🌐 一键选中网页上需要的文本作为任务添加到OmniFocus,并附带网页地址到notes栏
🏷️ #KeyboardMaestro #HookMark #Omnifocus
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Devonthink+raindrop.mp4
2.5 MB
🗳️ DevonThink终极知识库
🌐 DevonThink + Raindrop.io
💠 手机端收藏文章,自动保存为pdf文档到DevonThink库中
DevonThink作为我的终极知识管理工具,基本汇集了我所有的播客/文章/视频笔记,index了#obsidian #roamresearch #ReadwiseReader 里我整理的笔记📔
(未来会在频道里分享更多DT 内容🔥)
#raindrop 用来收藏网页,主要用到的功能就是在手机端看到优质的包含公式的机器学习or深度学习文章时,把有价值的文章保存到RSS文件夹,然后自动同步到Devonthink。
Devonthink可以订阅rss源,并把文章保存成不同的格式,比如pdf。
❓ 为什么手机端不使用#ReadwiseReader?
💬 公式支持较差,会导致乱码,所以倾向于保存为pdf
🏷️ #RSS #MyWorkflow #效率工作流
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DevonThink作为我的终极知识管理工具,基本汇集了我所有的播客/文章/视频笔记,index了#obsidian #roamresearch #ReadwiseReader 里我整理的笔记📔
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#raindrop 用来收藏网页,主要用到的功能就是在手机端看到优质的包含公式的机器学习or深度学习文章时,把有价值的文章保存到RSS文件夹,然后自动同步到Devonthink。
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🌐 RoamResearch间隔重复记忆卡片
⚙️ Tools: Roam Depot插件Discourse graph + Memo
使用roam中Discourse graph插件的人应该都知道❓Question 是很重要的一个类型,使用另一个插件Memo可以方便的把所有的QUE转化为类似ANKI的记忆卡片,方便后续复习👩💻
只需要在Memo TAG 设置中添加 QUE
🏷️ #DiscourseGraph #roamresearch #MyWorkflow #Memory
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使用roam中Discourse graph插件的人应该都知道❓Question 是很重要的一个类型,使用另一个插件Memo可以方便的把所有的QUE转化为类似ANKI的记忆卡片,方便后续复习👩💻
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🗳️ Note-Taking工作流
🌐 RoamResearch 网页文章笔记
⚙️ Tools: Roam Depot插件Discourse graph + Roam Highlighter - Chrome Extension
🔆 如何深度学习一篇文章并记笔记
🏷️ #DiscourseGraph #roamresearch #MyWorkflow #NoteTaking
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🗳️ AI 课程学习
🌐 UC Berkeley - Machine Learning Systems (Spring 2022)
https://ucbrise.github.io/cs294-ai-sys-sp22/
📚最近人工智能的成功在很大程度上是由于硬件和软件系统的进步。这些系统已经能够在越来越大的数据集上训练越来越复杂的模型。在这个过程中,这些系统也简化了模型的开发,使机器学习界迅速增长。这些新的硬件和软件系统包括新一代的GPU和硬件加速器(如TPU),开源框架,如Theano、TensorFlow、PyTorch、MXNet、Apache Spark、Clipper、Horovod和Ray,以及公司内部部署的无数系统,仅举几例。同时,我们看到大量的ML/RL应用来改善硬件和系统设计、工作调度、程序合成和电路布局。在本课程中,我们将描述系统设计的最新趋势,以更好地支持下一代人工智能应用,以及人工智能在优化系统结构和性能方面的应用。本课程的形式将是讲座、研讨会式的讨论和学生演讲的混合。学生将负责论文阅读,并完成一个实践项目。
🔖 没有视频但是有slides课件和推荐阅读材料
🏷️ #Course
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📚最近人工智能的成功在很大程度上是由于硬件和软件系统的进步。这些系统已经能够在越来越大的数据集上训练越来越复杂的模型。在这个过程中,这些系统也简化了模型的开发,使机器学习界迅速增长。这些新的硬件和软件系统包括新一代的GPU和硬件加速器(如TPU),开源框架,如Theano、TensorFlow、PyTorch、MXNet、Apache Spark、Clipper、Horovod和Ray,以及公司内部部署的无数系统,仅举几例。同时,我们看到大量的ML/RL应用来改善硬件和系统设计、工作调度、程序合成和电路布局。在本课程中,我们将描述系统设计的最新趋势,以更好地支持下一代人工智能应用,以及人工智能在优化系统结构和性能方面的应用。本课程的形式将是讲座、研讨会式的讨论和学生演讲的混合。学生将负责论文阅读,并完成一个实践项目。
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AI-Sys Sp22
Machine Learning Systems (Spring 2022)
AI-Sys Sp22 Course Website
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🗳️ AI最新资讯
🌐 OpenAI 发布插件waitlist
https://openai.com/waitlist/plugins
新的时代已经到来🤯 - 未来的趋势: ChatGPT OS 系统
ChatGPT有了和外界交互的眼睛👁,指定插件帮你预订餐厅、机票、旅游路线,下单本地食物,利用zipier和5000+ apps交互,Wolfram加强ChatGPT计算能力,学习英语....
