Google Sheets или Supabase — где лучше искать ответы через n8n?
Когда встраиваешь в n8n бота, который ищет ответы в базе, встаёт вечный вопрос:
Табличка или база? Google Sheets или Supabase?
Разбираем на простом:
📊 Google Sheets — «ищем по словам»:
Работает по принципу: «Вот список вопросов → ищем похожие слова».
Если в таблице записано: "Можно ли взять животных?"
А пользователь спросил: "Можно с собакой?" — в 90% случаев, бот ответ не найдёт. Потому что это уже другая формулировка.
✅ Подходит, если вопросов немного, и заранее прописаны синонимы, похожие вопросы, как люди могут спросить.
❌ Не подходит, если формулировок 100500 и все разные — будут промахи.
📊 Supabase + векторный поиск — «ищем по смыслу»
Здесь всё умнее: Каждое предложение превращается в набор чисел — вектор. И когда человек что-то спрашивает, бот ищет не по словам, а по смыслу.
Например:
— В базе: "Можно ли брать домашних животных?"
— Пользователь: "Я могу взять с собой собаку?"
Даже без совпадения слов бот поймёт, о чём речь, и даст нужный ответ.
✅ Умно, гибко, работает даже с разными формулировками.
❌ Требует настроить векторизацию и хранить базу, например, в Supabase.
Вывод:
Google Sheets — для мини-FAQ с 10 вопросами.
Supabase с векторами — если хочешь, чтобы бот реально понимал, а не угадывал.
Когда встраиваешь в n8n бота, который ищет ответы в базе, встаёт вечный вопрос:
Табличка или база? Google Sheets или Supabase?
Разбираем на простом:
📊 Google Sheets — «ищем по словам»:
Работает по принципу: «Вот список вопросов → ищем похожие слова».
Если в таблице записано: "Можно ли взять животных?"
А пользователь спросил: "Можно с собакой?" — в 90% случаев, бот ответ не найдёт. Потому что это уже другая формулировка.
✅ Подходит, если вопросов немного, и заранее прописаны синонимы, похожие вопросы, как люди могут спросить.
❌ Не подходит, если формулировок 100500 и все разные — будут промахи.
📊 Supabase + векторный поиск — «ищем по смыслу»
Здесь всё умнее: Каждое предложение превращается в набор чисел — вектор. И когда человек что-то спрашивает, бот ищет не по словам, а по смыслу.
Например:
— В базе: "Можно ли брать домашних животных?"
— Пользователь: "Я могу взять с собой собаку?"
Даже без совпадения слов бот поймёт, о чём речь, и даст нужный ответ.
✅ Умно, гибко, работает даже с разными формулировками.
❌ Требует настроить векторизацию и хранить базу, например, в Supabase.
Вывод:
Google Sheets — для мини-FAQ с 10 вопросами.
Supabase с векторами — если хочешь, чтобы бот реально понимал, а не угадывал.
👍23🔥9❤4
Хотите видеть, что выпускают конкуренты в вашей нише?
Бот на n8n сам собирает последние видео по ключевым запросам, анализирует их (названия, обложки, CTR, вовлечённость) и выдаёт инсайты.
📊 Что умеет:
— Мониторит свежие публикации
— Анализирует кликабельность и вовлечённость
— Даёт рекомендации, что взять на заметку
— Работает полностью автономно
Видео : YouTube
⚙️ Шаблон расширенного анализа
📊 Шаблон таблицы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍24❤5
Если ты, как и я, не хочешь каждый день вручную собирать посты с кучи каналов — этот шаблон тебе в помощь.
📊 Что делает:
— тянет посты из Telegram через RSSHub,
— фильтрует за сутки,
— убирает повторы и рекламу,
— делает рерайт и красиво публикует.
⚙️ Шаблон и инструкция
Видео : YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12❤6👍3👏1
Видео о том как не просто делать ботов автоматизирующих рутину, но как монетезировать свои идеи и получать с них доход.
Как встроить оплату через ЮKassa в Telegram-бота на n8n. Всё автоматом: тестовый режим, оплата, доступ к платным функциям.
Подойдет, если:
— хочешь монетизировать свои автоматизации,
— планируешь делать платные функции для своих ботов.
Видео: Youtube
🎁 Шаблон и материалы ( Шаблон из видео, таблица для бота + таблица расчета стоимости, краткая инструкция по настройке Юкасса, идеи для ваших ботов )
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥27❤5👍3👎2😢1
Пошаговая инструкция, как настроить автоматическое обновление существующей базы данных Supabase с помощью n8n. Рабочий пример: данные из Google Sheets и Google Docs синхронизируются с вашей базой без ручных действий и сложного кода.
Этот подход позволяет поддерживать актуальность информации, минимизировать ошибки и экономить время команды. Внедряйте и ускоряйте процессы😌
Видео: Youtube
⚙️ Два шаблона обновления supabase
📄 Подключение API G.sheets для запроса через HTTP
📄 Supabase (настройка базы из видео)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16❤8👍7💊1
⚠️ Тема для тех, кто делает автоматизации или думает внедрить в свой бизнес чат-бота с ИИ и не хочет раскошелиться на 152-ФЗ.
Все красиво: «соберём агента на n8n, подключим память OpenAI/облачный Supabase, и вот оно счастье».
