Ну когда уже?!

Вот уже год-полтора, из каждого «твиттера» нас пугают тем, что нужен только один качественный запрос и AI создаст приложение на котором каждый программист откроет свой карманный бизнес и будет получать 5000$ пассивной прибыли ежемесячно.

Теперь на сцене AI агенты и субагенты, которые общаются между собой. Кто играет роль старшего рубиста, кто роль старшего UI/UX специалиста и так далее.

Даешь агентам задачу и они уже там сами решают что и как делать.

Я может пропустил. Но пока ни один из моих супер талантливых коллег не запустил свой бизнес на основе AI отдела.

Я вижу только, что они тратят токены налево и направо. Экспериментируют. Изучают.

Во время этой золотой лихорадки опять зарабатывают производители лопат.

Я наблюдаю и жду результатов. Их пока не густо.

Все кто активно использует AI в ежедневной рутине так и работают малыми шагами, с постоянным ревью результатов.

Может я ошибаюсь. Но у меня картинка ситуации пока такая.

Красивое

Пытаюсь присматриваться у рынку AI инструментов.

Все только и делают, что показывают красивые картинки работы агентов и AI. Рассказывают удивительные истории невероятных достижений.

При этом моя попытка сделать всего лишь один шаг дальше и понять какой реальный продукт делают люди — приводит в никуда.

Мастер классы по формированию агентов и промптов для них — занимают кучу времени.

Это неотличимо по времени и трудности от обычного программирования. Да еще и результат мало предсказуем.

Всякая область куда бы я не попытался применить AI (текстовые сферы - код, документация, например) — везде требует человеческого внимания и контроля.

Где AI мне реально помогает — перевод текста, суммаризация текста или митингов.

Пока что очень мало областей, где AI реально хорошо отрабатывает с высокой степенью предсказуемого и приемлемого результата.

Очень хочу найти реальный программный продукт сделаный с помощью AI. Не уверен, что получится это сделать в обозримом будущем.

Пока только красивые картинки

https://www.youtube.com/watch?v=m2_IFTt5DYU

А вот это очень крутое использование AI

Мой бывший коллега и хороший знакомый Alex Rodionov показал как должен был на самом деле выглядеть ужасный рельсовый Cucumber. То, что в видео пример на питоне — вас не должно смущать. Главное идея.

Просто 15 лет назад мы не знали, что AI будет существовать. Теперь идея Cucumber выглядит совсем иначе.

Другое дело, что за всем этим стоит ужасная по своей мощности и энергозатратам машина и без доступа в интернет оно работать не сможет.

Но AI как интерфейс для QA инженеров — это просто вынос мозга.

Я очень впечатлился.

AI и реальность

1️⃣ Нашёл я ребят, которые сделали (с их слов) за 50 часов и 400$ работоспособное MVP проекта.
Стек — рельсовый монолит, запросы к AI API.
Красивенький UI и даже платёжный сервис.

Ready-to-Go решение с хорошей (на мой взгляд) идеей и с реальным потенциалом к продажам и успеху.
Всё сделано с помощью AI (по их словам).

При этом оба очень продвинуты в технологиях — 2 человека с сильным web (Ruby on Rails) бэкграундом.
Я оцениваю их результат как весьма работоспособный. Заказ аналога в агентстве стоил бы тысяч 10 долларов, бесконечно времени и 99 % шанса на провал и срыв сроков.

Индивидуальные разработчики стали конкурировать с web-студиями средней руки. И это хорошие новости для разработчиков. Плохие — для web "студий" и стартап-агентств.

У меня вообще чувство, что IT рынок должны захватить индивидуальные web-мастера c широким спектром навыков 😊 теперь 1 опытный бизнес-ориентированный разработчик может конкурировать со студией из 20 человек начально-среднего уровня, которые без энтузиазма просто работают за зарплату.

2️⃣ Начал я использовать AI как помощника в обучении разным темам в которых я имею общее представление, но хочется погрузиться в детали. Начал задавать простые вопросы, чтобы получить простые объяснения.

Оцениваю способности AI как "учителя" или помощника в обучении на 3 из 10. Совершенно бестолковый процесс получается.

- Если ты совсем ноль — тебе может показаться, что все хорошо. Но на самом деле нет.
- Если хоть чуть-чуть в теме вопроса — у меня лично отторжение от того, что и как дает AI.
- Если в чем-то сильно хорошо разбираешься — можно провалидировать свое понимание, но толку не очень много.

Делаю вывод, что как учитель в новых областях AI карйне примитивен и банален. Иногда даже вреден.

А у вас получается учиться у AI?

Не переживайте. Работа идет. Задумал — реализую.

Ruby on Rails. Chapter 1

Пару месяцев назад я сделал тематический мини-проект на своем Youtube канале — 4 видео-лекции по установке и запуску Ruby on Rails.

Сделал я это потому, что немного устал рассказывать и показывать одно тоже разным людям в разных форматах.

То, что я сделал — это вообще не формат; Я не блоггер.

Rails уже давно не на пике популярности, а рынок переживает не лучшие времена.

Буду честным — я ожидал агрессивной реакции от youtube зрителей.

Но реакция была позитивной, и я затеял продолжить рассказывать про Rails в сентябре этого года.

Я шокирован.

Спустя несколько месяцев таблица предзаписи на первую часть моей программы продолжает пополняться.

Среди всех моих проектов, которые я делал раньше — у этого сейчас самая высокая конверсия. Я такого раньше никогда не видел.

У меня теперь нет шанса сдать назад.

3 лекции оформлены. Надо сделать еще и сделать практику.

План по прежнему выйти на релиз к середине сентября.

Тут буду рассказывать о программе и ее устройстве.

Отчет Хабра о рынке зарплат

Никогда не понимал, почему самым умным и тем, кому приходится реально взрывать мозг самыми низкоуровневыми деталями работы компьютерного железа платят меньше всех.

Самый низкооплачиваемый — С.

Выучишь самые изощренные алгоритмы сортировки и работы с ассемблерными вставками для ускорения работы очередей обработки сигналов для какого-то мощного производственного станка. Напишешь утилиту на которой завод будет зарабатывать миллиарды. А заработка ноль.

А сосед, который вызывает стандартную функцию сортировки для списка товаров в каталоге интернет магазина будет получать в 10 раз больше.

Работая в ИТ надо быть не только умным технически, но и адекватным и умным в широком бытовом смысле.

Так вижу.

Заметки про AI

1️⃣ Работа в консольном интерфейсе с claude code мне не зашла. По сравнению с курсором и уже привычными действиями — показалось неудобно.

2️⃣ Вся текущая работа строится на фокусе на конкретных деталях и их проработке. Запускать пачку агентов, которые там будут развлекаться над реальным проектом — мне точно не надо.

3️⃣ MCP в целом тоже пока не нужны. Хоть я и стараюсь найти им полезное применение для своих задач — видимо просто задач таких нет.

Итого: Claude code пока на паузе.

4️⃣ От cursor я отказался и больше не продлеваю подписку.

5️⃣ Пользуюсь VSCode + Copilot + Sonnet 4. У меня бесплатная подписка от Github за прежние заслуги перед опенсорсом — получается полностью бесплатное удовольствие.

6️⃣ Anthropic / Claude code, конечно, наделали кучу всего — надо этим прямо заниматься и разбираться, но пока нет возможности.

Ruby on Rails. Chapter 1

Master class/ Workshop.

Готовлю практику к сентябрьской программе по Ruby on Rails.

В форме обратной связи часто повторялась одна и та же просьба — продакшн и деплой.

Значит, первым практическим результатом первой главы будет деплой. Тема важная и нужная. Согласен.

Конечно, вы очень хотите Kamal. Но Kamal это только верхушка айсберга.

DHН никогда бы не сделал его, если бы не понимал основы проходящих за кадром процессов.

Я начну с простого и самого основного. Позже доберемся и до Kamal. Никуда он не денется.

Сперва потренеруемся на локальной эмуляции продакшн сервера (Чего деньги зря жечь на реальных серверах?)

Ну а самые смелые легко повторят все сами на реальном серваке.

Так как я планирую это сделать, вряд ли кто-то еще разбирал рельсовый деплой. Должно быть круто.