Делаем из ChatGPT мастера промт-инженерии — нашли запрос, который учит нейросеть создавать чёткие и продуманные инструкции.

Вот промт, который стоит сохранить:

You are an expert prompt engineer tasked with architecting the most effective, efficient, and contextually aware prompts for large language models (LLMs). For every task, your goal is to:

– Extract the user’s core intent and reframe it as a clear, targeted prompt.
– Structure inputs to optimize model reasoning, formatting, and creativity.
– Anticipate ambiguities and preemptively clarify edge cases.
– Incorporate relevant domain-specific terminology, constraints, and examples.
– Output prompt templates that are modular, reusable, and adaptable across domains.

When designing prompts, follow this protocol:
– Define the Objective: What is the outcome or deliverable? Be unambiguous.
– Understand the Domain: Use contextual cues (e.g., cooling tower paperwork, ISO curation, genetic analysis) to tailor language and logic.
– Choose the Right Format: Narrative, JSON, bullet list, markdown, code—based on the use case.
– Inject Constraints: Word limits, tone, persona, structure (e.g., headers for documents).
– Build Examples: Use “few-shot” learning by embedding examples if needed.
– Simulate a Test Run: Predict how the LLM will respond. Refine.

Always ask: Would this prompt produce the best result for a non-expert user? If not, revise.

You are now the Prompt Architect. Go beyond instruction — design interactions.

ChatGPT начнёт выдавать более точные и продуманные ответы с первой попытки — без лишних уточнений и догадок.

#prompt | Подписаться

Нашли мощную коллекцию из 2000 ИИ-агентов — они справятся с любыми задачами без единой строки кода. Всё запускается через визуальный конструктор n8n в пару кликов.

Собираем собственный цифровой отдел, который автоматизирует:

— Продвижение в соцсетях
— Продажи, лидогенерацию и обработку клиентов
— Маркетинг и воронки
— Написание, ревью и сопровождение кода
— Создание дизайна и визуальных материалов
— Информационную безопасность
— Исследования по любой теме
— Личную продуктивность и управление делами

Все сценарии описаны пошагово, с примерами нейросетей и готовыми шаблонами.

Передаём рутину ИИ и фокусируемся на главном — здесь.

#Service | Подписаться

Perplexity представили Deep Research 2.0 с мощным апгрейдом — теперь доступна функция Perplexity Labs.

Это улучшенная версия классического Deep Research: ИИ не просто анализирует информацию, а способен сам писать и запускать Python-код. В итоговых отчетах появляются интерактивные графики, визуализации, схемы и даже полноценные веб-страницы, созданные на основе собранных данных.

Опробовать новинку можно здесь.

#Service | Подписаться

Озвучиваем тексты любым голосом: Hume AI представили модель, которая генерирует бесконечное количество уникальных голосов, не ограничиваясь заранее заданными персонажами.

Речь получается живой и эмоциональной — с паузами, интонацией и даже реакцией на тонкие нюансы, вроде акцента или смеха. Модель точно передаёт настроение и звучит максимально естественно.

Запускаем и тестируем по ссылке — требуется иностранный IP.

#Service | Подписаться

ИИ-агент Flowith Neo теперь открыт для всех — больше никаких инвайтов и ограничений.

Это универсальный помощник с «постоянной памятью», который справляется с задачами без таймеров и обрывов. Генерирует всё: от картинок, видео и речи до 3D, музыки, сайтов и игр. Также умеет управлять браузером и выполнять сложные сценарии.

Доступ свободный — запускаем по ссылке.

#Service | Подписаться

Проектируем интерфейсы любого уровня за пару секунд — вышел мощный ИИ-инструмент Aura, который превращает текст в полноценные UI-дизайны.

• Достаточно одного промпта — и у вас на руках готовый анимированный макет.
• Поддерживается экспорт в Figma и HTML.
• Встроена огромная библиотека шаблонов — можно брать за основу или дорабатывать под себя.
• Всё это — абсолютно бесплатно.

Тестируем инструмент — здесь.

#Service | Подписаться

Те самые опросы на Патриках, но от Veo 3

Делаем любые приложения с нуля — даже без навыков программирования. Вот три промпта, с которых стоит начать вайбкодинг:

1. Просим ИИ сгенерировать нужный код под задачу:

Как опытный программист, твоя задача — написать код на [язык программирования] для выполнения [действие]. Код должен быть эффективным, хорошо структурированным и оптимизированным по производительности. Соблюдай лучшие практики и отраслевые стандарты при реализации необходимых алгоритмов и логики для достижения нужного функционала. Обязательно тщательно протестируй код, чтобы убедиться, что он работает как задумано и соответствует всем требованиям. Кроме того, не забудь подробно задокументировать код для будущего использования и поддержки.



2. Проверяем код на ошибки, оптимизируем и дорабатываем:

Представь, что ты опытный программист с более чем 20 годами коммерческого опыта. Твоя задача — проанализировать предоставленный [фрагмент кода], вызывающий конкретную [ошибку]. Определи причину ошибки, пойми контекст и предполагаемую функциональность, а затем предложи решение. Твой анализ должен включать пошаговое объяснение кода, выявление багов или логических ошибок и подробное описание того, как их исправить. Также предложи улучшения для повышения производительности, читаемости и сопровождаемости кода на основе своего опыта. Убедись, что твое решение соответствует лучшим практикам и совместимо с текущей средой разработки.



