Немного позитива в ленту.

Молодой человек решил сделать предложение своей девушке и для этого сгенерировал при помощи нейросетей трейлер для несуществующего мультфильма в стилистике Диснея и студии Пиксар.

Далее все на видео.

На сайте Molecular Psychiatry (nature) недавно опубликовали работы команды японских учёных занимающихся разработкой нового поколения антидепрессантов.

В статье описывается новый препарат с рабочим названием pa-915, показывающий устойчивый результат в лечении хронической депрессии с первого приема без каких-либо побочек, свойственных обычным антидепрессантам.

При этом данный препарат обладает длительным действием, блокируя рецептор PAC1 данный препарат значительно снижает депрессивные проявления и убирает тревожность. При этом препарат не вызывает поведенческих отклонений.

На данный момент начинается тестирование на людях, что является последней фазой исследования перед запуском производства препарата.

Полный текст статьи на английском

Опубликованы результаты очень интересного, на мой взгляд исследования.

В двух словах: учёные из Китая решили проверить, как влияет обучение ИИ на постах из соц. сетей на когнитивные функции ии-моделей. Для этого в серии экспериментов одинаковые ии-модели-клоны обучали параллельно одни на соц. сетях, другие на "чистой" информации.

В результате первые показали значительное уменьшение когнитивных функций, "длительного понимания" (здесь как я понял имеют ввиду ухудшение показателей в рамках рассуждений) при этом у них развились признаки психопатии и нарциссизма. Все в совокупности китайцы назвали признаками "гниения мозга".

Кроме того, после перевода испорченных моделей на обучение чистыми данными, их способности так и не восстановились до изначального уровня.

Учитывая, что сейчас многие модели для обучения используют соц. сети, а есть ии-модели, которые приоритетно обучаются на соц. сетях, Грок, например, то результат его работы будет крайне сомнителен.

Полный текст статьи на английском

Министерство образования Китая озаботилось ростом психических заболеваний среди школьников начального и среднего звена.

В связи с тем, что в Китае обучение в школе носит очень интенсивный характер (на данный момент школьное образование КНР считается лучшим в мире), это сопровождается перегрузками, которые в свою очередь влияют на психологическое состояние школьников.

Чтобы уменьшить негативное влияние на здоровье, были разработаны и внедряются ряд мер.

Наряду с привычными нам уменьшением нагрузки, увеличением физической активности, особое внимание отводится "формированию здоровых привычек пользования интернетом...предупреждению сетевой зависимости" "алгоритмам рекомендаций", а также "контролю над анимацией, видео- и интернет-контентом для несовершеннолетних".

Другими словами, Китай признает официально, что существуют и используются специальные алгоритмы выдачи контента, от которых необходимо защищать школьников, если мы заботимся о будущем нации.

Уважаемые подписчики, мы начали публикацию наших подкастов. Видео доступно на различных площадках.

Будем рады, если вы подпишитесь и оставите реакцию.

ССЫЛКА НА ВИДЕО

YouTube
https://youtu.be/bqNa6tHtw1s

https://youtu.be/bqNa6tHtw1s?si=0DPnlHHH6XxjbcDj

https://www.youtube.com/watch?v=bqNa6tHtw1s&t=27s

Интересный эффект связанный с языковыми моделями обсуждается на специализированных форумах математиков-разработчиков алгоритмов.

Суть заключается в следующем: выяснилось, что для языковых моделей нет необходимости специально обучать их переводу с одного языка на другой.

Иными словами обладая базой сформированной в рамках одного языка, например английского, и параллельной, аналогичной базой для русского языка. Если кратко, благодаря используемым алгоритмам организации данных машина видит параллели в использовании тех или иных слов и контекстов. Это позволяет машине строить фразы перевода, используя тот же алгоритм обхода но уже на языке, на который необходимо перевести.

Самое интересное, что перевод получается очень качественный и релевантный источнику.

