🇬🇧 Роботизация сельского хозяйства. Модульные мобильные коботы. Великобритания
Британский Flexbot готовит флотилии модульных аграрных платформ-коботов
Британский агротехнический проект Flexbot готовит коботов для фруктовых ферм: как ожидается, роботизация поддержит логистику, ослабит проблему кадрового голода и сократит отходы. Кроме того, системы снизят временной лаг между сбором и охлаждением плодов, что, в свою очередь, повысит сроки хранения.
Концепция основана на модульных платформах: вместо единовременных вложений, фермеры смогут поэтапно докупать сервисы, «обвесы» и дополнительные инструменты.
Flexbot возглавляет компания Antobot. Также в проекте участвуют – университет Суррея, Dogtooth Technologies Ltd и UK Agri-Tech Centre. Dogtooth уже поставляет клиентам роботов для сбора клубники в теплицах – двурукие системы собирают до 12,5 кг ягод в час. UK Agri-Tech Centre – партнер по агротехнологической экспертизе.
Исследователи из университета Суррея разработали систему CueBEV, сочетающую потоки изображений с простых камер, лидаров и иных источников. Новинка адаптируется к разным средам и роботизированным платформам. CueBEV мгновенно выявляет мелкие и движущиеся объекты и обеспечивает безопасность платформы и окружающих.
Планируемая платформа от Flexbot - компактная, лёгкая, полноприводная, рассчитана на работу в междурядьях. Вероятно, будет оснащена солнечными панелями. Основные характеристики:
▫️модульность архитектуры;
▫️высокая автономность;
▫️возможность работы в составе флотилии роботов;
▫️грузоподъёмность - до 100 кг.
Бизнес‑модель: поэтапное внедрение
Концепция Flexbot построена на модульных платформах: вместо крупных единовременных вложений фермеры могут поэтапно докупать сервисы, дополнительные инструменты и «обвесы», масштабируя функционал под текущие задачи.
Проект отражает тренд на массовое внедрение коботов не только в промышленности, но и в сельском хозяйстве, а также на развитие масштабируемых модульных платформ.
((фото - проекта Flexbot))
✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
Британский Flexbot готовит флотилии модульных аграрных платформ-коботов
Британский агротехнический проект Flexbot готовит коботов для фруктовых ферм: как ожидается, роботизация поддержит логистику, ослабит проблему кадрового голода и сократит отходы. Кроме того, системы снизят временной лаг между сбором и охлаждением плодов, что, в свою очередь, повысит сроки хранения.
Концепция основана на модульных платформах: вместо единовременных вложений, фермеры смогут поэтапно докупать сервисы, «обвесы» и дополнительные инструменты.
Flexbot возглавляет компания Antobot. Также в проекте участвуют – университет Суррея, Dogtooth Technologies Ltd и UK Agri-Tech Centre. Dogtooth уже поставляет клиентам роботов для сбора клубники в теплицах – двурукие системы собирают до 12,5 кг ягод в час. UK Agri-Tech Centre – партнер по агротехнологической экспертизе.
Исследователи из университета Суррея разработали систему CueBEV, сочетающую потоки изображений с простых камер, лидаров и иных источников. Новинка адаптируется к разным средам и роботизированным платформам. CueBEV мгновенно выявляет мелкие и движущиеся объекты и обеспечивает безопасность платформы и окружающих.
Планируемая платформа от Flexbot - компактная, лёгкая, полноприводная, рассчитана на работу в междурядьях. Вероятно, будет оснащена солнечными панелями. Основные характеристики:
▫️модульность архитектуры;
▫️высокая автономность;
▫️возможность работы в составе флотилии роботов;
▫️грузоподъёмность - до 100 кг.
Бизнес‑модель: поэтапное внедрение
Концепция Flexbot построена на модульных платформах: вместо крупных единовременных вложений фермеры могут поэтапно докупать сервисы, дополнительные инструменты и «обвесы», масштабируя функционал под текущие задачи.
