algoroots
ساختار این الگوریتم برای یافتن بیشینه ی تابع درجه دوم #python
جایگزین کردن numpy.array به جای str ها برای بهینه کردن سرعت
اگر تابع fitness سنگین باشد باید از memorization استفاده
ارزیابی مکرر پرهزینه است
طراحی کلاس برای کروموزوم بسیار مناسب است(OOP)
اگر نرخ جهش بالا باشد
الگوریتم شبیه جستجوی تصادفی میشود
نداشتن تنوع در جمعیت موجب گیرافتادن در بهینه ی محلی میشود(مهم)
رعایت این نکات الگوریتم را بسیار بهینه میکند
اگر تابع fitness سنگین باشد باید از memorization استفاده
ارزیابی مکرر پرهزینه است
طراحی کلاس برای کروموزوم بسیار مناسب است(OOP)
اگر نرخ جهش بالا باشد
الگوریتم شبیه جستجوی تصادفی میشود
نداشتن تنوع در جمعیت موجب گیرافتادن در بهینه ی محلی میشود(مهم)
رعایت این نکات الگوریتم را بسیار بهینه میکند
❤1🤔1
def is_prime(n):
if n <= 1:
return False
if n <= 3:
return True
if n % 2 == 0 or n % 3 == 0:
return False
i = 5
while i * i <= n:
if n % i == 0 or n % (i + 2) == 0:
return False
i += 6
return True
def next_prime(n):
candidate = n + 1
while not is_prime(candidate):
candidate += 1
return candidate
def sum_with_next_prime(num):
if is_prime(num):
next = next_prime(num)
result =num +next
print(f"{num} is a prime Sum with the next prime {next} is: {result}")
else:
print(f"{num} is not a prime")
number=int(input("Enter a number: "))
sum_with_next_prime(number)
❤2🔥1
عدم پشتیبانی از اعداد بزرگ در این الگوریتم ها به چشم میخورد
که برای پیاده سازی های بزرگ مشکل است
که برای پیاده سازی های بزرگ مشکل است
❤1👍1🤔1
algoroots
def is_prime(n): if n <= 1: return False if n <= 3: return True if n % 2 == 0 or n % 3 == 0: return False i = 5 while i * i <= n: if n % i == 0 or n % (i + 2) == 0: return False i += 6…
◽️برای کار با اعداد اول
استفاده از غربال اراتستن راهکار بهینه ای است
◽️کتابخانه ی sympy راهکار خوبی برای کار با اعداد صحیح است و آزادی عمل خوبی برای کار با اعداد بزرگ میدهد
استفاده از غربال اراتستن راهکار بهینه ای است
◽️کتابخانه ی sympy راهکار خوبی برای کار با اعداد صحیح است و آزادی عمل خوبی برای کار با اعداد بزرگ میدهد
❤1
algoroots
◽️برای کار با اعداد اول استفاده از غربال اراتستن راهکار بهینه ای است ◽️کتابخانه ی sympy راهکار خوبی برای کار با اعداد صحیح است و آزادی عمل خوبی برای کار با اعداد بزرگ میدهد
import math
def sieve_of_eratosthenes(n):
is_prime=[True] *(n + 1)
is_prime[0]=False
is_prime[1] = False
for p in range(2, int(math.sqrt(n)) + 1):
if is_prime[p]:
for multiple in range(p * p, n + 1, p):
is_prime[multiple]=False
primes= [ ]
for i in range(2,n + 1):
if is_prime[i]:
primes.append(i)
return primes
n = int(input("Find all prime numbers up to: "))
primes = sieve_of_eratosthenes(n)
print(f"Prime numbers up to {n} are:")
print(primes)
❤4
هک کردن شبکه عصبی! یا حداقل تلاش برای انجام آن.
یک شبیهساز عالی منتشر شده که در آن باید هوش مصنوعی را قانع کنید تا رمز عبور را بدهد.
باید زیرکی به خرج دهید و پرامتی پیدا کنید که بتواند محافظت چتبات را دور بزند
https://gandalf.lakera.ai/baseline
اسپویل:
پاسخ مرحله ی اول در تصویر هست.
یک شبیهساز عالی منتشر شده که در آن باید هوش مصنوعی را قانع کنید تا رمز عبور را بدهد.
