Нейросети для Бизнеса | Интеграция ИИ и Разработка умных решений
144 subscribers
38 photos
3 videos
26 links
Нейросети для бизнеса 🧠💼

Помогаю компаниям расти с помощью ИИ:
✔️ Снижаю издержки и увеличиваю прибыль
✔️ Внедряю ИИ-ассистентов и ботов
✔️ Оптимизирую бизнес-процессы

Подписывайтесь на канал, будет много полезного 🚀

Для связи: @VergiliyS
Download Telegram
🛠 Иногда полезный AI-инструмент это не тот, который делает “вау”.

А тот, который просто убирает один дорогой тип хаоса.

Меня зацепил context-mode.
🔗 https://github.com/mksglu/context-mode

На поверхности это выглядит почти как техническая мелочь:
инструмент для работы с контекстом, который помогает агенту не захлебнуться в длинной сессии, прятать тяжёлый вывод инструментов и не тащить в окно модели весь мусор подряд.

Но на деле штука важнее, чем кажется.

Сейчас почти все гонятся за “умнее модель”, “длиннее контекст”, “ещё больше токенов”.

А реальная боль часто вообще в другом.

Не в том, что модель тупая.
А в том, что рабочая память у системы течёт как дырявое ведро.

Что уже сделали.
Почему приняли такое решение.
Где был нужный кусок.
На каком шаге всё поехало не туда.

И вот такие инструменты как раз бьют не в красивую витрину AI, а в операционную устойчивость.

Если проект действительно помогает резко сжимать лишний контекст, сохранять ход работы и не засорять длинные агентные цепочки, это полезно не только разработчикам.

Это полезно любому, кто начинает строить вокруг AI что-то длиннее одного чата:

• исследования
• агентные сценарии
• большие задачи с правками
• автоматизации
• рабочие пайплайны

Потому что в какой-то момент главный дефицит становится не “интеллект”.

Главный дефицит становится собранность.

Мне вообще кажется, что это один из самых недооценённых слоёв рынка сейчас.

Не новые игрушки поверх модели.
А инструменты, которые делают AI-системы менее забывчивыми, менее шумными и более дисциплинированными.

И вот это уже не хайп.

Это взросление всей среды.
🔥4👍3👌2
Сделал себе сайт ✨

Наконец-то собрал в одном месте то, чем я реально занимаюсь:
внедрение AI/LLM в бизнес-процессы, автоматизация, агентные сценарии, рабочие решения под конкретные задачи.

Без лишнего шума, без “инновационного лидерства” и прочей мишуры.

Просто нормальная точка входа:
что делаю, как подхожу к работе, какой стек использую и куда это вообще можно применить в бизнесе.

🌐 Сайт тут:
https://anton-kholodkov.netlify.app/

Сейчас это первая версия.

Дальше ещё буду усиливать кейсы, докручивать формулировки и собирать всё это в более сильную упаковку.

Но как стартовая рабочая база, уже ок.
🔥6🎉2🤩2
Нейросети для Бизнеса | Интеграция ИИ и Разработка умных решений pinned «Сделал себе сайт ✨ Наконец-то собрал в одном месте то, чем я реально занимаюсь: внедрение AI/LLM в бизнес-процессы, автоматизация, агентные сценарии, рабочие решения под конкретные задачи. Без лишнего шума, без “инновационного лидерства” и прочей мишуры.…»
Когда говорят про AI + computer vision, обычно рисуют красивую демку.
Когда доходишь до реального объекта, начинается совсем другая инженерия.


Я как раз собрал такой MVP для мониторинга контейнерных площадок.

Снаружи это выглядит просто: камера делает снимок, модель смотрит, есть навал или нет, и статус загорается на карте.

Но самое интересное было не в самой детекции.
Самое интересное, что камеры Dahua BF4CP 4G нельзя было подключить “как обычные IP-камеры”. Только через DoLynk API: разбудить устройство, забрать snapshot, проверить online/sleep/offline, посмотреть заряд, при необходимости отправить restart.

То есть проект получился не “ещё один AI-скрипт”, а нормальная full-stack система на стыке железа, API и VLM.

