💥 Anthropic выпустила Claude Fable 5.1 и Claude Mythos 5.1.
Чтобы вы не путались: по сути, это одна и та же модель. Fable — версия для всех, а Mythos — для спец организаций с минимальными ограничениями.
Что там интересного? Если честно, не так уж много.
В телеграм-каналах уже пишут, что Claude стал чуть ли не в два раза лучше. Формально такая цифра действительно есть: в Terminal-Bench-Science Fable 5.1 набрала 52,6% против 24,7% у Fable 5.
Но это бенчмарк на научные задачи через терминал. Для большинства эта цифра мало что меняет.
💡 Единственное, что я бы отметил — промптинг.
Согласно гайду Anthropic, старые промпты для Fable в целом продолжат работать: модель по-прежнему любит чёткие инструкции, контекст и конкретное описание результата.
Но есть нюанс. Fable 5.1 при точечных правках больше склонна переписывать весь текст/код целиком. Поэтому такие правки теперь лучше задавать точнее: что именно изменить и что не трогать.
Ну и отдельно стоит упомянуть OpenAI. Их следующая модель — Astra — задерживается. Компания сообщила, что разработку притормозили из-за дополнительных мер безопасности.
То есть в ближайшую неделю можем вообще ничего не увидеть. А целая неделя в ИИ сейчас — это примерно вечность.
Про Gemini и Grok я вообще молчу 🤷♂
Чтобы вы не путались: по сути, это одна и та же модель. Fable — версия для всех, а Mythos — для спец организаций с минимальными ограничениями.
Что там интересного? Если честно, не так уж много.
В телеграм-каналах уже пишут, что Claude стал чуть ли не в два раза лучше. Формально такая цифра действительно есть: в Terminal-Bench-Science Fable 5.1 набрала 52,6% против 24,7% у Fable 5.
Но это бенчмарк на научные задачи через терминал. Для большинства эта цифра мало что меняет.
💡 Единственное, что я бы отметил — промптинг.
Согласно гайду Anthropic, старые промпты для Fable в целом продолжат работать: модель по-прежнему любит чёткие инструкции, контекст и конкретное описание результата.
Но есть нюанс. Fable 5.1 при точечных правках больше склонна переписывать весь текст/код целиком. Поэтому такие правки теперь лучше задавать точнее: что именно изменить и что не трогать.
Ну и отдельно стоит упомянуть OpenAI. Их следующая модель — Astra — задерживается. Компания сообщила, что разработку притормозили из-за дополнительных мер безопасности.
То есть в ближайшую неделю можем вообще ничего не увидеть. А целая неделя в ИИ сейчас — это примерно вечность.
Про Gemini и Grok я вообще молчу 🤷♂
1
⚔️ ChatGPT vs DeepSeek — кто лучше?
Провёл максимально насыщенное тестирование. Взял GPT-5.6 Sol и DeepSeek V4 и прогнал их через пять реальных задач, с которыми сам работаю:
— вычитка и редактура машинного текста;
— написание постов;
— объяснение сложных вещей простым языком;
— переработка пресс-релиза в нормальную новость;
— работа с фактами и тесты на галлюцинации.
Причём каждое задание запускал несколько раз и смотрел не только на лучший результат, но и на то, насколько стабильно модель держит качество.
🏆 Финальный счёт — 3:1 в пользу ChatGPT при одной ничьей.
Но по средней оценке разница небольшая:
— ChatGPT — 7,7/10.
— DeepSeek — 7,3/10.
И вот DeepSeek меня здесь прям удивил.
Я ожидал, что ChatGPT просто вынесет его. А по факту DeepSeek местами даже лучше и периодически выдаёт интересные заголовки, формулировки и углы подачи, которые GPT вообще не предлагает.
Но ChatGPT лучше следует инструкции. Чем больше у него контекста, требований, ограничений и примеров, тем стабильнее результат.
👉 Все пять тестов, оценки и подробный разбор выложил на сайте: https://postium.ru/chatgpt-deepseek-kto-luchshe-pishet-teksty/
Провёл максимально насыщенное тестирование. Взял GPT-5.6 Sol и DeepSeek V4 и прогнал их через пять реальных задач, с которыми сам работаю:
— вычитка и редактура машинного текста;
— написание постов;
— объяснение сложных вещей простым языком;
— переработка пресс-релиза в нормальную новость;
— работа с фактами и тесты на галлюцинации.
Причём каждое задание запускал несколько раз и смотрел не только на лучший результат, но и на то, насколько стабильно модель держит качество.