Проект отражает тренд на массовое внедрение коботов не только в промышленности, но и в сельском хозяйстве, а также на развитие масштабируемых модульных платформ.
((фото - проекта Flexbot))
✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
🇺🇸 Гуманоидные роботы. Участники рынка. Инвестиции. США
Agility Robotics идет на биржу за деньгами
Орегонская Agility Robotics, известная своим не очень человекообразным гуманоидом Digit, будет выходить на биржу в рамках слияния с компанией Churchill Capital Corp. XI. Это поднимет оценку Agility Robotics до $2.5 млрд до привлечения инвестиций, и как ожидается, обеспечит объединенной компании более $620 млн. Об этом сообщает iXBT.
Робот уже используется в коммерческих целях рядом компаний, включая, например: Schaeffler, GXO, Toyota Motor Manufacturing Canada и Mercado Libre. Гуманоиды коллаборативного типа работают на производстве, в распределительных центрах и в других применениях. Портфель заказов на робота Digit v5 – более $300 млн. Список заказчиков – десятки компаний и постоянно растет.
Платформа робота Digit v5 будет использовать Nvidia Halos – решение безопасности для физического ИИ компании Nvidia.
Agility Robotics строит RoboFab с производственной мощностью до 10 тысяч гумов в год, а также разворачивает облачную платформу Agility Arc для управления парком роботов и их развертывания.
💎 @PROrobots: Эта новость напоминает, что даже если у вас есть актуальный и востребованный продукт, как гуманоидные робоплатформы Agility Robotics, вам все равно нужны деньги, много денег, чтобы масштабировать производство и ускорить вывод на рынок новых, более совершенных моделей. Разумеется, речь идет о моделях на базе мощных платформ ИИ. Учитывая дефицит чипов ИИ, важно непосредственное сотрудничество производителя роботов и производителя чипов ИИ – грамотное движение по этому вектору компания нам также демонстрирует. ||
((фото - компании Agility Robotics))
✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
Agility Robotics идет на биржу за деньгами
Орегонская Agility Robotics, известная своим не очень человекообразным гуманоидом Digit, будет выходить на биржу в рамках слияния с компанией Churchill Capital Corp. XI. Это поднимет оценку Agility Robotics до $2.5 млрд до привлечения инвестиций, и как ожидается, обеспечит объединенной компании более $620 млн. Об этом сообщает iXBT.
Робот уже используется в коммерческих целях рядом компаний, включая, например: Schaeffler, GXO, Toyota Motor Manufacturing Canada и Mercado Libre. Гуманоиды коллаборативного типа работают на производстве, в распределительных центрах и в других применениях. Портфель заказов на робота Digit v5 – более $300 млн. Список заказчиков – десятки компаний и постоянно растет.
Платформа робота Digit v5 будет использовать Nvidia Halos – решение безопасности для физического ИИ компании Nvidia.
Agility Robotics строит RoboFab с производственной мощностью до 10 тысяч гумов в год, а также разворачивает облачную платформу Agility Arc для управления парком роботов и их развертывания.
💎 @PROrobots: Эта новость напоминает, что даже если у вас есть актуальный и востребованный продукт, как гуманоидные робоплатформы Agility Robotics, вам все равно нужны деньги, много денег, чтобы масштабировать производство и ускорить вывод на рынок новых, более совершенных моделей. Разумеется, речь идет о моделях на базе мощных платформ ИИ. Учитывая дефицит чипов ИИ, важно непосредственное сотрудничество производителя роботов и производителя чипов ИИ – грамотное движение по этому вектору компания нам также демонстрирует. ||
((фото - компании Agility Robotics))
✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
👍1
🇺🇸 Гуманоидные роботы. Участники рынка. Тренды. США
Eno – «антигуманоид» от американской Genesis AI
Американский стартап Genesis AI представил Eno – универсального «антигуманоида» общего назначения, управляемого ИИ-моделью GENE. К такому классу робота отнесли, чтобы отметить ставку компании на то, что полезность важнее внешнего сходства с человеком. У робота Eno гуманоидные только руки, что диктуется необходимостью для робота взаимодействовать с инструментами и объектами, созданными для людей. Вместо ног у робота эффективная при движении в искусственной среде колесная платформа, а когда робот не занят, он складывается, становясь компактным – «исчезает», не привлекая лишнего внимания.
