Розробників замінить не AI, розробників замінять PM: https://www.linkedin.com/pulse/%D1%8F%D0%BA-%D1%8F-%D0%B2%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B2%D1%83%D1%8E-%D0%B2%D0%B0%D0%B9%D0%B1%D0%BA%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B3-%D0%BD%D1%83-%D0%BC%D0%B0%D0%B9%D0%B6%D0%B5-%D0%BD%D0%B0-%D0%B6%D0%B8%D0%B2%D0%BE%D0%BC%D1%83-%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D1%96-roman-kolos-gs7rf

В п'ятницю кликали на Еспресо TV поговорити про ШІ, шкода там досить коротке включення було, всього що хотілося розказати не вийшло :)

До речі, мене тут представляють не лише як співробітника SoftServe, а і як доцента IT STEP Університету, я в ньому працюю вже не перший рік і спеціалізуюся саме на генеративному ШІ, керівник відповідного дослідницького центру, ми там робимо дуже цікаві речі.

Оскільки зараз вступна кампанія - то всі, хто не визначився - приходьте самі чи приводьте інших, спеціальність "Комп'ютерні науки" в IT STEP дійсно крута, а я ще постараюся докласти зусиль, що в питаннях ШІ вона була взагалі найкращою серед наших вишів.

https://youtu.be/2Ew1HLkpP_c?t=10797

OpenAI щойно випустила дві відкриті моделі gpt-oss-20b та gpt-oss-120b

Архітектура mixture-of-experts (MoE): 21 млрд та 117 млрд параметрів, де 3,6 млрд та 5,1 млрд активних параметрів відповідно (такий же підхід, як в DeepSeek).

Модель 20B може працювати на одному 16GB GPU, а модель 120B – на одному 80GB GPU.
Для запуску на слабших пристроях мають з’явитися їх квантизовані (зменшені) версії.

Моделі підтримують мислення (chain-of-thought).

Також навчені на інструкціях з підтримкою виклику інструментів, відповідно мають гарно підходити для побудови агентів.

Вікно контексту 128K. Ліцензія Apache-2.0.
Вже доступні в LMStudio.

Також їх можна використовувати прямо на huggingface:
https://huggingface.co/openai/gpt-oss-20b

Claude 4 Sonnet берега поплутав, навіть не розумію чому він вирішив так зі мною спілкуватися взагалі. В коді проєкту, в чатах - жодного рос слова не було. Пішов правити системні правила :)

До речі, за 5 хв має початися презентація GPT-5 https://youtu.be/0Uu_VJeVVfo

Враження від презентації GPT-5.

Це, мабуть, найбільш вражаючий реліз OpenAI: таке відчуття, що його робили для мене, бо все було про мою щоденну роботу.

Більшість демо - про фронтенд та кодогенерацію: HTML/CSS/JS/React, Next.js, IDE - Cursor. Генерація проєктів, фікс багів. Навіть запросили CEO Anysphere (Cursor) Майкла Труелла — давно за ним стежу.

Не очікував стільки уваги до написання коду: схоже, це вже не тренд, а справжня революція.

GPT-5 уже доступний у мене в Cursor. Дав нетривіальну таску - впорався з першого разу. Тимчасово модель безкоштовна - при тому, що в платному ChatGPT її ще немає.

Усі GPT-5 (mini, nano) - підтримують reasoning. Можна балансувати якість/швидкість додатковим параметром — це важливо для моїх продакшн AI-агентів.

Недолік, який я побачив: контекст 400K проти 1M у Gemini. Але в більшості кейсів вистачить. У Cursor свій ліміт - 272K.

PS: готую оновлення мого курсу джедайського курсу JS/TS з окремим розділом про генеративний ШІ та кодогенерацію. Слідкуйте за новинами :)