Интересные на мой взгляд новости расходятся по мировым сетям, касающиеся использования ИИ-моделей для написания отчётов и прочей технической работы.

В Австралии крупная аудиторской компания была уличена в фабрикации результатов исследования, выполняемого по заказу правительства Австралии, и теперь обязана компенсировать расходы правительства в размере почти полумиллиона долларов, полученных за данную работу.

Выяснилось, что ответственные лица компании так поверили в ИИ, что доверили ему написание финального отчёта.

В результате собрали все типичные ошибки, которые сопутствуют подобной работе. Машина подгоняли результаты, генерировала ссылки на несуществующие работы и придумывала учёных, результаты которых якобы использовались для исследования.

В результате красивый, хорошо оформленный, но абсолютно бестолковый документ.

Интересно следующее, в компании Делойт не нашлось людей, которые проверили бы результаты - это раз.

Второе: в правительстве Австралии пока ещё есть персонал, способный проверить и оценить работу.

У нас, к сожалению, многие также бездумно доверяют работам, выпущенным машиной, при этом тенденция на уменьшение количества людей способных к проверке и корректировке результатов.

По сети расходится прекрасное видео, где женщина (язык не поворачивается назвать бабушкой) празднует свой 105 день рождения за рабочим местом в кругу семьи.

Медицина, фармакология достаточно сильно продвинулись в последнее время в вопросах продления активного возраста. Таких видео в самое ближайшее время станет больше.

Замечательное исследование опубликовано на прошлой неделе.

Если результаты подтвердяться, и исследование будет расширено, то в ближайшее время мы возможно получим лекарство от болезни Альцгеймера.

К сути. Международная группа учёных в рамках нового подхода к лечению болезни Альцгеймера сосредоточилась на увеличении пропускной способности гематоэнцефалотического барьера (слой не дающий крови поступать непосредственно в головной мозг, через него осуществляется обмен питательными веществами и вывод отходов).

Учёные выдвинули гипотезу, что так как при болезни Альцгеймера в головном мозге накапливается белок бетта-амилоид, увеличение количества которого приводит к нарушениям функционирования нейронов мозга, то увеличение вывода этого белка из органа, должно привести к улучшению работы нейронов и как следствие возвращению когнитивных способностей.

И действительно, было показано, пока на мышах, что введение специальных наночастиц, приводит к нормализации работы гематоэнцефалотического барьера. Как следствие возобновляется вывод накопившихся бетта-амилоидных белков, улучшается питание коры головного мозга.

Уже через час после первой инъекции наночастиц было зарегистрировано снижение содержания бетта-амилоидных белков на впечатляющие 50-60%. Наблюдалось впечатляющее по быстроте и эффективности восстановление когнитивных функций мозга у возрастных мышей.

Очень ждём дальнейшего развития работы и искренне желаем команде учёных осуществить прорыв!

Сплетни укрепляют отношения внутри пары - к такому выводу пришли психологи из Калифорнии.

В своем исследовании, они регистрировали деятельность 76 пар в течение определенного времени, фиксируя какой деятельностью пары занимаются вместе и как это влияет на психологическое состояние внутри семей.

Выяснилось, что пары, обсуждающие сплетни оказались более близки, и отношения внутри пар находились на более высоком доверительном уровне, чем в у тех, где сплетни обсуждать не принято.

Один из выводов сделанных в рамках этого исследования: если вы хотите здоровые отношения  и крепкий союз - не стесняйтесь обсуждать дома знакомых и близких 😊

Сегодня хотел бы затронуть тему ии-видео. Сейчас сеть заполонили масса сгенерированных нейросетями видеоклипов различной направленности.

Генерации на данный момент уже очень реалистичные, видео есть разные, в том числе и от мошенников. Поэтому решил написать несколько признаков, которые помогут отличить реальное видео от сгенерированого:

1. Длина сегментов. Если все видео состоит из сцен длительностью до 10 секунд, - с большой вероятностью это генерация. И наоборот если снято единым кадром, без склейки, то скорее всего это настоящее видео.

2. Нестыковки. 9-10 сек. фрагменты генерируются отдельно, машина не может полностью все элементы повторить, всегда в ии-видео что-то меняется.

3. Надписи на фоне. Либо непонятный шрифт, либо меняются.

4. Физика предметов на фоне. У машины основная задача - главный объект, поэтому люди могут ходить "не там", транспорт ездить не правильно, и тд

Ну и последнее, если на видео ваш родственник, то лучше наберите его/её по телефону и уточните детали.

Немного позитива в ленту.

Молодой человек решил сделать предложение своей девушке и для этого сгенерировал при помощи нейросетей трейлер для несуществующего мультфильма в стилистике Диснея и студии Пиксар.

Далее все на видео.

На сайте Molecular Psychiatry (nature) недавно опубликовали работы команды японских учёных занимающихся разработкой нового поколения антидепрессантов.