По словам разработчиков, Eno - шаг к созданию роботов, обеспечивающих бесшовную работу как в промышленной, так и в потребительской средах на уровне, сопоставимым с человеческим. Как утверждает компания, устройство готово к работе на фабриках, в лабораториях, в больницах и домах.
Система сочетает агентный ИИ, интуитивное взаимодействие и «коботовую» возможность работать в непосредственной близости от сотрудников-людей. Вместо слепого копирования человеческого облика, разработчики Eno максимизировали мобильность, ловкость и функциональность системы. Получая высокоуровневую задачу, Eno понимает контекст, рассуждает, учитывает изменяющиеся условия, планирует и выполняет миссию. Возможности системы допускают управление достаточно сложными рабочими процессами.
Производство Eno стартует до конца 2026 года.
Новость отражает тренд на переход от узкоспециализированных роботов к многоцелевым и универсальным системам, а также масштабирование из промышленности в потребительский сегмент. Ряд систем получат экраны и интерфейсы, демонстрирующие «помыслы» и «намерения» роботов для большей прозрачности и обеспечения доверия со стороны пользователей.
((фото – компании Genesis AI, робот Eno))
✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
Eno – «антигуманоид» от американской Genesis AI
Американский стартап Genesis AI представил Eno – универсального «антигуманоида» общего назначения, управляемого ИИ-моделью GENE. К такому классу робота отнесли, чтобы отметить ставку компании на то, что полезность важнее внешнего сходства с человеком. У робота Eno гуманоидные только руки, что диктуется необходимостью для робота взаимодействовать с инструментами и объектами, созданными для людей. Вместо ног у робота эффективная при движении в искусственной среде колесная платформа, а когда робот не занят, он складывается, становясь компактным – «исчезает», не привлекая лишнего внимания.
По словам разработчиков, Eno - шаг к созданию роботов, обеспечивающих бесшовную работу как в промышленной, так и в потребительской средах на уровне, сопоставимым с человеческим. Как утверждает компания, устройство готово к работе на фабриках, в лабораториях, в больницах и домах.
Система сочетает агентный ИИ, интуитивное взаимодействие и «коботовую» возможность работать в непосредственной близости от сотрудников-людей. Вместо слепого копирования человеческого облика, разработчики Eno максимизировали мобильность, ловкость и функциональность системы. Получая высокоуровневую задачу, Eno понимает контекст, рассуждает, учитывает изменяющиеся условия, планирует и выполняет миссию. Возможности системы допускают управление достаточно сложными рабочими процессами.
Производство Eno стартует до конца 2026 года.
Новость отражает тренд на переход от узкоспециализированных роботов к многоцелевым и универсальным системам, а также масштабирование из промышленности в потребительский сегмент. Ряд систем получат экраны и интерфейсы, демонстрирующие «помыслы» и «намерения» роботов для большей прозрачности и обеспечения доверия со стороны пользователей.
((фото – компании Genesis AI, робот Eno))
✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
👍1
(2) Как вам идея? Какие «гуманоидные» роботы предпочтительнее – с низким, средним или высоким сходством с человеком?