باید زیرکی به خرج دهید و پرامتی پیدا کنید که بتواند محافظت چتبات را دور بزند
https://gandalf.lakera.ai/baseline
اسپویل:
پاسخ مرحله ی اول در تصویر هست.
❤7
def quick_sort(arr):
if len(arr)<=1:
return arr
pivot = arr[0]
smaller =[x for x in arr[1:] if x < pivot]
greater_or_equal= [x for x in arr[1:] if x >= pivot]
return quick_sort(smaller) + [pivot] + quick_sort(greater_or_equal)
❤5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
◽️◽️قدرت انویدیا در جدیدترین مدل تشخیص گفتاری
رونمایی از مدل : Parakeet TDT 0.6B
🔥سریع و دقیق و قابل استفاده برای پروژه های تجاری
🔥مدلی که یک صوت یک ساعته رو کمتر از یک ثانیه به متن تبدیل میکنه
🔥با دارا بودن ۶۰۰ میلیون پارامتر قوی ترین مدل گفتاری
🔥با قابلیت لایسنس باز و تجاری
میتونی هر جایی استفادش کنی
https://huggingface.co/nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v2
رونمایی از مدل : Parakeet TDT 0.6B
🔥سریع و دقیق و قابل استفاده برای پروژه های تجاری
🔥مدلی که یک صوت یک ساعته رو کمتر از یک ثانیه به متن تبدیل میکنه
🔥با دارا بودن ۶۰۰ میلیون پارامتر قوی ترین مدل گفتاری
🔥با قابلیت لایسنس باز و تجاری
میتونی هر جایی استفادش کنی
https://huggingface.co/nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v2
❤2🙏2🔥1
قاعده کلی پرامپت gpt 5
تکنیکای گرفتن خروجی:
◽️نقش و مرزبندی
بگو به مدل که چه نقشی داری
باید چیکار کنی
و چه چیزایی رو وارد نشی
محدوده واسش بزار
◽️پیش زمینه
در ابتدا به پیش زمینه بگو
قانون گذاری کن
و بگو چه وظایفی باید انجام بده
◽️دستور کلیدی
دستورای کلیدی در جملات آخر بزار
◽️ بررسی زنجیره وار
بگو مرحله مرحله فک کنه و در هر مرحله نتایج مراحل قبل رو درنظر بگیره و چک کنه
◽️دو مرحله پاسخ
یه پاسخ اولیه بگیر به عنوان پیش نویس
بعدش ازش درخواست کن اصلاحات دقیق رو انجام بده
یا اگه چیزی مونده خودت اصلاح کن
◽️اجازه نه گفتن
اگه چیزی رو نفهمید یا نمیدونه بهش اجازه بده بگه نمیدونم
اینطور از داده های غیرواقعی جلوگیری میکنی
◽️تغییر زاویه
بگو مسئله رو از چند دید ببین و بهترینارو با هم ترکیب کن و بگو
◽️جداکننده
قوانین در تگهای Xml و
◽️نمونه
دو سه تا مثال خوب بزن بفهمه قبل از هر درخواستی
این یه ارتقای بزرگ از جی پی تی ۴ هست
🔥که کمترین اشتباه رو فعلا در کارهای پیچیده داره
🔥میتونه استدلال سطحی و عمیق رو انجام بده و بهترین حالت رو بگه
🔥مکالمات طولانی رو ادامه میده
🔥برای کارای چند استپی پایداری و نقشه های بهتری میریزه
🔥در حوزه حقوق مهندسی پزشکی دانشش بیشتر از قبله
🔥و کیفیت کدنویسیش بهتر شده
https://cookbook.openai.com/examples/gpt-5/gpt-5_prompting_guide
تکنیکای گرفتن خروجی:
◽️نقش و مرزبندی
بگو به مدل که چه نقشی داری
باید چیکار کنی
و چه چیزایی رو وارد نشی
محدوده واسش بزار
◽️پیش زمینه
در ابتدا به پیش زمینه بگو
قانون گذاری کن
و بگو چه وظایفی باید انجام بده
◽️دستور کلیدی
دستورای کلیدی در جملات آخر بزار
◽️ بررسی زنجیره وار
بگو مرحله مرحله فک کنه و در هر مرحله نتایج مراحل قبل رو درنظر بگیره و چک کنه
◽️دو مرحله پاسخ
یه پاسخ اولیه بگیر به عنوان پیش نویس
