🗳️ AI 用例

🌐 微软研究院NEJM特别报告：GPT-4临床应用、局限和风险

《新英格兰医学杂志》（NEJM）发表题为《GPT-4作为医学AI聊天机器人的优势、局限和风险》的特别报告（Special Article），举例介绍了AI聊天机器人的临床能力：撰写病例和病例咨询。该文还展示了GPT-4强大的自我修正能力。当测试人员让GPT-4核对其生成信息正确性时，它能发现自己的错误并修改。

- GPT-4的错误回应有时被称为“幻觉”🫥（hallucination），这种错误在医疗场景中尤其危险，因为错误或虚假信息可能很细微，而聊天机器人又常用令人信服的方式说出回应，这可能导致进行查询的人相信其真实性。因此，一定要检查或核实GPT-4的输出信息。

- 幸运的是，GPT-4本身非常善于捕捉这类错误，而且不仅可捕捉自己工作中的错误，还可捕捉人类工作中的错误。图1C给出了一个示例，在与GPT-4的新会话中向其提供正在进行的对话完整文本，并要求其找出错误。尽管幻觉是由GPT-4本身产生，但GPT-4在另一次会话中发现了这一错误
(图一)


📝使用GPT-4协助撰写医疗记录 (图二)
- GPT-4可生成数种常用格式的医疗记录，例如SOAP（主观资料、客观资料、评估和计划），还可自动包含计费代码。
- GPT-4还可应提示回答关于此次诊疗的问题，提取预先核准信息，生成符合Health Level Seven快速医疗互操作性资源（Fast Healthcare Interoperability Resources）标准的实验室检查单和处方，撰写就诊总结以及向临床医师和患者提供重要反馈。

👩‍⚕️使用GPT-4协助问诊 (图三)
- 提供患者初始临床表现或实验室检查结果后，GPT-4通常可做出有用回应，有可能帮助提出查询的医务人员解决关注的问题。


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🗳️ AI News

🌐 LLM Deployment Process

推主根据文章Emerging Architectures for LLM Applications(LLM应用程序的新兴架构)画的思维图

英文原文: https://a16z.com/2023/06/20/emerging-architectures-for-llm-applications/

翻译版本: https://mp.weixin.qq.com/s/0AOf_Wp-UiCu6x65HYGPCg

推文链接: https://twitter.com/agishaun/status/1671704791658135552?s=46&t=wG_DNSzrSoZYWeI9Oe98Tw

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