🇷🇺 DIY. Образовательная робототехника. Битва роботов. Роботы-флипперы. Россия
Собери своего робота-флиппера: проект ИКС-Холдинг для будущих инженеров
Проект, который запустил ИКС-Холдинг (к нему были привлечены также инженеры дочерней компании Yadro), предлагает каждому желающему собрать действующую модель робота-флиппера (такие используют в шоу «Битва роботов»). Флиппером его называют потому, что его основное «оружие» - мощная подъемная панель, способная поддеть соперника, перевернув или даже подбросив его в воздух.
Робот-игрушка? Да. Но также полноценное робототехническое устройство с моторами, линейными приводами, светодиодной подсветкой и управлением от джойстика. Вполне способная познакомить с миром робототехники, дать возможность попробовать себя в роли инженера без специальной подготовки.
Можно ли собрать такого робота без опыта в электронике и робототехнике?
Да, можно. Разработчики создали столь подробную и наглядную инструкцию, что с ней, похоже, справился даже тот, кто впервые возьмет в руки паяльник. В тексте подробно расписаны все этапы - от подготовки инструментов до программирования и тестирования. Есть даже отдельный урок по пайке со ссылкой на внешнюю статью. Единственное, что вызвало бы у меня сложность, - 3D-печать деталей корпуса, но её можно заказать, сейчас такие услуги доступны во многих городах, благо, что готовые файлы для печати предоставлены. Так что при желании и определенной усидчивости, на мой взгляд, собрать робота сможет практически любой, независимо от стартовых навыков.
Доступность компонентов и бюджет проекта
Все необходимые компоненты: электродвигатели, платы Arduino, драйверы, провода, крепёж, аккумулятор и так далее - это типовые позиции, которые на сегодня доступны на маркетплейсах. По оценке авторов, на мой взгляд, очень оптимистичной, общая стоимость всех деталей вместе с 3D-печатью корпуса у владельца соответствующего принтера, не превысит 11–13 тысяч, сумма ощутимая, но не неподъемная для многих. Приобщение к инженерии того стоит, на мой взгляд. За далеко не всегда полезные посещения «кружка» со сборкой из конструктора зачастую платят и больше. Тем более - за готовые игрушки, оставляющие мало пространства для самостоятельного творчества.
Чем полезен такой проект?
Сборка робота — это не просто «скрутить детали». На практике участник:
▫️знакомится с механикой (крепление моторов, шариковых опор, приводов);
▫️осваивает азы электроники (пайка, подключение плат, разводка питания);
▫️учится программировать микроконтроллер (Arduino) — загружает прошивку, понимает логику управления;
▫️тренирует внимательность, аккуратность и терпение;
▫️получает готовый продукт, который можно дорабатывать, а в теории - участвовать в соревнованиях.
Такой опыт у кого-то пробудит интерес к инженерии, конструированию и IT, покажет, что сложные вещи можно создавать своими руками, и придаст уверенности в своих силах. (..)
((фотографии этапов сборки - из Инструкции, фото робота-флиппера черного цвета - пресс-службы ИКС-Холдинг))
✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
Собери своего робота-флиппера: проект ИКС-Холдинг для будущих инженеров
Проект, который запустил ИКС-Холдинг (к нему были привлечены также инженеры дочерней компании Yadro), предлагает каждому желающему собрать действующую модель робота-флиппера (такие используют в шоу «Битва роботов»). Флиппером его называют потому, что его основное «оружие» - мощная подъемная панель, способная поддеть соперника, перевернув или даже подбросив его в воздух.
Робот-игрушка? Да. Но также полноценное робототехническое устройство с моторами, линейными приводами, светодиодной подсветкой и управлением от джойстика. Вполне способная познакомить с миром робототехники, дать возможность попробовать себя в роли инженера без специальной подготовки.
Можно ли собрать такого робота без опыта в электронике и робототехнике?
Да, можно. Разработчики создали столь подробную и наглядную инструкцию, что с ней, похоже, справился даже тот, кто впервые возьмет в руки паяльник. В тексте подробно расписаны все этапы - от подготовки инструментов до программирования и тестирования. Есть даже отдельный урок по пайке со ссылкой на внешнюю статью. Единственное, что вызвало бы у меня сложность, - 3D-печать деталей корпуса, но её можно заказать, сейчас такие услуги доступны во многих городах, благо, что готовые файлы для печати предоставлены. Так что при желании и определенной усидчивости, на мой взгляд, собрать робота сможет практически любой, независимо от стартовых навыков.
Доступность компонентов и бюджет проекта
Все необходимые компоненты: электродвигатели, платы Arduino, драйверы, провода, крепёж, аккумулятор и так далее - это типовые позиции, которые на сегодня доступны на маркетплейсах. По оценке авторов, на мой взгляд, очень оптимистичной, общая стоимость всех деталей вместе с 3D-печатью корпуса у владельца соответствующего принтера, не превысит 11–13 тысяч, сумма ощутимая, но не неподъемная для многих. Приобщение к инженерии того стоит, на мой взгляд. За далеко не всегда полезные посещения «кружка» со сборкой из конструктора зачастую платят и больше. Тем более - за готовые игрушки, оставляющие мало пространства для самостоятельного творчества.
Чем полезен такой проект?
Сборка робота — это не просто «скрутить детали». На практике участник:
▫️знакомится с механикой (крепление моторов, шариковых опор, приводов);
▫️осваивает азы электроники (пайка, подключение плат, разводка питания);
▫️учится программировать микроконтроллер (Arduino) — загружает прошивку, понимает логику управления;
▫️тренирует внимательность, аккуратность и терпение;
▫️получает готовый продукт, который можно дорабатывать, а в теории - участвовать в соревнованиях.
Такой опыт у кого-то пробудит интерес к инженерии, конструированию и IT, покажет, что сложные вещи можно создавать своими руками, и придаст уверенности в своих силах. (..)