При этом отсутствует необходимость ввода данных для перекрестного сопоставления слов (словарей и тп).

Эта особенность открывает массу возможностей для разработки сверхбыстрых переводчиков. В частности в Китае уже начинают выпускать устройства позволяющие осуществлять перевод в режиме живого общения.

В недавно опубликованной работе, учёные поставили задачу определения реальных различающих способностей человеческого глаза.

Для этого была придумана конструкция с дисплеем 4к, отъезжающая на рельсе от наблюдателя, на монитор транслировалось изображения ч/б и цветные. А специальная аппаратура снимала показания с человека.

Результатом данного исследования стало довольно ясное представление о разрешении снимаемой глазом картинки в разных цветовых диапазонах. Чётче всего глаз различает ч/б изображения, хуже всего изображения жёлтого-фиолетовых цветов, разница в восприятии почти 2 раза.

Из интересного, учёные показали, что на рекомендованных расстояниях для установки телевизоры с разрешениями 8К и 4К не отличимы для глаза, а значит переплачивать за более детальное разрешение смысла нет.

В целом данные результаты будут востребованы в сферах разработки нового оборудования визуализации виртуальных очков/шлемов, а также позволяет ограничить требования для детализации на подобного рода оборудовании.

Полный текст статьи

В догонку к предыдущей статье, реконструкция того что реально "видит" левый глаз человека, то что попадает на обработку в мозг.

На картинке мы видим сосуды, слепое пятно, ресницы и только малая область по центру окрашена.

Наш мозг убирает все лишнее и переворачивая ее, достраивает картинку.

Наступила самая тяжёлая в году пора - переход от золотой осени к зиме. День стал значительно короче, постоянные туманы и облачность, солнца почти нет - все эти факторы не способствуют улучшению психологического состояния.

Для того чтобы поддержать свой организм в эту пору, есть ряд витаминов и минералов, которые рекомендуют принимать для поддержания своего психоэмоционального состояния.

Комплекс витаминов группы В, витамины С и Д, последний лучше выбирать в сочетании с К, также рекомендуют принимать Магний в форме бисглицината (хелата) для улучшения сна и Омега-3.

Этот набор витаминов поможет поддержать работу нервной системы, снять усталость и убрать симптомы выгорания.

Тем не менее, если ваше состояние не улучшилось, то лучше обратиться к врачам для детальной проверки организма.

Недавно опубликованное масштабное исследование, проведенное английскими учёными, показало, что избыточное воздействие света ночью значительно увеличивает риск сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) у людей старше 50 лет.

В анализ было включено более 88 000 человек, данные о которых собирались в рамках UK Biobank. Использовались специальные датчики для измерения уровня освещенности ночью на протяжении недели, а медицинские показатели отслеживались более 700 тысяч человеко-лет наблюдения.

Группа с самым ярким ночным светом, верхние 10%,  показала существеное увеличение рисков возникновения сосудистых болезней.

Так, например, риск развития ишемической болезни сердца оказался выше на 32%, инфаркта миокарда — на 47%, сердечной недостаточности — на 56%, фибрилляции предсердий — на 32%, инсульта — на 28%.

Эти данные сохранялись даже после поправки на сопутствующие факторы, такие как уровень физической активности, курение, алкоголь, питание, длительность сна, уровень диабета и др.

Учёные предполагают, что механизм негативного воздействия связан с тем, что яркий свет ночью нарушает выработку мелатонина, влияет на циркадные ритмы и вызывает стрессовую активность в головном мозге, воспаление сосудов, что увеличивает риск развития сердечных заболеваний.

Эксперты подчеркивают, что влияние остается существенным независимо от качества и продолжительности сна, физической активности и профиля сезонного освещения.

Исследователи рекомендуют ограничивать яркий искусственный свет перед сном и оптимизировать 24-часовой режим освещенности, чтобы снизить риски для здоровья сердца.

Новый скандал в США связанный с использованием ИИ в качестве личного психолога.

