Сегодня — еще один, по нашему мнению, бриллиант с Wildberries Privacy&Day — тезисы Николая Дмитрика о том, каким регулирование будет в 2036 году🔥
Оригинал тезисов — на английском, поэтому мы не сдерживали себя в числе англицизмов, простите...
• Главная цель тезисов — попытка говорить о будущем privacy law не через линейный прогноз, а через сценарное мышление.
Автор предлагает строить долгосрочные предсказания, разделяя тренды на постоянные и переменные.
К постоянным отнесены развитие privacy через поколения продуктов и технологий, а также representation crisis.
К переменным — характер данных, тип регулирования, устройство денежной системы и модель медицины.
• Из этой методологии вытекает ключевой ход презентации: сочетание четырех факторов дает как минимум 16 сценариев будущего — ни описаны через комбинации признаков predatory или symbiotic, globalized или balkanized, centralized или decentralized, curative или preventative.
Автор не пытается исчерпывающе разобрать все варианты, а выделяет несколько показательных сценариев.
• Blue scenario: balkanized ecosystems описан как модель, где пользователи получают больше контроля над своими персональными данными, а решения, включая автоматизированные, становятся более качественными.
Одновременно усиливаются lock-in effect и концентрация игроков на цифровых рынках.
В качестве возможных правовых ответов названы развитие права на portability и иных pro-competitive mechanisms в обработке данных, designated operators for data exchange и меньшее внимание к localization requirements.
• Yellow scenario: preventative measures строится вокруг использования AI для предотвращения fraud и illness. В таком мире risk assessments на основе health и other sensitive data широко применяются для travel, labor, financial и family reasons.
В качестве legal responses указаны various privacy-enhancing techniques для сохранения контроля над данными и strong non-discrimination mechanisms, встроенные в privacy standards.
• Green scenario: international interoperability предполагает развертывание набора interoperable standards в большинстве развитых стран и эффективное сотрудничество authorities по различным вопросам.
В правовом измерении это ведет к unrestricted data flows между interoperable countries, минимизации data protection requirements, особенно technical, а также к усилению обязанностей controllers по сотрудничеству с authorities.
• Golden scenario: basic income связывается с тем, что transactions of money, будь то в форме CBDCs или other cryptocurrencies, становятся прослеживаемыми до индивидуального уровня и, вероятно, привязываются к biometrics.
При этом banking infrastructure используется только для loans. Среди правовых ответов названы ситуации, в которых transfer of money replaces the transfer of data, а также дальнейшие ограничения transborder flow of data и более высокие localization requirements.
• Финальный аккорд сводит сценарный анализ к нескольким общим положениям о privacy&law:
Во-первых, legal certainty будет расти, поскольку право стремится устранять неопределенность, и потому неопределенных правил в области data protection станет меньше, чем сейчас.
Во-вторых, система интересов, лежащая в основе privacy laws, описана как "Mexican deadlock", в котором перераспределение authority возможно только через существенное перераспределение powers.
В-третьих, само право не способно обеспечить win-win situation между privacy и user value, хотя privacy будет расти во всех сценариях.
При этом остается неопределенным, увеличится ли число consumer choice options.
Вывод прост и сложен одновременно — в представленных тезисах будущее privacy law рассматривается не как единый предопределенный маршрут, а как набор возможных конфигураций, зависящих от того, на каких позициях в системе ценностей и в каком концептуальном состоянии окажутся данные, регулирование, деньги и медицина.
Презентация — уже в комментариях🗡
Оригинал тезисов — на английском, поэтому мы не сдерживали себя в числе англицизмов, простите...
• Главная цель тезисов — попытка говорить о будущем privacy law не через линейный прогноз, а через сценарное мышление.
Автор предлагает строить долгосрочные предсказания, разделяя тренды на постоянные и переменные.
К постоянным отнесены развитие privacy через поколения продуктов и технологий, а также representation crisis.
К переменным — характер данных, тип регулирования, устройство денежной системы и модель медицины.
• Из этой методологии вытекает ключевой ход презентации: сочетание четырех факторов дает как минимум 16 сценариев будущего — ни описаны через комбинации признаков predatory или symbiotic, globalized или balkanized, centralized или decentralized, curative или preventative.
Автор не пытается исчерпывающе разобрать все варианты, а выделяет несколько показательных сценариев.
• Blue scenario: balkanized ecosystems описан как модель, где пользователи получают больше контроля над своими персональными данными, а решения, включая автоматизированные, становятся более качественными.
Одновременно усиливаются lock-in effect и концентрация игроков на цифровых рынках.
В качестве возможных правовых ответов названы развитие права на portability и иных pro-competitive mechanisms в обработке данных, designated operators for data exchange и меньшее внимание к localization requirements.
• Yellow scenario: preventative measures строится вокруг использования AI для предотвращения fraud и illness. В таком мире risk assessments на основе health и other sensitive data широко применяются для travel, labor, financial и family reasons.
В качестве legal responses указаны various privacy-enhancing techniques для сохранения контроля над данными и strong non-discrimination mechanisms, встроенные в privacy standards.
• Green scenario: international interoperability предполагает развертывание набора interoperable standards в большинстве развитых стран и эффективное сотрудничество authorities по различным вопросам.
В правовом измерении это ведет к unrestricted data flows между interoperable countries, минимизации data protection requirements, особенно technical, а также к усилению обязанностей controllers по сотрудничеству с authorities.
• Golden scenario: basic income связывается с тем, что transactions of money, будь то в форме CBDCs или other cryptocurrencies, становятся прослеживаемыми до индивидуального уровня и, вероятно, привязываются к biometrics.
При этом banking infrastructure используется только для loans. Среди правовых ответов названы ситуации, в которых transfer of money replaces the transfer of data, а также дальнейшие ограничения transborder flow of data и более высокие localization requirements.
• Финальный аккорд сводит сценарный анализ к нескольким общим положениям о privacy&law:
Во-первых, legal certainty будет расти, поскольку право стремится устранять неопределенность, и потому неопределенных правил в области data protection станет меньше, чем сейчас.
Во-вторых, система интересов, лежащая в основе privacy laws, описана как "Mexican deadlock", в котором перераспределение authority возможно только через существенное перераспределение powers.
В-третьих, само право не способно обеспечить win-win situation между privacy и user value, хотя privacy будет расти во всех сценариях.