((фотографии этапов сборки - из Инструкции, фото робота-флиппера черного цвета - пресс-службы ИКС-Холдинг))
✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
❤1🔥1🤩1
(2) DIY. Образовательная робототехника. Битва роботов. Роботы-флипперы. Россия
Пошаговость и наглядность
Инструкция разбита на 7 логических разделов (подготовка, сборка корпуса, монтаж электроники, программирование, тестирование, оформление, демонстрация). Каждый шаг проиллюстрирован, фотографии помогут сверяться и не запутаться. Даже такие простенькие операции, как зачистка проводов, обжим наконечников или припаивание контактов, показаны и сопровождаются подробными пояснениями. Это упрощает сборку, минимизирует риск ошибок.
На какой возраст ориентирован проект?
Инструкция не указывает возрастные ограничения, но судя по сложности: работа с паяльником, дрелью, программирование и объёму, я бы сказал, что он рассчитан на школьников от 12–13 лет, студентов и взрослых новичков. С поддержкой взрослых (помощь в пайке, сверлении и понимании схем) проект вполне по силам и детям 10–11 лет. Кстати, совместная работа родителей и ребёнка - отличный способ провести время с пользой, освоить новые навыки и получить эмоции не только от результата, но и от процесса.
Собранного робота можно оформить в уникальном стиле, снять на видео, выложить с хэштегом #БитваРоботов. В ИКС-Холдинг обещают, что лучшие работы дадут возможность войти в официальное сообщество «Битва роботов». Так что проект ИКС-Холдинга - это далеко не просто сборка по инструкции, а «входной билет» в инженерную разработку – профессию, которая может быть востребованной в ближайшие годы.
((фотографии этапов сборки - из Инструкции))
✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
Пошаговость и наглядность
Инструкция разбита на 7 логических разделов (подготовка, сборка корпуса, монтаж электроники, программирование, тестирование, оформление, демонстрация). Каждый шаг проиллюстрирован, фотографии помогут сверяться и не запутаться. Даже такие простенькие операции, как зачистка проводов, обжим наконечников или припаивание контактов, показаны и сопровождаются подробными пояснениями. Это упрощает сборку, минимизирует риск ошибок.
На какой возраст ориентирован проект?
Инструкция не указывает возрастные ограничения, но судя по сложности: работа с паяльником, дрелью, программирование и объёму, я бы сказал, что он рассчитан на школьников от 12–13 лет, студентов и взрослых новичков. С поддержкой взрослых (помощь в пайке, сверлении и понимании схем) проект вполне по силам и детям 10–11 лет. Кстати, совместная работа родителей и ребёнка - отличный способ провести время с пользой, освоить новые навыки и получить эмоции не только от результата, но и от процесса.
Собранного робота можно оформить в уникальном стиле, снять на видео, выложить с хэштегом #БитваРоботов. В ИКС-Холдинг обещают, что лучшие работы дадут возможность войти в официальное сообщество «Битва роботов». Так что проект ИКС-Холдинга - это далеко не просто сборка по инструкции, а «входной билет» в инженерную разработку – профессию, которая может быть востребованной в ближайшие годы.
((фотографии этапов сборки - из Инструкции))
✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
❤1👍1🔥1
🇬🇧 Роботизация сельского хозяйства. Модульные мобильные коботы. Великобритания
Британский Flexbot готовит флотилии модульных аграрных платформ-коботов
Британский агротехнический проект Flexbot готовит коботов для фруктовых ферм: как ожидается, роботизация поддержит логистику, ослабит проблему кадрового голода и сократит отходы. Кроме того, системы снизят временной лаг между сбором и охлаждением плодов, что, в свою очередь, повысит сроки хранения.
Концепция основана на модульных платформах: вместо единовременных вложений, фермеры смогут поэтапно докупать сервисы, «обвесы» и дополнительные инструменты.
Flexbot возглавляет компания Antobot. Также в проекте участвуют – университет Суррея, Dogtooth Technologies Ltd и UK Agri-Tech Centre. Dogtooth уже поставляет клиентам роботов для сбора клубники в теплицах – двурукие системы собирают до 12,5 кг ягод в час. UK Agri-Tech Centre – партнер по агротехнологической экспертизе.
Исследователи из университета Суррея разработали систему CueBEV, сочетающую потоки изображений с простых камер, лидаров и иных источников. Новинка адаптируется к разным средам и роботизированным платформам. CueBEV мгновенно выявляет мелкие и движущиеся объекты и обеспечивает безопасность платформы и окружающих.
Планируемая платформа от Flexbot - компактная, лёгкая, полноприводная, рассчитана на работу в междурядьях. Вероятно, будет оснащена солнечными панелями. Основные характеристики:
▫️модульность архитектуры;
▫️высокая автономность;
▫️возможность работы в составе флотилии роботов;
▫️грузоподъёмность - до 100 кг.
Бизнес‑модель: поэтапное внедрение
Концепция Flexbot построена на модульных платформах: вместо крупных единовременных вложений фермеры могут поэтапно докупать сервисы, дополнительные инструменты и «обвесы», масштабируя функционал под текущие задачи.
Проект отражает тренд на массовое внедрение коботов не только в промышленности, но и в сельском хозяйстве, а также на развитие масштабируемых модульных платформ.
((фото - проекта Flexbot))
✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
Британский Flexbot готовит флотилии модульных аграрных платформ-коботов
Британский агротехнический проект Flexbot готовит коботов для фруктовых ферм: как ожидается, роботизация поддержит логистику, ослабит проблему кадрового голода и сократит отходы. Кроме того, системы снизят временной лаг между сбором и охлаждением плодов, что, в свою очередь, повысит сроки хранения.
Концепция основана на модульных платформах: вместо единовременных вложений, фермеры смогут поэтапно докупать сервисы, «обвесы» и дополнительные инструменты.
Flexbot возглавляет компания Antobot. Также в проекте участвуют – университет Суррея, Dogtooth Technologies Ltd и UK Agri-Tech Centre. Dogtooth уже поставляет клиентам роботов для сбора клубники в теплицах – двурукие системы собирают до 12,5 кг ягод в час. UK Agri-Tech Centre – партнер по агротехнологической экспертизе.
Исследователи из университета Суррея разработали систему CueBEV, сочетающую потоки изображений с простых камер, лидаров и иных источников. Новинка адаптируется к разным средам и роботизированным платформам. CueBEV мгновенно выявляет мелкие и движущиеся объекты и обеспечивает безопасность платформы и окружающих.