Final Results
56%
с низким сходством (как Eno) или еще более несхожие
37%
со сходством среднего уровня (как у "человекоподобных" гуманоидов - с головой, глазами, ногами
26%
со сходством высокого уровня - имитирующих человека: в одежде, с волосами, с мимикой лица и тела
🇨🇦 Медицина и роботы. Робоманипуляторы для клиник. Канада
Kinova Robotics представили ассистированный медицинский робоманипулятор KIMA
Канадская компания Kinova Robotics представила клинический медицинский модульный робоманипулятор KIMA. Система предназначена для эндоскопии, бронхоскопии и сложных хирургических вмешательств.
Важно отметить, что его создали специально для медицины «с нуля», а не адаптировали из промышленных роботов, это ключевое отличие, которое помогает лучше соответствовать медицинским стандартам безопасности и регуляции. Приводы инструмента включают возможности питания и сквозного ввода-вывода, что облегчает интеграцию хирургических инструментов и медицинских устройств. Каждый сустав получил дублирующие датчики крутящего момента, что повышает безопасность использования.
Манипулятор весит 12.6 кг и поднимает грузы весом до 3 кг.
Разработчики учли особенности современных операционных и клиник: у KIMA открытая архитектура на базе протокола EtherCAT и безконтроллерная (controller-less) конструкция, что упрощает встраивание в существующие медицинские платформы. Компактность аппарата позволяет его использовать даже в сравнительно небольших пространствах. Кроме того, компания уже создала вокруг своих изделий ценную экосистему, например, интеграцией занимается сеть технологических партнеров – QNX, RTI и другие.
((фото - компании KinovaRobotics))
✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
Kinova Robotics представили ассистированный медицинский робоманипулятор KIMA
Канадская компания Kinova Robotics представила клинический медицинский модульный робоманипулятор KIMA. Система предназначена для эндоскопии, бронхоскопии и сложных хирургических вмешательств.
Важно отметить, что его создали специально для медицины «с нуля», а не адаптировали из промышленных роботов, это ключевое отличие, которое помогает лучше соответствовать медицинским стандартам безопасности и регуляции. Приводы инструмента включают возможности питания и сквозного ввода-вывода, что облегчает интеграцию хирургических инструментов и медицинских устройств. Каждый сустав получил дублирующие датчики крутящего момента, что повышает безопасность использования.
Манипулятор весит 12.6 кг и поднимает грузы весом до 3 кг.
Разработчики учли особенности современных операционных и клиник: у KIMA открытая архитектура на базе протокола EtherCAT и безконтроллерная (controller-less) конструкция, что упрощает встраивание в существующие медицинские платформы. Компактность аппарата позволяет его использовать даже в сравнительно небольших пространствах. Кроме того, компания уже создала вокруг своих изделий ценную экосистему, например, интеграцией занимается сеть технологических партнеров – QNX, RTI и другие.
((фото - компании KinovaRobotics))
✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
👍1
🇯🇵 Софтроботика. Роботы-компаньоны. Социальные роботы. Япония
В Японии представили прототип робота-компаньона, парящего в воздухе рядом с пользователем
Это разработка робота из разряда «софтроботика», над которой работают инженеры Университета Кейо, Япония, и инженеры MIT Media Lab. Оболочка робота наполнена гелием, что позволяет роботу парить в условиях помещения. Идею разработчиками навеяли такие персонажи, как фея Динь-Динь, покемон Мью и «чернушки» из фильмов студии Ghibli.
В движение конструкцию приводят микросервоприводы, управляющие небольшими «плавниками». Питание прототип робота получает от компактной Li-Ion батареи.
Полезность робота – не самоцель, создатели считают, что он может быть «эмоциональным», безопасным и тихим компаньоном, способным, например, оставаться рядом, когда человек учится или работает. Робота можно погладить по мягкому корпусу, робот может имитировать «заглядывание в глаза», а также начинать слегка отстраняться, если его долго игнорируют. Он может мягко попытаться разбудить человека или намекнуть, что кто-то засиделся за ПК.
Для выполнения сложных вычислительных задач, типа распознавания лиц или обработки команд, робот передает данные с сенсоров на внешний сервер или в облако.
