До речі, за 5 хв має початися презентація GPT-5 https://youtu.be/0Uu_VJeVVfo
YouTube
Introducing GPT-5
Sam Altman, Greg Brockman, Sebastien Bubeck, Mark Chen, Yann Dubois, Brian Fioca, Adi Ganesh, Oliver Godement, Saachi Jain, Christina Kaplan, Christina Kim, Elaine Ya Le, Felipe Millon, Michelle Pokrass, Jakub Pachocki, Max Schwarzer, Rennie Song, Ruochen…
👍18
Враження від презентації GPT-5.
Це, мабуть, найбільш вражаючий реліз OpenAI: таке відчуття, що його робили для мене, бо все було про мою щоденну роботу.
Більшість демо - про фронтенд та кодогенерацію: HTML/CSS/JS/React, Next.js, IDE - Cursor. Генерація проєктів, фікс багів. Навіть запросили CEO Anysphere (Cursor) Майкла Труелла — давно за ним стежу.
Не очікував стільки уваги до написання коду: схоже, це вже не тренд, а справжня революція.
GPT-5 уже доступний у мене в Cursor. Дав нетривіальну таску - впорався з першого разу. Тимчасово модель безкоштовна - при тому, що в платному ChatGPT її ще немає.
Усі GPT-5 (mini, nano) - підтримують reasoning. Можна балансувати якість/швидкість додатковим параметром — це важливо для моїх продакшн AI-агентів.
Недолік, який я побачив: контекст 400K проти 1M у Gemini. Але в більшості кейсів вистачить. У Cursor свій ліміт - 272K.
PS: готую оновлення мого курсу джедайського курсу JS/TS з окремим розділом про генеративний ШІ та кодогенерацію. Слідкуйте за новинами :)
Це, мабуть, найбільш вражаючий реліз OpenAI: таке відчуття, що його робили для мене, бо все було про мою щоденну роботу.
Більшість демо - про фронтенд та кодогенерацію: HTML/CSS/JS/React, Next.js, IDE - Cursor. Генерація проєктів, фікс багів. Навіть запросили CEO Anysphere (Cursor) Майкла Труелла — давно за ним стежу.
Не очікував стільки уваги до написання коду: схоже, це вже не тренд, а справжня революція.
GPT-5 уже доступний у мене в Cursor. Дав нетривіальну таску - впорався з першого разу. Тимчасово модель безкоштовна - при тому, що в платному ChatGPT її ще немає.
Усі GPT-5 (mini, nano) - підтримують reasoning. Можна балансувати якість/швидкість додатковим параметром — це важливо для моїх продакшн AI-агентів.
Недолік, який я побачив: контекст 400K проти 1M у Gemini. Але в більшості кейсів вистачить. У Cursor свій ліміт - 272K.
PS: готую оновлення мого курсу джедайського курсу JS/TS з окремим розділом про генеративний ШІ та кодогенерацію. Слідкуйте за новинами :)
❤48👍24🔥6😁2