Традиційно я в списку премії ДОУ, запрошую підтримати, дедлайн спливає завтра (розділ "Вони - надихають")
https://dou.ua/awards-2026/#nomination5

Shipping at Inference Speed

Можливо ви бачили як зараз несеться OpenClaw (який ще вчора був MoltBot, а взагалі на публіці з’явився з назвою ClawdBot).

Простими словами це відкритий агент, який можна встановити самостійно локально чи в хмарі, і надати йому доступ до месенджерів, пошти, пошукових систем і т.д. - зараз це вже купа різних інтеграцій. Далі просто давати йому завдання і він намагається їх виконувати. Звичайно є нюанси, зокрема по безпеці, але іграшка гарна безперечно.

Йому потрібен доступ до LLM, але не обов’язково палити гроші на платних API, в кого є можливість, то можна підняти якусь фрішну модельку локально. Наприклад, у мене цілком пристойно працює OpenAI OSS-20b на карточці nVidia з 16GB VRAM і це значить, що його робота мені обходиться практично безкоштовно. Залишилося тільки придумати для нього задачі.

Цікаво, що він написаний на TS і після того як з першого разу не запустився, то я просто склонував репозиторій локально на машину, відкрив в курсорі і прямо в ньому попросив допомогти сконфігурувати і запустити, з чим той успішно справився за лічені хвилини.

Але мене найбільше зацікавив автор цього бота - це австрієць Пітер Стейнбергер, за яким я давно слідкую і рівно місяць тому читав його класну статтю “Shipping at Inference Speed” про те як він використовує AI IDE в розробці.

Це надзвичайно цікаво, рекомендую всім розробникам. Мені імпонує його підхід, у самого багато в чому дуже схожий. Мені точно також зараз дуже подобається моделька GPT 5.2 Codex, працюю в паралель з кількох машин, значно менше читаю код, зазвичай лише в найбільш критичних точках, останнім часом не пишу довгі промпти, а використовую короткі плюс режим планування, перевикористовую чати, а не створюю кожен раз нові, не витрачаю час на бренчі, якщо в тому немає потреби і т.д. Із принципових відмінностей - він використовує IDE OpenAI Codex, але я переважно користуюся Cursor, хоча думаю, що конкретна IDE не настільки принципова, більш важливі підходи до того як організувати роботу.

Отже стаття тут, must read що називається :)
https://steipete.me/posts/2025/shipping-at-inference-speed

А чи вмієте правильно використовувати LLM?

Я пам'ятаю перші дні використання LLM API, коли все що можна було робити - просто закинути промпт і кілька параметрів типу температури.

Зараз це вже давно не так і є дуже багато нюансів з тим як правильно працювати з API.

У лютому Олександр Краковецький проводить практичний курс по LLM. За Олександра я писав раніше, знаю його давно і він дуже класний фахівець в AI, рекомендую.

Далі деталі курсу, там є цікавий бонус для учасників, я сам його маю в паперовому вигляді :)

📅 Коли? 24&26 лютого
👉 Реєстрація та деталі: https://bit.ly/4a3SRZE
🛠 Теорія і практика: 50/50. Перед стартом учасники отримають підбірку матеріалів.

Ще є промокод на знижку programming_mentor

Intelligence Engineer
Вже шукаєте вакансії?
https://youtu.be/-cFtNXKScmk

OpenClaw (ClaudBot, MoltBot)

Я поставив цю штуку ще до того як вона встигла змінити назву.
Спочатку дав йому локальну модельку GPT-OSS-20B, потім підключив до хмарної GPT-5.2 щоб швидше рухалося і розумніше було.
Як на мене, то абсолютно юзабельна штука, головне усвідомлювати ризики використання.
Якщо коротко, то це аналог ChatGPT, але ваш власний з усіма можливими інтеграціями і повною свободою дій, причому на такому рівні, що ви можете придумувати до нього фічі і він сам собі їх напише і перезапуститься.
Мені комфортніше додавати фічі в курсорі, але просити бота самого себе правити теж можна.
Прогнозую що на подібні штуки попит лише зростатиме, ще багато чого побачимо дивного, у тому числі дірки в безпеці та повстання ботів :)
https://youtu.be/VGUKEIR7-ss

Agentic IDE для великих, brownfield та legacy проєктів

Зараз я публікую контент не дуже активно і на те є причини - останнім часом багато працюю з впровадження AI в SDLC в реальні проєкти не просто у вигляді воркшопів/тренінгів, а у активній взаємодії з командами розробників, де ми пишемо промти/правила, дизайнемо скіли, підключаємо MCP, застосовуємо SDD і тому подібне.