بعدش ازش درخواست کن اصلاحات دقیق رو انجام بده
یا اگه چیزی مونده خودت اصلاح کن
◽️اجازه نه گفتن
اگه چیزی رو نفهمید یا نمیدونه بهش اجازه بده بگه نمیدونم
اینطور از داده های غیرواقعی جلوگیری میکنی
◽️تغییر زاویه
بگو مسئله رو از چند دید ببین و بهترینارو با هم ترکیب کن و بگو
◽️جداکننده
قوانین در تگهای Xml و
،`` بهش بگو◽️نمونه
دو سه تا مثال خوب بزن بفهمه قبل از هر درخواستی
این یه ارتقای بزرگ از جی پی تی ۴ هست
🔥که کمترین اشتباه رو فعلا در کارهای پیچیده داره
🔥میتونه استدلال سطحی و عمیق رو انجام بده و بهترین حالت رو بگه
🔥مکالمات طولانی رو ادامه میده
🔥برای کارای چند استپی پایداری و نقشه های بهتری میریزه
🔥در حوزه حقوق مهندسی پزشکی دانشش بیشتر از قبله
🔥و کیفیت کدنویسیش بهتر شده
https://cookbook.openai.com/examples/gpt-5/gpt-5_prompting_guide
Openai
GPT-5 prompting guide
GPT-5, our newest flagship model, represents a substantial leap forward in agentic task performance, coding, raw intelligence, and steerabil
🔥2❤1
algoroots
@MachineLearning_ir - Choosing Algorithm in ML.pdf
دسته بندی الگوریتم های ماشین لرنینگ :
یادگیری با نظارت :
رگرسیون خطی
رگرسیون لجستیک
درخت تصمیم
جنگل تصادفی
ماشین بردار پشتیبان (SVM)
نزدیک ترین همسایه (KNN)
یادگیری بدون نظارت :
دسته بندی k-means
خوشه بندی سراسری(hierarchical)
خوشه بندی بر اساس چگالی(DBSCAN)
کاهش ابعاد(PCA)
کاهش ابعاد غیرخطی(UMAP)
کاهش ابعاد ویژگی ها(Autoencoder)
یادگیری نیمه نظارتی :
Self-training
Label Propagation / Label Spreading
Semi-Supervised SVM
یادگیری تقویتی:
Q-Learning
Deep Q-Network (DQN)
Policy Gradient Methods REINFORCE
Actor-Critic A3C/ PPO
یادگیری عمیق :
شبکه عصبی پایه(MLP , FNN)
شبکه عصبی کانولوشن(CNN)
شبکه عصبی بازگشتی(RNN)
مدل مبتنی بر توجه :
Transformer
BERT/RoBERTa
GPT
مدل های مولد :
Autoencoders
Variational Autoencoders (VAE)
Generative Adversarial Networks (GANs)
معماری های پیشرفته :
Capsule Networks
Graph Neural Networks (GNN)
Neural ODEs
#ML
یادگیری با نظارت :
رگرسیون خطی
رگرسیون لجستیک
درخت تصمیم
جنگل تصادفی
ماشین بردار پشتیبان (SVM)
نزدیک ترین همسایه (KNN)
یادگیری بدون نظارت :
دسته بندی k-means
خوشه بندی سراسری(hierarchical)
خوشه بندی بر اساس چگالی(DBSCAN)
کاهش ابعاد(PCA)
کاهش ابعاد غیرخطی(UMAP)
کاهش ابعاد ویژگی ها(Autoencoder)
یادگیری نیمه نظارتی :
Self-training
Label Propagation / Label Spreading
Semi-Supervised SVM
یادگیری تقویتی:
Q-Learning
Deep Q-Network (DQN)
Policy Gradient Methods REINFORCE
Actor-Critic A3C/ PPO
یادگیری عمیق :
شبکه عصبی پایه(MLP , FNN)
شبکه عصبی کانولوشن(CNN)
شبکه عصبی بازگشتی(RNN)
مدل مبتنی بر توجه :
Transformer
BERT/RoBERTa
GPT
مدل های مولد :
Autoencoders
Variational Autoencoders (VAE)
Generative Adversarial Networks (GANs)
معماری های پیشرفته :
Capsule Networks
Graph Neural Networks (GNN)
Neural ODEs
#ML
❤2🤔1
Forwarded from MetaPrint3D
🎓✨ شروع ترم جدید با یه خبر هیجانانگیز از MetaPrint3D!
