Пояснення до попереднього повідомлення

Не кожен знає, але в JS ідентифікатори можуть містити не лише символи латинської абетки. Тому тут просто дві різні змінні, які просто в коді виглядають однаково.

Нормальна IDE, як от VS Code, підсвітить кириличну змінну кольором і це буде видно в коді.

Звичайно на практиці так краще не жартувати. Але коли будете дебагати дивний баг, то про це варто пам'ятати про всяк випадок.

Детальніше можете почитати на MDN.

Запис вебінару про енергонезалежність

Хто не зміг відвідати вебінар про енергонезалежність - ось запис.
Як є питання - пишіть тут в коментарях, буду відповідати.

Якщо коротко: поки зима не прийшла і ціни на обладнання впали, то варто готуватися.

Ще можу окремо накидати порад текстовими повідомленнями. Цікаво таке?

https://youtu.be/sARjBT3yyuc

Святкуємо День Прапора!

Вітаю зі Святом, шановні айтівці і всі причетні :)

Найкращий спосіб відсвяткувати - це зробити щось корисне. І найпростіше, що може зробити айтівець - це задонатити на корисні справи :)

Нагадую, що в ДОУ є мегазбір на 50 млн, який завершується завтра, і на якому можна виграти новеньку Mazda CX-5. https://dou.ua/forums/topic/48536/

Також від ДОУ є ще одна благодійна нетворк-подія для ІТ-спільноти - DOU Day Picnic у Києві у суботу 31-го серпня, вже за тиждень.Вхід за донат від 500 гривень. 100% коштів із квитків йде на ЗСУ. https://dou.ua/goto/CcOp

Якщо не Телеграм, то що?

Враховуючи останні новини з Дуровим, виникає питання - якщо не телеграм, то що?

Якими платформами ви регулярно користуєтеся для читання текстових блогів (йдеться саме про текстові блоги, як у мене)?

Взагалі-то платформ зараз різних багато, включаючи всякі децентралізовані. Але проблема в тому, що людей там сидить не так багато, як в телеграмі.

Я сам користуюся також твіттером (але там більше як читач). Фейсбуком практично перестав.

Але з твіттером теж біда - Маск нещодавно розкрив деталі, і там як виявилося сильно вклалися наближені до влади російські олігархи. Враховуючи заяви і поведінку Маска - ні разу не здивувався.

AI-керовані IDE наступають :)

Тут цікава штука з'явилася Replit Agent.
Раніше в Replit непоганий був автокомпліт доступний безкоштовно.
Тепер ще це, виглядає дуже цікаво для якихось прототипчиків.

Сам останнім часом користуюся Cursor, він мені дуже подобається, думаю поміняти платну підписку Copilot на Cursor, хоча вона й дорожче буде більш ніж вдвічі.

https://x.com/amasad/status/1831730911685308857

Зустрічаємо Next Gen ШІ

Думаю вже всі чули, що кілька годин тому OpenAI випустила принципово нову модельку o1 у двох варіантах (preview повної та спрощеної mini). Але мало хто знає, що минулого тижня випустили також дуже цікаву опенсорсну модельку Reflection Llama-3.1.

Що їх об’єднує? Їх обидві можна віднести до Next Gen AI, і по важливості змін це можна порівняти з появою мультимодальності в GPT-4o.

То в чому саме принциповість змін? У своїх лекціях про ШІ я розповідаю про різницю між "System 1" та "System 2" мислення за Даніелем Канеманом. Він пояснював це на прикладі того як думає людина, але це все актуально і для ШІ.
System 1 — це швидке та інтуїтивне мислення, яке працює на автоматі. System 2 — це повільніше, більш усвідомлене та аналітичне мислення, яке вимагає зусиль.

І якщо людина може переключатися між двома режимами - відповідає швидко на питання типу 2+2 без роздумів, або зупиняється щоб подумати для якогось складнішого питання типу 78*27. То традиційно ШІ на основі LLM мав лише System 1 і саме тому мав проблеми зі складними питаннями з математики, логіки і всюди, де треба “зупинитися і подумати”.

Нові ШІ-моделі починають поєднувати ці дві системи, що дозволяє їм не лише швидко обробляти інформацію, але й робити обґрунтовані висновки. Це відкриває двері до складніших застосувань, як-от прийняття рішень у невизначених ситуаціях чи творчий підхід до вирішення проблем.

Open AI традиційно не розкриває деталі реалізації своєї моделі, зато інформація про Reflection Llama-3.1 відкрита. Вона використовує техніку "Reflection-Tuning" і навчається виявляти помилки у своєму мисленні та виправляти їх сама. Тобто, ШІ не лише швидко реагує (System 1), але й здатний до самокорекції та глибокого аналізу (System 2).

Модель використовує спеціальні теги для розділення свого мислення та відповідей. Внутрішні роздуми оформлюються в <thinking>, фінальні відповіді — в <output>, а якщо знаходить помилку, використовує <reflection> для її виправлення.
Цей підхід дозволяє моделі оцінювати власне мислення, що підвищує точність і надійність результатів, зменшує ймовірність галюцинацій, коли модель видає взагалі нісенітницю.

