SQL и Базы Данных
3.72K subscribers
147 photos
5 videos
167 links
Задачи по базам данных и SQL

Основы языка SQL, задачи и решения к ним.

Админ: @anothertechrock
Download Telegram
SQL & NoSQL Databases

Автор:
Andreas Meier
Год издания: 2019

#sql #en

Скачать книгу
Learn SQL Quickly

Автор: Code Quickly
Год издания: 2020

#sql #en

Скачать книгу
1
Базы данных и их безопасность

Автор: Александр Боровский
Год издания: 2021

#db #ru

Скачать книгу
1
Database System Concepts. 7 Ed

Автор: Sudarshan S.
Год издания: 2020

#db #en

Скачать книгу
1🤔1
PostgreSQL made easy

Автор: Silas Burch
Год издания: 2022

#db #postgresql #en

Скачать книгу
🤔1
Grokking Relational Database Design

Автор: Hao Qiang
Год издания: 2025

#db #en

Скачать книгу
2
Проектирование и реализация

Автор: Эдуард Сьоре
Год издания: 2021

#db #ru

Скачать книгу
The Art Of PostgreSQL

Автор:
Dimitri Fontaine
Год издания: 2020

#pgsql #en

Скачать книгу
👍1🤔1
Hacking MySQL

Автор: Vileikis Lukas
Год издания: 2024

#sql #mysql #en

Скачать книгу
SQL Query Design Patterns and Best Practices

Автор:
Chi Zhang
Год издания: 2023

#sql #en

Скачать книгу
🤔1
Mastering SQL joins

Автор: Dane Wade
Год издания: 2023

#db #sql #en

Скачать книгу
🤔1
Learn PostgreSQL

Автор: Luca Ferrari
Год издания: 2023

#db #postgresql #en

Скачать книгу
🤔1
MySQL Database Service Revealed

Автор: Charles Bell
Год издания: 2023

#db #mysql #en

Скачать книгу
🤔1
SQL Interview Questions

Автор: Kulkarni Prasad
Год издания: 2019

#sql #en

Скачать книгу
🤔1
Ultimate SQL Server and Azure SQL

Автор: Amit Khandelwal
Год издания: 2024

#sql #server #azure #en

Скачать книгу
MySQL crash course

Автор: Rick Silva
Год издания: 2023

#db #mysql #en

Скачать книгу
T-SQL Fundamentals

Автор:
Itzik Ben-Gan
Год издания: 2023

#sql #en

Скачать книгу
🤔1
Database Performance at Scale

Автор: Mark Simon
Год издания: 2023

#db #en

Скачать книгу
SQL All-in-One

Автор: Allen G. Taylor
Год издания: 2024

#sql #en

Скачать книгу
👎1🤔1
Database Systems

Автор:
Carlos Coronel
Год издания: 2018

#db #en

Скачать книгу
1
📝 Курс от OTUS: «Администрирование PostgreSQL. Экспертный уровень» — продвинутое погружение в работу с базой данных PostgreSQL в любых средах.

Освойте управление PostgreSQL на экспертном уровне: от настройки локальной инфраструктуры до развёртывания высокодоступных кластеров в облаках и Kubernetes. Научитесь автоматизировать процессы, оптимизировать производительность и экономить ресурсы — без лишних сервисов и избыточных затрат.

🔥 Приглашаем на серию из 2 бесплатных вебинаров курса — для DevOps‑инженеров, SRE, архитекторов данных, администраторов БД и разработчиков, которые хотят выйти на новый уровень владения PostgreSQL. 🔧💾

📅 26 марта в 20:00 МСК: «Путешествие запроса в PostgreSQL: от разбора до исполнения (от parser до executor)»

На вебинаре разберём, как PostgreSQL превращает текст запроса в результат — вскроем «чёрный ящик» и изучим каждый этап:
• От текста к дереву: как работают лексер и парсер, что такое parse tree и query tree, и зачем нужен rule rewriter (на примере того, как VIEW превращается в подзапрос).
• Планировщик изнутри: как оптимизатор строит plan nodes, оценивает стоимость через статистику (pg_statistic, correlation, MCV) и почему иногда ошибается.
• Executor и runtime: как plan tree исполняется итераторной моделью (Volcano model), где живут данные в памяти.
• Как читать EXPLAIN ANALYZE, чтобы видеть реальные узкие места.

Результат: вы поймёте, как именно PostgreSQL обрабатывает запросы, научитесь осознанно оптимизировать производительность — без метода подбора индексов. Уйдёте с чётким алгоритмом анализа и устранения «узких мест».

📅 9 апреля в 20:00 МСК: «PostgreSQL как векторная база данных: ИИ‑поиск без лишних сервисов»

На вебинаре разберём, как использовать PostgreSQL с расширением pgvector для семантического поиска и RAG‑систем — без внедрения отдельной векторной БД.

Программа:
• Работа с pgvector: установка, типы данных, индексы.
• Сравнение PostgreSQL и специализированных векторных БД по скорости и точности.
• Проектирование гибридного поиска (точный + семантический) в рамках одной базы.
• Выбор между индексами IVFFlat и HNSW для своей задачи.
• Примеры RAG‑запросов с комбинацией tsvector и векторного поиска.
• Успешные кейсы использования PostgreSQL для ИИ.

Результат: вы сможете добавить ИИ‑функции в продукт без усложнения инфраструктуры. Уйдёте с готовым планом внедрения векторного поиска на базе PostgreSQL.

🎯 Почему стоит участвовать:
- Получите практические инструменты: разбор реальных кейсов, шаблоны конфигураций, чек‑листы для аудита производительности.
- Изучите современные решения: pg_probackup, Wal‑G, pg_rewind, pgvector.
- Научитесь автоматизировать: используйте Terraform для установки ВМ и Ansible для развёртывания ПО.
- Разберётесь в облаках: отличия GCP, Yandex Cloud, SberCloud, VKCloud и как эффективно работать в каждом.
- Сможете задать вопросы практикующим инженерам и архитекторам PostgreSQL в прямом эфире.
- Примените знания сразу после вебинаров: с готовыми скриптами и инструкциями.

👉 Регистрируйтесь сейчас, а мы напомним о вебинаре накануне. OTUS.RU

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
2