Что в итоге работает:

• камера по расписанию делает снимок
• снимок уходит в хранилище
• дальше его анализирует vision-модель через OpenRouter / Gemini
• система определяет severity: none / low / medium / high / critical
• результат сразу отображается на карте

Отдельно пришлось собрать слой, без которого такие штуки в проде просто рассыпаются:
health-check камер, контроль батареи, retry, auto-recovery и ограничения на restart, чтобы парк устройств не умирал от собственной автоматики.

Стек такой:
FastAPI + SQLAlchemy + APScheduler + React + TypeScript + Leaflet + PostgreSQL/MinIO + OpenRouter/Gemini VLM.

Мне нравится в этом кейсе вот что:
AI здесь не “для презентации”, а для операционного контура.
Не чтобы показать магию, а чтобы убрать ручной контроль и сократить выезды на объект.

И это, мне кажется, самый правильный сценарий для таких систем:
не просто распознать картинку, а встроить распознавание в реальный рабочий цикл.
🔥5👏2🤔1🎉1
Немного выступил на конфе 😎

Тренды и будущее ИИ в 2026
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👏4❤1🎉1
Тут говорят я был неплох 😎
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👏5🎉3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📱 Превратил свой сайт в видеоролик с телефона

Когда говорят про личного AI-ассистента, обычно представляют чат, который отвечает на вопросы или помогает писать тексты.

Но мне интереснее другое: можно ли постепенно добавлять агенту реальные рабочие функции?

Я как раз завёл себе такого ассистента на базе Hermes и сейчас проверяю разные сценарии.

Один из последних экспериментов — создание видео прямо из Telegram.

Открыл чат с телефона, отправил агенту ссылку на свой сайт и написал:

«Сделай из этого короткий маркетинговый ролик».

Через несколько минут получил готовый MP4 длительностью 20 секунд. С анимацией, основными смыслами сайта и русской озвучкой.

Именно этот ролик прикрепляю к посту.

🎹 Что произошло внутри

Hermes самостоятельно:

• изучил содержание сайта 
• выбрал основные смыслы 
• подготовил сценарий 
• собрал сцены 
• добавил анимацию и озвучку 
• вернул готовый MP4 в Telegram 

Для сборки видео я установил на своём сервере HyperFrames.

Поэтому сам ролик рендерится на моей инфраструктуре, без оплаты отдельного видеосервиса за каждую новую версию.

👨‍💼 В чём здесь польза для бизнеса

У большинства предпринимателей уже есть практически всё необходимое для рекламного ролика:

сайт, описание услуг, фотографии, фирменный стиль, кейсы и цифры.

Но обычно эти материалы остаются статичной страницей. Клиент должен перейти по ссылке, разобраться в структуре и внимательно всё прочитать.

Короткое видео воспринимается проще.

Его можно разместить в Telegram, социальных сетях, презентации продукта или приложить к коммерческому предложению.

Раньше для такого ролика потребовались бы сценарий, дизайнер, монтаж и несколько согласований.

Теперь появляется другой сценарий:

действующий сайт → красочный продающий ролик примерно за 5 минут

Причём для запуска достаточно отправить ссылку агенту в Telegram. Даже с телефона.

💰 А что с токенами

AI-модель используется на этапе анализа сайта и подготовки сценария.

Но сам рендер HyperFrames работает локально. Он не расходует генеративные видеотокены и не требует оплачивать каждую попытку сборки.

Можно менять текст, цифры, оформление и выпускать новые версии с понятной себестоимостью.

Мне нравится в этом эксперименте вот что:

личный AI-ассистент постепенно превращается из собеседника в рабочий инструмент.

А обычный сайт становится исходником не только для страницы, но и для готового маркетингового видео.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7🤩4👏3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🥁 Как показать сложный технический кейс за 39 секунд

Недавно я публиковал кейс про MVP мониторинга контейнерных площадок.

Камеры Dahua с 4G передают снимки через DoLynk API, модель оценивает ситуацию, присваивает уровень серьёзности, а результат появляется на карте.

Со стороны всё выглядит просто: открыл карту и увидел, где требуется внимание.

