4 совета для работы с o3-mini для получения максимальных результатов

OpenAI выпустила O3-mini, свою новейшую модель рассуждения. В отличие от стандартных языковых моделей, модели рассуждений обрабатывают цепочку рассуждений за вас. Никаких дополнительных действий не требуется.

1️⃣ Делайте подсказки простыми и понятными

Модели рассуждений уже включают внутреннее пошаговое мышление. Избегайте ненужных инструкций.

✅ «Найдите ошибку в этой функции Python и исправьте ее.»

❌ «Думайте шаг за шагом и тщательно анализируйте функцию Python, прежде чем выявлять ошибки и исправлять их».

2️⃣ Избегайте цепочек мыслей

Модели рассуждений генерируют внутренние лексемы рассуждений перед ответом, поэтому нет необходимости просить их «думать шаг за шагом» или «объяснять свои рассуждения» и может снизить производительность.

✅

«Решите эту физическую задачу и дайте окончательный ответ».

❌

«Думайте шаг за шагом, записывайте все свои расчеты и объясняйте каждое предположение, прежде чем дать окончательный ответ».

3️⃣ Предоставляйте конкретные рекомендации вместо открытых подсказок

Укажите ограничения или требования, чтобы получить точные ответы.

✅

«Напишите функцию для сортировки массива с помощью quicksort, уложившись в 50 строк.»

❌

«Напишите алгоритм сортировки».

4️⃣ Ограничьте дополнительный контекст при генерации с помощью дополнения к извлечению

При предоставлении внешней информации (например, документов, наборов данных) включайте только наиболее релевантные выдержки, а не излишнюю справочную информацию.

✅

«Кратко изложите основные выводы из этого реферата исследования: ...»

❌

«Вот целая 20-страничная исследовательская работа. Подведите итоги основных выводов».

Сохрани чтобы не потерять

#prompt | Подписаться