Это пока больше исследовательский проект, чем массовый продукт и дойдет ли дело до его серийного выпуска – открытый вопрос.
Кстати, неплохая идея для самостоятельного повторения разработки.
видео: Youtube
✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
В Японии представили прототип робота-компаньона, парящего в воздухе рядом с пользователем
Это разработка робота из разряда «софтроботика», над которой работают инженеры Университета Кейо, Япония, и инженеры MIT Media Lab. Оболочка робота наполнена гелием, что позволяет роботу парить в условиях помещения. Идею разработчиками навеяли такие персонажи, как фея Динь-Динь, покемон Мью и «чернушки» из фильмов студии Ghibli.
В движение конструкцию приводят микросервоприводы, управляющие небольшими «плавниками». Питание прототип робота получает от компактной Li-Ion батареи.
Полезность робота – не самоцель, создатели считают, что он может быть «эмоциональным», безопасным и тихим компаньоном, способным, например, оставаться рядом, когда человек учится или работает. Робота можно погладить по мягкому корпусу, робот может имитировать «заглядывание в глаза», а также начинать слегка отстраняться, если его долго игнорируют. Он может мягко попытаться разбудить человека или намекнуть, что кто-то засиделся за ПК.
Для выполнения сложных вычислительных задач, типа распознавания лиц или обработки команд, робот передает данные с сенсоров на внешний сервер или в облако.
Это пока больше исследовательский проект, чем массовый продукт и дойдет ли дело до его серийного выпуска – открытый вопрос.
Кстати, неплохая идея для самостоятельного повторения разработки.
видео: Youtube
✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
👍2
🇺🇸 Мобильные роботы. AMR. Коллаборативные. США
Proxie 2: ловкий двуручный американский кобот
Американская компания Cobot (Collaborative Robotics Inc) объявила о выпуске многофункционального мобильного кобота Proxie второго поколения. Система предлагает двуручную манипуляцию и подходят для выполнения достаточно сложных задач.
Платформы первого поколения наработали свыше 12 тысяч часов в производственных средах, в больницах и в логистике. Коботы трудились по 16 часов в день: за 2 года эксплуатации парк Proxie переместил более 18 млн кг материалов и сэкономил людям свыше 17 млн шагов.
Обновленные Proxie освоили Autotasking: коботы формируют модели реального времени (RTWM) и используют их для самостоятельного определения необходимой работы и ее выполнения.
Разработчики упростили сборку систем 2 поколения, сократили количество деталей и компонентов на 40% и повысили мощность устройств: роботы транспортируют тележки весом до 680 кг и поднимают грузы весом до 90 кг.
Gen2 получили автоматические станции для замены батарей, обеспечивающие непрерывную работу AMR без простоев.
Proxie опираются на систему сенсорного восприятия ScountSense: устройства «видят» рабочие места с уровня глаз человека, планируют и последовательно выполняют работы, а также громко анонсируют каждое свое движение. Двуручная конфигурация способна справляться с широким спектром задач, включая пополнение запасов, складскую комплектацию, операции в лабораториях и обслуживание производственных линий.
Vista AI показывает операторам-людям все задачи в реальном времени по мере их создания, постановки в очередь и завершения. Система отслеживает статус парка, выявляет операционные закономерности и допускает вмешательство команд-специалистов еще до того, как выявленные проблемы повлияют на смену.
Стоимость системы второго поколения достигает порядка $5 тысяч в месяц.
Новость иллюстрирует тренды на развитие систем «физического ИИ», приход роботизированных систем в производство, массовое развертывание локальных вычислений (Edge computing) и отсутствие облачной зависимости при решении основных задач.
((фото – компании Cobot))
✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
Proxie 2: ловкий двуручный американский кобот
Американская компания Cobot (Collaborative Robotics Inc) объявила о выпуске многофункционального мобильного кобота Proxie второго поколения. Система предлагает двуручную манипуляцию и подходят для выполнения достаточно сложных задач.
