AI Digest Today - 效率工具箱📦
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个人知识管理,效率软件工作流分享,最新AI资讯(插件,新闻,使用案例)
#ToolForThought #DeepLearning #AI
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🗳️ Note-Taking工作流

🌐 如何记录Podcast播客笔记

- 下载音频:Podcasts - A player, downloader, transcriber chrome插件
- 语音转文字: 飞书妙计获得transcripts并支持导出TXT和MP3
- 复制粘贴到Roam Research中进一步整理笔记
- 笔记整理过程中使用 #ChatGPT #NewBing 等工具帮你总结内容
- AI虽好,但是自己整理笔记的过程中可以加深记忆力,并进一步探索内容(遇到不懂的问问AI)。
所以个人觉得AI和自己整理笔记缺一不可,但是只针对有价值的文章,价值一般的可以直接AI总结看下大概就OK了。


🏷️ #MyWorkflow #NoteTaking #Podcast #chromextension #AITools

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🗳️ Podcast播客笔记idea分享
🔖 播客:硅谷101
E101 | 两年营收过亿美元,聊聊AIGC的应用层独角兽|AIGC特辑

Question:为什么人们有了免费的ChatGPT还要选择付费的Jasper.AI?

💬

- jasper.ai是一个专注于商业场景的AI内容生成平台,它提供了丰富的工具箱(toolbox)和模板(templates),让用户可以快速地生成适合不同平台和目标的广告语、博客、网站和社交媒体内容。

- jasper.ai也是业界第一个推出浏览器扩展(browser extension)的ToB场景的AI内容生成平台,让用户可以在任何网页上直接使用它的功能,而不需要切换到另一个应用或网站。

- jasper.ai还有强大的行业影响力和领导地位,它主办了generative AI这样的行业大会,吸引了众多的市场营销人员、销售人员和KOL参与,并分享了最佳实践(best pre practice)和行业动态。

- 迭代速度:相比于其他文字生成工具,Jasper.ai的模型性能和产品迭代速度都非常快,加上公司对行业内会议的参与度,公司全面铺开,创业时间不到两年就能达到这样的迭代速度。

- toB toC公司获客模式的不同:
- 随着像OpenAI这样的平台型模型工具不断迭代,GPT-4、GPT-5等模型也在不断涌现和往前迭代,基础设施会越来越完善,而上层应用也会跟着涌现和往前迭代,巨头也会不断涌现。这个趋势不会导致上层应用被下面的基础设施所吃掉。
- ToB和ToC的天花板是不一样的。例如,对于设计工具,像Canva、Figma等是面向消费者的ToC产品,而Jasper是面向企业的ToB产品。Jasper采用经典的PLG(Product-Led Growth)获客模式,即先进入市场,然后不断扩充产品矩阵,卖更大的单,提高客服粘性,持续性收费。而midjourney、ChatGPT等爆点爆发性更强,因为它们是c端软件,有很高的曝光度,但赛道不同,估值体系、获客业务逻辑也不同。

- 总之,jasper.ai比chatgpt好在它更懂商业用户的需求,提供了一些应用层服务,如广告投放、SEO等,可以帮助客户更好地利用其模型。Jasper的优势在于,其能够提供端到端的解决方案,从初始的想法到最终的实施,全部由Jasper完成,这可以帮助客户节省时间和精力。此外,Jasper的产品细分度和场景化也很高,这有助于构建强大的竞争壁垒,从而确保其在市场上的领先地位。

因此,尽管还有其他竞争者在模型方面进行迭代,但Jasper的优势在于其能够提供端到端的解决方案和高度细分的产品,这将保护其在市场上的领先地位。

🏷️ #Podcast #ideas

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🌐 Runway 正式发布Gen-1: Video to Video功能

https://runwayml.com

上传视频,简单选择一种图片效果或者写下你的text prompt,选择Generate一键生成你的特效视频🤯🔥

欢迎评论区分享自己生成的视频! 🤘

🏷️ #Video2Video #AITools

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🌐 LexGPT: Talk to Lex Fridman Podcast

推上有人把Lex Fridman的播客内容使用whisper转文本后制作了问答Bot,输入你的OpenAI API后直接向Lex提问

https://lex-gpt.fly.dev/

- Code, documentation, and notes for Lex-GPT

- ChatGPT for question-answering over all 365 episodes of the lexfridman podcast

🏷️ #AIusercase #Podcast

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🌐 微软研究院NEJM特别报告:GPT-4临床应用、局限和风险

《新英格兰医学杂志》(NEJM)发表题为《GPT-4作为医学AI聊天机器人的优势、局限和风险》的特别报告(Special Article),举例介绍了AI聊天机器人的临床能力:撰写病例和病例咨询。该文还展示了GPT-4强大的自我修正能力。当测试人员让GPT-4核对其生成信息正确性时,它能发现自己的错误并修改。

- GPT-4的错误回应有时被称为“幻觉”🫥(hallucination),这种错误在医疗场景中尤其危险,因为错误或虚假信息可能很细微,而聊天机器人又常用令人信服的方式说出回应,这可能导致进行查询的人相信其真实性。因此,一定要检查或核实GPT-4的输出信息。

- 幸运的是,GPT-4本身非常善于捕捉这类错误,而且不仅可捕捉自己工作中的错误,还可捕捉人类工作中的错误。图1C给出了一个示例,在与GPT-4的新会话中向其提供正在进行的对话完整文本,并要求其找出错误。尽管幻觉是由GPT-4本身产生,但GPT-4在另一次会话中发现了这一错误
(图一)


