Последние несколько месяцев участвовала в акселераторе для спикеров от клуба лидеров России «Эльбрус». И пару дней назад у нас был выпускной.
Там, конечно, мы делали презентации. Я даже получила приз за лучшее выступление.😊 Как всегда, не удержалась и рассказала про корпоративные культуры и фреймворк VITAL. А коллеги про развитие корпоративного бренда в оффлайне, про хранение персональных данных при организации мероприятий, про сторителлинг и даже "как стать Жириновским в своей теме"!
Каждый со своим уникальным опытом и свободной темой - и вот это самое ценное в таких встречах.
Хочу поделиться тремя мыслями, которые вынесла:
1. Говорить нужно о том, что тебя реально драйвит. Не важно, насколько это модно или хайпово - искренность цепляет аудиторию. Но не забывать про интересную подачу.
2. Лучше один раз выступить на сцене, чем сто раз на галерке объяснить, кто ты. Твой подход и стиль презентации - это уже часть твоего личного бренда.
3. Иногда самый классный инсайт появляется в кулуарах.
Обсуждения после выступлений часто дают не меньше (а иногда и больше!), чем сами выступления.
В общем, выступайте больше, делитесь опытом и не бойтесь говорить о важном. ❤️
Там, конечно, мы делали презентации. Я даже получила приз за лучшее выступление.😊 Как всегда, не удержалась и рассказала про корпоративные культуры и фреймворк VITAL. А коллеги про развитие корпоративного бренда в оффлайне, про хранение персональных данных при организации мероприятий, про сторителлинг и даже "как стать Жириновским в своей теме"!
Каждый со своим уникальным опытом и свободной темой - и вот это самое ценное в таких встречах.
Хочу поделиться тремя мыслями, которые вынесла:
1. Говорить нужно о том, что тебя реально драйвит. Не важно, насколько это модно или хайпово - искренность цепляет аудиторию. Но не забывать про интересную подачу.
2. Лучше один раз выступить на сцене, чем сто раз на галерке объяснить, кто ты. Твой подход и стиль презентации - это уже часть твоего личного бренда.
3. Иногда самый классный инсайт появляется в кулуарах.
Обсуждения после выступлений часто дают не меньше (а иногда и больше!), чем сами выступления.
В общем, выступайте больше, делитесь опытом и не бойтесь говорить о важном. ❤️
🔥9❤6
Как корабль назовешь, .. 🛥
Читала на канале про Кофеманию, что если продажи блюда не идут, то можно ему название поменять, и оно может стать хитом.
И решила посмотреть исследования, помню, что где-то на конференции это уже обсуждалось. Не зря же говорят, "как корабль назовешь, так он и поплывет".
Во-первых, в Корнеллском университете проводили исследование, что если описать блюдо подробнее или "вкусными" словами (вместо Grilled Chicken -> Tender Grilled Chicken), то продажи растут на 27 %, растет оценка качества и желание вернуться.
Во-вторых, в лабораторном эксперименте с полотенцами (!!!!) более «поэтичные» названия цветов выбирают для покупки чаще!
Читала на канале про Кофеманию, что если продажи блюда не идут, то можно ему название поменять, и оно может стать хитом.
"В кофемании мы системно выводим из меню непопулярные позиции и постоянно экспериментируем и ищем новинки для наших любимых гостей.
Иногда блюдо на всех дегустациях нравится папе мне и команде, но гости заказывают его редко. Мы убираем его, а спустя 2-3 года можем вернуть то же блюдо с немного обновленным рецептом, но с совершенно другим названием!
И оно становится хитом!
Может быть влияние оказывает мода и тренды, а может - название."
И решила посмотреть исследования, помню, что где-то на конференции это уже обсуждалось. Не зря же говорят, "как корабль назовешь, так он и поплывет".
Во-первых, в Корнеллском университете проводили исследование, что если описать блюдо подробнее или "вкусными" словами (вместо Grilled Chicken -> Tender Grilled Chicken), то продажи растут на 27 %, растет оценка качества и желание вернуться.
Во-вторых, в лабораторном эксперименте с полотенцами (!!!!) более «поэтичные» названия цветов выбирают для покупки чаще!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9👍1🔥1
Вот вы что бы выбрали себе?
