🌍 GeoSpy AI nauczył się określać lokalizację na podstawie zdjęcia zrobionego w Twoim domu.

Twórcy twierdzą, że metadane zdjęcia nie są wykorzystywane w tym określeniu — sieć neuronowa ustala lokalizację na podstawie widoku z okna. Tego typu technologie mogą pomóc w poszukiwaniu rosyjskich faszystów i zbrodniarzy wojennych oraz ich późniejszym unicestwieniu.

CZAS HONORU🇵🇱
https://t.me/bip_pl

Software Complexity

Have you ever seen a project turned into a monster over time? Hard to understand, difficult to maintain? If so, I highly recommend Peter van Hardenberg’s talk - Why Can't We Make Simple Software?

The author explains what complexity is (it's not the same as difficulty!), why software gets so complicated, and what we can actually do about it.

Common reasons for complex software:
✏️ Defensive Code. Code that starts simple with implementing some sunny day scenario but grows over as more edge cases are handled. Over time, it turns into a mess with too many execution paths.
✏️ Scaling. A system designed for 100 users is really different from one built for 10 million. Handling scale often adds layers of complexity.
✏️ Leaky Abstractions. A well-designed interface should hide complexity, not expose unnecessary details. (A good discussion on this is in Build Abstractions not Illusions post).
✏️ Gap Between Model and Reality. If a software model isn't actually mapped to the problem domain, it leads to growing system complexity that really hard to fix.
✏️ Hyperspace. Problem can multiply when a system has to work across many dimensions—different browsers, mobile platforms, OS versions, screen sizes, and more.

The software architecture degrades over time with the changes made. Every change can introduce more complexity, so it’s critical to keep things simple. Some strategies to do that:
✏️ Start Over. Rebuild everything from scratch. Sometimes, it is the only way forward if the existing architecture can't support new business requirements.
✏️ Eliminate Dependencies. Less dependencies the system has, the easier it is to predict system behavior and make impact analysis.
✏️ Reduce Scope. Build only what you actually need now. Avoid premature optimizations and "nice-to-have" features for some hypothetical future.
✏️ Simplify Architecture. No comments 😃
✏️ Avoid N-to-M Complexity. Reduce unnecessary variability to limit testing scope and system interactions.

Complexity starts when interactions appear. So it is about dynamic system behavior. Watching this talk made me reflect on why systems become so complex and how I can make better design decisions.

#architecture #engineering

Żona na pilota?
Tylko dzieci z tego nie będzie na pewno.
https://www.youtube.com/watch?v=HCmDK5kqchU

benchmark.pl: #AI zaprojektowało chipy. Naukowcy nie wiedzą jak działają
https://www.benchmark.pl/aktualnosci/ai-zaprojektowala-chipy.html
#układyScalone

#PLLuM #AI #Barski

Jak myślicie, skąd mają taką bazę?😁

😁 Siły bezpieczeństwa mają listy antywojennych Rosjan

Rosyjskie siły bezpieczeństwa pozyskały bazę danych obywateli aktywnie sprzeciwiających się wojnie na Ukrainie. Jak podaje portal Idel.Realii , istnienie bazy potwierdzili pracownicy Centrum „E” w Tatarstanie podczas procesu 62-letniego mieszkańca Zielenodolska Andrieja Bogdanowa, skazanego za wielokrotne „dyskredytowanie” armii i próbę podpalenia wojskowego biura rejestracyjno-poborowego.

W lutym Sąd Najwyższy Tatarstanu podtrzymał wyrok Bogdanowa, który wcześniej został skazany na cztery i pół roku więzienia. Oskarżony zaprzeczył swojemu udziałowi, jednak sąd uznał, że jego wina została udowodniona, m.in. na podstawie zeznań pracowników Centrum E.

[...]

Rosyjska patologia narodowa
🇷🇺🐷🇷🇺  t.me/patorosja

🌍 Jak rozpoznać deepfake? Zabiegi maskujące.

Oszuści korzystają z zabiegów, które mają na celu zarówno wprowadzenie nas w błąd, jak i zmylenie algorytmów wykrywających fałszerstwa.

➡️ Czym są techniki maskujące i jak je rozpoznać? Na to pytanie odpowiada Michał Ołowski, ekspert z Ośrodka Badań nad Bezpieczeństwem Sztucznej Inteligencji w NASK.

CZAS HONORU🇵🇱
https://t.me/bip_pl

alignas specifier (since C++11) - cppreference.com
https://en.cppreference.com/w/cpp/language/alignas
#alignment

🪐 Chińscy naukowcy tworzą najdłuższą linię komunikacji kwantowej

Naukowcy z Chin i Republiki Południowej Afryki stworzyli najdłuższe na świecie łącze komunikacji kwantowej, wykorzystując mikrosatelitę Jinan-1 i przenośne stacje naziemne. Pracę opublikowano w czasopiśmie Nature.

W ramach eksperymentu naukowcy przekazali obrazy Wielkiego Muru Chińskiego i kampusu uniwersyteckiego między Uniwersytetem Stellenbosch w Republice Południowej Afryki a bazą w Pekinie za pomocą bezpiecznego kanału kwantowego o długości 12 900 km. Sieć kwantowa gwarantuje, że transmisja danych będzie tak bezpieczna i niezawodna, jak to tylko możliwe.

Chiny wystrzeliły pierwszego na świecie satelitę kwantowego, Mozi, w 2016 r., ale do skalowania sieci potrzebne były bardziej kompaktowe rozwiązania. Jinan-1 waży dziesięć razy mniej niż Mozi i kosztuje zaledwie 2% jego budżetu.

Chiny planują wystrzelić na orbitę jeszcze cztery takie satelity w celach komercyjnych w 2026 roku, przybliżając tym samym powstanie globalnej sieci kwantowej.

https://t.me/astroobserwacje

⚡️Musk sprzedaje Social Network X swojemu startupowi AI

Elon Musk ogłosił, że sprzedał X swojemu startupowi zajmującemu się sztuczną inteligencją xAI. Zgodnie z umową, wartość serwisu społecznościowego wynosi 33 miliardy dolarów, co stanowi kwotę znacznie niższą od tej, jaką miliarder zapłacił za niego w 2022 roku.

„xAI i X futures są ze sobą powiązane. Dzisiaj formalnie podejmujemy krok w kierunku połączenia danych, modeli, obliczeń, dystrybucji i talentów. Ta kombinacja uwolni ogromny potencjał poprzez połączenie zaawansowanych możliwości AI i wiedzy eksperckiej xAI z ogromnym zasięgiem X” – napisał Musk w X.

Musk nie ogłosił żadnych zmian w X, ale chatbot Grok firmy xAI został już zintegrowany z siecią społecznościową.

🇵🇱 Polska Sztuka Wojny
🔗 t.me/sztuka_wojny