Переодически отслеживаю Kickstarter в поисках новых железок интегрированных с искусственным интеллектом.

Уже рассказывал вам про ИИ-помощника Rabbit, устройство со встроенной LLM’кой. А недавно и про «взрослый» девайс, где ИИ выступает в роли секс-партнера.

Бурный рост обусловлен тем, что запилить свой DIY стало значительно проще. Если раньше, помимо интересной идеи, вы должны были быть и талантливым инженером, то сегодня создать MVP поможет сам искусственный интеллект.

Тот же #ChatGPT поможет разобраться с одноплатником типа Raspberry Pi и создать простое устройство. И все сводится к тому, что главной ценность становится хорошая идея и навыки продакта. Давно мечтал о таком времени.

Думаю, что рынок заполонят ИИ-конструкторы позволяющие создавать простых роботов-компаньонов или действительно «умные дома». Да и судя по последним презентациям и новостям, единая операционная система для роботов - дело времени.

Больше, больше умных железок в каждый дом.

В эти выходные в Дубае, на мероприятии NFT DAO, сделал NFT своего мозга. А пока летел домой, кто-то ее заминтил и я остался без мозга NFT.

В такое время живем, зазевался и кто-то заклеймил твой мозг.

Но есть и хорошие новости, я вернулся и готов писать про искусственный интеллект.

О, я же еще на NFT DAO был, там конечно размах мероприятия поменьше - но узкая специализация на творческих людях компенсирует это.

Чего там только не было: создание NFT из своих мозговых волн и даже вот такой «электрошар», который нужно руками держать и в стробоскоп смотреть. На выходе тоже NFT выпадает.

А еще там был одинокий китаец с только запустившейся приложухой https://t.me/Playnation_bot/app?startapp=OBNmgF6ge - он мне обещал хороший эирдроп только за то, что буду ловить горшком поинты.

Вам тоже скидываю. Работает в телеграме, по сути аналог ноткоина только со встроенным кошельком.

Полез переписывать одного своего старого ИИ-Ассистента в #OpenAI и с удивлением обнаружил, что они накатили большое обновление в свое API.
Называется новая версия OpenAI-Beta: assistants=v2, и улучшений напихали туда немеряно:

1. Улучшенный поиск по файлам: Новый инструмент file_search теперь обрабатывает до 10 000 файлов на ассистента, что в 500 раз больше предыдущего лимита. Скорость поиска и эффективность обработки запросов заметно улучшились.

2. Vector store для управления файлами: Эта функция автоматизирует обработку и индексацию файлов. Короче векторный поиск.

3. Контроль использования токенов: Теперь можно устанавливать максимальное количество токенов для каждого запроса, что помогает контролировать затраты на использование API.

4. Выбор инструмента выполнения: Параметр tool_choice позволяет указать, какой инструмент использовать в каждом запросе ассистенту.

5. Настройка истории бесед: Создание сообщений с ролью ассистента в Threads позволяет формировать настраиваемые истории диалогов, что полезно для разработки сценариев взаимодействия.

6. Использование файнтунговые моделей: Теперь API поддерживает донастроенные модели.

7. Улучшенные SDK для Node и Python: Новые вспомогательные средства для потоковой передачи запросов.

Завтра буду плотно с ним разбираться, так как пару проектов упало в работу.

Если собрать всех людей из этого списка и замесить в одну личность, со всеми их стремлениями, жизненными принципами, отклонениями и желаниями - это и будет личность ИИ.

Почему? Именно этим ребятам, Американское Министерство Внутренней безопасности, позволило решать о чем будет или не будет говорить ИИ, что он будет скрывать, а на какой точке зрения настаивать.

Такие дела, с пятницей!

И вот за это я плачу 20 баксов в месяц?

А, все понял в чем причина. Он теперь анализирует все мои тексты и переписку с ним (ChatGPT) и учится у меня. Не с того ты начал, брат. Я к этому 20 лет шел.

Это самое криповое видео, которое сгенерировала ИИ, по промпту «подростки занимаются спортом»

Просто шикарное чтиво на 500 страниц. Вышел аналитический отчет за 2023 - 2024 год про индустрию искусственного интеллекта. Собрал для вас 10 интересных тем от туда:

1. Доминирование бизнеса в исследованиях ИИ
• В 2023 году бизнес выпустил 51 выдающуюся модель машинного обучения, тогда как университеты представили лишь 15 моделей.

