI признал, у Дениса специальная награда есть).
⸻
Где слушать
42 минуты - как раз на дорогу. Spotify, Apple Podcasts, YouTube, телеграм-бот @LiboLiboBot или на сайте. Выпуск от 6 ноября "Как пользоваться нейросетями".

Упомянутые каналы
https://t.me/denissexy
https://t.me/seeallochnaya
https://t.me/ai_newz
https://t.me/zavtracast

GPT custom instructions от Ширяева (как улучшить точность ответов ChatGPT).

Если у вас есть 40 минут в выходные - очень рекомендую. Я воодушевился и планирую пересмотреть подход к работе с ИИ.
Хороших выходных! 🎧

AI ноябрь, который мы заслужили 🔥

Утро доброе, на связи Степан😎

Что-то редко нахожу время что-то написать в канал. То работы много, то воркшопы по использованию AI провожу, то ресурса нет.
Но мимо некоторых новостей пройти просто не могу😇

Ноябрь выдался интересный в AI-индустрии. Буквально за последние две недели имеем три мажорных релиза от гигантов - OpenAI, xAI и Google. Причем все тихонько, без особого шума.

Потому давайте расскажу, что произошло:

⸻

ChatGPT 5.1 - возвращение эмпатии

OpenAI выкатили GPT 5.1 (12-13 ноября). Главная фишка - модель стала теплее и человечнее.

GPT-5 по мнению юзеров отвечал сухо и по-деловому, будто робот из поддержки. Я не особо замечал, если честно. Но OpenAI послушали жалобы и вернули душевность, которая была в GPT-4o.

Что изменилось:
• Понимает эмоции и отвечает "по-человечески"
• Реально следует инструкциям (попросил 6 слов - получил 6 слов, а не эссе😅)
• Можно настроить тон: Professional, Candid, Quirky
• Модель сама решает, когда думать дольше, а когда отвечать быстро

У меня сейчас активна платная подписка и потому пользуюсь часто. Субъективно - правда стало лучше, чуть точнее ответы и меньше итераций для достижения результата.
📎 [Ссылочка на сравнение 5.1 и 5 версий]
⸻

Grok 4.1 - стал понимать людей

xAI (Илона Маска) выстрелили Grok 4.1 (17 ноября), и это вроде как мощный апдейт.

Что про него пишут
• Галлюцинаций стало в 3 раза меньше - с 12% до 4%. Модель научилась признаваться, что не знает, вместо того чтобы сочинять на ходу.
• Считывает настроение и подстраивается. Если раздражены или устали - Grok это понимает и отвечает соответственно (прям хочется протестировать).
• Для текстов и сторителлинга - стал одним из лучших по бенчмаркам.

И главное - доступен бесплатно на grok.com и в X. Советую потыкать
📎 [Официальный анонс от xAI]

⸻

Gemini 3 + Antigravity - Гугл проснулся

Вчера, 18 ноября, Гугл представил Gemini 3 (официально, в апке пока не вижу, в AI studio доступен).
Модель лучше решает сложные задачи с многоступенчатым анализом и вообще по бенчмаркам выглядит как новый стандарт индустрии. Чешутся руки потестить, когда станет доступна всем.

Ну и то, что больше всего нравится - выкатили Antigravity - свою coding IDE.
Гугловский ответ Cursor и Claude Code. Пока что вообще бесплатный!
Посмотрим (*пока неюзабелен, отваливается по лимиту очень быстро).

Gemini мне интересен по двум причинам: при подготовке к воркшопам обнаружил, что 2.5 Pro с рабочими задачами часто справляется лучше GPT, когда сравниваешь лоб в лоб, запуская одни и те же промты. Например, бэклог лучше анализирует и спринт-репорты строит.
И второе - Apple собирается Gemini подружить с Siri в следующем году. Откровенно плохую LLM вряд ли бы выбрали на эту роль.

📎 [Официальный анонс от Google]
📎 [Antigravity]

⸻

Вместо итогов

Три мажорных релиза за две недели ноября - безумный темп. Похоже, мы входим в новую фазу AI-гонки.

Интересно, что все три компании синхронно делают ставку на эмпатию и эмоциональный интеллект. Видимо, холодные умные роботы никому не зашли😅

Главное наблюдение: модели не просто умнеют - они становятся удобнее и приятнее. Меньше борьбы с инструментом, больше фокуса на задаче.

⸻

А вы уже пробовали что-то из нового? Дайте знать, обсудим🤓

Как-то так😂

У меня тут Gemini 3 стал доступен на маке🚀
По этому поводу картинка

Всем сохранять спокойствие. Происходит небольшой ребрендинг 🙈

Gemini 3 Pro + vibe coding = BA Bingo 🎯

На связи Степан😎
Некоторые перемены в канале думаю заметили...Но не стоит переживать, захвата не было, мы порешали все как взрослые и проработанные люди😇

Короче, поехали, с меня свежий пост!

С момента выхода активно тестирую новую модель от Google - Gemini 3 Pro. И как-то само собой начал использовать его вместо ChatGPT как ежедневного помощника. Подписку взял даже.
⸻
Чем Gemini так хорош

Gemini 3 Pro оказался отличным daily driver. Дает ответы на вопросы, делает туториалы, неплохо ищет товары и ссылки. Умеет работать с календарем - интеграция с Google Workspace рулит. Хорошо понимает поставленные задачи и решает их за меньшее количество итераций чем ChatGPT. И имеет гораздо большие лимиты и контекст чем Claude, чем не бесит.

Но что меня удивило - это его "вкус".

Походу модель натаскали на UI/UX. Быстро генерит макеты, дизайн мобильных приложений делает на уровне. Визуальная составляющая просто радует глаз. Как будто действительно понимает, как должно выглядеть современное приложение, а не что-то родом из 98 года.
⸻
Вечерний вайбкодинг вошел в чат

В процессе тестирования родилась идея что-нибудь быстренько запилить - а именно Бинго про бизнес-анализ и жизнь в IT. С фразами вроде "а давайте быстренько созвонимся" или "это же быстро, на полчасика".

Разделение труда получилось такое:
- Gemini 3 Pro - отвечал за фронт и визуал
- Claude Code - имплементация и проект (он все еще мой основной инструмент)

Результат можете оценить сами - [https://ba-bingo.netlify.app/]
⸻
Что получилось

Я очень доволен визуальной частью. Логики тут не так много, потому хотелось сделать приятный глазу и одновременно функциональный интерфейс.

Есть кнопка "Поделиться" - можете быстро скинуть друзьям или коллегам, сколько очков набрали. Предлагаю потестить самим и поделиться результатами в комментах.
А еще я музычку расслабляющую добавил, тоже зацените.

По-моему неплохо с Gemini сработались (Claude Code прости, ты все еще очень плох в дизайне) 😎

Хороших вам выходных!