🏆 Финальный счёт — 3:1 в пользу ChatGPT при одной ничьей.
Но по средней оценке разница небольшая:
— ChatGPT — 7,7/10.
— DeepSeek — 7,3/10.
И вот DeepSeek меня здесь прям удивил.
Я ожидал, что ChatGPT просто вынесет его. А по факту DeepSeek местами даже лучше и периодически выдаёт интересные заголовки, формулировки и углы подачи, которые GPT вообще не предлагает.
Но ChatGPT лучше следует инструкции. Чем больше у него контекста, требований, ограничений и примеров, тем стабильнее результат.
👉 Все пять тестов, оценки и подробный разбор выложил на сайте: https://postium.ru/chatgpt-deepseek-kto-luchshe-pishet-teksty/
🥰6👾5
Бенчмарки, как обычно, растут. Сам Gemini почему-то не умнеет 🤷♂ Я вообще первый раз вижу, чтобы какая-то модель дошла уже до точки 8. Но это ладно.
Что реально меняется.
💰 Во-первых, цена. Gemini 3.8 Flash по показателям приблизилась к топовым моделям, но при этом стоит в разы дешевле. По API цена упала практически до уровня DeepSeek.
🤖 Второй момент — длинные задачи. Разработчики разрешили модели тратить больше токенов на рассуждение, если это поможет довести задачу до конца без вмешательства пользователя.
То есть Google понимают, что Gemini может не довести задачу до конца, и официально разрешают ей думать подольше.
Получается токены стоят дешевле, но тратить их модель теперь сможет без особой оглядки на ваш бюджет.
👨💻 И третье — улучшили работу с длинными задачами, кодом и анализом данных.
Поэтому если вы хотите придумать пять заголовков или написать пост, разницу между версиями практически не почувствуете.
Разница будет видна только там, где модель работает долго: пишет код, анализирует данные или несколько шагов подряд пытается довести большую задачу до результата.
Gemini 3.8 Flash уже появилась в платных подписках, а бесплатно её можно затестить в Google AI Studio.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤷♂4
💥 Бам! OpenAI показала GPT-6 Astra. Давайте разбираться, что нового принёс нам дядюшка Сэм.
Сразу отбросим разговоры про AGI, скайнет и бенчмарки, и посмотрим на то, что действительно важно.
Пока самое главное, что касается GPT-6 Astra:
1. Вот у меня для вас есть посылка, только я вам её не отдам.
Потому что GPT-6 Astra сейчас доступна только избранным организациям. Когда она появится в обычном ChatGPT — вопрос открытый.
2. OpenAI позиционирует GPT-6 Astra, как полноценный ИИ-агент, который умеет Computer Use.
То есть агент сможет сам работать за компьютером: создавать папки, документы, таблицы и другие файлы, переходить между программами, браузером и вообще выполнять работу примерно так же, как это делает человек.
3. Ещё один важный апдейт — выполнение многошаговых задач. То есть нейронка сможет выполнять длинную последовательность действий, не требуя новой команды или корректировки после каждого шага.
То есть вы задаёте ей последовательность действий и конечный результат — а дальше агент уже без вашего вмешательства делает анализ, готовит файлы, переключается между программами и доводит задачу до конца.
🧑💻 Вот, собственно, всё, что вам реально нужно было знать об этом релизе.
Теперь ждём, когда GPT-6 Astra откроют всем. Надеюсь, история с задержкой, как у GPT-5.6, не повторится.
Плюс ждём ответку от Google — Gemini 7.9.1😅
Сразу отбросим разговоры про AGI, скайнет и бенчмарки, и посмотрим на то, что действительно важно.
Пока самое главное, что касается GPT-6 Astra:
1. Вот у меня для вас есть посылка, только я вам её не отдам.
Потому что GPT-6 Astra сейчас доступна только избранным организациям. Когда она появится в обычном ChatGPT — вопрос открытый.
2. OpenAI позиционирует GPT-6 Astra, как полноценный ИИ-агент, который умеет Computer Use.
То есть агент сможет сам работать за компьютером: создавать папки, документы, таблицы и другие файлы, переходить между программами, браузером и вообще выполнять работу примерно так же, как это делает человек.
3. Ещё один важный апдейт — выполнение многошаговых задач. То есть нейронка сможет выполнять длинную последовательность действий, не требуя новой команды или корректировки после каждого шага.
То есть вы задаёте ей последовательность действий и конечный результат — а дальше агент уже без вашего вмешательства делает анализ, готовит файлы, переключается между программами и доводит задачу до конца.