Anonymous Poll
86%
кофейно‑съедобный сливочный десерт "Mocha Mousse" (цвет 2025 года)
14%
или такой сомнительный "коричневый" 💩
Поделитесь примерами исследований, пожалуйста, если знаете, про названия продуктов из любых индустрий.
AI-дайджест. Подвожу итоги последних недель по интересным новостям. Опять надо пересобрать список, что для каких задач использую )
1. GPT-5 стал дефолтом в ChatGPT. Зашла однажды, а других моделей и нет ) Улучшения по reasoning/точности, заметки по прайсингу в API, и реакция сообщества: часть пользователей просит вернуть 4o как опцию. Пообещали.
2. Anthropic усилила «агентное» направление. Вышел Claude Opus 4.1 (лучше в коде и agentic-тасках) + публичная рамка по безопасным/надёжным агентам.
3. Google Finance тестирует AI-редизайн. Чат-ответы на сложные финансовые вопросы, умные графики и живая лента. Пока в тесте в США. Ожидайте.
4. EU AI Act: стартовали обязанности для GPAI (cо 2 августа). Если вы ставите/обновляете модели в ЕС, то проверьте прозрачность, уведомления по авторским правам и документацию по данным.
5. Контент-риски: TikTok режет модерацию в Германии, закрывая Trust & Safety и заменяя людей ИИ/аутсорсом. Начались забастовки. Напоминание: автоматизация высоко-рискованных процессов без внятных подходов бьёт по бренду.
🔖 Итого на ближайшие дни задач:
- надо проверить свои сценарии, как и что используем,
- если с EU работаем, то запускаем быстро проект по GPAI (только GDPR пережили, теперь снова),
- проверяем наши политики и планы, избегаем "эффекта TikTok".
1. GPT-5 стал дефолтом в ChatGPT. Зашла однажды, а других моделей и нет ) Улучшения по reasoning/точности, заметки по прайсингу в API, и реакция сообщества: часть пользователей просит вернуть 4o как опцию. Пообещали.
2. Anthropic усилила «агентное» направление. Вышел Claude Opus 4.1 (лучше в коде и agentic-тасках) + публичная рамка по безопасным/надёжным агентам.
3. Google Finance тестирует AI-редизайн. Чат-ответы на сложные финансовые вопросы, умные графики и живая лента. Пока в тесте в США. Ожидайте.
4. EU AI Act: стартовали обязанности для GPAI (cо 2 августа). Если вы ставите/обновляете модели в ЕС, то проверьте прозрачность, уведомления по авторским правам и документацию по данным.
5. Контент-риски: TikTok режет модерацию в Германии, закрывая Trust & Safety и заменяя людей ИИ/аутсорсом. Начались забастовки. Напоминание: автоматизация высоко-рискованных процессов без внятных подходов бьёт по бренду.
- надо проверить свои сценарии, как и что используем,
- если с EU работаем, то запускаем быстро проект по GPAI (только GDPR пережили, теперь снова),
- проверяем наши политики и планы, избегаем "эффекта TikTok".
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍3🙏2
За рулём я больше десяти лет. Маршрут Москва–Владивосток туда–обратно самый любимый.
И всё же: замечаю вдалеке машину, которая перестраивается между полосами как «пьяный пингвин» ( простите😅) и первая автоматическая мысль: «явно женщина за рулем».
Парадоксально, я тоже женщина, тоже перестраиваюсь, и не всегда так плохо))), но откуда такие мысли?
Это классический confirmation bias:
когда-то в детстве я часто слышала такой стереотип, он мне задал рамку, и я охотнее замечаю подтверждения, чем опровержения.
Пара удачных «совпадения» – и шаблон закреплён.
Рядом живёт status quo bias – стремление держаться привычного объяснения и привычного решения.
В бизнесе это тоже так, и это дорого стоит.
Примеры, которые я вижу:
– Конверсия просела – «это, конечно, нам маркетинг привел плохой трафик». Возможно. А возможно, вчерашняя правка прайсинга ударила по эластичности.
– Пять жалоб от iOS-пользователей и мы срочно хотим переделать онбординг. Пять жалоб на 500 000 DAU – 0,001%. Шум, не сигнал.
– «Мы B2B – мобильный нам не нужен».