🏷️ #AInews
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新的时代已经到来🤯 - 未来的趋势: ChatGPT OS 系统
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🗳️ Note-Taking工作流
🌐 如何记录Podcast播客笔记
- 下载音频:Podcasts - A player, downloader, transcriber chrome插件
- 语音转文字: 飞书妙计获得transcripts并支持导出TXT和MP3
- 复制粘贴到Roam Research中进一步整理笔记
- 笔记整理过程中使用 #ChatGPT #NewBing 等工具帮你总结内容
- AI虽好,但是自己整理笔记的过程中可以加深记忆力,并进一步探索内容(遇到不懂的问问AI)。
所以个人觉得AI和自己整理笔记缺一不可,但是只针对有价值的文章,价值一般的可以直接AI总结看下大概就OK了。
🏷️ #MyWorkflow #NoteTaking #Podcast #chromextension #AITools
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- 语音转文字: 飞书妙计获得transcripts并支持导出TXT和MP3
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- 笔记整理过程中使用 #ChatGPT #NewBing 等工具帮你总结内容
- AI虽好,但是自己整理笔记的过程中可以加深记忆力,并进一步探索内容(遇到不懂的问问AI)。
所以个人觉得AI和自己整理笔记缺一不可,但是只针对有价值的文章,价值一般的可以直接AI总结看下大概就OK了。
🏷️ #MyWorkflow #NoteTaking #Podcast #chromextension #AITools
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🗳️ Podcast播客笔记idea分享
🔖 播客:硅谷101
E101 | 两年营收过亿美元,聊聊AIGC的应用层独角兽|AIGC特辑
❓Question:为什么人们有了免费的ChatGPT还要选择付费的Jasper.AI?