Но за этим есть важный технический слой. Система проверяет состояние камер и заряд батареи, повторяет запросы после ошибок, восстанавливает работу и ограничивает количество перезапусков. Иначе за таким сервисом пришлось бы постоянно присматривать человеку.

Я решил проверить другую задачу:

как показать этот кейс владельцу бизнеса, не погружая его в API, VLM, retry и другие технические детали?

Передал исходный Telegram-пост своему AI-ассистенту. Он выделил главное, подготовил сценарий и выбрал подачу.

Затем HyperFrames на моём сервере собрал из этого 39-секундную видеопрезентацию с русской озвучкой.

Результат прикрепляю к посту 👆

👨‍💼 Для бизнеса здесь интересна новая схема работы с контентом

У компании уже есть материалы, на которые команда потратила время: посты, страницы сайта, описания проектов, презентации и кейсы.

Обычно они публикуются один раз, а затем лежат в разных папках и почти не используются повторно.

Теперь такой материал можно превратить в короткое видео под конкретную задачу:

• объяснить сложный продукт
• показать кейс потенциальному клиенту
• приложить материал к коммерческому предложению
• использовать перед встречей
• опубликовать в Telegram или социальных сетях

Первая версия появляется быстрее, ручной упаковки становится меньше, а видеоматериалы можно выпускать серийно.

Важная оговорка: локальный рендер HyperFrames не расходует генеративные видеотокены. Но AI-агент использует модель, когда анализирует исходник, пишет сценарий и выбирает подачу.

Поэтому речь не о «полностью бесплатной генерации», а о собственном управляемом производстве видеоконтента.

Для сложных продуктов такой формат особенно полезен.

Технология остаётся внутри, а клиент за несколько десятков секунд понимает задачу, логику решения и практический смысл.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍4👏3
Надиктовал задачу боту с телефона — через 7 минут сайт уже был в интернете ⚡️️️️️

В этот раз меня удивила не столько скорость сборки (и она тоже), сколько сам способ работы.

У меня под рукой был только телефон. Я отправил голосовую задачу своему агенту через Telegram-бот: взять описание продукта и готовые ролики, собрать из них сайт, проверить и опубликовать.

Примерно через пять минут сайт был готов. Ещё около двух минут заняла публикация. В ответ пришла обычная ссылка, которую уже можно было открыть и отправить другому человеку. 📱

Три года назад такой результат стоил бы мне минимум 40 000 рублей. И точно потребовал бы не семи минут: бриф, макет, согласования, правки, вёрстка, адаптация под телефон, публикация.

Здесь весь запуск начался с голосового сообщения.

Мой ТГ бот связан с Hermes. Если без терминов, Hermes работает как старший агент на сервере: принимает задачу, разбирает исходные материалы, подключает нужные инструменты и агентов, соединяет их работу, проверяет результат и доводит дело до публикации.

Мне не пришлось садиться за компьютер, раскладывать задачу по этапам и вручную переносить результат из одного сервиса в другой. Я сформулировал, что хочу получить, а дальше работа ушла на сервер. 🧠

В этом конкретном случае исходниками были описание и видеоролики. Из описания получились смысл и структура страницы, а видео задали палитру, композицию и характер движения.

На выходе не черновик и не картинка для будущей разработки. Получился полноценный адаптивный сайт: дизайн продолжает визуальный язык роликов, есть анимации, встроенный проигрыватель и две темы 🎨

Светлая тема — мятно-лазурная, тёмная — с золотыми акцентами. Вместе с оформлением переключается и видеопрезентация: для каждой темы используется свой ролик. 🌙

Посмотреть результат:
https://yandex-direct-agent-demo.vercel.app 🔗
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👏4👍2❤1🤯1🎉1
Меняем модель, а не систему: как избежать зависимости от одного ИИ-поставщика

🔒Любой ИИ-сервис в бизнес-процессах привязывает компанию к конкретному поставщику — это называют vendor lock-in. Поставщик может изменить цены, лимиты или поведение модели, и если сервис завязан на поддержку пользователей или базу знаний, замена превращается в отдельный проект.

В новом материале на Портале «ИТ-инфраструктура» Антон Холодков, инженер по внедрению ИИ-решений «ЭКОРАЗВИТИЕ-МО», поделился, как выстроить систему так, чтобы модель можно было менять без пересборки всей инфраструктуры.