Что помогает в таких случаях:
- Стоп на слове «кажется». Услышали его у себя или в команде - тогда стоит посмотреть данные, а не обсуждать на мнениях.
- Просмотр сырых сессий. Без пола, канала, должности. Десять роликов в неделю сильно поправляют оптику. Круто работает на уровне топ-менеджеров.
- Фиксируйте случаи, которые ломают привычное объяснение.
Личный результат этого упражнения у меня простой: если раньше мысль «наверняка женщина» всплывала автоматически, то теперь мне автоматически хочется проверить и посчитать. И статистика быстро отрезвляет: картина на дороге распределена куда равномернее, чем подсказывают старые шутки из детства. Да-да, не только женщины - это главная беда на дорогах. 😂
📌Предложение на неделю.
Выберите один свой «шаблон» и каждый день фиксируйте три контрпримера.
В конце недели пересмотрите одно решение или допущение в продукте, которое держится только на вере.
Привычки мышления сильные – но данные и дисциплина заметно сильнее.
И всё же: замечаю вдалеке машину, которая перестраивается между полосами как «пьяный пингвин» ( простите😅) и первая автоматическая мысль: «явно женщина за рулем».
Парадоксально, я тоже женщина, тоже перестраиваюсь, и не всегда так плохо))), но откуда такие мысли?
Это классический confirmation bias:
когда-то в детстве я часто слышала такой стереотип, он мне задал рамку, и я охотнее замечаю подтверждения, чем опровержения.
Пара удачных «совпадения» – и шаблон закреплён.
Рядом живёт status quo bias – стремление держаться привычного объяснения и привычного решения.
В бизнесе это тоже так, и это дорого стоит.
Примеры, которые я вижу:
– Конверсия просела – «это, конечно, нам маркетинг привел плохой трафик». Возможно. А возможно, вчерашняя правка прайсинга ударила по эластичности.
– Пять жалоб от iOS-пользователей и мы срочно хотим переделать онбординг. Пять жалоб на 500 000 DAU – 0,001%. Шум, не сигнал.
– «Мы B2B – мобильный нам не нужен».
Что помогает в таких случаях:
- Стоп на слове «кажется». Услышали его у себя или в команде - тогда стоит посмотреть данные, а не обсуждать на мнениях.
- Просмотр сырых сессий. Без пола, канала, должности. Десять роликов в неделю сильно поправляют оптику. Круто работает на уровне топ-менеджеров.
- Фиксируйте случаи, которые ломают привычное объяснение.
Личный результат этого упражнения у меня простой: если раньше мысль «наверняка женщина» всплывала автоматически, то теперь мне автоматически хочется проверить и посчитать. И статистика быстро отрезвляет: картина на дороге распределена куда равномернее, чем подсказывают старые шутки из детства. Да-да, не только женщины - это главная беда на дорогах. 😂
📌Предложение на неделю.
Выберите один свой «шаблон» и каждый день фиксируйте три контрпримера.
В конце недели пересмотрите одно решение или допущение в продукте, которое держится только на вере.
Привычки мышления сильные – но данные и дисциплина заметно сильнее.
❤6🔥3😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Делали запись для банка про важность клиента.
Это тема, в которую я искренне верю: в работе легко зациклиться на цифрах, и иногда важно напомнить себе, для кого мы всё это делаем.
Это не про отказ от бизнеса ради «добрых дел».
Это про баланс: когда в центре внимания клиент, бизнес-результаты не ослабевают, а становятся стабильнее, более устойчивыми.
Сильные компании умеют:
✔️ считать,
✔️ слушать,
✔️ делать так, чтобы к ним возвращались.
Если смотреть только на цифры, то быстро упираешься в потолок. Потому что цифры показывают прошлое.
А вот понять, почему клиент сделал выбор и что заставит его вернуться завтра - это уже стратегия роста, а не просто график.
Ставить клиента в центр - это значит строить бизнес, который живёт долго.
Это тема, в которую я искренне верю: в работе легко зациклиться на цифрах, и иногда важно напомнить себе, для кого мы всё это делаем.
«Для того, чтобы создавать классные продукты, важно смотреть на него не только через призму цифр, роста транзакций, выполнения планов, KPI, а поставить в центр внимания клиента.
Задумайтесь: что скрывается за цифрами?