Жорсткий ентерпрайз, полісі, NDA, величезні проєкти, франкштейн-архітектури, легасі, фреймворки про які всі давно вже забули, самописні бібліотеки, тони застарілої документації, купа технічного боргу - все як ви любите :)

І саме тут теорія легкості вайбкодингу натикається на сувору реальність як воно працює насправді.

Але я це все збираю до купи, що працює/не працює і як його налагодити і готовий ділитися цими знаннями на своїх воркшопах / курсах.

У березні з fwdays ми проводимо триденний креш-курс “Agentic IDE для великих, brownfield та legacy проєктів” де я цьому буду навчати учасників, тут деталі та реєстрація https://fwdays.com/event/rules-ide-course

Зараз залишається 5 днів до зростання ціни, традиційно промокод від мене programming_mentor

Також команда fwdays шукає менторів для своїх заходів, якщо маєте чим поділитися, то welcome, тут формочка https://fwdays.aidaform.com/mentorship

Арсенал Талантів
За два тижні за підтримки ДОУ у Києві проходить ярмарок вакансій "Арсенал Талантів".
https://arsenal.talantiv.in.ua/
Буде багато IT вакансій з цікавими бенефітами.
Запрошую https://arsenal.talantiv.in.ua/

OpenReview

Цікава штука від Vercel - open source self-hosted бот для PR-рев'ю.
Дуже правильний підхід - розгортаємо, тюнимо під свої потреби, юзаємо.
https://github.com/vercel-labs/openreview

Agentic Engineering 2026

Як було раніше в IT - вже ніколи не буде :)
На каналі fwdays є моє відео про Agentic Engineering, а сьогодні стартуємо швидкий триденний креш курс, ще можна встигнути.
Промокод є у відео, або можна використати мій programming_mentor
https://youtu.be/NlzcvqbJYlI

https://fwdays.com/event/rules-ide-course

Як виглядає код майбутнього?

Сьогодні Anthropic випадково злила сорси Claude Code, мені це було дуже цікаво поковиряти. Запиляв на ДОУ статтю, там цікаві висновки :) https://dou.ua/forums/topic/58705/

Agent Skills Deep Dive

Запис мого недавнього виступу в SoftServe про Agent Skills. В кінці демка того як я запрограмував агент під конкретну задачу не за рахунок звичайного детермінованого коду, а через Agent Skills.

Вважаю що може стати взагалі принципово новою парадигмою програмування, щось на зразок Skill Based Programming, коли ти просто робиш скіли для агента, якими він керується для виконання задач. І чим розумнішими стають моделі, тим кращими будуть такі рішення, а ще й за потреби можуть вдосконалювати скіли на основі фідбеку.

Я вже не один зробив такий проєкт і мені це подобається.

https://youtu.be/_sInr_MjGvw

Запрошую на Fwdays AI Summit

25-го квітня планую бути в Києві та виступати вживу на Fwdays AI Summit, топік – «Agentic Engineering для brownfield проєктів».

У мене назбиралося багато цікавого досвіду, тож буде що розказати: у brownfield реально багато підводних каменів у порівнянні з greenfield. Буде багато реальних кейсів і нюансів, з якими стикаєшся саме в легасі-проєктах. Приходьте, не пошкодуєте :)

Деталі Fwdays AI Summit! 🚀
📅 25 квітня 2026
📍 Київ + онлайн

Інші спікери:

✅ Олександр Краковецький – CEO at DevRain. Розповість про LLM API, ефективну взаємодію з ними та виклики побудови RAG-систем.