به مناسبت ورود دانشجوهای جدید و شروع ترم،
🎁 همهی محصولات منتخب MetaPrint3D تا ۲۰٪ تخفیف ویژه دارن!
از هولدرهای گوشی و استندهای خاص گرفته تا طرحهای جدید و کاربردی —
همه ساخته شدن تا هم اتاقت زیباتر شه، هم زندگی روزمرهت هوشمندتر 🤍
🧩 طراحی دقیق، چاپ سهبعدی تمیز
⚙️ سبک، مقاوم و کاربردی
💡 محصولاتی خاص، برای آدمهای خاص
📦 موجودی جدید همین الان اضافه شده —
اگه دنبال یه وسیله متفاوت و خلاق بودی،
الان دقیقاً بهترین زمانه 😉
📲 t.me/METAPRINT3D
📬 برای اطلاع از قیمت و سفارش، پیام بده به: @MetaPrint3D_co
✨ MetaPrint3D | جایی که هر جزئیات با دقت ساخته میشود.
به مناسبت ورود دانشجوهای جدید و شروع ترم،
🎁 همهی محصولات منتخب MetaPrint3D تا ۲۰٪ تخفیف ویژه دارن!
از هولدرهای گوشی و استندهای خاص گرفته تا طرحهای جدید و کاربردی —
همه ساخته شدن تا هم اتاقت زیباتر شه، هم زندگی روزمرهت هوشمندتر 🤍
🧩 طراحی دقیق، چاپ سهبعدی تمیز
⚙️ سبک، مقاوم و کاربردی
💡 محصولاتی خاص، برای آدمهای خاص
📦 موجودی جدید همین الان اضافه شده —
اگه دنبال یه وسیله متفاوت و خلاق بودی،
الان دقیقاً بهترین زمانه 😉
📲 t.me/METAPRINT3D
📬 برای اطلاع از قیمت و سفارش، پیام بده به: @MetaPrint3D_co
✨ MetaPrint3D | جایی که هر جزئیات با دقت ساخته میشود.
❤1🙏1
MetaPrint3D
🎓✨ شروع ترم جدید با یه خبر هیجانانگیز از MetaPrint3D! به مناسبت ورود دانشجوهای جدید و شروع ترم، 🎁 همهی محصولات منتخب MetaPrint3D تا ۲۰٪ تخفیف ویژه دارن! از هولدرهای گوشی و استندهای خاص گرفته تا طرحهای جدید و کاربردی — همه ساخته شدن تا هم اتاقت زیباتر…
🔥🔥سلام دوستان عزیز
حتماً از کانال استفاده کنید
اگر محصولی مد نظرتون هست میتونید سفارش بدید و با کیفیتی مطلوبی تحویل بگیرید
حتماً از کانال استفاده کنید
اگر محصولی مد نظرتون هست میتونید سفارش بدید و با کیفیتی مطلوبی تحویل بگیرید
❤1
چندتا کلیک کن و مدلتو دیپلوی کن!😊
✅ابزار litserve یه محصول جدید بر اساس fastAPI که میتونه بهتون در اجرا و پیاده کردن مدلتون کمک کنه و خیلی راحت و سریعه
دیگه هم نیازی به کدزنی اضافه نیست.
ویژگی ها :
اوپن سورس☺️
سریعتر از fastAPI
مقیاس پذیری اتومات با GPU
ساخت docker
پشتیبانی از Baching , streaming
https://github.com/Lightning-AI/LitServe
✅ابزار litserve یه محصول جدید بر اساس fastAPI که میتونه بهتون در اجرا و پیاده کردن مدلتون کمک کنه و خیلی راحت و سریعه
دیگه هم نیازی به کدزنی اضافه نیست.