Теперь ждём, когда GPT-6 Astra откроют всем. Надеюсь, история с задержкой, как у GPT-5.6, не повторится.
Плюс ждём ответку от Google — Gemini 7.9.1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Промты — и точка
💥 Бам! OpenAI показала GPT-6 Astra. Давайте разбираться, что нового принёс нам дядюшка Сэм. Сразу отбросим разговоры про AGI, скайнет и бенчмарки, и посмотрим на то, что действительно важно. Пока самое главное, что касается GPT-6 Astra: 1. Вот у меня для…
1. Она максимально точно и дословно следует промту. Причём в моём случае уже не какому-то промтику на пару строк, а именно большому ТЗ.
То есть если в ТЗ подробно расписать, что и как нужно сделать, Astra прям очень детально по нему идёт и старается выполнить всё.
2. Жрёт много токенов. На довольно простой задаче на подписке Plus она съела у меня примерно треть дневного лимита.
Для сравнения, Sol на такой же задаче справляется где-то за 4%. То есть по расходу разница прям огромная.
3. При этом сильного прироста в качестве я пока не заметил. По крайней мере именно в работе с текстами, поэтому переходить на Astra прямо сейчас смысла не вижу.
Дальше надо тестировать Astra на более сложных агентных задачах. Судя по всему, именно там она и должна себя лучше показать.
Благо там выдали сбросы лимитов, так что разок недельный лимит можно будет просадить 😁
Ну и ждём GPT-7 Гладиолус.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥰7
Промты — и точка
Пока всё по-прежнему работает в полуавтоматическом режиме: ИИ мониторит инфоповоды и пишет новости, а контент-менеджер проверяет и размещает их на сайте.
📉 На этой неделе впервые за пять недель небольшой откат.
Свежие новости за 31 августа — 6 сентября дали 2 274 просмотра против 3 080 неделей раньше. Просадка — 26,2%.
Зато старые публикации принесли ещё 993 просмотра. Неделей раньше было 538. То есть накопительный трафик почти удвоился и уже даёт 30,4% всех просмотров новостей.
В итоге общий результат — 3 267 просмотров за неделю, или примерно 467 в день.
Свежие материалы просели на 26,2%, а весь новостной трафик — только на 9,7%. Таким образом, накопленный хвост компенсирует слабую неделю.
💡 Ещё один показатель, за которым я слежу, — возвращаются ли люди на сайт.
Пока цифры держатся примерно на одном уровне: 8,19% аудитории заходят повторно с интервалом 2–7 дней, ещё 9,82% вернулись на сайт в течение недели.
То есть уже формируется ядро постоянных читателей — около 8–10% аудитории.
В итоге эксперимент даёт сразу два эффекта: старые новости продолжают приносить просмотры, а часть людей начинает возвращаться за новыми.
Продолжаем растить новостной Скайнет 😁
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В чат-боте появилась новая функция для текста: ChatGPT может учитывать подключённые источники и на их основе подстраиваться под вашу манеру письма.
Работает это только в агентном режиме — ChatGPT Work, потому что для функции нужно подключать внешние источники и инструменты.
Включается так: «Настройки → Персонализация → Работа с текстами». Включите «Учитывать мой стиль письма» и нажмите «Настроить стиль письма».
Нужно ли это делать? Конечно же нет 🙅♂
Потому что какой именно «ваш стиль» ChatGPT почерпнёт из Google Документов или почты — довольно спорный момент.
Проще делать так, как я рассказывал на практикуме: загружаете в проект референсы своих текстов, находите и выделяете паттерны, по которым строится текст, и уже на этой базе дообучаете ChatGPT под себя.
Если нужна запись практикума — пишите, скину ссылку на покупку.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💥 Бам! OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5. Давайте быстро по пунктам, что там обновили.
1. Генерация стала быстрее — новая модель генерирует изображения до 50% быстрее Images 2.0. Плюс подкрутили детализацию, свет и текстуры.
2. Точечные правки. Можно выделить конкретную область картинки и написать, что именно там поменять.
Например: заменить надпись на футболке, убрать объект с фона или изменить товар — при этом модель должна оставить остальную картинку как была.
3. Последовательное редактирование стало стабильнее. То есть можно несколько раз подряд докручивать одну картинку, и предыдущие изменения должны сохраняться.
4. Появилась функция Sketch. Можно набросать расположение объектов или форму прямо поверх картинки и дальше объяснить ChatGPT, что из этого нужно сделать.