Планируемая платформа от Flexbot - компактная, лёгкая, полноприводная, рассчитана на работу в междурядьях. Вероятно, будет оснащена солнечными панелями. Основные характеристики:
▫️модульность архитектуры;
▫️высокая автономность;
▫️возможность работы в составе флотилии роботов;
▫️грузоподъёмность - до 100 кг.
Бизнес‑модель: поэтапное внедрение
Концепция Flexbot построена на модульных платформах: вместо крупных единовременных вложений фермеры могут поэтапно докупать сервисы, дополнительные инструменты и «обвесы», масштабируя функционал под текущие задачи.
Проект отражает тренд на массовое внедрение коботов не только в промышленности, но и в сельском хозяйстве, а также на развитие масштабируемых модульных платформ.
((фото - проекта Flexbot))
✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
🇺🇸 Гуманоидные роботы. Участники рынка. Инвестиции. США
Agility Robotics идет на биржу за деньгами
Орегонская Agility Robotics, известная своим не очень человекообразным гуманоидом Digit, будет выходить на биржу в рамках слияния с компанией Churchill Capital Corp. XI. Это поднимет оценку Agility Robotics до $2.5 млрд до привлечения инвестиций, и как ожидается, обеспечит объединенной компании более $620 млн. Об этом сообщает iXBT.
Робот уже используется в коммерческих целях рядом компаний, включая, например: Schaeffler, GXO, Toyota Motor Manufacturing Canada и Mercado Libre. Гуманоиды коллаборативного типа работают на производстве, в распределительных центрах и в других применениях. Портфель заказов на робота Digit v5 – более $300 млн. Список заказчиков – десятки компаний и постоянно растет.
Платформа робота Digit v5 будет использовать Nvidia Halos – решение безопасности для физического ИИ компании Nvidia.
Agility Robotics строит RoboFab с производственной мощностью до 10 тысяч гумов в год, а также разворачивает облачную платформу Agility Arc для управления парком роботов и их развертывания.
💎 @PROrobots: Эта новость напоминает, что даже если у вас есть актуальный и востребованный продукт, как гуманоидные робоплатформы Agility Robotics, вам все равно нужны деньги, много денег, чтобы масштабировать производство и ускорить вывод на рынок новых, более совершенных моделей. Разумеется, речь идет о моделях на базе мощных платформ ИИ. Учитывая дефицит чипов ИИ, важно непосредственное сотрудничество производителя роботов и производителя чипов ИИ – грамотное движение по этому вектору компания нам также демонстрирует. ||
((фото - компании Agility Robotics))
✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
Agility Robotics идет на биржу за деньгами
Орегонская Agility Robotics, известная своим не очень человекообразным гуманоидом Digit, будет выходить на биржу в рамках слияния с компанией Churchill Capital Corp. XI. Это поднимет оценку Agility Robotics до $2.5 млрд до привлечения инвестиций, и как ожидается, обеспечит объединенной компании более $620 млн. Об этом сообщает iXBT.
Робот уже используется в коммерческих целях рядом компаний, включая, например: Schaeffler, GXO, Toyota Motor Manufacturing Canada и Mercado Libre. Гуманоиды коллаборативного типа работают на производстве, в распределительных центрах и в других применениях. Портфель заказов на робота Digit v5 – более $300 млн. Список заказчиков – десятки компаний и постоянно растет.
Платформа робота Digit v5 будет использовать Nvidia Halos – решение безопасности для физического ИИ компании Nvidia.
Agility Robotics строит RoboFab с производственной мощностью до 10 тысяч гумов в год, а также разворачивает облачную платформу Agility Arc для управления парком роботов и их развертывания.
💎 @PROrobots: Эта новость напоминает, что даже если у вас есть актуальный и востребованный продукт, как гуманоидные робоплатформы Agility Robotics, вам все равно нужны деньги, много денег, чтобы масштабировать производство и ускорить вывод на рынок новых, более совершенных моделей. Разумеется, речь идет о моделях на базе мощных платформ ИИ. Учитывая дефицит чипов ИИ, важно непосредственное сотрудничество производителя роботов и производителя чипов ИИ – грамотное движение по этому вектору компания нам также демонстрирует. ||
((фото - компании Agility Robotics))
✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
👍1
🇺🇸 Гуманоидные роботы. Участники рынка. Тренды. США
Eno – «антигуманоид» от американской Genesis AI
Американский стартап Genesis AI представил Eno – универсального «антигуманоида» общего назначения, управляемого ИИ-моделью GENE. К такому классу робота отнесли, чтобы отметить ставку компании на то, что полезность важнее внешнего сходства с человеком. У робота Eno гуманоидные только руки, что диктуется необходимостью для робота взаимодействовать с инструментами и объектами, созданными для людей. Вместо ног у робота эффективная при движении в искусственной среде колесная платформа, а когда робот не занят, он складывается, становясь компактным – «исчезает», не привлекая лишнего внимания.
По словам разработчиков, Eno - шаг к созданию роботов, обеспечивающих бесшовную работу как в промышленной, так и в потребительской средах на уровне, сопоставимым с человеческим. Как утверждает компания, устройство готово к работе на фабриках, в лабораториях, в больницах и домах.
Система сочетает агентный ИИ, интуитивное взаимодействие и «коботовую» возможность работать в непосредственной близости от сотрудников-людей. Вместо слепого копирования человеческого облика, разработчики Eno максимизировали мобильность, ловкость и функциональность системы. Получая высокоуровневую задачу, Eno понимает контекст, рассуждает, учитывает изменяющиеся условия, планирует и выполняет миссию. Возможности системы допускают управление достаточно сложными рабочими процессами.
Производство Eno стартует до конца 2026 года.
Новость отражает тренд на переход от узкоспециализированных роботов к многоцелевым и универсальным системам, а также масштабирование из промышленности в потребительский сегмент. Ряд систем получат экраны и интерфейсы, демонстрирующие «помыслы» и «намерения» роботов для большей прозрачности и обеспечения доверия со стороны пользователей.
