🌐 一键选中网页上需要的文本作为任务添加到OmniFocus，并附带网页地址到notes栏

🏷️ #KeyboardMaestro #HookMark #Omnifocus

🐟 @protoolkit
All about AI and Productivity.

🔗评论区下载shortcut 👇

🗳️ DevonThink终极知识库

🌐 DevonThink + Raindrop.io
💠 手机端收藏文章，自动保存为pdf文档到DevonThink库中

DevonThink作为我的终极知识管理工具，基本汇集了我所有的播客/文章/视频笔记，index了#obsidian #roamresearch #ReadwiseReader 里我整理的笔记📔
(未来会在频道里分享更多DT 内容🔥)

#raindrop 用来收藏网页，主要用到的功能就是在手机端看到优质的包含公式的机器学习or深度学习文章时，把有价值的文章保存到RSS文件夹，然后自动同步到Devonthink。
Devonthink可以订阅rss源，并把文章保存成不同的格式，比如pdf。

❓ 为什么手机端不使用#ReadwiseReader?
💬 公式支持较差，会导致乱码，所以倾向于保存为pdf


🏷️ #RSS #MyWorkflow #效率工作流

🐟 @protoolkit
All about AI and Productivity.

🗳️ Note-Taking工作流

🌐 RoamResearch 网页文章笔记
⚙️ Tools: Roam Depot插件Discourse graph + Roam Highlighter - Chrome Extension

🔆 如何深度学习一篇文章并记笔记

🏷️ #DiscourseGraph #roamresearch #MyWorkflow #NoteTaking

🐟 @protoolkit
All about AI and Productivity.

🗳️ AI 课程学习

🌐 UC Berkeley - Machine Learning Systems (Spring 2022)

https://ucbrise.github.io/cs294-ai-sys-sp22/

📚最近人工智能的成功在很大程度上是由于硬件和软件系统的进步。这些系统已经能够在越来越大的数据集上训练越来越复杂的模型。在这个过程中，这些系统也简化了模型的开发，使机器学习界迅速增长。这些新的硬件和软件系统包括新一代的GPU和硬件加速器（如TPU），开源框架，如Theano、TensorFlow、PyTorch、MXNet、Apache Spark、Clipper、Horovod和Ray，以及公司内部部署的无数系统，仅举几例。同时，我们看到大量的ML/RL应用来改善硬件和系统设计、工作调度、程序合成和电路布局。在本课程中，我们将描述系统设计的最新趋势，以更好地支持下一代人工智能应用，以及人工智能在优化系统结构和性能方面的应用。本课程的形式将是讲座、研讨会式的讨论和学生演讲的混合。学生将负责论文阅读，并完成一个实践项目。

🔖 没有视频但是有slides课件和推荐阅读材料
🏷️ #Course

🐟 @protoolkit
All about AI and Productivity.