Платформы первого поколения наработали свыше 12 тысяч часов в производственных средах, в больницах и в логистике. Коботы трудились по 16 часов в день: за 2 года эксплуатации парк Proxie переместил более 18 млн кг материалов и сэкономил людям свыше 17 млн шагов.
Обновленные Proxie освоили Autotasking: коботы формируют модели реального времени (RTWM) и используют их для самостоятельного определения необходимой работы и ее выполнения.
Разработчики упростили сборку систем 2 поколения, сократили количество деталей и компонентов на 40% и повысили мощность устройств: роботы транспортируют тележки весом до 680 кг и поднимают грузы весом до 90 кг.
Gen2 получили автоматические станции для замены батарей, обеспечивающие непрерывную работу AMR без простоев.
Proxie опираются на систему сенсорного восприятия ScountSense: устройства «видят» рабочие места с уровня глаз человека, планируют и последовательно выполняют работы, а также громко анонсируют каждое свое движение. Двуручная конфигурация способна справляться с широким спектром задач, включая пополнение запасов, складскую комплектацию, операции в лабораториях и обслуживание производственных линий.
Vista AI показывает операторам-людям все задачи в реальном времени по мере их создания, постановки в очередь и завершения. Система отслеживает статус парка, выявляет операционные закономерности и допускает вмешательство команд-специалистов еще до того, как выявленные проблемы повлияют на смену.
Стоимость системы второго поколения достигает порядка $5 тысяч в месяц.
Новость иллюстрирует тренды на развитие систем «физического ИИ», приход роботизированных систем в производство, массовое развертывание локальных вычислений (Edge computing) и отсутствие облачной зависимости при решении основных задач.
((фото – компании Cobot))
✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
👍1
🇷🇺 Животноводство. Роботы для уборки навоза. Россия
В ПГАТУ разработали робота для уборки навоза
Робот убирает загрязнения на полу в коровнике, размягчая их и собирая вакуумной системой в герметичный бак, а также следит за влажностью пола, чтобы животные не поскальзывались. Как и другие подобные роботы, он может выходить на уборку по расписанию, возвращаться на станцию по мере заполнения бака с отходами или когда необходимо подзарядить батареи. Робот останавливается, если на его маршруте встречается корова или человек.
Такие роботы востребованы в современных животноводческих хозяйствах. Ранее в Россию закупали роботов для уборки навоза европейских производителей.
Разработкой «Чистодела» занимались студенты Пермского государственного аграрно-технологического университета (ПГАТУ), содействие в создании прототипа оказал Краснокамский ремонтно-механический завод (Ассоциация Росспецмаш).
((по материалам Агрорепорт))
✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
В ПГАТУ разработали робота для уборки навоза
Робот убирает загрязнения на полу в коровнике, размягчая их и собирая вакуумной системой в герметичный бак, а также следит за влажностью пола, чтобы животные не поскальзывались. Как и другие подобные роботы, он может выходить на уборку по расписанию, возвращаться на станцию по мере заполнения бака с отходами или когда необходимо подзарядить батареи. Робот останавливается, если на его маршруте встречается корова или человек.
Такие роботы востребованы в современных животноводческих хозяйствах. Ранее в Россию закупали роботов для уборки навоза европейских производителей.
Разработкой «Чистодела» занимались студенты Пермского государственного аграрно-технологического университета (ПГАТУ), содействие в создании прототипа оказал Краснокамский ремонтно-механический завод (Ассоциация Росспецмаш).