((фото – компании Genesis AI, робот Eno))
✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
Eno – «антигуманоид» от американской Genesis AI
Американский стартап Genesis AI представил Eno – универсального «антигуманоида» общего назначения, управляемого ИИ-моделью GENE. К такому классу робота отнесли, чтобы отметить ставку компании на то, что полезность важнее внешнего сходства с человеком. У робота Eno гуманоидные только руки, что диктуется необходимостью для робота взаимодействовать с инструментами и объектами, созданными для людей. Вместо ног у робота эффективная при движении в искусственной среде колесная платформа, а когда робот не занят, он складывается, становясь компактным – «исчезает», не привлекая лишнего внимания.
По словам разработчиков, Eno - шаг к созданию роботов, обеспечивающих бесшовную работу как в промышленной, так и в потребительской средах на уровне, сопоставимым с человеческим. Как утверждает компания, устройство готово к работе на фабриках, в лабораториях, в больницах и домах.
Система сочетает агентный ИИ, интуитивное взаимодействие и «коботовую» возможность работать в непосредственной близости от сотрудников-людей. Вместо слепого копирования человеческого облика, разработчики Eno максимизировали мобильность, ловкость и функциональность системы. Получая высокоуровневую задачу, Eno понимает контекст, рассуждает, учитывает изменяющиеся условия, планирует и выполняет миссию. Возможности системы допускают управление достаточно сложными рабочими процессами.
Производство Eno стартует до конца 2026 года.
Новость отражает тренд на переход от узкоспециализированных роботов к многоцелевым и универсальным системам, а также масштабирование из промышленности в потребительский сегмент. Ряд систем получат экраны и интерфейсы, демонстрирующие «помыслы» и «намерения» роботов для большей прозрачности и обеспечения доверия со стороны пользователей.
((фото – компании Genesis AI, робот Eno))
✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
👍1
(2) Как вам идея? Какие «гуманоидные» роботы предпочтительнее – с низким, средним или высоким сходством с человеком?
Final Results
56%
с низким сходством (как Eno) или еще более несхожие
37%
со сходством среднего уровня (как у "человекоподобных" гуманоидов - с головой, глазами, ногами
26%
со сходством высокого уровня - имитирующих человека: в одежде, с волосами, с мимикой лица и тела
🇨🇦 Медицина и роботы. Робоманипуляторы для клиник. Канада
Kinova Robotics представили ассистированный медицинский робоманипулятор KIMA
Канадская компания Kinova Robotics представила клинический медицинский модульный робоманипулятор KIMA. Система предназначена для эндоскопии, бронхоскопии и сложных хирургических вмешательств.
Важно отметить, что его создали специально для медицины «с нуля», а не адаптировали из промышленных роботов, это ключевое отличие, которое помогает лучше соответствовать медицинским стандартам безопасности и регуляции. Приводы инструмента включают возможности питания и сквозного ввода-вывода, что облегчает интеграцию хирургических инструментов и медицинских устройств. Каждый сустав получил дублирующие датчики крутящего момента, что повышает безопасность использования.
Манипулятор весит 12.6 кг и поднимает грузы весом до 3 кг.
Разработчики учли особенности современных операционных и клиник: у KIMA открытая архитектура на базе протокола EtherCAT и безконтроллерная (controller-less) конструкция, что упрощает встраивание в существующие медицинские платформы. Компактность аппарата позволяет его использовать даже в сравнительно небольших пространствах. Кроме того, компания уже создала вокруг своих изделий ценную экосистему, например, интеграцией занимается сеть технологических партнеров – QNX, RTI и другие.
((фото - компании KinovaRobotics))
✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
Kinova Robotics представили ассистированный медицинский робоманипулятор KIMA
Канадская компания Kinova Robotics представила клинический медицинский модульный робоманипулятор KIMA. Система предназначена для эндоскопии, бронхоскопии и сложных хирургических вмешательств.
Важно отметить, что его создали специально для медицины «с нуля», а не адаптировали из промышленных роботов, это ключевое отличие, которое помогает лучше соответствовать медицинским стандартам безопасности и регуляции. Приводы инструмента включают возможности питания и сквозного ввода-вывода, что облегчает интеграцию хирургических инструментов и медицинских устройств. Каждый сустав получил дублирующие датчики крутящего момента, что повышает безопасность использования.
Манипулятор весит 12.6 кг и поднимает грузы весом до 3 кг.
Разработчики учли особенности современных операционных и клиник: у KIMA открытая архитектура на базе протокола EtherCAT и безконтроллерная (controller-less) конструкция, что упрощает встраивание в существующие медицинские платформы. Компактность аппарата позволяет его использовать даже в сравнительно небольших пространствах. Кроме того, компания уже создала вокруг своих изделий ценную экосистему, например, интеграцией занимается сеть технологических партнеров – QNX, RTI и другие.
((фото - компании KinovaRobotics))
✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
👍1
🇯🇵 Софтроботика. Роботы-компаньоны. Социальные роботы. Япония
В Японии представили прототип робота-компаньона, парящего в воздухе рядом с пользователем
Это разработка робота из разряда «софтроботика», над которой работают инженеры Университета Кейо, Япония, и инженеры MIT Media Lab. Оболочка робота наполнена гелием, что позволяет роботу парить в условиях помещения. Идею разработчиками навеяли такие персонажи, как фея Динь-Динь, покемон Мью и «чернушки» из фильмов студии Ghibli.
В движение конструкцию приводят микросервоприводы, управляющие небольшими «плавниками». Питание прототип робота получает от компактной Li-Ion батареи.
Полезность робота – не самоцель, создатели считают, что он может быть «эмоциональным», безопасным и тихим компаньоном, способным, например, оставаться рядом, когда человек учится или работает. Робота можно погладить по мягкому корпусу, робот может имитировать «заглядывание в глаза», а также начинать слегка отстраняться, если его долго игнорируют. Он может мягко попытаться разбудить человека или намекнуть, что кто-то засиделся за ПК.
Для выполнения сложных вычислительных задач, типа распознавания лиц или обработки команд, робот передает данные с сенсоров на внешний сервер или в облако.
Это пока больше исследовательский проект, чем массовый продукт и дойдет ли дело до его серийного выпуска – открытый вопрос.