При этом остается неопределенным, увеличится ли число consumer choice options.
Вывод прост и сложен одновременно — в представленных тезисах будущее privacy law рассматривается не как единый предопределенный маршрут, а как набор возможных конфигураций, зависящих от того, на каких позициях в системе ценностей и в каком концептуальном состоянии окажутся данные, регулирование, деньги и медицина.
Презентация — уже в комментариях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥4👍2
Так, ну, что про ИИ? Надо об этом что-то знать DPO или..?
Ленивый не написал про ИИ, про то, как ИИ везде, про то, как ИИ заменит всех, про то как ИИ уже заменил всех, про то, какие опасности таит в себе бездушная RLHF-машина, и так далее...
Но и мы не ленивые, поэтому пока и не писали, думали, сидели, размышляли, как ко всему этому подступиться, и придумали🔥
Решение — принятие! Не пользовательского соглашения, а того факта, что технологии... есть👤
Вот подумайте сами, уже чего только нет, и чат-боты, ассистенты, и агенты, и мульти-агенты, узкоспециализированные ИИ-сервисы и ИИ-инструменты... Страшно?
Нам — нет.
Данные на вход, данные на выход, статистическое распределение внутри, притворяющийся бестолковым помощник, захвативший внимание всего мира умением угадывать... причем тут, казалось бы, ПД?
Важных моментов, которые важно учесть, не так много, но они правда важные.
1. Где ПД, Зин?
Они идут на вход и на этапе обучения, и на этапе продакшена, в первом случае — в датасетах, во втором — в промтах.
На выход они идут далеко не всегда, но если мы просим преобразовать ПД, в т. ч. проанализировать их, на выходе будут, вероятнее всего ПД, как и при использовании специального функционала, например, поиска в Сети.
Важно помнить, что "ИИ" в 90% практических случаев, с которыми мы сталкиваемся, — это не "голая" LLM-ка, а полноценный сервис, поэтому данные сначала в любом случае пройдут в сервис, построенный по-старинке, с бэком, блэкджеком и... копированием, например.
Нюанс заключается в том, что выдача, ответ ИИ может выглядеть как ПД, но не являться ими. Дело в том, что внутри LLM ПД как таковых нет, есть "взвесь" данных, следы множества обучающих событий, содержащих и не содержащих ПД, расслоенных на веса модели. То, что мы получаем, — не воспоминание, а результат статистического угадывания, поэтому результат типа "Кирилл Зюбанов живёт в Москве" может совпадать с какими-то ПД, но не относится к конкретному физическому лицу в силу архитектуры LLM как таковой.
У EDPB и EDPS, в целом, похожее, хотя и выраженное куда более осторожно мнение: ИИ-сервис может считаться не обрабатывающим ПД, но разработчику необходимо доказать отсутствие или существенное снижение вероятности того, что выдача будет содержать именно те персональные данные, что были использованы для обучения. В остальном коллеги фокусируются на всём, что вокруг: скрэпинг, обучения, датасеты и др.
Наша позиция не значит, что нет вероятности получить буквально "те же" данные, ведь есть training data extraction attacks, которые основаны в т. ч. на том, что модель не всегда может понять закономерность и редкие строки просто "запоминает" целиком [есть интересные исследования, см., например, Carlini]. Тем не менее, даже такая выдача не будет выглядеть для вас иначе, чем другая, поэтому уровень "вероятности" не изменится.
Наконец, для сервисов специального назначения такой вид атаки в принципе будет затруднен. Например, если модель обучена просто искать ПД, вероятно, она просто не сможет выдать ничего, кроме "вот же они", как в известном анекдоте.
2. Что нового под Луной?
Получается, что большая часть вопросов не нова:
— B2C-сервисы уже были, с бэком, блэкджеком и всем остальным, они уже сохраняли данные
— браузеры уже были, они выдавали данные, в т. ч. персональные, по запросу и не краснели
— парсеры и скрэперы уже были, парсили и скрэпили, судились с VK и заключали мировые соглашения
Новая — только технология, а она, как известно, не должна влиять на качество нашей работы, не должна влиять на основные концепции, we stand🔥
3. Что с этим всем делать?
Ответ контринтуитивен, но единственно верен — ис-поль-зо-вать, и точка.
ИИ поможет сделать огромное количество потрясающих вещей, текстов, вайбкод-артефактов, калькуляторов, чек-листов, ботов и чего угодно. Если осторожно, можно...
Ну, и учиться, конечно, учиться!
Тут мы рекомендуем и новую книгу про ИИ для юристов, и новый курс про агентов и вайбкодинг, и множество книг, объясняющих, как это все работает [например, вот].
Дерзайте, ибо вы — естественный интеллект 🦑
Ленивый не написал про ИИ, про то, как ИИ везде, про то, как ИИ заменит всех, про то как ИИ уже заменил всех, про то, какие опасности таит в себе бездушная RLHF-машина, и так далее...
Но и мы не ленивые, поэтому пока и не писали, думали, сидели, размышляли, как ко всему этому подступиться, и придумали
Решение — принятие! Не пользовательского соглашения, а того факта, что технологии... есть
Вот подумайте сами, уже чего только нет, и чат-боты, ассистенты, и агенты, и мульти-агенты, узкоспециализированные ИИ-сервисы и ИИ-инструменты... Страшно?
Данные на вход, данные на выход, статистическое распределение внутри, притворяющийся бестолковым помощник, захвативший внимание всего мира умением угадывать... причем тут, казалось бы, ПД?
Важных моментов, которые важно учесть, не так много, но они правда важные.
1. Где ПД, Зин?
Они идут на вход и на этапе обучения, и на этапе продакшена, в первом случае — в датасетах, во втором — в промтах.
На выход они идут далеко не всегда, но если мы просим преобразовать ПД, в т. ч. проанализировать их, на выходе будут, вероятнее всего ПД, как и при использовании специального функционала, например, поиска в Сети.
Важно помнить, что "ИИ" в 90% практических случаев, с которыми мы сталкиваемся, — это не "голая" LLM-ка, а полноценный сервис, поэтому данные сначала в любом случае пройдут в сервис, построенный по-старинке, с бэком, блэкджеком и... копированием, например.