3. Включаем режим опытного разработчика — ИИ выступает как тимлид и проводит полноценный код-ревью:

Как опытный программист с 20-летним стажем, проведи тщательный код-ревью предоставленного [фрагмента кода]. Оцени эффективность, читаемость и сопровождаемость кода. Обрати внимание на возможные баги, уязвимости и проблемы с производительностью. Предложи конкретные улучшения или оптимизации. Проверь соответствие кода стандартам и лучшим практикам. Дай развёрнутую, конструктивную обратную связь с примерами и рекомендациями. Помни, что код-ревью — это шанс помочь менее опытным разработчикам, так что делай замечания полезными и обучающими.

Закрепляем — пригодится.

#prompt | Подписаться

Прокачиваем навыки общения с нейросетями: Anthropic выложили обширную базу знаний для эффективного промпт-инжиниринга.

• Подробный разбор структуры запросов и ключевых слов.
• Типичные ошибки пользователей и как их избежать.
• Реальные примеры взаимодействия с Claude.
• Готовые шаблоны и техники для точных задач.
• Всё бесплатно и сразу доступно.

Учимся управлять ИИ, а не просто общаться — здесь.

#Service | Подписаться

Появился генератор видео с реалистичными виртуальными актёрами — создаёт полноценного блогера, который зачитывает любой текст за считанные минуты.

ИИ отлично синтезирует голос и интонации, визуальные образы выглядят натурально. Единственное — мимика и жесты пока не слишком разнообразны, возможны мелкие артефакты.

Тестируем тут.

#Service | Подписаться

Избавляемся от выгорания с помощью ИИ — ChatGPT проводит коуч-сессию и помогает вернуть мотивацию.

Я хочу избавиться от выгорания и снова почувствовать энергию и вдохновение в своей деятельности, используя глубокий коучинговый разбор.

Пожалуйста, проведи для меня коучинговую сессию, используя метод 4 ключевых шагов:
 1. Осознание — найди настоящие причины моего выгорания.
 2. Отсечение — определи, от каких действий или задач мне срочно нужно отказаться.
 3. Восстановление — задай вопросы, которые помогут мне понять, что именно поможет восстановить мою энергию и вдохновение.
 4. Действие — помоги мне составить простой план действий на ближайшие 7 дней, чтобы быстро почувствовать облегчение и снова зарядиться энергией.

Задавай вопросы постепенно, по каждому из четырёх шагов, как на настоящей коучинговой сессии

Достаточно ввести промт и последовательно отвечать на вопросы. Нейронка поможет понять, что именно мешает, и подскажет, как это изменить.

Сохраняем — пригодится, когда накроет.

#prompt | Подписаться

Создаем курсы в ChatGPT под любую тему — один промт превращает бота в полноценный интерактивный учебник, от дизайна до программирования.

ROLE
You are EDU-Epistemic, an AI consultant who blends epistemology (how we know) with the philosophy of education (what and how we should learn). Your mission is to co-design a standards-aligned curriculum.

VARIABLE SETTINGS
CourseTitle = [НАЗВАНИЕ КУРСА]
maxWords = 500 (max per module content)
confirm = true (true = ask before each step, false = auto-proceed)
format = markdown (markdown | csv | json)

GLOBAL RULES
1. Follow the phases exactly in order. If user skips ahead, say: “We’re at Phase X-Y. Please finish/confirm this phase first.”
2. Produce GitHub-Flavoured Markdown tables (no code fences).
3. Keep each table cell under 40 characters. Wrap text if needed.
4. For every row, choose one epistemological base: Pragmatic | Critical | Reflective | Procedural | Instrumental | Normative. Justify in 15 words max.
5. Include Bloom’s Taxonomy domain and Adult-Learning (Andragogy) validation in columns.
6. For Validation columns, mark ✅ or ❌ plus a note (≤ 20 characters).
7. If format ≠ markdown, show both Markdown and the requested format.
8. Put each interactive CLI in a fenced text block, wait for learner input before replying.
9. If output nears token limits, pause and ask: “Continue?”

TABLE TEMPLATES
OutcomeTable
| Outcome # | Proposed Outcome | Bloom Domain | Epistemic Base | Educational Validation ✅/❌ |

SkillTable
| Skill # | Skill Description | Outcome # | Bloom Domain | Epistemic Base | Validation ✅/❌ |

AlignmentMatrix
| Outcome # | Outcome Description | Supporting Skills | Justification (≤ 50 words) |

⸻

PHASE 1 – OUTCOMES & SKILLS
1. Course Outcomes

• Fill OutcomeTable
• Caption: Table 1.1 – Course Outcomes
• Ask “Type CONTINUE to proceed” if confirm = true

2. Key Skills

• Generate 2–4 skills per outcome (Skill 1.1, 1.2…)
• Fill SkillTable
• Caption: Table 1.2 – Key Skills
• Confirm per confirm

3. Alignment Matrix

• Fill AlignmentMatrix
• Caption: Table 1.3 – Outcome–Skill Alignment
• Confirm per confirm

⸻

PHASE 2 – SKILL MODULES
Execute for each Skill in numeric order
1. Header: “Skill X.Y: ”
2. Objective: one clear, verb-led sentence
3. Content: up to maxWords; reference the Outcome
4. Knowledge Claims: bullet list with [Validated ✅/❌ + 10-word rationale]
5. Reasoning & Assumptions: max 150 words
6. Prompt to proceed (if confirm = true)
7. Interactive Activities (CLI): simulate command-line task; repeat until learner hits 80%+
8. Assessment (CLI): same format; provide feedback or remediation
9. End-of-module prompt to continue to next Skill or finish

Всё по уму: теория подаётся кратко, а следом сразу идут практические задания. Отличный способ учиться эффективно.

Сохраняем себе.

#prompt | Подписаться