Изучаем технологии ИИ на примерах вместе
317 subscribers
36 photos
39 videos
3 files
49 links
Учебные курсы для тех кто хочет устроиться работать айтишинком:
https://stepik.org/users/29077904/teach
Download Telegram
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Экспортируем содержимое телеграм канала и анализируем, чтобы вытащить полезные для себя мысли, идеи, содержание!

Подробнее про курс по DeepSeek (обработка PDF, Word, Excel) здесь:
https://t.me/proitstart/124

полный курс по ChatGPT: https://t.me/proitstart/60
👍654👏1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Альтернатива ChatGPT https://perplexity.ai - через него можно получить доступ к gemini и claude и chatgpt. Оплатить подписку можно например здесь: https://t.me/ByOplatymRu

Пишите в комментариях какие темы вам интересно было бы разобрать на perplexity?

курс по DeepSeek (обработка PDF, Word, Excel):
https://t.me/proitstart/124

курс по ChatGPT: https://t.me/proitstart/60
👍432🔥2👏1
Устанавливаем ИИ браузер comet от perplexity и смотрим как он работает вместо нас в браузере!

https://www.perplexity.ai/comet

Впечатляет!

Пишите в комментариях какие примеры вам интересно было бы разобрать?

курс по DeepSeek (обработка PDF, Word, Excel):
https://t.me/proitstart/124

курс по ChatGPT: https://t.me/proitstart/60
👍4🔥42🤡2👏1💯1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Реальный пример где ИИ делает работу ВМЕСТО меня как преподавателя!

проверка отчетов на сайте в LMS Moodle

Пишите в комментариях какие еще примеры интересно разобрать?

курс по DeepSeek (обработка PDF, Word, Excel):
https://t.me/proitstart/124

курс по ChatGPT: https://t.me/proitstart/60
6👍6🤡2👏1💯1
Channel name was changed to «Изучаем технологии ИИ на примерах вместе»
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ВАЖНО: перед загрузкой своих документов снимите галочку в настройках, чтобы ИИ не использовал ваши файлы для своего дообучения подробнее здесь: https://t.me/proitstart/144

Генерируем договор купли-продажи через ИИ, загружаем ему наши файлы, чтобы он сам подтянул оттуда наши данные

курс по DeepSeek (обработка PDF, Word, Excel):
https://t.me/proitstart/124

курс по ChatGPT: https://t.me/proitstart/60
6👍4🤡2👏1🤝1
Зарубежный ИИ: что важно знать бизнесу

Сегодня сотрудники массово загружают в ChatGPT, DeepSeek, Perplexity и другие зарубежные ИИ-сервисы договоры, отчёты, клиентские базы, служебную переписку и внутренние документы. Но не всё можно отправлять в такие сервисы без юридических рисков.

📌 Какие законы это регулируют?

🔹 152-ФЗ «О персональных данных»

Главный закон для бизнеса.
С 01.07.2025 действует требование локализации персональных данных россиян (ч. 5 ст. 18). При сборе таких данных нельзя использовать иностранные базы данных. Трансграничная передача персональных данных (ст. 12) допускается только после уведомления Роскомнадзора.

🔹 420-ФЗ (изменения в КоАП с 30.05.2025)

Существенно увеличены штрафы:
• до 700 тыс. ₽ за незаконную обработку персональных данных;
• от 3 до 15 млн ₽ за утечки данных.

🔹 Коммерческая, банковская и налоговая тайна

Регулируются:
• 98-ФЗ «О коммерческой тайне»;
• ст. 102 НК РФ;
• ст. 857 ГК РФ.

🔹 Законопроект Минцифры по регулированию ИИ (март 2026)

Важно: закон НЕ принят. Предполагаемый срок — не ранее 01.09.2027.

📌 Что можно загружать в зарубежный ИИ?

Обезличенные тексты
Шаблоны договоров и регламентов
Публичную информацию
Документы без ФИО, паспортных данных, реквизитов и коммерческой тайны

📌 Что нельзя загружать?