За каждым показателем – реальный клиент с эмоциями, болями, потребностями. Если гнаться лишь за числами, можно упустить человеческий аспект.»
Это не про отказ от бизнеса ради «добрых дел».
Это про баланс: когда в центре внимания клиент, бизнес-результаты не ослабевают, а становятся стабильнее, более устойчивыми.
Сильные компании умеют:
✔️ считать,
✔️ слушать,
✔️ делать так, чтобы к ним возвращались.
Если смотреть только на цифры, то быстро упираешься в потолок. Потому что цифры показывают прошлое.
А вот понять, почему клиент сделал выбор и что заставит его вернуться завтра - это уже стратегия роста, а не просто график.
Ставить клиента в центр - это значит строить бизнес, который живёт долго.
🔥9❤4
Продолжая тему прошлого поста.
Меня спросили, а что там со стартапами?
В стартапе легко влюбиться в красивые слова:
"Ставьте клиента в центр", "Делайте продукт, который любят".
И это правда… но первые месяцы и годы часто больше похожи на гонку на выживание.
Ты бежишь. Хочешь бежать в лучший продукт, а инвесторы ждут роста метрик — иначе не будет следующего раунда.
Команда ждёт зарплаты — иначе разбегутся.
Конкуренты разрывают рынок.
В этот момент часто делают ход, который красиво выглядит в отчёте, но не даёт ценности клиенту.
Фича "для питча", акция "для графика", скидка "для слайда".
Сегодня метрика выросла — завтра клиенты ушли.
Это нормальная часть игры, но опасная, если долгая. Так как цифры — это уже следствие. Их нельзя кормить пустотой.
Примеры из последнего:
– агрессивные акции для прироста MAU, но без удержания,
– улучшения «для инвесторской презентации», которые никто не использует,
– фокус на CPA и только.
Что помогает:
– Чётко отделять решения «для графика» и «для продукта».
– Каждую неделю задавать себе вопрос: это прибавит ценности клиенту через 6 месяцев?
– Не смешивать эти два режима — тогда и цифры, и продукт будут расти.
А главное, скажите честно или спросите СЕО, что вы в конце хотите? Продать и для этого достаточно красивых цифр? Или это игра во что-то долгое?
📌 Челлендж:
Записывайте все свои решения "для графика" и "для продукта".
В конце недели посмотрите, в каком режиме вы прожили эти 7 дней - и устраивает ли вас этот баланс.
Меня спросили, а что там со стартапами?
В стартапе легко влюбиться в красивые слова:
"Ставьте клиента в центр", "Делайте продукт, который любят".
И это правда… но первые месяцы и годы часто больше похожи на гонку на выживание.
Ты бежишь. Хочешь бежать в лучший продукт, а инвесторы ждут роста метрик — иначе не будет следующего раунда.
Команда ждёт зарплаты — иначе разбегутся.
Конкуренты разрывают рынок.
В этот момент часто делают ход, который красиво выглядит в отчёте, но не даёт ценности клиенту.
Фича "для питча", акция "для графика", скидка "для слайда".
Сегодня метрика выросла — завтра клиенты ушли.
Это нормальная часть игры, но опасная, если долгая. Так как цифры — это уже следствие. Их нельзя кормить пустотой.
Примеры из последнего:
– агрессивные акции для прироста MAU, но без удержания,
– улучшения «для инвесторской презентации», которые никто не использует,
– фокус на CPA и только.
Что помогает:
– Чётко отделять решения «для графика» и «для продукта».
– Каждую неделю задавать себе вопрос: это прибавит ценности клиенту через 6 месяцев?
– Не смешивать эти два режима — тогда и цифры, и продукт будут расти.
А главное, скажите честно или спросите СЕО, что вы в конце хотите? Продать и для этого достаточно красивых цифр? Или это игра во что-то долгое?
📌 Челлендж:
Записывайте все свои решения "для графика" и "для продукта".
В конце недели посмотрите, в каком режиме вы прожили эти 7 дней - и устраивает ли вас этот баланс.
🔥6
AIPlaybook_ProductsThatCount-1.pdf
304.8 KB
С июня у меня для вас закладка была.
В новом плейбуке Products That Count собрали опыт топовых CPO о том, что там с AI в их продуктах прямо сейчас. Такой честный взгляд изнутри про то, что работает, что нет и где самые большие риски.
