Mckinsey собрал итоги 2024, где рекламном формате рассказал про исследования и кейсы, которые были в течении года.

Если не видели, то можно полистать, там и про здоровье сотрудников, и про инклюзивность, про вызовы, которые были в этом году.

А я хочу обратить внимание на часть про ареалы конкуренции.

Это ключевые области, с точки зрения развития глобальной экономики и технологий. Они выделены McKinsey Global Institute на основе долгих исследований, и последние результаты публиковали в октябре.

Сейчас говорят про 12 ареалов - биофармацевтика, облачные сервисы, электронная коммерция, электромобили и возобновляемая энергетика,...

А к 2040 году их число вырастет до 18, и туда будет уже входить искусственный интеллект, автономные транспортные средства, космические технологии, аккумуляторные системы и атомные электростанции нового поколения.

Вот эти области и стали уже двигателями глобального роста, и будут дальше. По крайней мере из того, что мы знаем сейчас.

Рынок искусственного интеллекта прогнозируется с выручкой до $4.6 трлн (разработка программного обеспечения, обработка данных и сервисы на основе ИИ), а космические технологии (коммерческие запуски, спутниковые услуги и исследования) могут дойти до $2.3 трлн. В том же списке и Digital advertising. (не просто так у нас налоги вводят на неё)

Почитайте, расширьте взгляд для своей будущей стратегии.

#strategy

Пятничный мотиватор (или демотиватор...)

На заметочку для тех, кто строит карьеру или управляет бизнесом: Levels.fyi — полезный инструмент для понимания уровня зарплат и карьерных ступеней в популярных компаниях.

Для руководителей:

Levels.fyi дает посмотреть, как другие компании структурируют карьерные уровни и компенсации, чтобы понять, как формировать свои подходы к удержанию и мотивации.


Для специалистов:

Есть хотите узнать, где вы находитесь по карьерной лестнице и сколько в среднем зарабатывают коллеги на вашем уровне. Там вы найдете ориентиры, чтобы понять свою позицию на рынке и подготовиться к переговорам о зарплате.

Интересно, что в некоторых топовых компаниях карьерные ступени прописаны так чётко, как чек-лист: выполнил задания — переходишь на новый уровень. Но честно говоря, в России далеко не везде так. 

Если интересуют позиции за пределами IT можно также глянуть на Glassdoor или PayScale. На всех этих сервисах можно понять причину,  почему ваши друзья из FAANG летают бизнес-классом, а вы решаете, брать ли два кофе за раз в Starbucks в аэропорту 😉


#career

Продолжим тему рынка продакт менеджеров и CPO
Для всех кто хочет поработать или нанимает, следим за трендами.


Что происходит по итогам 2024 года коротко:

- Количество удаленных позиций продолжает падать.

- Желание нанимать более синьор ребят подрастает везде.

- Количество позиций в целом подрастает после резкого падения.

- Новые инструменты типа ATS и AI разных должны ускорять закрытие позиций и процессы прохождения интервью, но пока это не очень заметно. Скорее есть обратный тренд: "A good quality search would typically take 2-3 months. Now it’s definitely longer. We worked on some assignments that [took] 4-5 months.” - Recruiter, Europe"

- Образование тебе не даст рост к зарплате, но зато наймут быстрее. "College majors do not have a large impact on salary, but they can affect the chance of new graduates landing a job more easily."

- Общими словами, что хотят от PM:
Technical skills (Understanding of web development, Writing technical specifications and requirements, Conducting market research, Knowledge of UX best practises) и Soft skills
(Critical thinking and analytical skills,
Leadership and initiative, Flexibility, Problem solving, да-да, решение, а не создание проблем 😎, Time management, Public speaking)

- А более конкретно намекают для больших ребят, что надо уметь: Defining the product vision and strategy,
Aligning cross-functional teams, Prioritising features and initiatives based on business goals and customer feedback, Ensuring the product meets market needs while balancing technical feasibility and business objectives.


Что почитать и посмотреть детальнее:

- Lenny Rachitsky
- Mindtheproduct
- Aha
- Intelligentpeople
- How to hire a great Product Manager in 2025
- Видео про тренды 2025


#career
@projectsproducts

Этика ИИ
Много кто разрабатывает и внедряет искусственный интеллект в свои продукты, а некоторые думают ещё про этику.
После того как я прочитала Life 3.0, решила изучить, как отличаются принципы в разных компаниях по поводу AI.

Подходы в целом похожи, но есть и свои фишки.


1. Google.
В 2018 году опубликовали семь принципов про обеспечение социальной пользы, предотвращение несправедливой предвзятости, безопасность, подотчетность, защиту конфиденциальности, научное превосходство и ограничение применения ИИ в вредоносных целях.

Полный список

2. Microsoft.
Шесть ключевых принципов: справедливость, надежность и безопасность, конфиденциальность и защита, инклюзивность, прозрачность и подотчетность. Microsoft призывает к ответственному использованию ИИ и соответствию этическим стандартам.

Ссылка

3. IBM.
У ребят всё про прозрачность и объяснимость. Они говорят: "Никакой магии, только логика и польза человечеству" и борятся с предвзятостью в алгоритмах.

Что они пишут ещё:

The IBM AI Ethics Board is at the center of IBM’s commitment to trust. Its mission is to:
- Provide governance and decision-making as IBM develops, deploys, and uses AI and other technologies
- Maintain consistency with the company’s values
- Advance trustworthy AI for our clients, our partners and the world

Ссылка

4. Meta.
Разработали принципы, направленные на прозрачность, приватность, безопасность, инклюзивность и подотчетность. (Никто не хочет, чтобы AI вышел из под контроля. 😎) Компания стремится к ответственному использованию ИИ в своих платформах.

Ссылка

5. Amazon

Они добавляют ещё важный пункт Объясняемость: результаты работы должны быть объяснимы и понятны. Но честно говоря, мне кажется, что это какая-то утопия.

- Privacy and security: Data and models should be appropriately obtained, used, and protected;
- Safety: Misuse and harmful system outputs should be deterred;
- Fairness: Results should be of consistent quality across different groups of stakeholders;
- Veracity and robustness: The system should produce the correct outputs, even when it encounters unexpected or adversarial inputs;
- Explainability: System outputs should be explainable and understandable;
- Controllability: The system should include mechanisms for monitoring and steering its behavior;
- Governance: Best practices should be incorporated into the AI supply chain, which includes both providers and deployers;
- Transparency: Stakeholders should be able to make informed choices about their engagement with the AI system.

Ссылка

6. SalesForce

Здесь ребята ещё очень много фокуса делают на том, как и что можно и нельзя использовать из их продуктов.

Например, " Формирование индивидуальных медицинских, юридических или финансовых консультаций запрещено в целях сохранения человеческого принятия решений в этих областях."

Ссылка

Любые принципы в итоге оочень сильно влияют на то, как развиваются продукты.

@projectsproducts