Интересную тему тут подняли в комментариях - отметка ИИ контента. Как раз задумывался об этом пару месяцев назад, потому что как зритель я скорее хотел бы видеть такое разграничение, но человек, который понимает в технологиях чуть больше, чем зритель, я осознаю, что сейчас по сути существует практически нерешаемая коллизия.

В чем она заключается? - ИИ есть даже там, где вы его не ждете или думаете, что его нет.

К примеру любая фотография с iPhone это ИИ и должна помечаться в обязательном порядке, потому что встроенные обработчики уже давно выдают не то, что пришло на сенсор а многократно переработанное "нечто". Там уже и ретушь кожи автоматически делается и текстуры чистятся и скинтон зонально корректируется. Технически это уже вообще не фотография.

Оригинальный сырой RAW c камеры мы можем назвать настоящей фотографией, но когда вы видели, чтобы кто-то его выкладывал?)

На деле съемка идет либо сразу в джипег и там одному богу известно как она переработана и чем, либо же она идет в конвертер типа Capture One/Lightroom и там накидываются уже вручную инструменты ИИ, а после все это дело улетает в Photoshop и там уже творится вообще полная вакханалия.

И когда мы видим в EXIF файле, что он был обработан в Photoshop, то совершенно неважно мы убрали там пару точек на коже или мы заменили лицо, одежду, погоду и половину фона. По итогу нам во всех этих случаях нужна пометка ИИ.

И что же получается? - на сегодняшний день подавляющее большинство того, что мы видим в сети это в той или иной мере уже не фотографии. Эти технологии настолько вплелись в нашу привычную жизнь, что такая отметка практически потеряла смысл.

Конечно сейчас тот же Google вводит некоторые скрытые метки, которые показывают, что кадр создан в их нейросети, но эти метки можно взломать и в сети есть для этого инструкции. В остальном, если говорить прям грубо - все, что не RAW должно отмечаться.

Но! Отметка как минимум должна отражать реальную степень воздействия ИИ на кадр, чтобы от нее была хоть какая-то польза.

И дальше возникает вопрос - а кто будет устанавливать эти градации? А если нет технологической системы проверки, то какой от этого толк? Автор, к примеру отметил, что убрал один прыщ, а на самом деле он поменял лицо, но доказать это никто не сможет и зачем оно тогда вообще?

Я вот реально для всех съемок сейчас использую ИИ, само собой и где настоящие фото. Вот вам необычный пример из недавнего - понравился реальный кадр, но он был не в фокусе, поэтому я сделал замену на такое же лицо, но резкое. То есть в кадре, который был снят вживую мы видим вроде того же человека, но фактически его лицо воссоздано с помощью ИИ. Как такое нам отмечать?) Моя цель была сохранить реалистичность и достоверность, но использовал я для этого сгенерированное лицо😂😂😂 Поставить пометку «Честное достоверное ИИ»?)))

Что думаете на этот счет?)

Моя жизнь больше не будет прежней🙈 Даже не знаю, как я мог пропустить такой полезный инструмент как онлайн транскрибатор текста. Уверен, еще не все внедрили себе, поэтому делюсь.

Для тех, кто не в курсе, что это такое - транскрибация простыми словами это перевод аудио в текст. Термин больше актуален для получения текста с существующих аудио, но я делаю акцент именно на анализе в режиме реального времени или близком к нему.

Как работает - вы наговариваете в микрофон, программа и встроенная в нее модель анализирует текст, восстанавливает проблемные части, корректирует предложения, чтобы передать именно суть. Модель может подстраиваться под определенный стиль письма, расставлять запятые или наоборот выдавать сплошным текстом. Одни модели быстрые и менее качественные, другие работают очень круто, но есть время ожидания.

Все, что пробовал раньше работало очень плохо и поэтому я забыл про эту тему, сейчас же благодаря ИИ уровень скакнул до небес и этот софт наконец-то помогает и ускоряет работу.

Где использую больше всего?
- в чат-ботах по любым темам
- в работе с созданием промптов для генераций
- для общения в соцсетях
- для настройки ИИ агента (недавно начал)
- для поисковых запросов в гугле и других местах

Важно отметить - этот софт работает внутри системы и надиктовывать можно хоть название папки на компьютере, именно в этом его преимущество.

Везде где нужно писать - можно надиктовать.

Ну а теперь о том, что использую:

Handy - есть большой выбор моделей по качеству и скорости, работает достойно для бесплатного продукта с открытым кодом, просчитывает на компьютере и безопасен - ваш голос никуда не улетает. Рекомендую, если не хочется платить, с задачами справляется.

Wisprflow - лучше работает с пунктуацией, изящно убирает слова-паразиты («э-э-э», «типа», «нууу»), может создавать оформленные списки. После него хочется меньше править. Работает в облаке и ваши аудио улетают на сервер, что не для всех безопасно, требует интернет. Главная проблема - платный и стоит прилично.

Итог - сейчас пишу намного меньше, даже пару слов часто диктую. А уж что говорить о том насколько более обширными и точными стали запросы к чат-ботам, это небо и земля. Текстом такие простыни нереально писать, а наболтать - пожалуйста.

Промпт для освещения и цветокоррекции этого кадра (нажмите для перехода по ссылке)

Новое видео) в нем уже более подробно разберем:

🧨В чем главная боль ИИ?
🧨На что уходит больше всего времени?
🧨Сколько генераций нужно чтобы получить 1 хороший кадр и сколько это стоит?

Смотреть - https://youtu.be/2Y6u04WLXcc