Аналогично можно начать с нуля: нарисовать примерную композицию постера или расположение мебели в комнате — и уже по этому эскизу получить готовую картинку.
5. Лучше держит именно персонажей и референсы. Модель точнее сохраняет внешность людей и животных при смене фона, стиля, композиции и дальнейших правках.
6. Добавили шаблоны. Появились готовые форматы: например, постеры, логотипы и мерч. Выбираете шаблон, задаёте текст, стиль и остальные детали — ChatGPT делает картинку уже под этот формат.
Плюс модель лучше справляется со сложными макетами, инфографикой и прозрачным фоном.
7. Готовой картинкой теперь можно поделиться вместе с промтом, чтобы другой человек мог сделать свою версию.
Images 2.5 уже выкатывается всем тарифам ChatGPT, а также доступна в ChatGPT Work и Codex.
Делитесь в комментариях своими промтами и генерациями на новой нейронке 👇👇
1. Генерация стала быстрее — новая модель генерирует изображения до 50% быстрее Images 2.0. Плюс подкрутили детализацию, свет и текстуры.
2. Точечные правки. Можно выделить конкретную область картинки и написать, что именно там поменять.
Например: заменить надпись на футболке, убрать объект с фона или изменить товар — при этом модель должна оставить остальную картинку как была.
3. Последовательное редактирование стало стабильнее. То есть можно несколько раз подряд докручивать одну картинку, и предыдущие изменения должны сохраняться.
4. Появилась функция Sketch. Можно набросать расположение объектов или форму прямо поверх картинки и дальше объяснить ChatGPT, что из этого нужно сделать.
Аналогично можно начать с нуля: нарисовать примерную композицию постера или расположение мебели в комнате — и уже по этому эскизу получить готовую картинку.
5. Лучше держит именно персонажей и референсы. Модель точнее сохраняет внешность людей и животных при смене фона, стиля, композиции и дальнейших правках.
6. Добавили шаблоны. Появились готовые форматы: например, постеры, логотипы и мерч. Выбираете шаблон, задаёте текст, стиль и остальные детали — ChatGPT делает картинку уже под этот формат.
Плюс модель лучше справляется со сложными макетами, инфографикой и прозрачным фоном.
7. Готовой картинкой теперь можно поделиться вместе с промтом, чтобы другой человек мог сделать свою версию.
Images 2.5 уже выкатывается всем тарифам ChatGPT, а также доступна в ChatGPT Work и Codex.
Делитесь в комментариях своими промтами и генерациями на новой нейронке 👇👇
Промты — и точка
💥 Бам! OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5. Давайте быстро по пунктам, что там обновили. 1. Генерация стала быстрее — новая модель генерирует изображения до 50% быстрее Images 2.0. Плюс подкрутили детализацию, свет и текстуры. 2. Точечные правки. Можно выделить…
Специально писал максимально обычные человеческие запросы. Без сложных промтов и огромных инструкций. Первое фото — исходник, дальше идут правки.
Начал с простого.
1. Попросил поменять время суток на сумерки и больше ничего не менять.
С этим ChatGPT справился хорошо. Лицо сохранил, основные детали фотографии тоже. Хотя уже здесь видно, что это генерация, а не исходное фото.
2. Дальше попросил поменять цвет футболки на чёрный.
Тоже хорошо. Причём правка с сумерками сохранилась — то есть последовательное редактирование работает.
3. Потом попросил добавить в кадр проезжающий автомобиль.
И тут фотография почему-то стала шире, плюс вместе с автомобилем поменялось освещение. Хотя я этого не просил.
4. Следующая правка — убрать усы и бороду.
Здесь снова получилось хорошо. Лицо осталось похожим, бороду и усы убрал аккуратно.
5. Ну и в конце решил устроить краштест.
Попросил добавить высадку инопланетян, а меня сделать так, будто я снимаю всё на селфи-камеру и веду прямой эфир.
И вот тут стало сильно хуже.
Лицо уже немного поменялось и как будто подрезалось. Автомобиль в кадре тоже стал другим. Ну и сами инопланетяне выглядели просто насованными.
👉 Короче, заявленное сохранение деталей в ChatGPT Images 2.5 стало лучше, но с нюансами.
На простых точечных правках модель хорошо держит лицо, фон и предыдущие изменения даже после нескольких итераций подряд.
Но чем сложнее следующая правка, тем сильнее начинает плыть исходник: меняется кадрирование, свет, отдельные объекты, а в какой-то момент уже и само лицо.
Ну и вы сами можете просто полистать фотографии и посмотреть, как постепенно меняется исходник.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM