AI. Чем дальше, тем больше разочарование

Примерно 2 года назад началась великая AI революция.

Я далеко не первый запрыгнул в этот поезд. Сперва смотрел на опыт коллег по цеху. Потом начал экспериментировать сам.

Первые результаты были впечатляющие, хоть и полные недостатков.

AI становился лучше. Разные команды стали делать более специфичные модели и это дало еще один уровень улучшений.

На данный момент, когда первое очарование прошло и практика показала реальные возможности — у меня лично случился период разочарования.

AI стал хорош в тех сферах где идет ставка на клиповые, короткие, не точные результаты. Удивительно! Это музыка и видео контент. Там из кусков можно собрать итоговый продукт.

В коде и обучении - AI требует постоянной валидации и корректировки.

Часто даже лучшие модели дают такую дичь, что я поражаюсь.

При этом, эта дичь для непосвященного человека выглядит вполне стройной, с ходу не поймешь.

Не верьте AI. Мне тоже. Никому не верьте.

Думайте своей головой!

Foto: Midjourney

Ну когда уже?!

Вот уже год-полтора, из каждого «твиттера» нас пугают тем, что нужен только один качественный запрос и AI создаст приложение на котором каждый программист откроет свой карманный бизнес и будет получать 5000$ пассивной прибыли ежемесячно.

Теперь на сцене AI агенты и субагенты, которые общаются между собой. Кто играет роль старшего рубиста, кто роль старшего UI/UX специалиста и так далее.

Даешь агентам задачу и они уже там сами решают что и как делать.

Я может пропустил. Но пока ни один из моих супер талантливых коллег не запустил свой бизнес на основе AI отдела.

Я вижу только, что они тратят токены налево и направо. Экспериментируют. Изучают.

Во время этой золотой лихорадки опять зарабатывают производители лопат.

Я наблюдаю и жду результатов. Их пока не густо.

Все кто активно использует AI в ежедневной рутине так и работают малыми шагами, с постоянным ревью результатов.

Может я ошибаюсь. Но у меня картинка ситуации пока такая.

Красивое

Пытаюсь присматриваться у рынку AI инструментов.

Все только и делают, что показывают красивые картинки работы агентов и AI. Рассказывают удивительные истории невероятных достижений.

При этом моя попытка сделать всего лишь один шаг дальше и понять какой реальный продукт делают люди — приводит в никуда.

Мастер классы по формированию агентов и промптов для них — занимают кучу времени.

Это неотличимо по времени и трудности от обычного программирования. Да еще и результат мало предсказуем.

Всякая область куда бы я не попытался применить AI (текстовые сферы - код, документация, например) — везде требует человеческого внимания и контроля.

Где AI мне реально помогает — перевод текста, суммаризация текста или митингов.

Пока что очень мало областей, где AI реально хорошо отрабатывает с высокой степенью предсказуемого и приемлемого результата.

Очень хочу найти реальный программный продукт сделаный с помощью AI. Не уверен, что получится это сделать в обозримом будущем.

Пока только красивые картинки

https://www.youtube.com/watch?v=m2_IFTt5DYU

А вот это очень крутое использование AI

Мой бывший коллега и хороший знакомый Alex Rodionov показал как должен был на самом деле выглядеть ужасный рельсовый Cucumber. То, что в видео пример на питоне — вас не должно смущать. Главное идея.

Просто 15 лет назад мы не знали, что AI будет существовать. Теперь идея Cucumber выглядит совсем иначе.

Другое дело, что за всем этим стоит ужасная по своей мощности и энергозатратам машина и без доступа в интернет оно работать не сможет.

Но AI как интерфейс для QA инженеров — это просто вынос мозга.

Я очень впечатлился.

AI и реальность

1️⃣ Нашёл я ребят, которые сделали (с их слов) за 50 часов и 400$ работоспособное MVP проекта.
Стек — рельсовый монолит, запросы к AI API.
Красивенький UI и даже платёжный сервис.

Ready-to-Go решение с хорошей (на мой взгляд) идеей и с реальным потенциалом к продажам и успеху.
Всё сделано с помощью AI (по их словам).

При этом оба очень продвинуты в технологиях — 2 человека с сильным web (Ruby on Rails) бэкграундом.
Я оцениваю их результат как весьма работоспособный. Заказ аналога в агентстве стоил бы тысяч 10 долларов, бесконечно времени и 99 % шанса на провал и срыв сроков.

Индивидуальные разработчики стали конкурировать с web-студиями средней руки. И это хорошие новости для разработчиков. Плохие — для web "студий" и стартап-агентств.

У меня вообще чувство, что IT рынок должны захватить индивидуальные web-мастера c широким спектром навыков 😊 теперь 1 опытный бизнес-ориентированный разработчик может конкурировать со студией из 20 человек начально-среднего уровня, которые без энтузиазма просто работают за зарплату.

2️⃣ Начал я использовать AI как помощника в обучении разным темам в которых я имею общее представление, но хочется погрузиться в детали. Начал задавать простые вопросы, чтобы получить простые объяснения.

Оцениваю способности AI как "учителя" или помощника в обучении на 3 из 10. Совершенно бестолковый процесс получается.

- Если ты совсем ноль — тебе может показаться, что все хорошо. Но на самом деле нет.
- Если хоть чуть-чуть в теме вопроса — у меня лично отторжение от того, что и как дает AI.
- Если в чем-то сильно хорошо разбираешься — можно провалидировать свое понимание, но толку не очень много.

Делаю вывод, что как учитель в новых областях AI карйне примитивен и банален. Иногда даже вреден.

А у вас получается учиться у AI?

Не переживайте. Работа идет. Задумал — реализую.