Нюанс заключается в том, что выдача, ответ ИИ может выглядеть как ПД, но не являться ими. Дело в том, что внутри LLM ПД как таковых нет, есть "взвесь" данных, следы множества обучающих событий, содержащих и не содержащих ПД, расслоенных на веса модели. То, что мы получаем, — не воспоминание, а результат статистического угадывания, поэтому результат типа "Кирилл Зюбанов живёт в Москве" может совпадать с какими-то ПД, но не относится к конкретному физическому лицу в силу архитектуры LLM как таковой.
У EDPB и EDPS, в целом, похожее, хотя и выраженное куда более осторожно мнение: ИИ-сервис может считаться не обрабатывающим ПД, но разработчику необходимо доказать отсутствие или существенное снижение вероятности того, что выдача будет содержать именно те персональные данные, что были использованы для обучения. В остальном коллеги фокусируются на всём, что вокруг: скрэпинг, обучения, датасеты и др.
Наша позиция не значит, что нет вероятности получить буквально "те же" данные, ведь есть training data extraction attacks, которые основаны в т. ч. на том, что модель не всегда может понять закономерность и редкие строки просто "запоминает" целиком [есть интересные исследования, см., например, Carlini]. Тем не менее, даже такая выдача не будет выглядеть для вас иначе, чем другая, поэтому уровень "вероятности" не изменится.
Наконец, для сервисов специального назначения такой вид атаки в принципе будет затруднен. Например, если модель обучена просто искать ПД, вероятно, она просто не сможет выдать ничего, кроме "вот же они", как в известном анекдоте.
2. Что нового под Луной?
Получается, что большая часть вопросов не нова:
— B2C-сервисы уже были, с бэком, блэкджеком и всем остальным, они уже сохраняли данные
— браузеры уже были, они выдавали данные, в т. ч. персональные, по запросу и не краснели
— парсеры и скрэперы уже были, парсили и скрэпили, судились с VK и заключали мировые соглашения
Новая — только технология, а она, как известно, не должна влиять на качество нашей работы, не должна влиять на основные концепции, we stand
3. Что с этим всем делать?
Ответ контринтуитивен, но единственно верен — ис-поль-зо-вать, и точка.
ИИ поможет сделать огромное количество потрясающих вещей, текстов, вайбкод-артефактов, калькуляторов, чек-листов, ботов и чего угодно. Если осторожно, можно...
Ну, и учиться, конечно, учиться!
Тут мы рекомендуем и новую книгу про ИИ для юристов, и новый курс про агентов и вайбкодинг, и множество книг, объясняющих, как это все работает [например, вот].
Дерзайте, ибо вы — естественный интеллект 🦑
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12❤7
Сегодня у нас особый способ начать неделю — наш любимый UX, даже Legal UX от Максима Своевского с Wildberries Privacy&Day🔥
• Базовая метафора — сопоставление интернета и дороги. На дороге правила работают не только потому, что они написаны, но и потому, что среда поддерживает их соблюдение через знаки, разметку, светофоры, отбойники и островки безопасности. В цифровой среде, по мысли автора, такой инфраструктуры часто нет. Именно поэтому UX и должен выполнять роль этой инфраструктуры.
• Privacy by design в презентации раскрывается через ту же логику среды. Пользователь не должен каждый раз читать правила, чтобы действовать безопасно и правомерно. Среда должна быть спроектирована так, чтобы правильное поведение было самым удобным. LegalUX в этой логике описывается как применение того же принципа к цифровым правоотношениям.
• Отдельно подчеркивается, что закон уже регулирует интерфейсы, даже если не называет это LegalUX. В презентации для этого приводятся нормы ФЗ-152, включая статьи 9, 14 и 21, а также GDPR и подходы регуляторов, включая требования к прозрачности, ясному и простому языку, легкости отзыва согласия и внимание к dark patterns и architecture of choice.
• При этом cookie-баннеры и галочки согласий названы только верхним слоем. Автор прямо относит их к compliance-минимуму.
Ниже, по его логике, находится гораздо более широкий пласт UX-решений, который формирует правовой порядок сервиса.
• Один из самых сильных тезисов автора связан с “зазором” между действием в интерфейсе и юридическим результатом. На примере удаления аккаунта показано, что интерфейс может сообщать пользователю лишь о техническом действии, не раскрывая его правового смысла.
• Из этого следует следующий важный тезис: UX выступает каналом коммуникации не только с субъектом данных, но и с партнерами и регулятором.
Для субъекта это формы обращений, информирование в моменте, настройки приватности и понятный статус отношений.
Для партнеров — прозрачность потоков данных и отражение передачи третьим лицам.
Для регулятора — демонстрация добросовестности, качества интерфейсных решений и доказательство privacy by design.
• Тезис об информировании “в моменте” особенно показателен. Автор противопоставляет интерфейс без контекста интерфейсу с объяснением последствий.
Во втором случае каждый переключатель объясняет, что именно означает настройка, какие данные затрагиваются и, например, сколько партнеров связано с конкретной передачей данных. Это не просто улучшение текста, а изменение качества правовой коммуникации внутри продукта.
• Роль DPO в этой модели определена очень точно: DPO — это переводчик между правом и интерфейсом.
• Отсюда вытекает и более широкий тезис, продукт юриста или DPO — это рабочий правовой порядок. Автор прямо говорит, что участие в проектировании интерфейсов должно восприниматься как такая же часть работы DPO, как и документы.
• Практический блок построен вокруг Legal CJM, предлагается три шага: выбрать один-два наиболее болезненных сценария, наложить на пользовательский путь соответствующее правоотношение и затем найти зазоры между фактическим действием и юридическим результатом.
На примере удаления аккаунта это позволяет увидеть, где именно пользователь теряет понимание судьбы своих данных и юридического смысла совершенного действия.
• Финальный чек-лист для самостоятельной проверки продукта включает прозрачность, информирование, контроль, прекращение, централизацию и метрики.
Вывод: презентация последовательно показывает, что LegalUX — это не декоративное дополнение к privacy compliance, а способ приблизить фактическое действие пользователя в интерфейсе к понятному объяснению его юридического смысла.
В этой логике DPO должен участвовать не только в документах и политиках, но и в проектировании интерфейсных решений, через которые в сервисе и существует реальный правовой порядок.
P. S. Презентация — сами знаете где [в комментариях]😁
• Базовая метафора — сопоставление интернета и дороги. На дороге правила работают не только потому, что они написаны, но и потому, что среда поддерживает их соблюдение через знаки, разметку, светофоры, отбойники и островки безопасности. В цифровой среде, по мысли автора, такой инфраструктуры часто нет. Именно поэтому UX и должен выполнять роль этой инфраструктуры.