((по материалам Агрорепорт))
✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
Telegram
Agroreport — медиа о сельхозтехнике и спецтехнике
В Перми создают робота для автоматизации уборки на животноводческих комплексах
Инженерную разработку студентов Пермского государственного аграрно-технологического университета (ПГАТУ) — умное решение для уборки в коровниках «Робот‑чистодел» – помог воплотить…
Инженерную разработку студентов Пермского государственного аграрно-технологического университета (ПГАТУ) — умное решение для уборки в коровниках «Робот‑чистодел» – помог воплотить…
🇺🇸 Гуманоидные роботы. Данные для обучения. Тренды. США
Американская Apptronik открыла «школу для гуманоидов» и представила систему Apollo 2
Американская компания Apptronik довела свою оценку до $5,5 млрд, представила «гуманоида» Apollo 2 и открыла в Остине «школу» Robot Park для человекоподобных роботов.
Объект работает как «фабрика» по производству крупных массивов обучающих данных, необходимых для обеспечения автономной работы систем в реальных условиях. Операторы учат роботов загрузке конвейерных лент, сортировке игрушек. Люди контролируют движение систем через телеуправление. Партнером Apptronik выступает Google - данные используются, в том числе, для улучшения ИИ-модели Gemini Robotics (базовой ИИ-модели для робототехники от Google DeepMind).
Гумы Appolo 2 получили модульную конструкцию с «ножной» и колесной версиями. Система предназначена для практических массовых внедрений в логистику и производство. Apptronik работает, в частности, с Mercedes-Benz и GXO.
По словам представителей компании, «ножные» роботы обладают наибольшим долгосрочным потенциалом, однако пока что отличаются высоким энергопотреблением, к тому же им присущи немалые риски падений. Колесные версии безопаснее, что, в свою очередь, облегчает их внедрение. Продолжительность непрерывной работы Apollo 2 достигает 4 часов, грузоподъемность - около 25 кг при использовании обеих рук.
💎 Гонка «гуманоидов» смещается из лабораторий к ранним коммерческим испытаниям. Американская Agility Robotics развернула Digit на 9 клиентских площадках, включая Amazon, Toyota и GXO. Figure AI инициировала развертывание систем в логистике и распределительных центрах. Норвежская 1Х готовится поставить свыше 10 тысяч систем, предназначенных для домашнего использования, уже в 2026 году. Китайские внедрения уже сегодня отличаются массовостью.
Основное препятствие на пути разработчиков «гуманоидов» - острая нехватка данных. LLM обучаются на огромных массивах существующих текстов и изображений, однако физические роботы не имеют сопоставимого корпуса данных.
Новость отражает общемировой тренд на переход от демонстрации систем к операционной коммерциализации. Гонка за «идеальным гуманоидом» уступает место модульным подходам и прагматизму, попыткам охватить весь цикл от обучения до производства. Наблюдается резкий приток капитала в «хард».
((изображение - компании Apptronic))
✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
Американская Apptronik открыла «школу для гуманоидов» и представила систему Apollo 2
Американская компания Apptronik довела свою оценку до $5,5 млрд, представила «гуманоида» Apollo 2 и открыла в Остине «школу» Robot Park для человекоподобных роботов.
Объект работает как «фабрика» по производству крупных массивов обучающих данных, необходимых для обеспечения автономной работы систем в реальных условиях. Операторы учат роботов загрузке конвейерных лент, сортировке игрушек. Люди контролируют движение систем через телеуправление. Партнером Apptronik выступает Google - данные используются, в том числе, для улучшения ИИ-модели Gemini Robotics (базовой ИИ-модели для робототехники от Google DeepMind).
Гумы Appolo 2 получили модульную конструкцию с «ножной» и колесной версиями. Система предназначена для практических массовых внедрений в логистику и производство. Apptronik работает, в частности, с Mercedes-Benz и GXO.
По словам представителей компании, «ножные» роботы обладают наибольшим долгосрочным потенциалом, однако пока что отличаются высоким энергопотреблением, к тому же им присущи немалые риски падений. Колесные версии безопаснее, что, в свою очередь, облегчает их внедрение. Продолжительность непрерывной работы Apollo 2 достигает 4 часов, грузоподъемность - около 25 кг при использовании обеих рук.