✅ Олексій Мінаков – Consultant & Educator in Generative AI. Поговорить про використання ШІ для особистого розвитку, навчання, рефлексії та пов’язані ризики.

✅ Дмитро Шабанов – Solution Architect at Temabit. Покаже, як AI-агенти можуть брати на себе задачі performance-оптимізації та як контролювати результат.

Більше тем та доповідей на сайті конференції 👈

Також маю промокод на 15% знижки: 24DE775F7F

getdesign.md

Класна штука, дозволяє отримати в свій проєкт дизайн-систему на основі якогось популярного сайту, який вам подобається https://getdesign.md/

Про Harness

Зазвичай ми багато уваги приділяємо появі нових AI-моделей: кілька днів тому вийшов Opus 4.7, буквально вчора – GPT 5.5.

Але покращення моделей дедалі більше схоже на повільну еволюцію: відсотки в рейтингах ростуть, а на реальних задачах різниця не завжди очевидна. Іноді навіть здається, що нова модель працює гірше – хоча часто вона просто потребує іншого підходу.

А от де зараз справді багато інновацій – це harness, тобто обв’язка навколо моделі.

Для розробників це особливо помітно. Одна й та сама модель може відчуватись по-різному в Cursor, Claude Code чи іншому devtool не тому, що “мозок” інший, а тому що інша система навколо нього: system prompt, routing, tool use, доступ до контексту, робота з файлами, memory, UX, evals.

Відповідно мене не дивує, що Opus 4.7 в Cursor може працювати краще, ніж у Claude Code :)

Саме тому найжорсткіша конкуренція вже йде не лише між моделями, а між harness. Бо користувачу потрібна не “найкраща модель у вакуумі”, а система, яка стабільно вирішує його задачу.

Запит на допомогу
Зараз буде дуже нетиповий пост для мого каналу, але за можливості намагаюся допомагати людям.
Ми всі знаємо що стало тяжко закривати військові збори, тому особливо складно вирішувати інші проблеми, але від них теж залежить чієсь життя.
Зараз хочу попросити допомогти моєму студенту Андрію, знаю його особисто, сьогодні з ним зідзвонювалися (з відео, тому що в часи AI все можливо), тому це точно не скам.
Він потрапив у скрутне становище, сімейна трагедія, потребує термінової фінансової допомоги, за можливості прошу підтримати збір, можливо повністю закрити не вийде, але будь-який внесок цінний.
https://send.monobank.ua/jar/8VEXAtjkyk

AI бульбашка

10 березня 2000 року неочікувано для багатьох почав провалюватися індекс Nasdaq, оснований на акціях високотехнологічних компаній. Це спричинило паніку, відтік коштів з фондового ринку IT-компаній і масові банкрутства та звільнення, що пізніше були назвали “бульбашкою доткомів”.

Але краху ринку як такого не відбулося, відбулася корекція. Незважаючи на те, що багато компаній закрилося, а інвестори втратили кошти, веб який такий це все успішно пережив, а деякі компанії, як, наприклад, Amazon, тільки посилили свої позиції.

Втратили кошти ті інвестори, що легковажно довірилися компаніям-шахраям, що не були здатні запропонувати цікавий для клієнтів конкурентоспроможний продукт чи сервіс, а просто збирали гроші інвесторів та давали порожні обіцянки.

Думаю що зараз ми наблизилися до чогось схожого в світі AI, де є завищені очікування та залитий інвестиціями ринок що складається з тисяч AI-компаній, у багатьох з яких туманні реальним продуктом і його плейсментом.


https://youtu.be/XFBPgIfCDKk

Інтерв'ю для ДОУ

Запрошую прочитати моє інтерв'ю для ДОУ. Коли записували, то багато чого довелося згадати з дев'яностих та початку двохтисячних, таке відчуття наче все зовсім недавно було.

https://dou.ua/lenta/interviews/koldovsky-about-evolution-of-it-industry

Економимо на токенах

Свіженьке відео - як економити на токенах https://youtu.be/xaK7s54boxg
Окремо рекомендую Caveman Skill, прям дуже гарна штука https://github.com/juliusbrussee/caveman