• Privacy by design в презентации раскрывается через ту же логику среды. Пользователь не должен каждый раз читать правила, чтобы действовать безопасно и правомерно. Среда должна быть спроектирована так, чтобы правильное поведение было самым удобным. LegalUX в этой логике описывается как применение того же принципа к цифровым правоотношениям.
• Отдельно подчеркивается, что закон уже регулирует интерфейсы, даже если не называет это LegalUX. В презентации для этого приводятся нормы ФЗ-152, включая статьи 9, 14 и 21, а также GDPR и подходы регуляторов, включая требования к прозрачности, ясному и простому языку, легкости отзыва согласия и внимание к dark patterns и architecture of choice.
• При этом cookie-баннеры и галочки согласий названы только верхним слоем. Автор прямо относит их к compliance-минимуму.
Ниже, по его логике, находится гораздо более широкий пласт UX-решений, который формирует правовой порядок сервиса.
• Один из самых сильных тезисов автора связан с “зазором” между действием в интерфейсе и юридическим результатом. На примере удаления аккаунта показано, что интерфейс может сообщать пользователю лишь о техническом действии, не раскрывая его правового смысла.
• Из этого следует следующий важный тезис: UX выступает каналом коммуникации не только с субъектом данных, но и с партнерами и регулятором.
Для субъекта это формы обращений, информирование в моменте, настройки приватности и понятный статус отношений.
Для партнеров — прозрачность потоков данных и отражение передачи третьим лицам.
Для регулятора — демонстрация добросовестности, качества интерфейсных решений и доказательство privacy by design.
• Тезис об информировании “в моменте” особенно показателен. Автор противопоставляет интерфейс без контекста интерфейсу с объяснением последствий.
Во втором случае каждый переключатель объясняет, что именно означает настройка, какие данные затрагиваются и, например, сколько партнеров связано с конкретной передачей данных. Это не просто улучшение текста, а изменение качества правовой коммуникации внутри продукта.
• Роль DPO в этой модели определена очень точно: DPO — это переводчик между правом и интерфейсом.
• Отсюда вытекает и более широкий тезис, продукт юриста или DPO — это рабочий правовой порядок. Автор прямо говорит, что участие в проектировании интерфейсов должно восприниматься как такая же часть работы DPO, как и документы.
• Практический блок построен вокруг Legal CJM, предлагается три шага: выбрать один-два наиболее болезненных сценария, наложить на пользовательский путь соответствующее правоотношение и затем найти зазоры между фактическим действием и юридическим результатом.
На примере удаления аккаунта это позволяет увидеть, где именно пользователь теряет понимание судьбы своих данных и юридического смысла совершенного действия.
• Финальный чек-лист для самостоятельной проверки продукта включает прозрачность, информирование, контроль, прекращение, централизацию и метрики.
Вывод: презентация последовательно показывает, что LegalUX — это не декоративное дополнение к privacy compliance, а способ приблизить фактическое действие пользователя в интерфейсе к понятному объяснению его юридического смысла.
В этой логике DPO должен участвовать не только в документах и политиках, но и в проектировании интерфейсных решений, через которые в сервисе и существует реальный правовой порядок.
P. S. Презентация — сами знаете где [в комментариях]
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤5👍2
Шёпотом ПРО ПД
Так, ну, что про ИИ? Надо об этом что-то знать DPO или..? Ленивый не написал про ИИ, про то, как ИИ везде, про то, как ИИ заменит всех, про то как ИИ уже заменил всех, про то, какие опасности таит в себе бездушная RLHF-машина, и так далее... Но и мы не…
Соскучились по нам? Мы по вам — однозначно!
Продолжаем думать про ИИ и про то, чем она способен помочь простому бэкофисному работнику в целом или серьёзному DPO в частности...
Вы используете ИИ?
Он ведь может и документы вычитывать, и шаблоны заполнять, и презентации делать, и дашборды собирать... надо всего лишь помочь!
Ну, и решить проблему конфиденциальности! Мы уже писали про различные инструменты для маскирования запросов в проприетарный SaaS-ИИ, но это — лишь часть решения лишь части проблемы, даже с тех пор появились новые мысли и способы работы с ИИ в условиях "строжайшей секретности"🔥
Во-первых, помогает "модельный" подход, в котором мы консультируемся не по поводу конкретной задачи или внутренней инициативы, а "разгоняем" общие вопросы, помогающие нам разобраться в предмете, но не помогающие никому понять, что это такое мы замышляем.
Во-вторых, хороший путь к использованию ИИ — в том, чтобы выделять задачи, для которых в принципе не нужно делиться конфиденциальной информацией.
Например, для того, чтобы сделать крутой скилл в Claude, позволяющий детально и схематично обозревать новое российское или неизвестное ранее иностранное регулирование, не нужно "выносить" ничего наружу из компании.
В-третьих, помните, что локальные модели — ого-го какая крутая штука, причём "локальность" может быть не только корпоративной, но и условно "терминальной": если у вас есть корпоративный компьютер и он достаточно мощный, обсудите возможность установки на него небольшой, но хорошей с т. з. бенчмарков модельки, авось разрешат...
Кстати, мы тут запланировалиодин шикарнейший ивент, посвящённый практическому использованию ИИ, на котором каждый в режиме "живого урока" сделает первые, вторые, и / или третьи шаги в использовании решений на основе ИИ.
Хотите? Мы — очень🔥
Продолжаем думать про ИИ и про то, чем она способен помочь простому бэкофисному работнику в целом или серьёзному DPO в частности...
Вы используете ИИ?
Он ведь может и документы вычитывать, и шаблоны заполнять, и презентации делать, и дашборды собирать... надо всего лишь помочь!
Ну, и решить проблему конфиденциальности! Мы уже писали про различные инструменты для маскирования запросов в проприетарный SaaS-ИИ, но это — лишь часть решения лишь части проблемы, даже с тех пор появились новые мысли и способы работы с ИИ в условиях "строжайшей секретности"
Во-первых, помогает "модельный" подход, в котором мы консультируемся не по поводу конкретной задачи или внутренней инициативы, а "разгоняем" общие вопросы, помогающие нам разобраться в предмете, но не помогающие никому понять, что это такое мы замышляем.
