🌐 一键选中网页上需要的文本作为任务添加到OmniFocus，并附带网页地址到notes栏
🏷️ #KeyboardMaestro #HookMark #Omnifocus
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Devonthink+raindrop.mp4
2.5 MB
🗳️ DevonThink终极知识库
🌐 DevonThink + Raindrop.io
💠 手机端收藏文章，自动保存为pdf文档到DevonThink库中
DevonThink作为我的终极知识管理工具，基本汇集了我所有的播客/文章/视频笔记，index了#obsidian #roamresearch #ReadwiseReader 里我整理的笔记📔
(未来会在频道里分享更多DT 内容🔥)
#raindrop 用来收藏网页，主要用到的功能就是在手机端看到优质的包含公式的机器学习or深度学习文章时，把有价值的文章保存到RSS文件夹，然后自动同步到Devonthink。
Devonthink可以订阅rss源，并把文章保存成不同的格式，比如pdf。
❓ 为什么手机端不使用#ReadwiseReader?
💬 公式支持较差，会导致乱码，所以倾向于保存为pdf
🏷️ #RSS #MyWorkflow #效率工作流
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DevonThink作为我的终极知识管理工具，基本汇集了我所有的播客/文章/视频笔记，index了#obsidian #roamresearch #ReadwiseReader 里我整理的笔记📔
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#raindrop 用来收藏网页，主要用到的功能就是在手机端看到优质的包含公式的机器学习or深度学习文章时，把有价值的文章保存到RSS文件夹，然后自动同步到Devonthink。
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🌐 RoamResearch间隔重复记忆卡片
⚙️ Tools: Roam Depot插件Discourse graph + Memo
使用roam中Discourse graph插件的人应该都知道❓Question 是很重要的一个类型，使用另一个插件Memo可以方便的把所有的QUE转化为类似ANKI的记忆卡片，方便后续复习👩💻
只需要在Memo TAG 设置中添加 QUE
🏷️ #DiscourseGraph #roamresearch #MyWorkflow #Memory
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使用roam中Discourse graph插件的人应该都知道❓Question 是很重要的一个类型，使用另一个插件Memo可以方便的把所有的QUE转化为类似ANKI的记忆卡片，方便后续复习👩💻
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🗳️ Note-Taking工作流
🌐 RoamResearch 网页文章笔记
⚙️ Tools: Roam Depot插件Discourse graph + Roam Highlighter - Chrome Extension
🔆 如何深度学习一篇文章并记笔记
🏷️ #DiscourseGraph #roamresearch #MyWorkflow #NoteTaking
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🌐 RoamResearch 网页文章笔记
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🗳️ AI 课程学习
🌐 UC Berkeley - Machine Learning Systems (Spring 2022)
https://ucbrise.github.io/cs294-ai-sys-sp22/
📚最近人工智能的成功在很大程度上是由于硬件和软件系统的进步。这些系统已经能够在越来越大的数据集上训练越来越复杂的模型。在这个过程中，这些系统也简化了模型的开发，使机器学习界迅速增长。这些新的硬件和软件系统包括新一代的GPU和硬件加速器（如TPU），开源框架，如Theano、TensorFlow、PyTorch、MXNet、Apache Spark、Clipper、Horovod和Ray，以及公司内部部署的无数系统，仅举几例。同时，我们看到大量的ML/RL应用来改善硬件和系统设计、工作调度、程序合成和电路布局。在本课程中，我们将描述系统设计的最新趋势，以更好地支持下一代人工智能应用，以及人工智能在优化系统结构和性能方面的应用。本课程的形式将是讲座、研讨会式的讨论和学生演讲的混合。学生将负责论文阅读，并完成一个实践项目。