О чем рассказали в статье:
🔵откуда на самом деле берется зависимость от одной модели;
🔵что нужно вынести из модели в отдельный слой для безопасной замены;
🔵как выглядит обвязка на практике — на примере Cursor, Claude Code и внутреннего контура Hermes Agent;
🔵как тестируют перенос задачи на другую модель;
🔵когда перенос не нужен и какие задачи опаснее всего передавать другой модели.

Ключевые выводы статьи — в карточках, полную версию читайте на Портале «ИТ-инфраструктура» — по ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👏3❤2🎉1
На выходных ехал на дачу, стало скучно. Решил проверить, какого уровня сайт сейчас можно собрать прямо с телефона.

Открыл Telegram, описал задачу агенту и начал смотреть, что получится.

Итог: 16 минут на разработку и ещё 2 минуты на публикацию.

Получился полноценный персональный сайт: с адаптивной версткой, моими AI-кейсами, цифрами, анимацией, нормальной мобильной версией и отдельной визуальной концепцией:

https://anton-kholodkov-ai.vercel.app

Конечно, это делает не «голая» языковая модель. Вокруг неё собрана целая обвязка:

• Claude Design отвечает за структуру и визуальное направление;
• инструменты агента создают и редактируют код и файлы;
• рендеринг через браузер показывает, как сайт выглядит в реальности;
• отдельные проверки прогоняют компьютерную и мобильную версии;
• навык публикации собирает проект и разворачивает его на Vercel.

То есть модель здесь скорее думает и принимает решения, а агент уже умеет работать руками: создавать файлы, запускать команды, открывать сайт в браузере, находить ошибки и публиковать готовый результат.

При желании к этому же процессу можно по API подключить генерацию изображений, видеоредакторы и сборку анимаций. Тогда прямо с телефона можно будет делать не только обычные страницы, но и полноценные анимированные сайты с видео.

Удивительно, насколько всё стало удобно. Ещё недавно для такого эксперимента пришлось бы садиться за ноутбук, открывать редактор, терминал, хостинг и вручную переносить всё между сервисами. А теперь можно ехать на дачу и по дороге собрать сайт за 18 минут.
🔥7👏4❤2
🔥 Запустил портал со статьями про практический ИИ

За последние месяцы в канале накопилось много разборов: агенты, компьютерное зрение, выбор моделей, внедрение в бизнесе. Но посты быстро уходят вниз ленты, и через пару недель нужный уже сложно найти.

Поэтому я собрал всё в одном месте:

https://progress-on-portal.vercel.app

Сейчас там 10 статей и 4 кейса. Это не копии постов: каждая тема развёрнута в полноценный материал — с коротким ответом в начале, оглавлением, схемами, источниками и датой проверки фактов.

📀 Что внутри

• агенты и автоматизация
• компьютерное зрение
• модели и инфраструктура
• внедрение ИИ в бизнесе
• инструменты и сервисы

И отдельный раздел с кейсами: ИИ-агент директолог для Яндекс Директа, камеры с компьютерным зрением, оценка подъездов по фото с телефона и видеопрезентация технического кейса за 39 секунд.

🤖 Как это сделано

Сам портал я собирал вместе с ИИ-агентами в Claude Code. А статьи готовит связка из трёх агентов:

• автор — пишет материал по моему посту и первоисточникам
• редактор — правит язык и не добавляет фактов
• проверяющий — сверяет утверждения с источниками и может вернуть статью на доработку

Если сервис официально не работает в России, это прямо помечено в тексте.

Мне нравится, что агент здесь не «пишет за меня», а работает как маленькая редакция: черновик, правка, фактчек, публикация.

💻 Небольшой эксперимент

Обложки у статей трёх типов: плакаты, схемы и формулы. Когда подключу аналитику, посмотрю, на какие кликают чаще, и расскажу здесь.

Новые разборы, тесты и анонсы мероприятий по-прежнему в первую очередь появляются в канале. А портал — чтобы спокойно прочитать тему целиком или отправить ссылку коллеге.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👏3❤2🥰1