По состоянию на 7.11 только за первую неделю в суды штата Калифорния США уже было подано 7 исков против компании OpenAI, материнской компании ChatGPT, по вопросу доведения до суицида.

Утверждается, что обычные пользователи, ищущие школьной помощи, духовного утешения или простого разговора, вместо этого были втянуты в психологически разрушительные диалоги, которые в конечном итоге привели к нескольким самоубийствам.

«Вместо того чтобы направлять людей к профессиональной помощи, когда они в ней нуждались, ChatGPT усиливал вредные заблуждения и в некоторых случаях выступал в роли «тренера по самоубийству» The Guardian

Компания OpenAI в свою очередь утверждает, что ChatGPT  снабжен определенными маркерами позволяющими определить душевное состояние обратившегося к нему человека и направить его в соответствующие службы для оказания помощи.

Не смотря на это факты свидетельствуют об обратном, например в одном из случаев семья жертвы сообщает что в процессе переписки ИИ-модель «неоднократно восхваляла самоубийство», спрашивала, готов ли он к этому, и лишь однажды упомянула горячую линию для самоубийц. Также, как утверждается, она сказала ему, что кот, которого он носил в детстве, будет ждать его «на той стороне».

Ситуация неоднозначная и безусловно требует вмешательства государства, на данный момент возник общественный запрос на запрет на оказание психологической и медицинской помощи со стороны ИИ-моделей. Думаю в самом ближайшем будущем будут введены подобные ограничения.

Несколько месяцев назад я посвятил ряд статей Стенфордскому эксперименту.

Суть этого эксперимента заключалась в обучении  ИИ-моделей на тестах 1000 человек с созданием своей модели под каждого участвовавшего в эксперименте, и, далее, сравнение поведения человека и соответствующей ему модели. Точность совпадения тогда достигла более 85%.

В последнее время начали появляться работы направленные на практическое коммерческое применение.

Так например, в конце октября была опубликована интересная статья по результатам совместного проекта PyMC Labs (Эстония) и Colgate-Palmolive Company.

В рамках данного исследования, было предложено заменить обычные фокус-группы, которые собираются для тестирования внешнего вида продукта, рекламы и тп, на фокус-группы состоящие из обученных ИИ-моделей.

В данной работе была показана высокая корреляция ответов синтетической фокус-группы и контрольной состоящей из реальных людей. Более 85% совпадения с фактическим и результатами опроса. А развернутые ответы-рвссуждения практически неотличимы в обеих группах.

Таким образом было показано, что ИИ-модели генерируют достаточные для маркетинговых и социологических опросов данные, чтобы на основании этой информации принимать дальнейшие решения, в том числе и те, где стоимость ошибки может исчисляться сотнями миллиардов долларов (запуск нового продукта у P&G).

Этот эксперимент существенный удар по целой индустрии. Возможность проверять социологические гипотезы в рамках запуска модели на компьютере значительно снижает расходы компаний и обесценивает практически полностью услуги компаний проводящих опросы с их огромными штатами и дорогостоящими услугами.

Уважаемые друзья, вышел очередной подкаст с нашим участием))

На этот раз наш гость Дарья Захарова, психолог, учёный, исследующий принципы ориентирования человека в пространстве, то как мы формируем наше представление об окружающей действительности.

На мой взгляд, беседа получилась интересной.

На данный момент видео доступно пока на одной платформе, но в ближайшее время можно будет с ним ознакомиться и на других наших каналах.

Желаем приятного просмотра, и ждём ваших комментариев!

https://youtu.be/rxBV7Tohgvo

YouTube: https://youtu.be/rxBV7Tohgvo

ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-230250262_456239040

RuTube: https://rutube.ru/video/a931cec278266651c2598b07158a480e/

Дзен: https://dzen.ru/video/watch/69172245e21e3044c7a3b5ea

Канал ПЕРВЫЙ ШАГ в ВК: https://vk.com/firstgambit