AI - это просто базовый инфраструктурный слой, на котором будут строиться продукты и бизнес-модели будущего. И именно CPO должны вести эту трансформацию!
📌 Что говорят:
- Экспериментировать, но с маленькими ставками, безопасно, прозрачно и законно. «Our approach is learn, learn, learn. It’s okay if we trip, but keep it small so the trips aren’t too big.»
- G. Shah, CPO в медицине, сказал: «AI is not the product». Люди не покупают AI-ярлык, они покупают решение своей задачи.
- Без прозрачных правил работы с данными, аудитов и объяснимости решений AI adoption будет тормозить.
- Во многих компаниях тема про AI в ведении CTO, и намекают, что СРО должны тут быть на первых ролаях, так как AI — это бизнес-решение, а не только технология.
- Прям сейчас нужно думать про безопасность, управление, комплаенс, честную работа с данными и контроль за агентами, иначе потом будет поздно.
💡 4 коротких принципа из плейбука:
- Fail small, learn big. Быстро тестируйте, минимизируйте провалы.
- No business outcome, no AI. Без ценности для клиента AI не нужен.
- Farm-to-table content. В доверительных нишах AI должен усиливать, а не заменять человека.
- Do no harm. Просто "не навреди".
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤4🙏1
Уроки для менеджера из «ценностной трансформации» Microsoft
В 2014 году Сатья Наделла стал CEO Microsoft. Компания была огромной, прибыльной… и токсичной.
Внутренние войны между подразделениями, страх делиться идеями, гонка за личными показателями вместо общей цели.
Немного про то, что было:
В основе культурных проблем лежала система управления под названием "stack ranking". Все нынешние и бывшие сотрудники Microsoft, с которыми я беседовал все до единого, называли ранжирование самым разрушительным процессом в Microsoft, из-за которого уволилось бесчисленное количество сотрудников. Система, которую также называют «моделью эффективности», «кривой нормального распределения» или просто «аттестацией сотрудников», с некоторыми изменениями на протяжении многих лет работала следующим образом: каждое подразделение было обязано определять процент сотрудников, которые являются лучшими работниками, затем хорошими работниками, затем работниками среднего уровня, затем работниками ниже среднего уровня и, наконец, худшими работниками."
«Почти в каждом отзыве мне говорили, что политическая игра всегда была важна для моего карьерного роста, — сказал Брайан Коди, бывший инженер Microsoft. — Всегда было важнее сказать: „Давайте поработаем над политической игрой“, чем улучшить мои реальные показатели».
Когда Apple представила iPhone, Стив Балмер рассмеялся. «Нет никаких шансов, что iPhone завоюет значительную долю рынка», — сказал он в 2007 году и добавил в том же году: «iPod — популярный бренд, а не Apple».
А подробнее в архивах VanityFair.
Итого, старая модель была построена на конкуренции внутри: «знай всё», будь самым умным в комнате.
Наделла решил: без смены ценностей компания перестанет расти.
Посмотрела интервью и статьи, выделила 3 пункта про то, как происходила трансформация:
1. Команда Наделлы не просто пошла переписывать ценности и подходы, а сначала собрала данные:
- Анонимные опросы (eNPS внутри компании, вовлечённость, психологическая безопасность).
- текучесть ключевых людей, время найма, процент внутренних переводов.
- скорость вывода новых продуктов, количество межфункциональных проектов.
Выводы, которые сделали: культура «zero-sum» (успех одного = провал другого) убивала творчество и инновации.
2. Microsoft перешла от «Know-it-all» к «Learn-it-all».
Они встроили ценности в систему принятия решений:
- KPI начали учитывать коллаборацию, а не только личный результат.
- Лидеров оценивали по развитию людей в команде.
- В программу бонусов добавили показатели командной работы.
В интервью Наделла говорит: «Culture is not a side project. It's the operating system of the company».
3. Любая новая ценность — это конфликт с привычным порядком.
В Microsoft переход к культуре «учимся всегда» означал, что:
- менеджеры перестали наказывать за ошибки,
- начали тратить время на обучение и обмен знаниями,
- пересмотрели приоритеты в операционном плане.
