Это буквально одно и тоже.

Мы собрали первый большой открытый бенчмарк работы LLM на 1C. В нем более 150 задач на написание кода в 1С. Бенчмарк имеет 2 режима — одношаговая генерация и многошаговый агентный режим для проверки работы AI агентов.

Подробности в статье на Хабре: https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/1040114

Сайт бенчмарка с результатами замаров на современных LLM: https://1cbench.github.io/

Репозиторий с кодом и задачами: https://github.com/1cbench/bench

да ну нахуй это реально

Грев гоев на новую ai-native операционку систему ждем

Б Е С П Л А Т Н О

Бесплатный OpenAI API - заворачиваем халявные лимиты на вебе в API для любых целей.

PruhaNLP/web-to-api — заворачивает ваши сессии DeepSeek, Kimi и Qwen в стандартный эндпоинт для вайбкод IDE и любых других клиентов.

Есть удобный UI что бы быстро обновлять куки, уведомления через телегу и прочие приколы.

Нашел кастомную реализацию FA2 под V100 (ai-bond/flash-attention-v100).

Увидел цифры ускорения в readme, думал ща разгуляюсь на старом говне и как сделаю furry rp deepseek grpo но нет - автор взял за бейзлайн eager а не sdpa.

Понял я это только когда обучение замедлилось почти что х2, после имплементации. Господи как же тяжело быть нищетой, когда уже RTX 6000PRO на taobao за пару сотен баксов отдавать будут

https://ai.meta.com/blog/brain2qwerty-brain-ai-human-communication/

Крутейшая штука, периодически проскакивают мысли сделать такое же благо домашний ЭЭГ стоит недорого - порядка 300$.

Я думаю это достаточно несложно и проблема сугубо в кринжевом подходе к ЭЭГ шлемам (скорее всего Даннинг Крюгер с моей стороны).

Для тех кому лень читать статью:
- свертка делает эмбеддинги
- трансформерный энкодер из эмбедденгов делает предложения
- n-грамная модель правит опечатки

Ты продашь свои мысли корпорации и будешь рад этому.