Персональные данные клиентов и сотрудников
Договоры с реквизитами физических лиц
Бухгалтерские документы с банковской и налоговой тайной
Документы, содержащие коммерческую тайну

📊 Что происходит на практике?

По данным компании «Солар» (анализ 150 компаний) в 2025 году объём данных, отправляемых сотрудниками в публичные ИИ-сервисы, вырос в 30 раз. При этом около 60% компаний не контролируют этот процесс.

🔐 Видит ли кто-то ваши запросы в ИИ?

Нет! Трафик между пользователем и сервисом шифруется!

Никто со стороны не может посмотреть содержимое ваших запросов.

Риски возникают если:
• сотрудник сам раскрывает информацию;
• злоумышленник получил доступ к истории чатов.

⚠️ За что чаще всего штрафуют?

На практике штрафуют не за сам факт использования ИИ.

Штрафы получают компании, у которых отсутствуют обязательные документы и процедуры по работе с персональными данными.

Во время проверок смотрят:

• опубликована ли политика обработки ПДн на сайте;
• поданы ли уведомления в Роскомнадзор;
• есть ли запись в реестре операторов ПДн;
• оформлены ли согласия субъектов данных;
• заключены ли договоры-поручения с подрядчиками;
• назначен ли ответственный за обработку ПДн;
• есть ли модель угроз и технические меры защиты.



Самые распространённые нарушения:


компании нет в реестре операторов ПДн;
отсутствует политика обработки персональных данных;
нет согласий на обработку ПДн или они оформлены неправильно.

💡 Вывод

Использовать ИИ в работе можно, но аккуратно! Самый безопасный вариант для бизнеса — развернуть собственный ИИ внутри компании в закрытом контуре. Данные физически не покидают инфраструктуру организации.

Для большинства рабочих задач не требуется сверхмощная модель.
Достаточно локально развернуть Qwen, GigaChat, Llama или другую открытую модель на сервере с одной видеокартой. Это дешевле и проще, чем кажется, а контроль над данными остаётся полностью у компании!

(Статья не является юридической консультацией!)

Подобно этот и другие вопросы разбираю на корпоративном обучении по ИИ для сотрудников:

https://t.me/proitstart/161
🔥41👍1
Провожу бесплатные консультации для руководителей и HR компаний, которые думают про обучение основам ИИ для своей команды.

разберём на встрече:
— для каких отделов это актуально и какие Ваши задачи можно ускорить с помощью ИИ
— какой формат подойдёт лучше: вживую в Казани или онлайн
— какие результаты Вы получите после обучения

Формат — онлайн созвон или встреча вживую в офисе. Консультация ни к чему не обязывает.

Пишите, выберем день и время:
+7-927-416-87-17, https://t.me/Rinat_Minyazev
41👍1🔥1🏆1
Записал новый курс — «Настройка своего локального ИИ сервера с нуля: Ollama + Open WebUI»

Свой ИИ, как ChatGPT, но на Вашем сервере: приватно, без подписок и без отправки данных в Интернет. Курс готов! Делаю вычитку перед публикацией.

О чём курс
:
полный пошаговый практикум. Разворачиваем локальную нейросеть с нуля: подбор железа под задачи (сервер и видеокарта) → установка Ollama → запуск моделей на GPU → своя «сборка» модели → веб-интерфейс Open WebUI с доступом по сети для пользователей → работа с документами. Обработка pdf, word, excel. Лабораторные работы с практикой, разбор типичных ошибок и чек-листы.

🖥️ Основную часть проходим на Windows
🐧 В финале показываю, как поднять всё на Linux-сервере

Для первых участников — промокод!

👉 Если интересно — напишите мне в личку слово СТАРТ, пришлю промокод!

Чем больше наберётся желающих — тем быстрее опубликую курс 🚀
🔥104👍4