В статье описывается новый препарат с рабочим названием pa-915, показывающий устойчивый результат в лечении хронической депрессии с первого приема без каких-либо побочек, свойственных обычным антидепрессантам.

При этом данный препарат обладает длительным действием, блокируя рецептор PAC1 данный препарат значительно снижает депрессивные проявления и убирает тревожность. При этом препарат не вызывает поведенческих отклонений.

На данный момент начинается тестирование на людях, что является последней фазой исследования перед запуском производства препарата.

Полный текст статьи на английском

Опубликованы результаты очень интересного, на мой взгляд исследования.

В двух словах: учёные из Китая решили проверить, как влияет обучение ИИ на постах из соц. сетей на когнитивные функции ии-моделей. Для этого в серии экспериментов одинаковые ии-модели-клоны обучали параллельно одни на соц. сетях, другие на "чистой" информации.

В результате первые показали значительное уменьшение когнитивных функций, "длительного понимания" (здесь как я понял имеют ввиду ухудшение показателей в рамках рассуждений) при этом у них развились признаки психопатии и нарциссизма. Все в совокупности китайцы назвали признаками "гниения мозга".

Кроме того, после перевода испорченных моделей на обучение чистыми данными, их способности так и не восстановились до изначального уровня.

Учитывая, что сейчас многие модели для обучения используют соц. сети, а есть ии-модели, которые приоритетно обучаются на соц. сетях, Грок, например, то результат его работы будет крайне сомнителен.

Полный текст статьи на английском

Министерство образования Китая озаботилось ростом психических заболеваний среди школьников начального и среднего звена.

В связи с тем, что в Китае обучение в школе носит очень интенсивный характер (на данный момент школьное образование КНР считается лучшим в мире), это сопровождается перегрузками, которые в свою очередь влияют на психологическое состояние школьников.

Чтобы уменьшить негативное влияние на здоровье, были разработаны и внедряются ряд мер.

Наряду с привычными нам уменьшением нагрузки, увеличением физической активности, особое внимание отводится "формированию здоровых привычек пользования интернетом...предупреждению сетевой зависимости" "алгоритмам рекомендаций", а также "контролю над анимацией, видео- и интернет-контентом для несовершеннолетних".

Другими словами, Китай признает официально, что существуют и используются специальные алгоритмы выдачи контента, от которых необходимо защищать школьников, если мы заботимся о будущем нации.

Уважаемые подписчики, мы начали публикацию наших подкастов. Видео доступно на различных площадках.

Будем рады, если вы подпишитесь и оставите реакцию.

ССЫЛКА НА ВИДЕО

YouTube
https://youtu.be/bqNa6tHtw1s

https://youtu.be/bqNa6tHtw1s?si=0DPnlHHH6XxjbcDj

https://www.youtube.com/watch?v=bqNa6tHtw1s&t=27s

Интересный эффект связанный с языковыми моделями обсуждается на специализированных форумах математиков-разработчиков алгоритмов.

Суть заключается в следующем: выяснилось, что для языковых моделей нет необходимости специально обучать их переводу с одного языка на другой.

Иными словами обладая базой сформированной в рамках одного языка, например английского, и параллельной, аналогичной базой для русского языка. Если кратко, благодаря используемым алгоритмам организации данных машина видит параллели в использовании тех или иных слов и контекстов. Это позволяет машине строить фразы перевода, используя тот же алгоритм обхода но уже на языке, на который необходимо перевести.

Самое интересное, что перевод получается очень качественный и релевантный источнику.

При этом отсутствует необходимость ввода данных для перекрестного сопоставления слов (словарей и тп).

Эта особенность открывает массу возможностей для разработки сверхбыстрых переводчиков. В частности в Китае уже начинают выпускать устройства позволяющие осуществлять перевод в режиме живого общения.

В недавно опубликованной работе, учёные поставили задачу определения реальных различающих способностей человеческого глаза.

Для этого была придумана конструкция с дисплеем 4к, отъезжающая на рельсе от наблюдателя, на монитор транслировалось изображения ч/б и цветные. А специальная аппаратура снимала показания с человека.

Результатом данного исследования стало довольно ясное представление о разрешении снимаемой глазом картинки в разных цветовых диапазонах. Чётче всего глаз различает ч/б изображения, хуже всего изображения жёлтого-фиолетовых цветов, разница в восприятии почти 2 раза.

Из интересного, учёные показали, что на рекомендованных расстояниях для установки телевизоры с разрешениями 8К и 4К не отличимы для глаза, а значит переплачивать за более детальное разрешение смысла нет.

В целом данные результаты будут востребованы в сферах разработки нового оборудования визуализации виртуальных очков/шлемов, а также позволяет ограничить требования для детализации на подобного рода оборудовании.

Полный текст статьи