🔖 Забираю себе еще одно очевидное подтверждение в копилку, что надо начинать с честной диагностики, привязывать ценности к метрикам и системам вознаграждения, и планировать ресурс на период "снижения скорости" во время перестройки, так как всегда так бывает.
В 2014 году Сатья Наделла стал CEO Microsoft. Компания была огромной, прибыльной… и токсичной.
Внутренние войны между подразделениями, страх делиться идеями, гонка за личными показателями вместо общей цели.
Немного про то, что было:
В основе культурных проблем лежала система управления под названием "stack ranking". Все нынешние и бывшие сотрудники Microsoft, с которыми я беседовал все до единого, называли ранжирование самым разрушительным процессом в Microsoft, из-за которого уволилось бесчисленное количество сотрудников. Система, которую также называют «моделью эффективности», «кривой нормального распределения» или просто «аттестацией сотрудников», с некоторыми изменениями на протяжении многих лет работала следующим образом: каждое подразделение было обязано определять процент сотрудников, которые являются лучшими работниками, затем хорошими работниками, затем работниками среднего уровня, затем работниками ниже среднего уровня и, наконец, худшими работниками."
«Почти в каждом отзыве мне говорили, что политическая игра всегда была важна для моего карьерного роста, — сказал Брайан Коди, бывший инженер Microsoft. — Всегда было важнее сказать: „Давайте поработаем над политической игрой“, чем улучшить мои реальные показатели».
Когда Apple представила iPhone, Стив Балмер рассмеялся. «Нет никаких шансов, что iPhone завоюет значительную долю рынка», — сказал он в 2007 году и добавил в том же году: «iPod — популярный бренд, а не Apple».
А подробнее в архивах VanityFair.
Итого, старая модель была построена на конкуренции внутри: «знай всё», будь самым умным в комнате.
Наделла решил: без смены ценностей компания перестанет расти.
Посмотрела интервью и статьи, выделила 3 пункта про то, как происходила трансформация:
1. Команда Наделлы не просто пошла переписывать ценности и подходы, а сначала собрала данные:
- Анонимные опросы (eNPS внутри компании, вовлечённость, психологическая безопасность).
- текучесть ключевых людей, время найма, процент внутренних переводов.
- скорость вывода новых продуктов, количество межфункциональных проектов.
Выводы, которые сделали: культура «zero-sum» (успех одного = провал другого) убивала творчество и инновации.
2. Microsoft перешла от «Know-it-all» к «Learn-it-all».
Они встроили ценности в систему принятия решений:
- KPI начали учитывать коллаборацию, а не только личный результат.
- Лидеров оценивали по развитию людей в команде.
- В программу бонусов добавили показатели командной работы.
В интервью Наделла говорит: «Culture is not a side project. It's the operating system of the company».
3. Любая новая ценность — это конфликт с привычным порядком.
В Microsoft переход к культуре «учимся всегда» означал, что:
- менеджеры перестали наказывать за ошибки,
- начали тратить время на обучение и обмен знаниями,
- пересмотрели приоритеты в операционном плане.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👍6
Подборка постов о людях — о тех, кто делает результат. Как растут, как думают, чего избегают, почему уходят ⬇️
- 6 секретов успешных СЕО
- ТОП - 3 ШАГА, чтобы новые сотрудники не сбегали в первые месяцы
- Middle-менеджеры — не неудачники, а скрытый двигатель компании. Почему их недооценивают?
- От джуна до CPO: какие навыки будут стоить дороже всего в 2025
- Карьерный чек-лист: как узнать, что пора просить повышения
- Руководитель-всезнайка и еще 3 типа боссов, от которых сбегают лучшие сотрудники
- 6 секретов успешных СЕО
- ТОП - 3 ШАГА, чтобы новые сотрудники не сбегали в первые месяцы
- Middle-менеджеры — не неудачники, а скрытый двигатель компании. Почему их недооценивают?
- От джуна до CPO: какие навыки будут стоить дороже всего в 2025
- Карьерный чек-лист: как узнать, что пора просить повышения
- Руководитель-всезнайка и еще 3 типа боссов, от которых сбегают лучшие сотрудники
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
Смотрите какой опубликовали аналитический обзор про национальные стратегии по ИИ у США, Китая, ЕС и России.