Тому якщо когось LLM-моделі дратували тим, що недостатньо розумні, то зараз все швидко змінюється. Я особисто поганяв o1-preview в платній підписці GPT Plus, вона мені прям дуже сподобалася і навіть допомагала писати цей текст :) Модель Reflection Llama-3.1 можна поганяти в LM Studio локально і безкоштовно.

Час звільнити JavaScript

Є один секрет JavaScript, який мало хто знає. Справа в тому, що ця назва є торговою маркою, яка належить Oracle, що в свою чергу отримала її разом з активами Sun у 2009 році.

Компанія Oracle зараз ніякої ролі в розвитку JavaScript не відіграє, своєї платформи для виконання мови не має і в розробці інших не приймає участі. Навіть не є учасником OpenJS foundation, яка займається Node.js та багатьма іншими проєктами.

Але Oracle систематично переслідує інші компанії за вживання “JavaScript” у назві, і навіть індивідуальних розробників. Протягом останніх років я бачив кілька таких випадків, і невідомо скільки ще було непублічних.

Ініціативні люди, серед них сам Brendan Eich, автор мови, зробили петицію і просять долучитися до підписання, я підписав, там справ на 5 секунд без перебільшення 🙂

https://javascript.tm/

DOU AI Meetup в Києві 10 жовтня

Був би я в Києві, обов'язково сходив би на офлайн-мітапчик, який організовує ДОУ.

Участь за донат на ЗСУ, кількість місць обмежена.
Цікаві спікери і теми.
До речі, лайфхак для мітапчиків - на них треба не просто за доповідями йти, а ще й з людьми познайомитися/поспілкуватися.
Часто це відкриває якісь гарні можливості, про які спочатку навіть не задумуєшся.

Посилання на реєстрацію 👉🏻 https://dou.ua/goto/nlc7

AI-подкаст для себе

Чи любите ви подкасти? Я - дуже. Слухаю часто коли роблю щось в гаражі чи траву покосити виходжу, іноді слухаю коли роблю за комп’ютером щось рутинне. В підписках у мене технічні подкасти, це дуже гарний спосіб дізнатися якісь новини і тренди.

Дуже формат подобається - діалоги між людьми краще заходять ніж аудіокниги, наприклад. Для розвиваюче-навчальних цілей це дуже зручно.

Але нерідко буває таке що особливо послухати нічого - коли всі улюблені подкасти нових епізодів не мають, а знайти щось нове не дуже просто, бо, наприклад, теми не дуже цікаві.

А тепер уявіть собі, що ви можете в будь-який момент самі зробити собі подкаст на будь-яку потрібну тему буквально в кілька кліків?

Саме таку фічу недавно викатила Google в проєкті NotebookLM (це така експериментальна тула для досліджень, сама по собі варта окремої уваги, пускає з України через VPN).

Закидуємо туди потрібні матеріали - документи, сайти, відео з ютубчику і т.п. А далі є опція згенерувати аудіо (поки що лише англійською) і воно робить його в форматі подкасту, де двоє ведучих з чоловічим та жіночим голосом детально обговорюють тему.

Просто щоб затестити закинув лінк на свою статтю “Як зрозуміти JavaScript”, і воно згенерило подкаст майже на 16 хвилин, де пройшлися детально по всіх JS-фічах, які згадував у статті - типи даних, функції, замикання, асинхронність і т.п. І сказати що я в захваті - нічого не сказати, просто самі послухайте :)

Де хочемо працювати?

Тут на DOU опитничок на 5 хвилин про найкраще місце роботи, не полінуйтеся заповнити, всім потім цікаво читати ці результати https://jobs.dou.ua/questionary/

Canvas у ChatGPT - працюємо по-новому
https://youtu.be/zzCbSlzCiWA

Чергова онлайн-конференція AWS User Group

Маю цікаве оголошення. 24 жовтня відбудеться чергова AWS Notes - Chapter 3. Data Engineering від AWS User Group Kyiv.

Третій розділ AWS Notes об'єднає українських та світових спікерів, щоб поділитися викликами, складнощами, досвідом та інсайтами у сфері Data Engineering. На вас чекають:
- 6 Tech Notes, де спікери поділяться своїм досвідом побудови та роботи із системами обробки та аналізу даних
- 2 короткі Snap Talks з концентрованими інсайтами про найсвіжіші технології та практики

З цієї нагоди ми збираємо разом провідних data експертів та сертифікованих AWS спеціалістів, серед яких: Юлія Шологонь з SoftServe, Тарас Сліпець з Flix, Alex DeBrie (AWS Data Hero), Ростислав Мироненко з Booking.com, Дмитро Сірант з OpsWorks та Максим Войтко з Honeycomb Software.

Для більш детальної інформації та реєстрації відвідайте сайт конференції: https://bit.ly/3YjdrzH

Реєструйтеся та до зустрічі!

https://youtu.be/WvWod6-HED0

Запис виступу з IF IT Forum 2024 "AI-Augmented Розробка програмних проєктів"

Зараз IT-галузь розвивається небаченими темпами навіть для IT-галузі 🚀. Сподіваюся, нікого не здивую, що основним драйвером в цьому виступає AI 🤖.