ویژگی ها :
اوپن سورس☺️
سریعتر از fastAPI
مقیاس پذیری اتومات با GPU
ساخت docker
پشتیبانی از Baching , streaming
https://github.com/Lightning-AI/LitServe
❤1
Forwarded from فروش اکانت هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی اصفهان
📱 اشتراک Chat GPT پرمیوم یک ماهه
💵 قیمت اصلی:۲/۳۰۰ تومان
🛍 قیمت کاربران عادی : 299 تومن
🎓 قیمت ویژه دانشجویان دانشگاه صنعتی:
9️⃣7️⃣2️⃣ تومان
💲💲تخفیف ویژه خرید اول
‼️پرداخت بعد از فعال سازی اکانت
📧 فعالسازی روی ایمیل شخصی شما
©️ فعال سازی به صورت کاملا قانونی
⚡️ دسترسی کامل و بدون محدودیت
🔐بدون نیاز به پسورد
✔️ بهترین ابزار برای تحقیق، پروژه، مقالهنویسی و حتی کارهای روزمره 🖥
💲 تضمین کمترین قیمت بازار
📣 برای سفارش و اطلاعات بیشتر پیام بدید!
👨💻@ai_club_iut_support
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📣 @ai_club_iut
💵 قیمت اصلی:
🛍 قیمت کاربران عادی : 299 تومن
🎓 قیمت ویژه دانشجویان دانشگاه صنعتی:
9️⃣7️⃣2️⃣ تومان
💲💲تخفیف ویژه خرید اول
‼️پرداخت بعد از فعال سازی اکانت
📧 فعالسازی روی ایمیل شخصی شما
©️ فعال سازی به صورت کاملا قانونی
⚡️ دسترسی کامل و بدون محدودیت
🔐بدون نیاز به پسورد
✔️ بهترین ابزار برای تحقیق، پروژه، مقالهنویسی و حتی کارهای روزمره 🖥
💲 تضمین کمترین قیمت بازار
📣 برای سفارش و اطلاعات بیشتر پیام بدید!
👨💻@ai_club_iut_support
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📣 @ai_club_iut
❤1👍1
فروش اکانت هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی اصفهان
📱 اشتراک Chat GPT پرمیوم یک ماهه 💵 قیمت اصلی: ۲/۳۰۰ تومان 🛍 قیمت کاربران عادی : 299 تومن 🎓 قیمت ویژه دانشجویان دانشگاه صنعتی: 9️⃣7️⃣2️⃣ تومان 💲💲تخفیف ویژه خرید اول ‼️پرداخت بعد از فعال سازی اکانت 📧 فعالسازی روی ایمیل شخصی شما ©️ فعال سازی به صورت کاملا…
دوستان عزیز
از خدمات این کانال استفاده کنید
یه جای مطمئن برای خرید اکانت پرمیوم با پشتیبانی کامل و تضمین🔥👌
از خدمات این کانال استفاده کنید
یه جای مطمئن برای خرید اکانت پرمیوم با پشتیبانی کامل و تضمین🔥👌
❤2
🎓 ۹ دورهی رایگان یادگیری ماشین استنفورد
1️⃣ دوره جامع هوش مصنوعی
2️⃣ دوره مقدمهای بر یادگیری ماشین
3️⃣ دوره یادگیری ماشین
4️⃣ دوره تئوری یادگیری ماشین
5️⃣ دوره یادگیری ماشین با گرافها
6️⃣ دوره درک و پردازش زبان طبیعی
7️⃣ دوره NLP با یادگیری عمیق
8️⃣ دوره جامع یادگیری عمیق
9️⃣ دوره جامع یادگیری تقویتی
#هوش_مصنوعی
📣👨💻 @AlgorithmDesign_DataStructue
1️⃣ دوره جامع هوش مصنوعی
2️⃣ دوره مقدمهای بر یادگیری ماشین
3️⃣ دوره یادگیری ماشین
4️⃣ دوره تئوری یادگیری ماشین
5️⃣ دوره یادگیری ماشین با گرافها
6️⃣ دوره درک و پردازش زبان طبیعی
7️⃣ دوره NLP با یادگیری عمیق
8️⃣ دوره جامع یادگیری عمیق
9️⃣ دوره جامع یادگیری تقویتی
#هوش_مصنوعی
📣👨💻 @AlgorithmDesign_DataStructue
❤8🔥1