Все страны говорят, что искусственный интеллект - фундаментальная технология будущего, влияющая на экономику, здравоохранение, образование и военную сферу.
🇺🇸 Программа "America’s AI Action Plan":
- цель - закрепиться в глобальном лидерстве и навязать мировые стандарты.
- Планируется строительство около 50 новых дата‑центров, бюджет - $200+ млрд, плюс $39 млрд субсидий для развития чипов.
- DARPA запускает AI for Science Labs для научных открытий,
- Армейские системы переходят на «объяснимый ИИ».
🇨🇳Китай — массовое внедрение и «умное общество»:
- Программа «ИИ+» утверждена Государственным советом КНР летом 2025 года. Она предусматривает:
К 2027 году ИИ встраивается в 70% ключевых устройств;
К 2030 году — свыше 90%, когда ИИ станет основным источником роста экономики;
К 2035 году — переход к «умному обществу», где человек и ИИ взаимодействуют повсеместно.
🇪🇺Европа — регулирование + инфраструктура
- AI Act (2024) - первый в мире комплексный закон об ИИ, делит системы по уровню рисков и требует прозрачности, сертификации и защиты прав.
- План AI Continent Action Plan (весна 2025) про €200 млрд инвестиций через InvestAI, до 5 «AI‑гигафабрик», инфраструктуру, образование на всех уровнях и медицину с этической составляющей.
🇷🇺Россия — безопасность и государственный контроль:
- Основой служит Национальная стратегия ИИ до 2030, обновлённая в 2024. Центры компетенций — госкорпорации: «Ростех», Сбер, Газпром, Росатом.
- Частный сектор участвует через госпроекты и конкурсы.
- Оборонные ИИ‑приложения: компьютерное зрение, дроны, радиоэлектронная борьба — неофициальные, но ключевые направления.
То есть получаются три конкурирующие парадигмы:
— США/Kитай - технологические экосистемы;
— ЕС - нормативно-регуляторный архитектор с прекрасными заказами;
— Россия - внутренняя безопасность и суверенитет.
Посмотрим, что будет в 2030—2035 годах.
Все страны говорят, что искусственный интеллект - фундаментальная технология будущего, влияющая на экономику, здравоохранение, образование и военную сферу.
🇺🇸 Программа "America’s AI Action Plan":
- цель - закрепиться в глобальном лидерстве и навязать мировые стандарты.
- Планируется строительство около 50 новых дата‑центров, бюджет - $200+ млрд, плюс $39 млрд субсидий для развития чипов.
- DARPA запускает AI for Science Labs для научных открытий,
- Армейские системы переходят на «объяснимый ИИ».
🇨🇳Китай — массовое внедрение и «умное общество»:
- Программа «ИИ+» утверждена Государственным советом КНР летом 2025 года. Она предусматривает:
К 2027 году ИИ встраивается в 70% ключевых устройств;
К 2030 году — свыше 90%, когда ИИ станет основным источником роста экономики;
К 2035 году — переход к «умному обществу», где человек и ИИ взаимодействуют повсеместно.
🇪🇺Европа — регулирование + инфраструктура
- AI Act (2024) - первый в мире комплексный закон об ИИ, делит системы по уровню рисков и требует прозрачности, сертификации и защиты прав.
- План AI Continent Action Plan (весна 2025) про €200 млрд инвестиций через InvestAI, до 5 «AI‑гигафабрик», инфраструктуру, образование на всех уровнях и медицину с этической составляющей.
🇷🇺Россия — безопасность и государственный контроль:
- Основой служит Национальная стратегия ИИ до 2030, обновлённая в 2024. Центры компетенций — госкорпорации: «Ростех», Сбер, Газпром, Росатом.
- Частный сектор участвует через госпроекты и конкурсы.
- Оборонные ИИ‑приложения: компьютерное зрение, дроны, радиоэлектронная борьба — неофициальные, но ключевые направления.
То есть получаются три конкурирующие парадигмы:
— США/Kитай - технологические экосистемы;
— ЕС - нормативно-регуляторный архитектор с прекрасными заказами;
— Россия - внутренняя безопасность и суверенитет.
Посмотрим, что будет в 2030—2035 годах.