Проте виявляється, що переважна більшість сучасних розробників не просто недостатньо активно використовують AI в своїй роботі, а навіть не уявляють, як далеко все зайшло і які доступні можливості та інструменти вже сьогодні 🛠✨.

Ми розглянемо, яким має бути Software Engineer 3.0 🧑‍💻, і чим він принципово відрізняється від попередніх "версій" 🌀. Розглянемо інструменти для розробників з підтримкою AI, такі як GitHub Copilot 🤝 і Cursor IDE 🖥, Vercel V0 ⚡️, і навіть заглянемо в недалеке майбутнє з програмними агентами з bolt.new 🔮.

Під час виступу вільних місць не було, хто не прийшов завчасно, вимушений дивитися стоячи 🙂.

Презентація тут https://programmingmentor.github.io/2024-ai-augmented-sdev

Також тут доступний безкоштовний курс по GenAI для самостійного проходження, про який я згадував на виступі https://career.softserveinc.com/uk-ua/technology/course/gen-ai-lab

Пошук в ChatGPT

Пошук в ChatGPT вже встигли затестити? Мені прям дуже сподобалося, ось тепер точно гуглу треба напрягтися. І perplexity заодно, бо коли там пробую себе пробити, то таку маячню видає, що навіть не захотілося скрінити :)

Кілька днів тому запросили давати коментарі для ТБ. Непоганий вийшов сюжет, як на мене.
https://youtu.be/G8_gziDBiBQ

🌟 Як почати кар'єру у SoftServe? Долучайся до нашої події, де випускники Академії, а тепер вже й наші колеги, розкажуть про свій шлях до роботи в компанії. 

На зустрічі обговоримо: 
👉🏻 де шукати вакансії для початківців у SoftServe 
👉🏻 як стати тим кандидатом, якого покличуть на співбесіду та запропонують офер
👉🏻 як на старті кар'єри виділитися серед інших кандидатів 
👉🏻 історії випускників наших курсів, які стали частиною команди SoftServe

Спікери:
Олена Грик та Анастасія Матюшенко — випускниці SoftServe Academy
В'ячеслав Колдовський — Competence Manager у SoftServe Academy
Вікторія Пальчевська — модератор, Career Advisor

Зустрінемось 19 листопада о 18:30.

Реєструйся, щоб дізнатися більше про кар'єрні можливості, аби зробити важливий крок назустріч роботі в ІТ.

Сьогодні будемо говорити про те як отримати офер, приходьте, буде корисно і цікаво :)

Тут цікаві апдейти від OpenAI

Вийшла з прев’ю найрозумніша модель o1 і отримала можливість працювати з файлами, раніше у неї такої можливості не було.

Також з’явилася нова підписка ChatGpt Pro - різно в 10 раз дорожче за ChatGPT Plus, аж 200 долл на місяць. Виглядає дорого, але насправді в бізнесі ціна не має значення, якщо вона окупається і приносить прибуток. Із принципових відмінностей обіцяють що модель o1 буде працювати в особливому “Pro” режимі, а ліміти на використання моделей значно вищі.

Тут відосик-презентація: https://youtu.be/iBfQTnA2n2s

Обіцяють 12 днів щось нове випускати :)

Кілька AI-апдейтів

Open AI нарешті зарелізила модель для відео - Sora.

Нажаль масштабувати сервіс під користувачів вони ще не навчилися, тому потрапити я туди не зміг, навіть маючи платну підписку ChatGPT Plus, з якою по ідеї мали б пускати.

Тим не менше, судячи з оглядів революції не відбулося - сервіс плюс/мінус на рівні з конкурентами, в чомусь краще, а в чомусь гірше. Ось коротенький відосик щоб зрозуміти https://youtu.be/IY7182jkPwE

Мені особисто цікавіше поява опенсорсної Llama 3.3 на 70 млрд параметрів, яка по якості наближається до версії 3.2 на 405 млрд. На відміну від більшої моделі її цілком реально запускати на “звичайних” геймерських комп’ютерах і мати собі безкоштовно модельку рівня GPT-4. Для LM Studio вона вже доступна https://lmstudio.ai/model/llama-3.3-70b

Ну і хоча Маска ми всі недолюблюємо, але він дуже активно рухається в AI, його Grok зараз входить в топ-10 найкращих LLM-моделей і з минулої п’ятниці став доступним безкоштовно. Із його цікавих фішок - він може шукати по твіттеру, відповідати по новинам, трендам, робити саммарі. А ще в нього вбудований якісний генератор зображень, який має набагато менше обмежень по копірайту і іншим ознакам ніж у Dall-E, який є в ChatGPT.

Цікаво, що ще сьогодні зранку у них було зазначено що використовується модель Flux, зараз чомусь це прибрали. Модель Flux я сам у себе на лептопі запускаю і її робота мені подобається, але комп'ютер для цього треба потужний - в Grok використати простіше.