Например, можно спрашивать не о последовательности реализации проекта в B2C-сервисе, который вы сопровождаете, а об особенностях функционирования конкретного инструмента in-app аналитики.
Во-вторых, хороший путь к использованию ИИ — в том, чтобы выделять задачи, для которых в принципе не нужно делиться конфиденциальной информацией.
Например, для того, чтобы сделать крутой скилл в Claude, позволяющий детально и схематично обозревать новое российское или неизвестное ранее иностранное регулирование, не нужно "выносить" ничего наружу из компании.
В-третьих, помните, что локальные модели — ого-го какая крутая штука, причём "локальность" может быть не только корпоративной, но и условно "терминальной": если у вас есть корпоративный компьютер и он достаточно мощный, обсудите возможность установки на него небольшой, но хорошей с т. з. бенчмарков модельки, авось разрешат...
Кстати, мы тут запланировали
Хотите? Мы — очень
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Шёпотом ПРО ПД
Сегодня поговорим Шёпотом ПРО ПД и про эксклюзивный релиз — MOLL Y/X🔥
Это продукт от Валентина Микляева — нашего друга, партнера и IT-предпринимателя, которому тоже интересно поговорить ПРО ПД. Мы, кстати, официально выступаем privacy-партнёром по этому…
Это продукт от Валентина Микляева — нашего друга, партнера и IT-предпринимателя, которому тоже интересно поговорить ПРО ПД. Мы, кстати, официально выступаем privacy-партнёром по этому…
🔥9❤3👍1
#1 Шёпотом про ИИ — первые, вторые и третьи шаги в работе с ИИ, на очной встрече 🔥
Когда? 27.08.2026 18:00 — 22:00
Где? Москва, LookUp, ул. Садовническая 9А
Надоели разговоры про ИИ, хочется перейти к делу? Хочется начать использовать ИИ, страшно ошибиться? Начали использовать ИИ, непонятно, где у него интеллект?
Первый очный ИИ-воркшоп от ПРОПД, на котором мы пройдём весь путь от теории и хвастливых примеров тех, кто продвинулся чуть дальше, до самой настоящей теории на ваших самых настоящих ноутбуках.
Что такое ИИ? Что он может? Чего он не должен делать? Чем он может помочь privacy-эксперту?
На эти и другие вопросы ответят наши эксперты и приглашённые гости:
Евгений Вихров, Legal Ops в Runetlex
Софья Смирнова, советник M&A практики, руководитель практики AI & Legal Tech юридической фирмы O2 Consulting, автор TG канала "Дамасские чернила | AI и M&A"
Александр Партин, адвокат, партнер и преподаватель курса AI Governance от РППА, автор статьи в книге "Юристы и нейросети. Руководство к действию"
Герман Сабиров, руководитель направления правовой защиты данных и интеллектуальной собственности в экосистемной финансовой организации, Lead RPPA.Pro Fintech Club
Артем Дмитриев, партнер Comply, ведущий подкаста Privacy.Seasons, член правления АНО "ПРОПД"
Иван Мелихов, DPO Fintech+ RWB
Татьяна Роева, Privacy Ops Expert RWB, со-автор настольной игры Privacy Sprint
Кирилл Зюбанов, CDPO RWB, автор проекта "ПЕРСОНЕМЫ", со-учредитель АНО "ПРОПД", ассоциированный партнер Privacy Advocates, автор настольных игр Privacy Strikes и Privacy Sprint
Требования к участию:
— желание использовать ИИ
— privacy-сфера или где-то рядом
— ноутбук
— активная подписка в одном из ИИ-сервисов, мы делаем акцент на Claude, ChatGPT, Gemini, DeepSeek и Notebook LM
Не забывайте оставлять свои пожелания по проектам в форме регистрации, количество мест очень ограничено...
Регистрация — обязательна и доступна по ссылке!
Когда? 27.08.2026 18:00 — 22:00
Где? Москва, LookUp, ул. Садовническая 9А
Надоели разговоры про ИИ, хочется перейти к делу? Хочется начать использовать ИИ, страшно ошибиться? Начали использовать ИИ, непонятно, где у него интеллект?
Первый очный ИИ-воркшоп от ПРОПД, на котором мы пройдём весь путь от теории и хвастливых примеров тех, кто продвинулся чуть дальше, до самой настоящей теории на ваших самых настоящих ноутбуках.
Что такое ИИ? Что он может? Чего он не должен делать? Чем он может помочь privacy-эксперту?
На эти и другие вопросы ответят наши эксперты и приглашённые гости:
Евгений Вихров, Legal Ops в Runetlex
Софья Смирнова, советник M&A практики, руководитель практики AI & Legal Tech юридической фирмы O2 Consulting, автор TG канала "Дамасские чернила | AI и M&A"
Александр Партин, адвокат, партнер и преподаватель курса AI Governance от РППА, автор статьи в книге "Юристы и нейросети. Руководство к действию"
Герман Сабиров, руководитель направления правовой защиты данных и интеллектуальной собственности в экосистемной финансовой организации, Lead RPPA.Pro Fintech Club
Артем Дмитриев, партнер Comply, ведущий подкаста Privacy.Seasons, член правления АНО "ПРОПД"
Иван Мелихов, DPO Fintech+ RWB
Татьяна Роева, Privacy Ops Expert RWB, со-автор настольной игры Privacy Sprint
Кирилл Зюбанов, CDPO RWB, автор проекта "ПЕРСОНЕМЫ", со-учредитель АНО "ПРОПД", ассоциированный партнер Privacy Advocates, автор настольных игр Privacy Strikes и Privacy Sprint
Требования к участию:
— желание использовать ИИ
— privacy-сфера или где-то рядом
— ноутбук
— активная подписка в одном из ИИ-сервисов, мы делаем акцент на Claude, ChatGPT, Gemini, DeepSeek и Notebook LM
Не забывайте оставлять свои пожелания по проектам в форме регистрации, количество мест очень ограничено...