Проблема в том, что у нас в стране есть 152-ФЗ и понятия «персональные данные» — а это не просто страшилка, а реальный риск попрощаться с крупной суммой бизнесу. Если в переписке клиента (имя, телефон, адрес, детали заказа, и даже голос сюда могут притянуть) попадают в иностранное облако (привет Google sheets 👋🏻) и там хранятся — риск большой, и штрафы реально крупные.
Спойлер: автоматизаторы - вы тоже под этот маховик попасть можете))
Короче говоря: переписка с клиентом → улетает на сторонний сервис → хранится «где-то там» → появляются вопросы от юриста или Роскомнадзора.
Чё делать?
n8n на Бегете и память локально на своем же серваке в РФ.
— n8n разворачивается на хостинге (тут уже пол дела сделано).
— Память — там же (отдельно облако Postgres на Beget).
— История переписок и логи — там же - в том же Beget))
И эта предосторожность стоит копейки! А если приплюсовать сюда еще и экономию на специалисте который просто отвечает в мессенджерах вашим клиентам или вы экономите свое время - то тут уже выгода становится ощутимее.
Плюсы такого подхода:
• Соответствие 152-ФЗ — потому что данные не уходят в чужую юрисдикцию.
• Контроль и аудит — пусть не так красиво как в Google sheets, но можно посмотреть, кто, что и когда писал.
• Цена — реально копейки в месяц в сравнении с корпоративными подписками.
Минусы? 🤔
30 минут настроек в бегет и n8n. Но это тот самый разовый труд, после которого больше не нужно бояться штрафов и утечек.
Коротко: если в переписке клиентов попадаются ПД — хранить историю в чужом облаке = риск. n8n + своё хранилище (на Beget) = простое, законное и дешевое решение.
🎞 Сегодня-завтра будет два видео именно на эту тематику: одно - просто храним и записываем все на свой сервер в РФ. Второе - поинтереснее - для параноиков вроде меня, которые хотят быть в броне на любой случай жизни😂
А теперь вопрос — кто как хранит чаты и историю ботов на n8n? Поделитесь опытом — что выбрали и почему? 🧐
Все красиво: «соберём агента на n8n, подключим память OpenAI/облачный Supabase, и вот оно счастье».
Проблема в том, что у нас в стране есть 152-ФЗ и понятия «персональные данные» — а это не просто страшилка, а реальный риск попрощаться с крупной суммой бизнесу. Если в переписке клиента (имя, телефон, адрес, детали заказа, и даже голос сюда могут притянуть) попадают в иностранное облако (привет Google sheets 👋🏻) и там хранятся — риск большой, и штрафы реально крупные.
Спойлер: автоматизаторы - вы тоже под этот маховик попасть можете))
Короче говоря: переписка с клиентом → улетает на сторонний сервис → хранится «где-то там» → появляются вопросы от юриста или Роскомнадзора.
Чё делать?
n8n на Бегете и память локально на своем же серваке в РФ.
— n8n разворачивается на хостинге (тут уже пол дела сделано).
— Память — там же (отдельно облако Postgres на Beget).
— История переписок и логи — там же - в том же Beget))
И эта предосторожность стоит копейки! А если приплюсовать сюда еще и экономию на специалисте который просто отвечает в мессенджерах вашим клиентам или вы экономите свое время - то тут уже выгода становится ощутимее.
Плюсы такого подхода:
• Соответствие 152-ФЗ — потому что данные не уходят в чужую юрисдикцию.
• Контроль и аудит — пусть не так красиво как в Google sheets, но можно посмотреть, кто, что и когда писал.
• Цена — реально копейки в месяц в сравнении с корпоративными подписками.
Минусы? 🤔
30 минут настроек в бегет и n8n. Но это тот самый разовый труд, после которого больше не нужно бояться штрафов и утечек.
Коротко: если в переписке клиентов попадаются ПД — хранить историю в чужом облаке = риск. n8n + своё хранилище (на Beget) = простое, законное и дешевое решение.
А теперь вопрос — кто как хранит чаты и историю ботов на n8n? Поделитесь опытом — что выбрали и почему? 🧐
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18🔥5🤝2💊1
❗️152-ФЗ — штука серьёзная. Многие предприниматели даже не догадываются, что создавая чат-ботов с использованием зарубежных сервисов для хранения истории или данных клиентов, они автоматически рискуют нарушить закон о персональных данных. А это немалые штрафы.
В этом видео я показываю:
— как обезопасить себя или ваших заказчиков от нарушения закона;
— почему хранение истории переписок на Google Sheets или Supabase может «выстрелить в ногу»;
— и главное — как настроить хранение данных на Beget, чтобы всё хранилось внутри РФ и было законно.
P.s.: во второй части - будет подключение yandex gpt и yandex speechkit🙃
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17❤4👏2🔥1💊1
CREATE TABLE testovaya (
id SERIAL PRIMARY KEY,
chat_id BIGINT NOT NULL,
username VARCHAR(255),
clients_reply TEXT,
bot_reply TEXT,
date TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
👍10💊1
2я часть видео на тему соблюдения 152-ФЗ
Все работает на Yandex GPT и Yandex SpeechKit
Инструкция по подключению yandex cloud
Шаблон с yandex gpt
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥23👍3❤2🤣1💊1