🔖 没有视频但是有slides课件和推荐阅读材料
🏷️ #Course
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📚最近人工智能的成功在很大程度上是由于硬件和软件系统的进步。这些系统已经能够在越来越大的数据集上训练越来越复杂的模型。在这个过程中，这些系统也简化了模型的开发，使机器学习界迅速增长。这些新的硬件和软件系统包括新一代的GPU和硬件加速器（如TPU），开源框架，如Theano、TensorFlow、PyTorch、MXNet、Apache Spark、Clipper、Horovod和Ray，以及公司内部部署的无数系统，仅举几例。同时，我们看到大量的ML/RL应用来改善硬件和系统设计、工作调度、程序合成和电路布局。在本课程中，我们将描述系统设计的最新趋势，以更好地支持下一代人工智能应用，以及人工智能在优化系统结构和性能方面的应用。本课程的形式将是讲座、研讨会式的讨论和学生演讲的混合。学生将负责论文阅读，并完成一个实践项目。
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AI-Sys Sp22
Machine Learning Systems (Spring 2022)
AI-Sys Sp22 Course Website
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🗳️ AI最新资讯
🌐 OpenAI 发布插件waitlist
https://openai.com/waitlist/plugins
新的时代已经到来🤯 - 未来的趋势： ChatGPT OS 系统
ChatGPT有了和外界交互的眼睛👁，指定插件帮你预订餐厅、机票、旅游路线，下单本地食物，利用zipier和5000+ apps交互，Wolfram加强ChatGPT计算能力，学习英语....
🏷️ #AInews
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新的时代已经到来🤯 - 未来的趋势： ChatGPT OS 系统
ChatGPT有了和外界交互的眼睛👁，指定插件帮你预订餐厅、机票、旅游路线，下单本地食物，利用zipier和5000+ apps交互，Wolfram加强ChatGPT计算能力，学习英语....
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🗳️ Note-Taking工作流
🌐 如何记录Podcast播客笔记
- 下载音频：Podcasts - A player, downloader, transcriber chrome插件
- 语音转文字: 飞书妙计获得transcripts并支持导出TXT和MP3
- 复制粘贴到Roam Research中进一步整理笔记
- 笔记整理过程中使用 #ChatGPT #NewBing 等工具帮你总结内容
- AI虽好，但是自己整理笔记的过程中可以加深记忆力，并进一步探索内容（遇到不懂的问问AI）。
所以个人觉得AI和自己整理笔记缺一不可，但是只针对有价值的文章，价值一般的可以直接AI总结看下大概就OK了。
🏷️ #MyWorkflow #NoteTaking #Podcast #chromextension #AITools
🐟 @protoolkit
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- 语音转文字: 飞书妙计获得transcripts并支持导出TXT和MP3
- 复制粘贴到Roam Research中进一步整理笔记
- 笔记整理过程中使用 #ChatGPT #NewBing 等工具帮你总结内容
- AI虽好，但是自己整理笔记的过程中可以加深记忆力，并进一步探索内容（遇到不懂的问问AI）。
所以个人觉得AI和自己整理笔记缺一不可，但是只针对有价值的文章，价值一般的可以直接AI总结看下大概就OK了。
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🗳️ Podcast播客笔记idea分享
🔖 播客：硅谷101
E101 | 两年营收过亿美元，聊聊AIGC的应用层独角兽|AIGC特辑
❓Question：为什么人们有了免费的ChatGPT还要选择付费的Jasper.AI?