Кстати, неплохая идея для самостоятельного повторения разработки.
видео: Youtube
✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
В Японии представили прототип робота-компаньона, парящего в воздухе рядом с пользователем
Это разработка робота из разряда «софтроботика», над которой работают инженеры Университета Кейо, Япония, и инженеры MIT Media Lab. Оболочка робота наполнена гелием, что позволяет роботу парить в условиях помещения. Идею разработчиками навеяли такие персонажи, как фея Динь-Динь, покемон Мью и «чернушки» из фильмов студии Ghibli.
В движение конструкцию приводят микросервоприводы, управляющие небольшими «плавниками». Питание прототип робота получает от компактной Li-Ion батареи.
Полезность робота – не самоцель, создатели считают, что он может быть «эмоциональным», безопасным и тихим компаньоном, способным, например, оставаться рядом, когда человек учится или работает. Робота можно погладить по мягкому корпусу, робот может имитировать «заглядывание в глаза», а также начинать слегка отстраняться, если его долго игнорируют. Он может мягко попытаться разбудить человека или намекнуть, что кто-то засиделся за ПК.
Для выполнения сложных вычислительных задач, типа распознавания лиц или обработки команд, робот передает данные с сенсоров на внешний сервер или в облако.
Это пока больше исследовательский проект, чем массовый продукт и дойдет ли дело до его серийного выпуска – открытый вопрос.
Кстати, неплохая идея для самостоятельного повторения разработки.
видео: Youtube
✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
👍2
🇺🇸 Мобильные роботы. AMR. Коллаборативные. США
Proxie 2: ловкий двуручный американский кобот
Американская компания Cobot (Collaborative Robotics Inc) объявила о выпуске многофункционального мобильного кобота Proxie второго поколения. Система предлагает двуручную манипуляцию и подходят для выполнения достаточно сложных задач.
Платформы первого поколения наработали свыше 12 тысяч часов в производственных средах, в больницах и в логистике. Коботы трудились по 16 часов в день: за 2 года эксплуатации парк Proxie переместил более 18 млн кг материалов и сэкономил людям свыше 17 млн шагов.
Обновленные Proxie освоили Autotasking: коботы формируют модели реального времени (RTWM) и используют их для самостоятельного определения необходимой работы и ее выполнения.
Разработчики упростили сборку систем 2 поколения, сократили количество деталей и компонентов на 40% и повысили мощность устройств: роботы транспортируют тележки весом до 680 кг и поднимают грузы весом до 90 кг.
Gen2 получили автоматические станции для замены батарей, обеспечивающие непрерывную работу AMR без простоев.
Proxie опираются на систему сенсорного восприятия ScountSense: устройства «видят» рабочие места с уровня глаз человека, планируют и последовательно выполняют работы, а также громко анонсируют каждое свое движение. Двуручная конфигурация способна справляться с широким спектром задач, включая пополнение запасов, складскую комплектацию, операции в лабораториях и обслуживание производственных линий.
Vista AI показывает операторам-людям все задачи в реальном времени по мере их создания, постановки в очередь и завершения. Система отслеживает статус парка, выявляет операционные закономерности и допускает вмешательство команд-специалистов еще до того, как выявленные проблемы повлияют на смену.
Стоимость системы второго поколения достигает порядка $5 тысяч в месяц.
Новость иллюстрирует тренды на развитие систем «физического ИИ», приход роботизированных систем в производство, массовое развертывание локальных вычислений (Edge computing) и отсутствие облачной зависимости при решении основных задач.
((фото – компании Cobot))
✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
Proxie 2: ловкий двуручный американский кобот
Американская компания Cobot (Collaborative Robotics Inc) объявила о выпуске многофункционального мобильного кобота Proxie второго поколения. Система предлагает двуручную манипуляцию и подходят для выполнения достаточно сложных задач.
Платформы первого поколения наработали свыше 12 тысяч часов в производственных средах, в больницах и в логистике. Коботы трудились по 16 часов в день: за 2 года эксплуатации парк Proxie переместил более 18 млн кг материалов и сэкономил людям свыше 17 млн шагов.
Обновленные Proxie освоили Autotasking: коботы формируют модели реального времени (RTWM) и используют их для самостоятельного определения необходимой работы и ее выполнения.
Разработчики упростили сборку систем 2 поколения, сократили количество деталей и компонентов на 40% и повысили мощность устройств: роботы транспортируют тележки весом до 680 кг и поднимают грузы весом до 90 кг.
Gen2 получили автоматические станции для замены батарей, обеспечивающие непрерывную работу AMR без простоев.
Proxie опираются на систему сенсорного восприятия ScountSense: устройства «видят» рабочие места с уровня глаз человека, планируют и последовательно выполняют работы, а также громко анонсируют каждое свое движение. Двуручная конфигурация способна справляться с широким спектром задач, включая пополнение запасов, складскую комплектацию, операции в лабораториях и обслуживание производственных линий.
Vista AI показывает операторам-людям все задачи в реальном времени по мере их создания, постановки в очередь и завершения. Система отслеживает статус парка, выявляет операционные закономерности и допускает вмешательство команд-специалистов еще до того, как выявленные проблемы повлияют на смену.
Стоимость системы второго поколения достигает порядка $5 тысяч в месяц.
Новость иллюстрирует тренды на развитие систем «физического ИИ», приход роботизированных систем в производство, массовое развертывание локальных вычислений (Edge computing) и отсутствие облачной зависимости при решении основных задач.
((фото – компании Cobot))
✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
👍1
🇷🇺 Животноводство. Роботы для уборки навоза. Россия
В ПГАТУ разработали робота для уборки навоза
Робот убирает загрязнения на полу в коровнике, размягчая их и собирая вакуумной системой в герметичный бак, а также следит за влажностью пола, чтобы животные не поскальзывались. Как и другие подобные роботы, он может выходить на уборку по расписанию, возвращаться на станцию по мере заполнения бака с отходами или когда необходимо подзарядить батареи. Робот останавливается, если на его маршруте встречается корова или человек.
Такие роботы востребованы в современных животноводческих хозяйствах. Ранее в Россию закупали роботов для уборки навоза европейских производителей.