Основное препятствие на пути разработчиков «гуманоидов» - острая нехватка данных. LLM обучаются на огромных массивах существующих текстов и изображений, однако физические роботы не имеют сопоставимого корпуса данных.
Новость отражает общемировой тренд на переход от демонстрации систем к операционной коммерциализации. Гонка за «идеальным гуманоидом» уступает место модульным подходам и прагматизму, попыткам охватить весь цикл от обучения до производства. Наблюдается резкий приток капитала в «хард».
((изображение - компании Apptronic))
✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
🇩🇪 🇺🇸 Гуманоидные роботы. Применение на производстве. Германия. США
Figure 03 приходят на сборочные линии BMW Group
В цеха BMW Group приходят американские «гуманоиды» Figure 03 - новость следует за признанным успешным развертыванием Figure 02 на сборочных линиях в 2025 году. Системы прошлых поколений участвовали в сборке порядка 30 тысяч автомобилей BMW. Новые роботы отойдут от классических задач «взять-положить», которые нетрудно автоматизировать с использованием обычных промышленным роботов, и займутся так называемым промышленным секвенированием (от англ. task sequencing или action sequencing – планированием и выполнением цепочки действий: «подойти -> взять -> перенести -> вставить -> нажать кнопку -> проверить статус) на сборочных линиях.
VLA-модель Helix 02 координирует работу модулей Figure 03 и позволяет роботам ходу манипулировать деталями или металлическими тележками, одновременно делая шаги и перемещая корпус. (VLA-Vision-Language-Model – так называемая «мультимодальная ИИ-модель, которая объединяет три компонента: восприятие (картинки/видео), понимание естественного языка и генерацию управляющих команд для компонентов робота). Системы комбинируют силу и точность: Figure 03 плавно переходит от точных задач pick-and-place к силовым действиям, требующим координации всего тела.
Новость отражает уже привычный тренд на переход от пилотных проектов использования «гуманоидов» на производствах к масштабированию их внедрения. VLA-модели становятся основой «физического ИИ», а индустрия переходит от жесткой автоматизации к гибким системам, способным работать в условиях вариативности и непредсказуемости, свойственной нашему миру.
((по материалам FigureAI, фото - компании FigureAI))
✓ подписаться на tg - канал PROrobots | зеркало - в Max
Figure 03 приходят на сборочные линии BMW Group
В цеха BMW Group приходят американские «гуманоиды» Figure 03 - новость следует за признанным успешным развертыванием Figure 02 на сборочных линиях в 2025 году. Системы прошлых поколений участвовали в сборке порядка 30 тысяч автомобилей BMW. Новые роботы отойдут от классических задач «взять-положить», которые нетрудно автоматизировать с использованием обычных промышленным роботов, и займутся так называемым промышленным секвенированием (от англ. task sequencing или action sequencing – планированием и выполнением цепочки действий: «подойти -> взять -> перенести -> вставить -> нажать кнопку -> проверить статус) на сборочных линиях.
VLA-модель Helix 02 координирует работу модулей Figure 03 и позволяет роботам ходу манипулировать деталями или металлическими тележками, одновременно делая шаги и перемещая корпус. (VLA-Vision-Language-Model – так называемая «мультимодальная ИИ-модель, которая объединяет три компонента: восприятие (картинки/видео), понимание естественного языка и генерацию управляющих команд для компонентов робота). Системы комбинируют силу и точность: Figure 03 плавно переходит от точных задач pick-and-place к силовым действиям, требующим координации всего тела.
Новость отражает уже привычный тренд на переход от пилотных проектов использования «гуманоидов» на производствах к масштабированию их внедрения. VLA-модели становятся основой «физического ИИ», а индустрия переходит от жесткой автоматизации к гибким системам, способным работать в условиях вариативности и непредсказуемости, свойственной нашему миру.
((по материалам FigureAI, фото - компании FigureAI))
✓ подписаться на tg - канал PROrobots | зеркало - в Max
👍1