💬
- jasper.ai是一个专注于商业场景的AI内容生成平台,它提供了丰富的工具箱(toolbox)和模板(templates),让用户可以快速地生成适合不同平台和目标的广告语、博客、网站和社交媒体内容。
- jasper.ai也是业界第一个推出浏览器扩展(browser extension)的ToB场景的AI内容生成平台,让用户可以在任何网页上直接使用它的功能,而不需要切换到另一个应用或网站。
- jasper.ai还有强大的行业影响力和领导地位,它主办了generative AI这样的行业大会,吸引了众多的市场营销人员、销售人员和KOL参与,并分享了最佳实践(best pre practice)和行业动态。
- 迭代速度:相比于其他文字生成工具,Jasper.ai的模型性能和产品迭代速度都非常快,加上公司对行业内会议的参与度,公司全面铺开,创业时间不到两年就能达到这样的迭代速度。
- toB toC公司获客模式的不同:
- 随着像OpenAI这样的平台型模型工具不断迭代,GPT-4、GPT-5等模型也在不断涌现和往前迭代,基础设施会越来越完善,而上层应用也会跟着涌现和往前迭代,巨头也会不断涌现。这个趋势不会导致上层应用被下面的基础设施所吃掉。
- ToB和ToC的天花板是不一样的。例如,对于设计工具,像Canva、Figma等是面向消费者的ToC产品,而Jasper是面向企业的ToB产品。Jasper采用经典的PLG(Product-Led Growth)获客模式,即先进入市场,然后不断扩充产品矩阵,卖更大的单,提高客服粘性,持续性收费。而midjourney、ChatGPT等爆点爆发性更强,因为它们是c端软件,有很高的曝光度,但赛道不同,估值体系、获客业务逻辑也不同。
- 总之,jasper.ai比chatgpt好在它更懂商业用户的需求,提供了一些应用层服务,如广告投放、SEO等,可以帮助客户更好地利用其模型。Jasper的优势在于,其能够提供端到端的解决方案,从初始的想法到最终的实施,全部由Jasper完成,这可以帮助客户节省时间和精力。此外,Jasper的产品细分度和场景化也很高,这有助于构建强大的竞争壁垒,从而确保其在市场上的领先地位。
因此,尽管还有其他竞争者在模型方面进行迭代,但Jasper的优势在于其能够提供端到端的解决方案和高度细分的产品,这将保护其在市场上的领先地位。
🏷️ #Podcast #ideas
🐟 @protoolkit
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💬
- jasper.ai是一个专注于商业场景的AI内容生成平台,它提供了丰富的工具箱(toolbox)和模板(templates),让用户可以快速地生成适合不同平台和目标的广告语、博客、网站和社交媒体内容。
- jasper.ai也是业界第一个推出浏览器扩展(browser extension)的ToB场景的AI内容生成平台,让用户可以在任何网页上直接使用它的功能,而不需要切换到另一个应用或网站。
- jasper.ai还有强大的行业影响力和领导地位,它主办了generative AI这样的行业大会,吸引了众多的市场营销人员、销售人员和KOL参与,并分享了最佳实践(best pre practice)和行业动态。
- 迭代速度:相比于其他文字生成工具,Jasper.ai的模型性能和产品迭代速度都非常快,加上公司对行业内会议的参与度,公司全面铺开,创业时间不到两年就能达到这样的迭代速度。
- toB toC公司获客模式的不同:
- 随着像OpenAI这样的平台型模型工具不断迭代,GPT-4、GPT-5等模型也在不断涌现和往前迭代,基础设施会越来越完善,而上层应用也会跟着涌现和往前迭代,巨头也会不断涌现。这个趋势不会导致上层应用被下面的基础设施所吃掉。
- ToB和ToC的天花板是不一样的。例如,对于设计工具,像Canva、Figma等是面向消费者的ToC产品,而Jasper是面向企业的ToB产品。Jasper采用经典的PLG(Product-Led Growth)获客模式,即先进入市场,然后不断扩充产品矩阵,卖更大的单,提高客服粘性,持续性收费。而midjourney、ChatGPT等爆点爆发性更强,因为它们是c端软件,有很高的曝光度,但赛道不同,估值体系、获客业务逻辑也不同。
- 总之,jasper.ai比chatgpt好在它更懂商业用户的需求,提供了一些应用层服务,如广告投放、SEO等,可以帮助客户更好地利用其模型。Jasper的优势在于,其能够提供端到端的解决方案,从初始的想法到最终的实施,全部由Jasper完成,这可以帮助客户节省时间和精力。此外,Jasper的产品细分度和场景化也很高,这有助于构建强大的竞争壁垒,从而确保其在市场上的领先地位。
因此,尽管还有其他竞争者在模型方面进行迭代,但Jasper的优势在于其能够提供端到端的解决方案和高度细分的产品,这将保护其在市场上的领先地位。
🏷️ #Podcast #ideas
🐟 @protoolkit
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🗳️ AI Tools