Разработкой «Чистодела» занимались студенты Пермского государственного аграрно-технологического университета (ПГАТУ), содействие в создании прототипа оказал Краснокамский ремонтно-механический завод (Ассоциация Росспецмаш).
((по материалам Агрорепорт))
✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
В ПГАТУ разработали робота для уборки навоза
Робот убирает загрязнения на полу в коровнике, размягчая их и собирая вакуумной системой в герметичный бак, а также следит за влажностью пола, чтобы животные не поскальзывались. Как и другие подобные роботы, он может выходить на уборку по расписанию, возвращаться на станцию по мере заполнения бака с отходами или когда необходимо подзарядить батареи. Робот останавливается, если на его маршруте встречается корова или человек.
Такие роботы востребованы в современных животноводческих хозяйствах. Ранее в Россию закупали роботов для уборки навоза европейских производителей.
Разработкой «Чистодела» занимались студенты Пермского государственного аграрно-технологического университета (ПГАТУ), содействие в создании прототипа оказал Краснокамский ремонтно-механический завод (Ассоциация Росспецмаш).
((по материалам Агрорепорт))
✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
Telegram
Agroreport — медиа о сельхозтехнике и спецтехнике
В Перми создают робота для автоматизации уборки на животноводческих комплексах
Инженерную разработку студентов Пермского государственного аграрно-технологического университета (ПГАТУ) — умное решение для уборки в коровниках «Робот‑чистодел» – помог воплотить…
Инженерную разработку студентов Пермского государственного аграрно-технологического университета (ПГАТУ) — умное решение для уборки в коровниках «Робот‑чистодел» – помог воплотить…
🇺🇸 Гуманоидные роботы. Данные для обучения. Тренды. США
Американская Apptronik открыла «школу для гуманоидов» и представила систему Apollo 2
Американская компания Apptronik довела свою оценку до $5,5 млрд, представила «гуманоида» Apollo 2 и открыла в Остине «школу» Robot Park для человекоподобных роботов.
Объект работает как «фабрика» по производству крупных массивов обучающих данных, необходимых для обеспечения автономной работы систем в реальных условиях. Операторы учат роботов загрузке конвейерных лент, сортировке игрушек. Люди контролируют движение систем через телеуправление. Партнером Apptronik выступает Google - данные используются, в том числе, для улучшения ИИ-модели Gemini Robotics (базовой ИИ-модели для робототехники от Google DeepMind).
Гумы Appolo 2 получили модульную конструкцию с «ножной» и колесной версиями. Система предназначена для практических массовых внедрений в логистику и производство. Apptronik работает, в частности, с Mercedes-Benz и GXO.
По словам представителей компании, «ножные» роботы обладают наибольшим долгосрочным потенциалом, однако пока что отличаются высоким энергопотреблением, к тому же им присущи немалые риски падений. Колесные версии безопаснее, что, в свою очередь, облегчает их внедрение. Продолжительность непрерывной работы Apollo 2 достигает 4 часов, грузоподъемность - около 25 кг при использовании обеих рук.
💎 Гонка «гуманоидов» смещается из лабораторий к ранним коммерческим испытаниям. Американская Agility Robotics развернула Digit на 9 клиентских площадках, включая Amazon, Toyota и GXO. Figure AI инициировала развертывание систем в логистике и распределительных центрах. Норвежская 1Х готовится поставить свыше 10 тысяч систем, предназначенных для домашнего использования, уже в 2026 году. Китайские внедрения уже сегодня отличаются массовостью.
Основное препятствие на пути разработчиков «гуманоидов» - острая нехватка данных. LLM обучаются на огромных массивах существующих текстов и изображений, однако физические роботы не имеют сопоставимого корпуса данных.
Новость отражает общемировой тренд на переход от демонстрации систем к операционной коммерциализации. Гонка за «идеальным гуманоидом» уступает место модульным подходам и прагматизму, попыткам охватить весь цикл от обучения до производства. Наблюдается резкий приток капитала в «хард».
((изображение - компании Apptronic))
✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
Американская Apptronik открыла «школу для гуманоидов» и представила систему Apollo 2
Американская компания Apptronik довела свою оценку до $5,5 млрд, представила «гуманоида» Apollo 2 и открыла в Остине «школу» Robot Park для человекоподобных роботов.
Объект работает как «фабрика» по производству крупных массивов обучающих данных, необходимых для обеспечения автономной работы систем в реальных условиях. Операторы учат роботов загрузке конвейерных лент, сортировке игрушек. Люди контролируют движение систем через телеуправление. Партнером Apptronik выступает Google - данные используются, в том числе, для улучшения ИИ-модели Gemini Robotics (базовой ИИ-модели для робототехники от Google DeepMind).
Гумы Appolo 2 получили модульную конструкцию с «ножной» и колесной версиями. Система предназначена для практических массовых внедрений в логистику и производство. Apptronik работает, в частности, с Mercedes-Benz и GXO.
По словам представителей компании, «ножные» роботы обладают наибольшим долгосрочным потенциалом, однако пока что отличаются высоким энергопотреблением, к тому же им присущи немалые риски падений. Колесные версии безопаснее, что, в свою очередь, облегчает их внедрение. Продолжительность непрерывной работы Apollo 2 достигает 4 часов, грузоподъемность - около 25 кг при использовании обеих рук.
Основное препятствие на пути разработчиков «гуманоидов» - острая нехватка данных. LLM обучаются на огромных массивах существующих текстов и изображений, однако физические роботы не имеют сопоставимого корпуса данных.
Новость отражает общемировой тренд на переход от демонстрации систем к операционной коммерциализации. Гонка за «идеальным гуманоидом» уступает место модульным подходам и прагматизму, попыткам охватить весь цикл от обучения до производства. Наблюдается резкий приток капитала в «хард».
