Привет!

Уже на следующей неделе у меня стартуют.
Автоматизация тестирования брокеров сообщений

Результат: Научитесь автоматизации тестирования сложных асинхронных систем. Напишите клиенты для kafka и rabbitmq, автоматизируете длинные интеграционные сценарии, проходящие проходящие через 2 API, 2 Брокера сообщений, почтовый сервер. Научитесь работать с многопоточностью. Изучите новые архитектурные приемы и паттерны, овладеете сложной темой востребованной на рынке. Да и просто станете круче как инженеры.

🗓 Неделя 1: Kafka Producer
7 Уроков. Поговорим про брокеры сообщений, как они устроены, научимся публиковать сообщения в топики, узнаем когда нужно работать с кафка в автотестах и зачем.

🗓 Неделя 2: Kafka Consumer
5 Уроков. Научимся использовать паттерны проектирования singleton и observer, будем использовать python потоки и примитивы синхронизации. Будем слушать топики и научимся работать с блокирующими задачами. И рассмотрим проблемы которые возникают при тестировании брокеров сообщений.

🗓 Неделя 3: RabbitMQ
5 Уроков. Научимся работать RabbitMQ, узнаем что такое обменники, очереди, будем публиковать и слушать сообщения из очереди.


REST API Advanced

Результат: Вы создадите production-ready фреймворк с архитектурой уровня энтерпрайз систем. Сможете с нуля настроить CI/CD pipeline с метриками и уведомлениями. Одного моего друга пригласили на Senior позицию, после того как он показал свой проект и рассказал, что и как он сделал.

🗓 Неделя 1: Введение в автоматизацию тестирования

10 уроков. Повторим основы Python, научимся генерировать простой код, рассмотрим базу API тестирования, напишем первые тесты и настроим автоматический прогон тестов в GitHub.

🗓 Неделя 2: Архитектура и работа с данными

4 урока. Научимся использовать паттерны проектирования для решения наших задач. А также научимся подготавливать тестовые данные и рассмотрим различные виды фикстур.

🗓 Неделя 3: Проверки

7 уроков. Рассмотрим все возможные виды проверок для API, научимся валидировать структуру данных и значения. Мягкие проверки, функции-чекеры, менеджеры контекста. Будем внедрять так, чтобы не засорять код и делать его более читаемым и поддерживаемым.

🗓 Неделя 4: Работа с конфигурациями и репортинг

7 уроков. Завершающая неделя: научимся собирать Docker образы, настраивать пайплайны, дорабатывать сторонние библиотеки, собирать coverage покрытия сервиса автотестами, строить красивые и информативные отчёты. Научимся отправлять отчёты о прохождении тестов в Telegram и перепишем пайплайн для GitLab CI.


REST API Professional

Результат: Вы научитесь создавать инструменты, которые делают работу за целые команды.
Пока другие пишут код руками, вы генерируете готовые решения одной командой. Компании будут переманивать вас не за навыки, а за инструменты, которые вы умеете создавать.

🗓 Модуль 1: Поговорим, что такое платформа и для чего она нужна

🗓 Модуль 2: Научимся управлять зависимостями как профессионалы. Перепишем код, используя асинхронную парадигму, и рассмотрим, для каких задач она применима.

🗓Модуль 3: Научимся поддерживать стандарты и качество кода, разработаем общий пайплайн для контроля качества кода всех проектов, будем использовать линтеры и форматтеры.

🗓 Модуль 4: Рассмотрим различные инструменты для генерации структуры проекта и кода. Научимся собирать свои библиотеки и дорабатывать опенсорс инструменты, выдавая стабильный результат в отличие от использования ИИ.

🗓 Модуль 5: Соберём CLI инструмент, который генерирует всё: проект, клиенты, тесты, фикстуры.

Стань еще круче как инженер. Приходи)