🌐 Runway 正式发布Gen-1: Video to Video功能
https://runwayml.com
上传视频,简单选择一种图片效果或者写下你的text prompt,选择Generate一键生成你的特效视频🤯🔥
欢迎评论区分享自己生成的视频! 🤘
🏷️ #Video2Video #AITools
🐟 @protoolkit
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🗳️ AI 用例
🌐 LexGPT: Talk to Lex Fridman Podcast
推上有人把Lex Fridman的播客内容使用whisper转文本后制作了问答Bot,输入你的OpenAI API后直接向Lex提问
https://lex-gpt.fly.dev/
- Code, documentation, and notes for Lex-GPT
- ChatGPT for question-answering over all 365 episodes of the lexfridman podcast
🏷️ #AIusercase #Podcast
🐟 @protoolkit
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推上有人把Lex Fridman的播客内容使用whisper转文本后制作了问答Bot,输入你的OpenAI API后直接向Lex提问
https://lex-gpt.fly.dev/
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🗳️ AI 用例
🌐 微软研究院NEJM特别报告:GPT-4临床应用、局限和风险
《新英格兰医学杂志》(NEJM)发表题为《GPT-4作为医学AI聊天机器人的优势、局限和风险》的特别报告(Special Article),举例介绍了AI聊天机器人的临床能力:撰写病例和病例咨询。该文还展示了GPT-4强大的自我修正能力。当测试人员让GPT-4核对其生成信息正确性时,它能发现自己的错误并修改。
- GPT-4的错误回应有时被称为“幻觉”🫥(hallucination),这种错误在医疗场景中尤其危险,因为错误或虚假信息可能很细微,而聊天机器人又常用令人信服的方式说出回应,这可能导致进行查询的人相信其真实性。因此,一定要检查或核实GPT-4的输出信息。
- 幸运的是,GPT-4本身非常善于捕捉这类错误,而且不仅可捕捉自己工作中的错误,还可捕捉人类工作中的错误。图1C给出了一个示例,在与GPT-4的新会话中向其提供正在进行的对话完整文本,并要求其找出错误。尽管幻觉是由GPT-4本身产生,但GPT-4在另一次会话中发现了这一错误
(图一)
📝使用GPT-4协助撰写医疗记录 (图二)
- GPT-4可生成数种常用格式的医疗记录,例如SOAP(主观资料、客观资料、评估和计划),还可自动包含计费代码。
- GPT-4还可应提示回答关于此次诊疗的问题,提取预先核准信息,生成符合Health Level Seven快速医疗互操作性资源(Fast Healthcare Interoperability Resources)标准的实验室检查单和处方,撰写就诊总结以及向临床医师和患者提供重要反馈。
👩⚕️使用GPT-4协助问诊 (图三)
- 提供患者初始临床表现或实验室检查结果后,GPT-4通常可做出有用回应,有可能帮助提出查询的医务人员解决关注的问题。
🏷️ #AIusercase
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《新英格兰医学杂志》(NEJM)发表题为《GPT-4作为医学AI聊天机器人的优势、局限和风险》的特别报告(Special Article),举例介绍了AI聊天机器人的临床能力:撰写病例和病例咨询。该文还展示了GPT-4强大的自我修正能力。当测试人员让GPT-4核对其生成信息正确性时,它能发现自己的错误并修改。
- GPT-4的错误回应有时被称为“幻觉”🫥(hallucination),这种错误在医疗场景中尤其危险,因为错误或虚假信息可能很细微,而聊天机器人又常用令人信服的方式说出回应,这可能导致进行查询的人相信其真实性。因此,一定要检查或核实GPT-4的输出信息。
- 幸运的是,GPT-4本身非常善于捕捉这类错误,而且不仅可捕捉自己工作中的错误,还可捕捉人类工作中的错误。图1C给出了一个示例,在与GPT-4的新会话中向其提供正在进行的对话完整文本,并要求其找出错误。尽管幻觉是由GPT-4本身产生,但GPT-4在另一次会话中发现了这一错误
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📝使用GPT-4协助撰写医疗记录 (图二)
- GPT-4可生成数种常用格式的医疗记录,例如SOAP(主观资料、客观资料、评估和计划),还可自动包含计费代码。
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