((изображение - компании Apptronic))
✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
🇩🇪 🇺🇸 Гуманоидные роботы. Применение на производстве. Германия. США
Figure 03 приходят на сборочные линии BMW Group
В цеха BMW Group приходят американские «гуманоиды» Figure 03 - новость следует за признанным успешным развертыванием Figure 02 на сборочных линиях в 2025 году. Системы прошлых поколений участвовали в сборке порядка 30 тысяч автомобилей BMW. Новые роботы отойдут от классических задач «взять-положить», которые нетрудно автоматизировать с использованием обычных промышленным роботов, и займутся так называемым промышленным секвенированием (от англ. task sequencing или action sequencing – планированием и выполнением цепочки действий: «подойти -> взять -> перенести -> вставить -> нажать кнопку -> проверить статус) на сборочных линиях.
VLA-модель Helix 02 координирует работу модулей Figure 03 и позволяет роботам ходу манипулировать деталями или металлическими тележками, одновременно делая шаги и перемещая корпус. (VLA-Vision-Language-Model – так называемая «мультимодальная ИИ-модель, которая объединяет три компонента: восприятие (картинки/видео), понимание естественного языка и генерацию управляющих команд для компонентов робота). Системы комбинируют силу и точность: Figure 03 плавно переходит от точных задач pick-and-place к силовым действиям, требующим координации всего тела.
Новость отражает уже привычный тренд на переход от пилотных проектов использования «гуманоидов» на производствах к масштабированию их внедрения. VLA-модели становятся основой «физического ИИ», а индустрия переходит от жесткой автоматизации к гибким системам, способным работать в условиях вариативности и непредсказуемости, свойственной нашему миру.
((по материалам FigureAI, фото - компании FigureAI))
✓ подписаться на tg - канал PROrobots | зеркало - в Max
Figure 03 приходят на сборочные линии BMW Group
В цеха BMW Group приходят американские «гуманоиды» Figure 03 - новость следует за признанным успешным развертыванием Figure 02 на сборочных линиях в 2025 году. Системы прошлых поколений участвовали в сборке порядка 30 тысяч автомобилей BMW. Новые роботы отойдут от классических задач «взять-положить», которые нетрудно автоматизировать с использованием обычных промышленным роботов, и займутся так называемым промышленным секвенированием (от англ. task sequencing или action sequencing – планированием и выполнением цепочки действий: «подойти -> взять -> перенести -> вставить -> нажать кнопку -> проверить статус) на сборочных линиях.
VLA-модель Helix 02 координирует работу модулей Figure 03 и позволяет роботам ходу манипулировать деталями или металлическими тележками, одновременно делая шаги и перемещая корпус. (VLA-Vision-Language-Model – так называемая «мультимодальная ИИ-модель, которая объединяет три компонента: восприятие (картинки/видео), понимание естественного языка и генерацию управляющих команд для компонентов робота). Системы комбинируют силу и точность: Figure 03 плавно переходит от точных задач pick-and-place к силовым действиям, требующим координации всего тела.
Новость отражает уже привычный тренд на переход от пилотных проектов использования «гуманоидов» на производствах к масштабированию их внедрения. VLA-модели становятся основой «физического ИИ», а индустрия переходит от жесткой автоматизации к гибким системам, способным работать в условиях вариативности и непредсказуемости, свойственной нашему миру.
((по материалам FigureAI, фото - компании FigureAI))
✓ подписаться на tg - канал PROrobots | зеркало - в Max
👍1
🇨🇳 Искусственный интеллект для роботов. Перспективные модели. Тренды. Китай
LingBot-VA 2.0 – «модель мира» для роботов как альтернатива VLA
Если VLA-модели ИИ (как RT-2 или OpenVLA), набирающие популярность, строятся на базе больших языковых или видеомоделей, то LingBot-VA 2.0 спроектирована как «видео-действенная» (video-action) модель мира для роботов. Вместо того чтобы дорабатывать модели, изначально созданные для генерации цифрового контента, она обучается «с нуля» предсказывать, как действие изменит окружение, и на этой основе планировать следующие шаги.
Этот подход практикует китайская компания Robbyant - подразделение Ant Group, занимающееся воплощенным ИИ (embodied AI).
Основные особенности:
▫️Это авторегрессионная модель с семантическим визуально-действенным токенизатором (semantic visual-action tokenizer). Токенизатор совместно кодирует визуальную информацию и действия, помогая модели переводить словесные инструкции в движения робота
▫️Используется подход MoE (Mixture of Experts — «смесь экспертов»), который расширяет возможности модели без потери эффективности вывода.
▫️Асинхронный вывод (enhanced asynchronous inference) позволяет роботу одновременно предсказывать будущие состояния и выполнять действия, корректируя решения на основе актуальных наблюдений
▫️Модель обеспечивает управление в реальном времени: до 150 Гц на одном GPU
▫️Для освоения новой задачи роботу достаточно всего 20 демонстраций - без переобучения, за счет механизма in-context learning (обучение в контексте).
Компания продемонстрировала возможности робота на ряде задач, требующих выполнения цепочек действий, например, в игре в настольный аэрохоккей с человеком в реальном времени. LingBot-VLA 2.0 установлена на 20 вариантов реализации роботов, расшаривающих информацию о своих действиях для ускорения обучения роботов.
((фото и видео - компании RobbyAnt))
✓ подписаться на tg-канал PROrobots | зеркало - в Max
LingBot-VA 2.0 – «модель мира» для роботов как альтернатива VLA
Если VLA-модели ИИ (как RT-2 или OpenVLA), набирающие популярность, строятся на базе больших языковых или видеомоделей, то LingBot-VA 2.0 спроектирована как «видео-действенная» (video-action) модель мира для роботов. Вместо того чтобы дорабатывать модели, изначально созданные для генерации цифрового контента, она обучается «с нуля» предсказывать, как действие изменит окружение, и на этой основе планировать следующие шаги.
Этот подход практикует китайская компания Robbyant - подразделение Ant Group, занимающееся воплощенным ИИ (embodied AI).
Основные особенности:
▫️Это авторегрессионная модель с семантическим визуально-действенным токенизатором (semantic visual-action tokenizer). Токенизатор совместно кодирует визуальную информацию и действия, помогая модели переводить словесные инструкции в движения робота
▫️Используется подход MoE (Mixture of Experts — «смесь экспертов»), который расширяет возможности модели без потери эффективности вывода.