Регистрация — обязательна и доступна по ссылке!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11❤9⚡3
Товарищи, мы поражены вашей скорости, регистрация закрыта, все, кто успел попасть в список участников, получат подтверждения в течение сегодняшнего дня, если еще не получили ✍️
Все, кто не успел, получат уведомление о том, что, к сожалению, в этот раз не получится принять участие❌
Мы поделимся частью информации с воркшопа, и если формат себя зарекомендует, проведем еще одно мероприятие на эту или схожую тему в этом году🔥
Спасибо, что верите в наши идеи!🖤
Все, кто не успел, получат уведомление о том, что, к сожалению, в этот раз не получится принять участие
Мы поделимся частью информации с воркшопа, и если формат себя зарекомендует, проведем еще одно мероприятие на эту или схожую тему в этом году
Спасибо, что верите в наши идеи!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍2❤1
Шёпотом ПРО ПД
#1 Шёпотом про ИИ — первые, вторые и третьи шаги в работе с ИИ, на очной встрече 🔥 Когда? 27.08.2026 18:00 — 22:00 Где? Москва, LookUp, ул. Садовническая 9А Надоели разговоры про ИИ, хочется перейти к делу? Хочется начать использовать ИИ, страшно ошибиться?…
Уже на грядущей неделе — первый очный воркшоп Шёпотом про ИИ🔥
Места закончились быстрее, чем за неделю, мы собрали кейсы, обозначенные в заявках, объединили их в группы.
Мы начнем с серии выступлений о рисках, возможностях и вызовах ИИ, после чего будем обсуждать и испытывать на практике 5 основных направлений использования ИИ в работе privacy-эксперта:
1. Анализ сайтов и иных объектов, автоматизированные получение, интерпретация, преобразование информации, включая использование собственных фреймворков
2. Составление документов, работа с документами, проверка документов и все, что хочется делать с документами, но не своими руками
3. Ведение RoPA, структурирование информации об обработке, исключение противоречий и иные способы оптимизации больших объёмов данных
4. Актуализация информации из третьих источников, сбор публичных статусов контрагентов и др.
5. Вайбкодинг как инструмент разработки наглядных требований DPO к продукту
Какими-то материалами мы поделимся со всеми прямо тут, но несколько сюрпризов ждут только очных участников — каждому, кто успел, должно было прийти подтверждение с билетом, это обязательное условие участия.
Очень ждем🔥 🦑
Места закончились быстрее, чем за неделю, мы собрали кейсы, обозначенные в заявках, объединили их в группы.
Мы начнем с серии выступлений о рисках, возможностях и вызовах ИИ, после чего будем обсуждать и испытывать на практике 5 основных направлений использования ИИ в работе privacy-эксперта:
1. Анализ сайтов и иных объектов, автоматизированные получение, интерпретация, преобразование информации, включая использование собственных фреймворков
2. Составление документов, работа с документами, проверка документов и все, что хочется делать с документами, но не своими руками
3. Ведение RoPA, структурирование информации об обработке, исключение противоречий и иные способы оптимизации больших объёмов данных
4. Актуализация информации из третьих источников, сбор публичных статусов контрагентов и др.
5. Вайбкодинг как инструмент разработки наглядных требований DPO к продукту
Какими-то материалами мы поделимся со всеми прямо тут, но несколько сюрпризов ждут только очных участников — каждому, кто успел, должно было прийти подтверждение с билетом, это обязательное условие участия.
Очень ждем
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10⚡4👍2❤1
Сертификация ПРО ПД 2.0 — уже готова и ждет первых энтузиастов 🔥
Всем привет, дорогие любители поговорить Шёпотом ПРО ПД, мы к вам с большой новостью! С сегодняшнего дня мы обновили вопросы в Сертификации ПРО ПД и сделали их еще более практико-ориентированными, актуальными современным проблемам, с которыми сталкивается DPO, более точными, хлесткими и... и сложными...
Не пугайтесь, для подготовки мы предлагаем ознакомиться со Сводом знаний ПРО ПД, готовы ответить на интересующие вас вопросы и всегда предупреждаем, что большинство из вопросов не имеют готового ответа, который можно "нагуглить", что делает прохождение интереснее, а успешное прохождение — более значимым!
Уровень сертификации не изменился, мы по-прежнему проверяем владение российским законодательством в области персональных данных на практике, по-прежнему даем несколько часов для ответа на ~100 вопросов, включая практические кейсы, по-прежнему готовы подписаться под тем, что прошедший Сертификацию ПРО ПД точно знает, как говорить и что делать по поводу ПД.
Цель сертификации — подтвердить владение одним из наиболее важных навыков DPO, что может быть полезно для опытных экспертов, желающих закрепить свой уровень, для начинающих экспертов, желающих выявить точки роста, и для работодателей и руководителей команд, которым нужно убедиться в высоком уровне навыков экспертов по персональным данным.
Многие вопросы, включая те, качество которых подтвердил наш добрый товарищ А. Савельев, также на месте, некоторыми из них делимся в комментариях...
Те, кто уже прошел нашу Сертификацию, вам мы рукоплещем и подмигиваем, ибо в 2027 году вас ждет нечто грандиозное, а тех, кто еще не прошел Сертификацию ПРО ПД, мы приглашаем записаться в самое ближайшее время!
Кстати, подготовиться к Сертификации ПРО ПД могут помочь наши друзья из Б-152, которые проводят серию вебинаров 27 августа, 10 и 17 сентября — обещают только актуальное, практико-ориентированное и с подарками, а все, кто сошлется на этот пост при записи на сертификацию до конца сентября 2026 года, получат скидку 5% на прохождение Сертификации ПРО ПД ➕➕
Всем привет, дорогие любители поговорить Шёпотом ПРО ПД, мы к вам с большой новостью! С сегодняшнего дня мы обновили вопросы в Сертификации ПРО ПД и сделали их еще более практико-ориентированными, актуальными современным проблемам, с которыми сталкивается DPO, более точными, хлесткими и... и сложными...
Не пугайтесь, для подготовки мы предлагаем ознакомиться со Сводом знаний ПРО ПД, готовы ответить на интересующие вас вопросы и всегда предупреждаем, что большинство из вопросов не имеют готового ответа, который можно "нагуглить", что делает прохождение интереснее, а успешное прохождение — более значимым!
Уровень сертификации не изменился, мы по-прежнему проверяем владение российским законодательством в области персональных данных на практике, по-прежнему даем несколько часов для ответа на ~100 вопросов, включая практические кейсы, по-прежнему готовы подписаться под тем, что прошедший Сертификацию ПРО ПД точно знает, как говорить и что делать по поводу ПД.
