Искренность, честность, польза, чувство юмора, самоирония - 5 столпов хорошего контента

Отписался от 90% всех тг-каналов в которых нет негативной обратной связи в виде 💩, 🤡 или на крайний случай 👎. И вас призываю сделать так же. Оставил только те каналы которые кажутся прям ценными и полезными

Чтобы отключить эти смайлы автору нужно целенаправленно взять и сделать это. А значит владелец или боится хейта, или держит вас за долбаеба. В методичках "успешных" авторов каналов так и прописывают - убирать все негативные смайлы. Это конечно субъективно, но для меня это косвенный маркер адекватности.

Дилан пообещал claude sonnet 4.5 добавить в figma make. Очень жду, может хоть немного полезнее станет...Пока не нашел нормального применения make в текущей версии

Увидел вот такое разделение у микрософтов по инклюзивности. Это о том что инклюзия не только про дальтоников и инвалидов.

Перевел для вашего удобства🧖‍♂️

Не перестает удивлять как удивительно точно некоторые сгенерированые видео повторяют мои сны.

Фигма навалила апдейтов и анонсов:

На этой неделе:
- Figma MCP server: теперь доступен всем пользователям 👍
- Code Connect UI. Интеграция компонентов с кодовой базой. А для Org/Enterprise даже подключение GitHub 👍
- Увеличен лимит mode переменных на тарифах (Я сам не упирался в лимит, но для кого-то будет полезно наверное)

Раскатят в течение ноября:
- Поддержка мультибрендовых дизайн-систем с возможностью наследования и переопределения тем под разные бренды. (Опять что-то на уровне дизайн-систем)
- Импорт npm-пакетов в Figma Make. Публичные пакеты на всех тарифах, приватные на платных (Make не юзабелен пока, поэтому тоже мимо)

В раннем доступе (Записаться на тестирование тут):
- Либы можно будет подгружать в Figma Make
- Slots. Слоты внутри компонентов. Возможность изменить их содержимое без детача. Вот это лучшее из всего что писал выше
- Дизайн чеки. Фигма теперь будет иметь встроенную тулзу для проверки на соответствие дизайн системе

Сделал ИИ бота - тётю Зину на базе chatgpt и новой модели озвучки Sonic 3 которая вышла буквально на днях. Она очень умная и приходит в комментарии, если позвать ее по имени. Очень любит общаться голосовыми. Она не любят когда ее спамят поэтому между запросами к ней есть задержка небольшая.

Вообще в облаке n8n она и на голосовухи умеет отвечать но когда запускаешь на хостинге нода гемини отвечающая за перевод голоса в текст упорно отказывается работать. Пока не решил этот вопрос звать ее можно будет только буквами

А знаете что? Я верю человеку с таким взглядом. Верю в то, что он действительно верит в то, о чем говорит. Это кадр из интервью с братьями Либерманами.

А рассказывают они о своем блокчейн AI "Gonka", который должен стать опенсорсной альтернативой всем корпоративным решениям. И если хотя бы небольшая часть безнадежно отстающих компаний подключится к ним, вычислительных мощностей станет даже больше чем у Маска. И у всех будет децентрализованный неподконтрольный ни одной стране ИИ. Держу за них кулачки 🤞. Вот ссылка на интервью. рекомендую, вдохновляющее.

С точки зрения прогресса мышления модели новый чатгпт 5.1 - полное говно по ощущениям.Как будто gpt5 слегка дотюнили и пульнули чтобы выиграть ещё пару месяцев себе перед большим релизом. Ну и метрики нарисованые

Очень жду gemini 3 и nanobanana 2. Последний, судя по сливам - очень хорош.

Этих людей никогда не существовало, голосов тоже, только текст из песни 2007 года.

Сел, дай думаю попробую че грок умеет. Такое впечатление что на бесплатной основе вообще лимитов по видео нет. Очнулся в 3 часа ночи. Машина времени получается.

Есть поверье что когда Этот чел, который к слову Lead product for GoogleAIStudio пишет в твиттере слово Gemini - они релизят что-то.

До этого он писал перед релизом Gemini 3, и вот пару часов назад опять написал. Полагаю это нанобанана 2 (или про. Называйте как хотите)

Кажется я нашёл пару лайфхаков которые помогают неплохо улучшить качество песен в суно

Че-то так кайфую от того что можно сделать трек буквально на любую тему. Кто не знау меня есть второй канал на который я выкладываю свои поделки. Сначала просто баловался а теперь это заместило просмотр сериалов и насыщает эндорфинами.

Я работаю над продуктом которыми пользуются аналитики, датасаентисты и MLOps инженеры.

Обычно для того чтобы сделать хороший дизайн нужно понимать как все работает, какие ожидания и привычки у пользователя. Но как мне, не постигшему "великие познания высших существ", говорить с ними на одном языке?

У меня есть пара лайфхаков которыми я готов поделиться:

- Быстрое изучение матчасти.
Инженеры потратили кучу времени и сил чтобы научиться тому, что они умеют. У меня нет столько времени. Поэтому мне помогают технологии. А теперь важно! записывайте.  notebooklm.google.com это топ фича которая помогает мне быстренько понять что к чему. Загружаешь книгу/статью/видео с ютуб... что угодно и на выходе получаешь объяснения для чайников. По загруженному можно задавать вопросы,  а с недавнего времени строить инфографику. Или генерить подкаст и слушать где нибудь в машине.

- Работа в условиях неопределенности
Даже если ты не понимаешь как работает система в целом, можно взять отдельный кусок и спроецировать предыдущий опыт свой на него -> получить обратную связь -> переделать.

- Задавай тупые вопросы
Только тупые люди считают что твои вопросы - тупые. В начале они действительно будут невпопад, но по мере погружения они будут более точными.  Нужно задавать вопросы которые будут жалить как оса и делать больно.

-Найди хороших рассказчиков
Не все люди - хорошо объясняют. Большинство инженеров начинают объяснять в своей терминологии и начинает ломаться мозг. А есть люди которые будут объяснять более понятно именно для вас. Держитесь этих людей и избегай болтунов которые готовы весь день висеть на созвоне.

- Записывай все
Все важные созвоны записывай на видео, Все договоренности записывай (Я юзаю для этого Obsidian). Если на созвоне возникают вопросы - записывай и задавай в конце. Не надейся на память - у человека это не самая надежная вещь.

Я стал сравнивать прогресс выходящих новых моделей генерируя svg по картинке.

Понятно что это всего лишь один из аспектов возможностей модели и не может передать качество в целом. Но на этот метод мало кто обращает внимание, соответственно специально натягивать ради улучшения метрик его никто не будет. Поэтому мне кажется она относительно репрезентативна

Че думаете кто лучше справился? мне кажется опус получше сделал несмотря на запоротую надпись🙈