💬
- jasper.ai是一个专注于商业场景的AI内容生成平台，它提供了丰富的工具箱（toolbox）和模板（templates），让用户可以快速地生成适合不同平台和目标的广告语、博客、网站和社交媒体内容。
- jasper.ai也是业界第一个推出浏览器扩展（browser extension）的ToB场景的AI内容生成平台，让用户可以在任何网页上直接使用它的功能，而不需要切换到另一个应用或网站。
- jasper.ai还有强大的行业影响力和领导地位，它主办了generative AI这样的行业大会，吸引了众多的市场营销人员、销售人员和KOL参与，并分享了最佳实践（best pre practice）和行业动态。
- 迭代速度：相比于其他文字生成工具，Jasper.ai的模型性能和产品迭代速度都非常快，加上公司对行业内会议的参与度，公司全面铺开，创业时间不到两年就能达到这样的迭代速度。
- toB toC公司获客模式的不同：
- 随着像OpenAI这样的平台型模型工具不断迭代，GPT-4、GPT-5等模型也在不断涌现和往前迭代，基础设施会越来越完善，而上层应用也会跟着涌现和往前迭代，巨头也会不断涌现。这个趋势不会导致上层应用被下面的基础设施所吃掉。
- ToB和ToC的天花板是不一样的。例如，对于设计工具，像Canva、Figma等是面向消费者的ToC产品，而Jasper是面向企业的ToB产品。Jasper采用经典的PLG（Product-Led Growth）获客模式，即先进入市场，然后不断扩充产品矩阵，卖更大的单，提高客服粘性，持续性收费。而midjourney、ChatGPT等爆点爆发性更强，因为它们是c端软件，有很高的曝光度，但赛道不同，估值体系、获客业务逻辑也不同。
- 总之，jasper.ai比chatgpt好在它更懂商业用户的需求，提供了一些应用层服务，如广告投放、SEO等，可以帮助客户更好地利用其模型。Jasper的优势在于，其能够提供端到端的解决方案，从初始的想法到最终的实施，全部由Jasper完成，这可以帮助客户节省时间和精力。此外，Jasper的产品细分度和场景化也很高，这有助于构建强大的竞争壁垒，从而确保其在市场上的领先地位。
因此，尽管还有其他竞争者在模型方面进行迭代，但Jasper的优势在于其能够提供端到端的解决方案和高度细分的产品，这将保护其在市场上的领先地位。
🏷️ #Podcast #ideas
🐟 @protoolkit
讨论群: @aitoolkit
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- jasper.ai是一个专注于商业场景的AI内容生成平台，它提供了丰富的工具箱（toolbox）和模板（templates），让用户可以快速地生成适合不同平台和目标的广告语、博客、网站和社交媒体内容。
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- jasper.ai还有强大的行业影响力和领导地位，它主办了generative AI这样的行业大会，吸引了众多的市场营销人员、销售人员和KOL参与，并分享了最佳实践（best pre practice）和行业动态。
- 迭代速度：相比于其他文字生成工具，Jasper.ai的模型性能和产品迭代速度都非常快，加上公司对行业内会议的参与度，公司全面铺开，创业时间不到两年就能达到这样的迭代速度。
- toB toC公司获客模式的不同：
- 随着像OpenAI这样的平台型模型工具不断迭代，GPT-4、GPT-5等模型也在不断涌现和往前迭代，基础设施会越来越完善，而上层应用也会跟着涌现和往前迭代，巨头也会不断涌现。这个趋势不会导致上层应用被下面的基础设施所吃掉。
- ToB和ToC的天花板是不一样的。例如，对于设计工具，像Canva、Figma等是面向消费者的ToC产品，而Jasper是面向企业的ToB产品。Jasper采用经典的PLG（Product-Led Growth）获客模式，即先进入市场，然后不断扩充产品矩阵，卖更大的单，提高客服粘性，持续性收费。而midjourney、ChatGPT等爆点爆发性更强，因为它们是c端软件，有很高的曝光度，但赛道不同，估值体系、获客业务逻辑也不同。
- 总之，jasper.ai比chatgpt好在它更懂商业用户的需求，提供了一些应用层服务，如广告投放、SEO等，可以帮助客户更好地利用其模型。Jasper的优势在于，其能够提供端到端的解决方案，从初始的想法到最终的实施，全部由Jasper完成，这可以帮助客户节省时间和精力。此外，Jasper的产品细分度和场景化也很高，这有助于构建强大的竞争壁垒，从而确保其在市场上的领先地位。
因此，尽管还有其他竞争者在模型方面进行迭代，但Jasper的优势在于其能够提供端到端的解决方案和高度细分的产品，这将保护其在市场上的领先地位。
🏷️ #Podcast #ideas
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