Цель сертификации — подтвердить владение одним из наиболее важных навыков DPO, что может быть полезно для опытных экспертов, желающих закрепить свой уровень, для начинающих экспертов, желающих выявить точки роста, и для работодателей и руководителей команд, которым нужно убедиться в высоком уровне навыков экспертов по персональным данным.
Многие вопросы, включая те, качество которых подтвердил наш добрый товарищ А. Савельев, также на месте, некоторыми из них делимся в комментариях...
Те, кто уже прошел нашу Сертификацию, вам мы рукоплещем и подмигиваем, ибо в 2027 году вас ждет нечто грандиозное, а тех, кто еще не прошел Сертификацию ПРО ПД, мы приглашаем записаться в самое ближайшее время!
Кстати, подготовиться к Сертификации ПРО ПД могут помочь наши друзья из Б-152, которые проводят серию вебинаров 27 августа, 10 и 17 сентября — обещают только актуальное, практико-ориентированное и с подарками, а все, кто сошлется на этот пост при записи на сертификацию до конца сентября 2026 года, получат скидку 5% на прохождение Сертификации ПРО ПД ➕
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍1👏1
Шёпотом ПРО ПД
Уже на грядущей неделе — первый очный воркшоп Шёпотом про ИИ🔥 Места закончились быстрее, чем за неделю, мы собрали кейсы, обозначенные в заявках, объединили их в группы. Мы начнем с серии выступлений о рисках, возможностях и вызовах ИИ, после чего будем…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥14❤🔥4⚡1🤝1
Итак, это свершилось, первый оффлайн-воркшоп Шёпотом ПРО ИИ прошел не просто круто, а легендарно, ведь мы успели и поговорить, и поделиться, и научиться, и показать первые результаты — все за 4 часа🔥
Поговорили про то, чем отличается ИИ от агента и как это влияет на задачи и аспекты мыслительных процессов, которые мы передаем на "аутсорс" [поручаем, то есть?]
Поделились лучшими и худшими практиками внедрения и использования ИИ-решений в организации в целом и в команде DPO в частности.
Научились не только писать промпты и выбирать различные ИИ-решения под свои задачи, но также созданию скиллов, написанию ТЗ для ИИ и даже вайбкодингу🔥
Сканер сайтов, сравнительный анализ противоречий в публичных документах, расшифровка API-документации и еще несколько интересных инициатив — все было потрогано, попрогано и прочувствовано всеми органами чувств...
Следующий Шёпотом про ИИ — уже осенью, больше, дольше и с демо от тьюторов в самом начале 🦑
А пока — делимся фото и некоторыми материалами в комментариях, ну, и сюрприз 🎁
Для тех, кто был с нами в этот ранний, средний и поздний вечер Шёпотом ПРО ИИ, — уникальный материал, напишите в личные сообщения @KAZyub и получитедемо-версию одной из статей Книги (не)прошенных советов DPO авторства Г. Сабирова и под ред. сами знаете кого, которая уже совсем скоро увидит свет... и как же мы этого ждем!
И помните: мы имеем право на неоптимальную реализацию и даже на ошибку, но права не попробовать у нас нет.
Поговорили про то, чем отличается ИИ от агента и как это влияет на задачи и аспекты мыслительных процессов, которые мы передаем на "аутсорс" [поручаем, то есть?]
Поделились лучшими и худшими практиками внедрения и использования ИИ-решений в организации в целом и в команде DPO в частности.
Научились не только писать промпты и выбирать различные ИИ-решения под свои задачи, но также созданию скиллов, написанию ТЗ для ИИ и даже вайбкодингу
Сканер сайтов, сравнительный анализ противоречий в публичных документах, расшифровка API-документации и еще несколько интересных инициатив — все было потрогано, попрогано и прочувствовано всеми органами чувств...
Следующий Шёпотом про ИИ — уже осенью, больше, дольше и с демо от тьюторов в самом начале 🦑
А пока — делимся фото и некоторыми материалами в комментариях, ну, и сюрприз 🎁
Для тех, кто был с нами в этот ранний, средний и поздний вечер Шёпотом ПРО ИИ, — уникальный материал, напишите в личные сообщения @KAZyub и получите
И помните: мы имеем право на неоптимальную реализацию и даже на ошибку, но права не попробовать у нас нет.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14❤10
Привет, дорогие адепты Шёпотом про ПД [а теперь и ПРО ИИ, как мы знаем, сегодня — небольшая философско-практическая заметка про использование ИИ в работе и в жизни 🦑
Вопрос, который возникает в пытливых умах время от времени, прост:
Как метко отмечают эксперты, ИИ не сделал ничего больше или меньше того, что сократил расстояние между идеей в любой форме и целевым результатом ее реализации, на этом и стоим, на этом и зиждется ИИ-бум, который вы просто не могли не заметить 💥
У вас наверняка были одна или несколько из следующих мыслей:
Было бы круто, если бы был сервис, который просто...
Вот бы иметь junior-специалиста, который просто будет...
Интересно, а что было бы, если бы я сравнил все законы в регионе...
Как можно докрутить мой фреймворк?
Вот бы просто уже сделать новую версию интерфейса и показать бизнесу, что я имею в виду...
Что он сейчас сказал? Без технического или иного профильного образования не понять...
Нет времени прочитать книгу, был бы сервис с кратким содержанием текстов профессиональной литературы...
Как же я устал от однотипной работы...
Не хочу каждый раз объяснять одно и то же, вот бы достать из головы навык и передать всем сразу...
И так далее, и так далее, и так далее!
Ключевое отличие, связанное с появлением ИИ в нашей жизни, — в том, что теперь это всё требует не бессонных ночей в одиночку, а корректно сформулированной задачи и честного ревью 🔎
Поэтому первое, что надо сделать в парадигме "пробуй, ошибайся, но не останавливайся", — попробовать, поделиться вопросами и идеями выше [и не только ими] с ИИ, начиная, например, с простого чат-бота Deepseek, который существует в бесплатной форме, посмотреть, что он имеет предложить, начать, продолжить, закончить🔥
Самое главное — и это надо помнить с 0-го дня до последнего дня использования ИИ-решений — сохранять баланс между сложностью контекста и рискованностью задачи.
Эту мысль мы давно подглядели у нашего друга Александра Тюльканова, и с тех пор используем и культивируем нещадно: если задача рискованная для вас, третьих лиц, или для компании, подумайте, обладаете ли вы или ваша команда достаточной компетентностью для того, чтобы выявить аномальные, не-человеческие ошибки? Если да, вперед, а если нет, начните с чего попроще...