▫️Асинхронный вывод (enhanced asynchronous inference) позволяет роботу одновременно предсказывать будущие состояния и выполнять действия, корректируя решения на основе актуальных наблюдений
▫️Модель обеспечивает управление в реальном времени: до 150 Гц на одном GPU
▫️Для освоения новой задачи роботу достаточно всего 20 демонстраций - без переобучения, за счет механизма in-context learning (обучение в контексте).
Компания продемонстрировала возможности робота на ряде задач, требующих выполнения цепочек действий, например, в игре в настольный аэрохоккей с человеком в реальном времени. LingBot-VLA 2.0 установлена на 20 вариантов реализации роботов, расшаривающих информацию о своих действиях для ускорения обучения роботов.
((фото и видео - компании RobbyAnt))
✓ подписаться на tg-канал PROrobots | зеркало - в Max
🇨🇳 Открытые платформы для ИИ-роботов. Тренды. Китай
Китайская Booster Robotics представила открытую платформу гуманоидного типа для исследований в области воплощенного ИИ
Робот Booster T2 – это двуногая платформа компании Booster Robotics со встроенным вычислительным модулем на базе Nvidia Thor T5000 (производительность до 2070 TFLOPS), модульной конструкцией и набором сенсоров. Это позволяет роботу в реальном времени анализировать среду, планировать действия и управлять движениями без постоянной связи с внешним сервером.
Захваты можно менять по конкретные задачи. В числе сенсоров – бинокулярные камеры в голове и корпусе, опционные камеры на запястьях, массив микрофонов, опционный лидар, поддержка беспроводных интерфейсов Wi-Fi 6.0 и Bluetooth 5.2, а также классический набор: USB, Ethernet и USB Type-C.
Основной акцент сделан на «железо», платформа способна на отработку сложных движений, робот ходит, выполняя во время ходьбы манипулятивные задачи, сохраняя динамическое равновесие за счет скоординированных движений всего тела. Робот Booster T2 восстанавливается после падений, он способен выполнять даже некоторые акробатические трюки. К роботу есть ПО разработчика – Booster Studio, набор инструментов для симуляции, обучения моделей и переноса навыков на робота.
Эта платформа поддерживает, например, VLA-модели ИИ (на днях мы обсуждали Helix 02), которые позволяют объединять понимание ситуации на основе данных сенсоров, понимания языка и на этой основе формировать последовательности управляющих команд для исполнительных механизмов робота. Кроме того, платформа поддерживает обучение с подкреплением и имитационное обучение.
Рост робота - 1.4 м, масса определяется выбранным набором опций и может достигать 43 кг. В каждой ноге – 6 суставов, в руке – 7 суставов, еще 3 – в талии, еще 2 – в голове. Используются подшипники промышленного класса и высокоскоростные синхронные двигатели с постоянными магнитами. Поднимаемый двумя руками груз – до 10 кг. Пиковый крутящий момент – 140 Нм. Аккумулятор – 48 В, 10 Ач. Заряда хватает на 2 часа непрерывной ходьбы, максимальная скорость движения при ходьбе – около 2 м/с. Поддерживаются оповещения, например, о низком заряде батареи или о перегреве шарнира.
Платформа поставляется в нескольких конфигурациях, в частности, T2 Pro, T2 Pro Gripper, T2 Pro Dex-Hand (с дополнительным концевым эффектором, стандартным захватом или «рукой» с шестью степенями свободы для более сложных манипуляций).
((страница робота на оф.сайте - https://www.booster.tech/booster-t2 ; фото и видео - компании Booster Robotics))
✓ подписаться на tg-канал PROrobots | зеркало - в Max
Китайская Booster Robotics представила открытую платформу гуманоидного типа для исследований в области воплощенного ИИ
Робот Booster T2 – это двуногая платформа компании Booster Robotics со встроенным вычислительным модулем на базе Nvidia Thor T5000 (производительность до 2070 TFLOPS), модульной конструкцией и набором сенсоров. Это позволяет роботу в реальном времени анализировать среду, планировать действия и управлять движениями без постоянной связи с внешним сервером.
Захваты можно менять по конкретные задачи. В числе сенсоров – бинокулярные камеры в голове и корпусе, опционные камеры на запястьях, массив микрофонов, опционный лидар, поддержка беспроводных интерфейсов Wi-Fi 6.0 и Bluetooth 5.2, а также классический набор: USB, Ethernet и USB Type-C.
Основной акцент сделан на «железо», платформа способна на отработку сложных движений, робот ходит, выполняя во время ходьбы манипулятивные задачи, сохраняя динамическое равновесие за счет скоординированных движений всего тела. Робот Booster T2 восстанавливается после падений, он способен выполнять даже некоторые акробатические трюки. К роботу есть ПО разработчика – Booster Studio, набор инструментов для симуляции, обучения моделей и переноса навыков на робота.
Эта платформа поддерживает, например, VLA-модели ИИ (на днях мы обсуждали Helix 02), которые позволяют объединять понимание ситуации на основе данных сенсоров, понимания языка и на этой основе формировать последовательности управляющих команд для исполнительных механизмов робота. Кроме того, платформа поддерживает обучение с подкреплением и имитационное обучение.
Рост робота - 1.4 м, масса определяется выбранным набором опций и может достигать 43 кг. В каждой ноге – 6 суставов, в руке – 7 суставов, еще 3 – в талии, еще 2 – в голове. Используются подшипники промышленного класса и высокоскоростные синхронные двигатели с постоянными магнитами. Поднимаемый двумя руками груз – до 10 кг. Пиковый крутящий момент – 140 Нм. Аккумулятор – 48 В, 10 Ач. Заряда хватает на 2 часа непрерывной ходьбы, максимальная скорость движения при ходьбе – около 2 м/с. Поддерживаются оповещения, например, о низком заряде батареи или о перегреве шарнира.
Платформа поставляется в нескольких конфигурациях, в частности, T2 Pro, T2 Pro Gripper, T2 Pro Dex-Hand (с дополнительным концевым эффектором, стандартным захватом или «рукой» с шестью степенями свободы для более сложных манипуляций).
((страница робота на оф.сайте - https://www.booster.tech/booster-t2 ; фото и видео - компании Booster Robotics))
✓ подписаться на tg-канал PROrobots | зеркало - в Max