ИТ Медиа | ИТ-рынок
Национальные стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года
Мировые державы синхронно пересмотрели стратегии развития искусственного интеллекта. США, Европа, Китай и Россия делают ставку на разные приоритеты, но сходятся в одном: к 2030 году ИИ станет базовой технологией. Портал IT-World сравнил их подходы. Чья модель…
👍7
Как Airtable перестаивает свою команду для AI
В подкасте Howie Liu (co-founder и CEO) рассказывает про трансформацию организационной структуры, которая помогла компании активно использовать AI и расти еще быстрее.
Ключевые идеи, которые забираю:
— Он говорит, что очень важно всем вникать в детали происходящего в ИИ. Нет разницы кто ты, рядовой сотрудник или биг босс.
Успешные руководители должны стать "IC CEOs" - лидерами, которые закатывают рукава и непосредственно участвуют в создании сервисов, написании кода и экспериментах.
Лю полностью перестроил свой календарь, вернувшись к работе с продуктом руками.
— Вдохновившись книгой Канемана "Thinking, Fast and Slow", Лю реорганизовал Airtable в две группы:
1. Команда "быстрого мышления" (AI Platform):
— Выпускает новые AI фичи еженедельно
— Фокусируется на быстрых, смелых релизах
2. Команда "медленного мышления":
— Занимается долгосрочными инфраструктурными решениями
— Обеспечивает масштабируемость и надежность
— Работает над такими проектами, как HyperDB (поддержка до 100 миллионов записей)
Обе команды равно важны, но решают разные задачи в экосистеме продукта.
Философия структуры
— А еще вот это, про эксперименты понравилось:
— Лю говорит про затраты на AI эксперименты как инвестиции. Ты можешь либо платить консультантам миллионы за аналогичное качество инсайтов, либо сам экспериментировать с AI.
Давайте вникать, если еще нет!
@projectsproducts
В подкасте Howie Liu (co-founder и CEO) рассказывает про трансформацию организационной структуры, которая помогла компании активно использовать AI и расти еще быстрее.
Ключевые идеи, которые забираю:
— Он говорит, что очень важно всем вникать в детали происходящего в ИИ. Нет разницы кто ты, рядовой сотрудник или биг босс.
"AI is such a paradigm shift… with every new model release, it actually implies novel form factors
and novel UX patterns to be invented. To be continuously relevant, you have to be in the details"
Успешные руководители должны стать "IC CEOs" - лидерами, которые закатывают рукава и непосредственно участвуют в создании сервисов, написании кода и экспериментах.
Лю полностью перестроил свой календарь, вернувшись к работе с продуктом руками.
"The only way to taste the soup is to be in the kitchen".
— Вдохновившись книгой Канемана "Thinking, Fast and Slow", Лю реорганизовал Airtable в две группы:
1. Команда "быстрого мышления" (AI Platform):
— Выпускает новые AI фичи еженедельно
— Фокусируется на быстрых, смелых релизах
"We want to just ship a bunch of new capabilities on a near weekly basis, and each of them should be like truly awesome value right like you should drop your jaw at like how awesome it is to use this new capability"
2. Команда "медленного мышления":
— Занимается долгосрочными инфраструктурными решениями
— Обеспечивает масштабируемость и надежность
— Работает над такими проектами, как HyperDB (поддержка до 100 миллионов записей)
Обе команды равно важны, но решают разные задачи в экосистеме продукта.
Философия структуры
"Fast execution creates the top of funnel excitement, while slow thinking allows those seeds of adoption to sprout and grow into larger deployments"
— А еще вот это, про эксперименты понравилось:
"If you want to cancel all your meetings for a day or for an entire week and just go play around with every AI product that you think could be relevant to Airtable, go do it. Period. That's the most important thing. Play. Experimentation"
— Лю говорит про затраты на AI эксперименты как инвестиции. Ты можешь либо платить консультантам миллионы за аналогичное качество инсайтов, либо сам экспериментировать с AI.
Давайте вникать, если еще нет!
@projectsproducts
Lennysnewsletter
How we restructured Airtable's entire org for AI | Howie Liu (co-founder and CEO)
Listen now | 🎙️ Airtable’s founder on becoming an IC again, why he split his company into “fast thinking” and “slow thinking” teams, and the specific skills product managers need to thrive in the AI era
👍4❤2🔥2