Сижу перевариваю эту фразу, и понимаю, что так и есть.

И это в том числе очень применимо к работе. Нельзя дойти до новых идей и стратегий, пока ты не дашь себе возможность подумать и переварить.

Когда мы работаем с нашей осознанностью, наше смыслообразование становится активным - оно начинает искать смыслы, вступает в диалоги с другими, тестирует свои догадки и... изменяется, развивается, расширяется.
Роберт Киган, профессор психологии из Гарварда, выразил эту мысль так:
"Человек развивается тогда, когда развивается его смыслообразующая машина".

Обнаружены ссылки на статьи про разные подписки и их метрики 👀

Бенчмарки и отчеты по мобильным приложениям

Последние месяцы глубоко погружен в тему роста подписочных мобильных приложений.

В мобилках я с разной интенсивностью варюсь с 2009 года. Тогда мы софтлончили приложение «Вокруг Света» в репозитории Cydia (олды поймут).

А в 2012 я делал ASO, когда такого термина даже не существовало. Фактически, просто вписывал ключевые слова в поле с названием, заметив, что оно вмещает 90 или 100 (уже не помню) символов, и это позитивно влияет на поисковую органику.

Много всего делал, но после нескольких лет простоя пришлось восстанавливать знания.

Как адепт получения знаний на практике, в первую очередь, конечно, засучил рукава. Однако, индустрия не стоит на месте, старые трюки давно не работают, въезжать на интуиции и священном методе тыка — хреновая стратегия.

Поэтому, кроме прочего, я изучал отчеты, которые разные сервисы мобильной атрибуции и аналитики регулярно выпускают и публикуют в открытом доступе.

В этом посте хочу поделиться некоторыми интересными, на мой взгляд, инсайтами и цифрами.

Пропустим про миллиарды установок, сотни миллионов долларов бюджетов, дестяки тысяч выпущенных приложений и прочие общие данные.

Нам, людям занимающимся ростом, интересны конкретные показатели:

1. Медианное значение конверсии из скачивания приложения в старт триала — 3.7%. Верхняя квартиль — 7.5%, нижняя — 1.5%.

2. Важно понимать, что это медиана по больнице. Средние значения конверсии кратно отличаются по странам и категориям. Например, если для US — 6.1%, то для Brazil — 0.9%.

3. Медиана конверсии из старта 7-ми дневного триала в оплату первого периода подписки — 45%. Верхняя квартиль — 62%, нижняя — 28%. Показатели примерно одинаковые для недельного, двух-недельного и месячного триалов. И значительно ниже для 3-х дневного триала — 30% медиана.

4. Опять же, показатели усредненные и могут не отражать реальной картины конкретно для вашего приложения. Например, для Health & Fitness медиана недельной подписки ниже (44%), чем 3-х дневной (49%). А в Lifestyle картина совершенно иная — 50% для недельной и всего 29% для 3-х дневной.

5. В среднем наиболее эффективно подписчики удерживаются на годовом плане — 25% вернувшихся на интервале один год, против 11% на месячном и всего 3% на недельном.

6. Также, годовая подписка в среднем показывает самый большой LTV первого года — $43.5, против $28.9 на месячной и $37.8 на недельной (данные по рынку US). Кроме того, оплата года вперед дает вам быстрые деньги, которые можно сразу реинвестировать в привлечение.

7. Наиболее доходные пейволы включают три плана подписок. Чаще всего это годовой + месячный + лайфтайм или годовой + месячный + недельный. Но существуют и другие комбинации, например, годовой без триала + годовой с триалом + недельный (или месячный).

8. Показатель Refund'ов (возврат денег после списания) в среднем колеблется в районе 6-7%. Но может сильно отличаться в зависимости от месяца и плана. Диапазон: от 3.5% для месячного в марте до 11% для годового в январе (данные по рынку US).

Три вывода по выше написанному:

🔸 Бенчмарки полезно учитывать при расчете юнит-экономики и фин модели нового приложения. Если вы заложили показатели, сильно отличающиеся от медианных, у вас должно быть внятное объяснение, за счет чего вы прыгните выше остальных.

🔸 Фокусироваться нужно не на бенчмарках, а на ваших собственных метриках. Сравнивать нужно не с бенчмарками, а с вашими собственными метриками до и после эксперимента.

🔸 Готовых решений не существует, нужно постоянно экспериментировать.

Cсылки на отчеты в порядке наибольшей ценности для меня:

1. State of Subscription Apps 2023 by RevenueCat
2. State of in-app subscriptions in the US 2023 by Adapty
3. In-App subscription benchmarks 1.0 by Qonversion
4. The state of app marketing for subscription apps by AppsFlyer
5. Mobile app trends: 2023 edition by Adjust

Реакции по заслуженности поста.

👍 — отлично

👎 — вторично

🔥 — зажигательно

Не забывайте шерить пост с коллегами, если полезно, и писать комментарии, если есть мысли.

Читаю прогнозы на будущее 👀