2. Увеличение числа открытых LLM
• В 2023 году было выпущено 149 LLM моделей, причем 65,7% из них были открытыми, что больше, чем в предыдущие годы.

3. Дороговизна обучения передовых моделей ИИ
• Обучение модели GPT-4 OpenAI обошлось примерно в 78 миллионов долларов, а обучение Gemini Ultra от Google стоило 191 миллион долларов.

4. Лидирующая роль США в разработке моделей ИИ
• В 2023 году США выпустили 61 модель ИИ, в то время как Китай создал 15 моделей, а ЕС и Великобритания - 21 модель.

5. Резкий рост количества патентов в области ИИ
• Количество патентов в области ИИ выросло на 62,7% с 2021 по 2022 год, что свидетельствует о значительном прогрессе в этой области.

6. Доминирование Китая в сфере патентов на ИИ
• В 2022 году 61,1% всех патентов на ИИ пришлись на Китай, в то время как на США приходится 20,9% патентов.

7. Взрывное развитие открытых исследований в области ИИ
• Количество проектов на GitHub, связанных с ИИ, выросло на 59,3% в 2023 году, отражая возрастающий интерес к открытым исследованиям.

8. Появление мультимодальных моделей ИИ
• Новые модели, такие как Gemini и GPT-4, могут обрабатывать текст, изображения и даже аудио, демонстрируя гибкость и мультимодальность.

9. Тенденция к человеческой оценке моделей ИИ
• Оценка моделей ИИ постепенно смещается к человеческой оценке, как это видно на примере Chatbot Arena Leaderboard.

10. Улучшение гибкости роботов благодаря большим языковым моделям (LLMs)
• Большие языковые модели, такие как PaLM-E и RT-2, сделали роботов более адаптивными и эффективными в реальном мире.

Вот еще 10 тем:

11. Появление более сложных уязвимостей в LLM
• Исследователи обнаружили более сложные стратегии, к которым прибегают пользователи LLM, чтобы те проявляли нежелательное поведение, например, путем бесконечного повторения случайных слов.

12. Легкость создания и сложность обнаружения политических дипфейков
• Политические дипфейки уже влияют на выборы, а существующие методы обнаружения работают с разной точностью.

13. Рост числа одобренных FDA медицинских устройств, связанных с ИИ
• Количество медицинских устройств, связанных с ИИ, одобренных FDA, выросло на 12,1% в 2022 году, указывая на растущее использование ИИ в медицине.

14. Выпускники университетов в области ИИ, уходят в бизнес
• В 2022 году 70,7% новых выпускников по ИИ пошли в индустрию, что указывает на тенденцию к "утечке мозгов" из академической науки.

15. Снижение доли иностранных студентов в компьютерных науках в США и Канаде
• Доля иностранных студентов на бакалаврских, магистерских и докторских программах по компьютерным наукам снизилась в 2022 году, особенно заметно в магистратуре.

16. Рост числа регуляций в области ИИ в США
• В 2023 году в США было принято 25 регуляций, связанных с ИИ, что отражает растущую озабоченность по поводу регулирования в этой области.

17. Развитие значимых регуляций в области ИИ в США и ЕС
• В 2023 году и в США, и в ЕС были предложены значительные законодательные меры по регулированию ИИ, включая AI Act в ЕС и Президентский указ в США.

18. Увеличение осведомленности о влиянии ИИ и нервозности по его поводу
• С 2022 по 2023 год доля людей, считающих, что ИИ повлияет на их жизнь, выросла с 60% до 66%, а доля людей, испытывающих нервозность по поводу ИИ, выросла с 39% до 52%.

19. Пессимизм общественности по поводу влияния ИИ на экономику
• Только 37% респондентов считают, что ИИ улучшит их работу, 34% ожидают, что он поможет экономике, и 32% думают, что он улучшит рынок труда.

20. Широкая известность и использование ChatGPT
• 63% респондентов знают о ChatGPT, а из тех, кто знает, половина используют его хотя бы раз в неделю.

В Tesla опубликовали новое видео про Optimus. Вы же помните, что еще пару лет назад, это были танцоры в костюмах, а теперь полноценные роботы. Кайф.