А мы будем рядом и всегда подскажем и поможем🔥
Вопрос, который возникает в пытливых умах время от времени, прост:
Если до сегодняшнего дня я не пользовался ИИ, зачем это делать, ведь я и так справляюсь с происходящим, я и так профессионал...
Как метко отмечают эксперты, ИИ не сделал ничего больше или меньше того, что сократил расстояние между идеей в любой форме и целевым результатом ее реализации, на этом и стоим, на этом и зиждется ИИ-бум, который вы просто не могли не заметить 💥
У вас наверняка были одна или несколько из следующих мыслей:
Было бы круто, если бы был сервис, который просто...
Вот бы иметь junior-специалиста, который просто будет...
Интересно, а что было бы, если бы я сравнил все законы в регионе...
Как можно докрутить мой фреймворк?
Вот бы просто уже сделать новую версию интерфейса и показать бизнесу, что я имею в виду...
Что он сейчас сказал? Без технического или иного профильного образования не понять...
Нет времени прочитать книгу, был бы сервис с кратким содержанием текстов профессиональной литературы...
Как же я устал от однотипной работы...
Не хочу каждый раз объяснять одно и то же, вот бы достать из головы навык и передать всем сразу...
И так далее, и так далее, и так далее!
Ключевое отличие, связанное с появлением ИИ в нашей жизни, — в том, что теперь это всё требует не бессонных ночей в одиночку, а корректно сформулированной задачи и честного ревью 🔎
Поэтому первое, что надо сделать в парадигме "пробуй, ошибайся, но не останавливайся", — попробовать, поделиться вопросами и идеями выше [и не только ими] с ИИ, начиная, например, с простого чат-бота Deepseek, который существует в бесплатной форме, посмотреть, что он имеет предложить, начать, продолжить, закончить
Самое главное — и это надо помнить с 0-го дня до последнего дня использования ИИ-решений — сохранять баланс между сложностью контекста и рискованностью задачи.
Эту мысль мы давно подглядели у нашего друга Александра Тюльканова, и с тех пор используем и культивируем нещадно: если задача рискованная для вас, третьих лиц, или для компании, подумайте, обладаете ли вы или ваша команда достаточной компетентностью для того, чтобы выявить аномальные, не-человеческие ошибки? Если да, вперед, а если нет, начните с чего попроще...
А мы будем рядом и всегда подскажем и поможем
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8
День знаний — каждый день, но сегодняшний мы хотим отметить небольшой подборкой исторических материалов🔥
За последнее время в «Шёпотом ПРО ПД» накопилось много материалов, обладающих одновременно тесной связью с практикой и высокой степенью концептуализации. Собрали несколько наших любимых — про самое важное и местами неожиданное, но такое родное....
Начать можно с правовых оснований. В «Токсичных согласиях» Максим Лагутин разбирается с культом согласия и тем, почему «на всякий случай возьмем согласие» — не универсальная privacy-стратегия.
Рядом — «Закон как правовое основание» Марии Кулиевой: про функции, полномочия, конкуренцию оснований и то, что стоит за лаконичными формулировками закона.
А если основание всё-таки предполагает волеизъявление человека — возникает следующий вопрос: что именно считать таким волеизъявлением? Дмитрий Прохоренко в «Галочке в чекбоксе» разбирает подписи, чекбоксы, кнопки и конклюдентные действия. Полезно не только для privacy, но вообще для проектирования юридически значимых действий в интерфейсе.
Следующий уровень — перестать смотреть на privacy как на набор «можно / нельзя». В материалах про управление privacy-рисками и сложной презентации Антона Демидова мы смотрели на privacy risk сразу с нескольких сторон: как его идентифицировать, оценивать, считать и встраивать в принятие решений. Зрелая privacy-функция, не забываем, управляет не только compliance, но и неопределенностью.
Отсюда довольно естественно перейти к Legal UX, который мы изучали с друзьями из Comply и Максом Своевским: политика, согласие или процедура сами по себе ещё не являются конечным продуктом DPO. Продукт — работающий правовой порядок, который пользователь в цифровом сервисе встречает через интерфейс.
И наконец — ИИ. В стартовой ИИ-статье мы попробовали разложить использование AI не по инструментам, а по основным проблемам, начиная с азов — определения весов как ПД (или нет).
Вспоминаем, читаем, образуемся, и...
С 1 сентября, дорогие друзья! 🍁
За последнее время в «Шёпотом ПРО ПД» накопилось много материалов, обладающих одновременно тесной связью с практикой и высокой степенью концептуализации. Собрали несколько наших любимых — про самое важное и местами неожиданное, но такое родное....
Начать можно с правовых оснований. В «Токсичных согласиях» Максим Лагутин разбирается с культом согласия и тем, почему «на всякий случай возьмем согласие» — не универсальная privacy-стратегия.
Рядом — «Закон как правовое основание» Марии Кулиевой: про функции, полномочия, конкуренцию оснований и то, что стоит за лаконичными формулировками закона.
А если основание всё-таки предполагает волеизъявление человека — возникает следующий вопрос: что именно считать таким волеизъявлением? Дмитрий Прохоренко в «Галочке в чекбоксе» разбирает подписи, чекбоксы, кнопки и конклюдентные действия. Полезно не только для privacy, но вообще для проектирования юридически значимых действий в интерфейсе.
Следующий уровень — перестать смотреть на privacy как на набор «можно / нельзя». В материалах про управление privacy-рисками и сложной презентации Антона Демидова мы смотрели на privacy risk сразу с нескольких сторон: как его идентифицировать, оценивать, считать и встраивать в принятие решений. Зрелая privacy-функция, не забываем, управляет не только compliance, но и неопределенностью.
Отсюда довольно естественно перейти к Legal UX, который мы изучали с друзьями из Comply и Максом Своевским: политика, согласие или процедура сами по себе ещё не являются конечным продуктом DPO. Продукт — работающий правовой порядок, который пользователь в цифровом сервисе встречает через интерфейс.
И наконец — ИИ. В стартовой ИИ-статье мы попробовали разложить использование AI не по инструментам, а по основным проблемам, начиная с азов — определения весов как ПД (или нет).
Вспоминаем, читаем, образуемся, и...
С 1 сентября, дорогие друзья! 🍁
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11👍5