📝使用GPT-4协助撰写医疗记录 (图二)
- GPT-4可生成数种常用格式的医疗记录,例如SOAP(主观资料、客观资料、评估和计划),还可自动包含计费代码。
- GPT-4还可应提示回答关于此次诊疗的问题,提取预先核准信息,生成符合Health Level Seven快速医疗互操作性资源(Fast Healthcare Interoperability Resources)标准的实验室检查单和处方,撰写就诊总结以及向临床医师和患者提供重要反馈。

👩‍⚕️使用GPT-4协助问诊 (图三)
- 提供患者初始临床表现或实验室检查结果后,GPT-4通常可做出有用回应,有可能帮助提出查询的医务人员解决关注的问题。


🏷️ #AIusercase

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🌐 Google The PaLM API and MakerSuite Waitlist

Waitlist

今天Google I/O发布会中展示了如何将Build generative AI applications with Google,不管别的,先加入Waitlist再说。

🏷️ #AInews

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🌐 Hookmark免费替代 - keyboard Maestro 脚本

hook可以建立不同软件之间的双向链接,但是hook是订阅制,所以推荐大家一个免费替代脚本(keyboard Maestro需要花钱购买,买断制)该脚本支持kindle, finder, devonthink(甚至可以定位到具体页数),omnigroup绝大部分产品,obsidian,drafts等软件。具体支持软件列表可以在以下链接查看,并下载脚本。

https://github.com/RobTrew/copy-as-md-link

🏷️ #KeyboardMaestro #HookMark #productivity

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🌐 AutoSwitchInput - 自动切换输入法

平时中文英文用的都挺多,切换起来虽然简单但是也挺麻烦的。之前有用一个针对不同软件自动切换输入法中英文的app,但是当时体验不流畅就卸载了,现在也忘记软件名字了不知道又没有改进😅 推荐下AutoSwitchInput,体验非常流畅,不仅可以自动切换输入法,还可以选择force English强制切换到你选择的输入法的英文模式。

顺便推荐下双拼,真的很好用且省时间! 当时因为手机上打字强度太大导致手指酸麻所以研究了双拼输入法,大大缩短了打中文的时间,手指也不酸了。只是刚开始学习的阶段比较艰难,可以说是不会打字了,但是熟悉了键盘对应的音节后,打字效率大幅度提升,真的大力推荐。

好奇有多少人在用双拼?

🏷️ #输入法 #productivity
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🌐 AI智能体Voyager

英伟达AI Scientists Jim Fan等人研究出了新的AI 智能体,可以借助GPT4 API在游戏Minecraft(我的世界)中自主学习技能,探索世界,打怪升级。未来游戏产业的变革还满值得期待!

https://voyager.minedojo.org/

🏷️ #AInews #game

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🌐 Andrej Karpathy 演讲: State of GPT

Andrej,AI Researcher & Founding Member, OpenAI,他YouTube频道的深度学习课程也值得一看。最近发表的演讲State of GPT讨论了:

ChatGPT训练流程,从标记化到预训练,监督下的微调,以及从人类反馈中强化学习(RLHF)。深入研究有效使用这些模型的实用技术和心理模型,包括提示策略、微调、快速增长的工具生态系统以及它们的未来扩展。

Learn about the training pipeline of GPT assistants like ChatGPT, from tokenization to pretraining, supervised finetuning, and Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF). Dive deeper into practical techniques and mental models for the effective use of these models, including prompting strategies, finetuning, the rapidly growing ecosystem of tools, and their future extensions.

相关链接:
[State of GPT | YouTube]
[State of GPT | pdf]
[Alex Volkov - targum.video on Twitter: Talk notes]
[炼丹不易,用丹有趣:State of GPT的番外解读]

🏷️ #AInews #openai

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🌐 6月1号,阿里云AI大模型“通义听悟”正式开启公测

通义听悟可成为用户工作学习中的得力AI助手,帮助随时随地高效完成对音视频内容的转写、检索、摘要和整理,比如用大模型自动做笔记、整理访谈、提取PPT、云盘音视频一键转写、Chrome插件等。

https://tingwu.aliyun.com/u/h3Y!3000JJ033J3J
点击链接立即注册,公测期免费体验。

目前最多免费领取100h转写服务,以下口令暂时生效:
电脑报听悟官
扫地神器
老僧加码福利
小李666

🏷️ #AInews #阿里

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🌐 MonitorControl

- GitHub 开源免费软件, 可以一键分别调节不同屏幕的亮度,对比度和音量
- 更多个性化设置在官方GitHub repo查看
https://github.com/MonitorControl/MonitorControl

🏷️ #app #productivity
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🌐 LLM Deployment Process

推主根据文章Emerging Architectures for LLM Applications(LLM应用程序的新兴架构)画的思维图

英文原文: https://a16z.com/2023/06/20/emerging-architectures-for-llm-applications/

翻译版本: https://mp.weixin.qq.com/s/0AOf_Wp-UiCu6x65HYGPCg

推文链接: https://twitter.com/agishaun/status/1671704791658135552?s=46&t=wG_DNSzrSoZYWeI9Oe98Tw

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🌐 AI安全:生成式图片水印 SynthID

Google Cloud已与Google DeepMind合作,推出了SynthID工具,用于为AI生成的图像添加水印并进行识别。SynthID的工作原理是将一种难以察觉的数字水印直接嵌入图像的像素中,从而使其可以在识别时被检测出来。该工具最初将只向有限数量使用Imagen(一个文本转图像模型)的Vertex AI客户推出。其目标是解决识别AI生成内容的挑战,这类内容具有创造潜力,但也可能带来诸如传播错误信息等风险。虽然不是绝对安全的方法,但SynthID为负责任地处理AI生成媒体提供了一个有希望的途径。
https://www.deepmind.com/blog/identifying-ai-generated-images-with-synthid

🏷️ #AI风险
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