AI bepul kurslari toʻplami

⚬ Foundations of Prompt Engineering :
AWS’da prompting va koʻrsatmalar berish asoslari.
⚬ ChatGPT Prompt Engineering for Developers :
Dasturchilar uchun ChatGPT imkoniyatlari.
⚬ Introduction to Generative AI :
Generative AI va Google Cloud vositalari sharhi.
⚬ CS50's Intro to Artificial Intelligence with Python :
Python’da AI va Machine Learning asoslari.
⚬ What Is Generative AI? :
Generative AI tamoyillari boʻyicha qisqa kurs.
⚬ Learn Prompting Guide :
Prompt Engineering boʻyicha interaktiv qoʻllanma.
⚬ Introduction to Responsible AI :
AI etikasi va masʼuliyatli ishlab chiqish.
⚬ Data Science: Machine Learning :
Machine Learning algoritmlari va modellashtirish.
⚬ LangChain for LLM Application Development :
LangChain bilan LLM ilovalarini yaratish.
⚬ Streamlining Your Work with Microsoft Bing Chat :
Ish jarayonlarini Bing Chat bilan avtomatlashtiring.
⚬ Introduction to Generative AI :
Microsoft Learn’da Generative AI asoslari.
⚬ Generative AI Learning Plan for Decision Makers :
Rahbarlar uchun AI strategiyasi.
⚬ Generative AI for Everyone :
Andrew Ng’dan Generative AI boʻyicha sodda dars.
⚬ Generative AI with Large Language Models :
Coursera va AWS’dan LLM amaliyoti.

📌 Ushbu qoʻllanmani saqlab qoʻying

@naxalov

6 сентября стартует обновлённый курс RS School «Full-Stack JavaScript».

Он создан на базе нашего самого популярного бесплатного онлайн-курса «JavaScript / Front-end».

ЦЕЛЬ НОВОГО КУРСА — дать участникам фундаментальную базу, которая позволит самостоятельно разрабатывать приложения, а также осознанно использовать AI-инструменты и coding agents в процессе разработки.

Мы не пытаемся за один курс сделать эксперта сразу во frontend, backend, DevOps и AI. Наша задача: дать представление обо всём стеке, возможность на практике поработать с его основными компонентами и выбрать направление для дальнейшего развития.

КАК УСТРОЕНО ОБУЧЕНИЕ
▸ Этап 1: основы Front-end разработки и клиентская часть приложений.
▸ Этап 2: более сложные концепции, клиент-серверное взаимодействие и создание простого Back-end. Начиная с этого этапа с вами работает личный ментор.
▸ Этап 3: командная работа над полноценным Full-Stack приложением и защита результата.

ГЛАВНАЯ ЦЕННОСТЬ RS SCHOOL — это сообщество единомышленников и менторов. Общение здесь часть программы: постоянные небольшие учебные группы, парная и командная разработка, code review и содержательный cross-check, взаимопомощь и совместное улучшение материалов курса.

К ОКОНЧАНИЮ КУРСА ВЫПУСКНИК ДОЛЖЕН УМЕТЬ
✓ Создавать веб-приложение целиком: frontend, API, backend и работу с базой данных.
✓ Разбираться в требованиях, уточнять их и декомпозировать работу на задачи; работать с issues в GitHub или задачами в системах вроде Jira.
✓ Использовать Git и GitHub для повседневной командной разработки: branches, pull requests, code review и разрешение конфликтов.
✓ Покрывать важную логику unit-тестами и основные пользовательские сценарии E2E-тестами.
✓ Настроить базовый CI/CD-процесс: автоматический запуск проверок и тестов, сборку приложения и deployment.
✓ Развернуть приложение и понимать базовые принципы его работы в production-окружении.
✓ Осознанно работать с AI coding agents.
✓ Применять AI для исследования, проектирования, написания и проверки кода, а также проверять, объяснять и исправлять созданный с помощью AI код.
✓ Аргументировать технические решения, давать и принимать обратную связь.
✓ Работать в команде и доводить проект до работающего результата.

→ ПОДРОБНОСТИ И РЕГИСТРАЦИЯ на вводный вебинар по ссылке:
https://wearecommunity.io/events/js-stage1-2026q3

♡ Будем благодарны, если поделитесь анонсом с друзьями и знакомыми!

Insonda o'z hayot strategiyasi bo'lishi juda muhim.

Agar insonda o'z hayot strategiyasi bo'lmasa, u uchun boshqalar strategiya tuzib beradi.

Buni qabul qilishga majbur bo'ladi.

Eng achinarlisi, inson boshqalar tuzib bergan strategiya bo'yicha yashayotganligini o'zi ham bilmasligi...


Bek Olimjon
03.09.26
Norvegiya

Sometimes life gets tough. You feel lost, tired and ready give up. All of us have felt that way at some point. If it’s happening to you right now, all I want to say is don’t give up. Think about all the people who love you and are there to support you no matter what. Struggle is a part of life, and it’s okay to fail. Sometimes the best thing you can do is take a break, sit back, reflect on what you could’ve done better, and come back wiser and stronger. Life isn’t about the destination, it's never been. It’s not about getting your dream job or marrying the one you love. It’s about the journey, how you get there, the good you do, the people you meet along the way. After all, we’re all headed to the same destination.

The same goes the other way too. If you see someone you know struggling, at least have a talk with them. Sure, you probably can’t solve whatever problem they’re facing, but just talking helps. Even a simple “hey, how are you doing?” or “don’t worry, it gets better” goes a long way. Mental health is real, and it’s more important now than ever. Sometimes the signs aren’t clear, and when they are, it might already be too late.

Achieved Knight badge, thanks God, hard work started paying off

Код стал дешёвым. Что осталось программисту?

Продолжаю отвечать на ваши вопросы. Сегодня разбираем вопрос

Куда идет разработка, ведь стоимость кодогенерации стремиться к нулю, на что ставим, изучаем ? Т.е. что уже понятно, а что еще нет

У меня на этот счёт довольно оптимистичный взгляд. Профессии программиста нет ещё и ста лет: одни из первых программистов ENIAC начали работать в 1945 году. Для сравнения, фотография стала коммерческой профессией ещё в 1840-х, а регулярные авиалинии появились в 1914-м. Поэтому, может быть, мы наблюдаем не смерть программирования, а наоборот — его подростковый возраст. Профессия просто впервые настолько сильно меняет форму.

Я работаю разработчиком с 2008 года, и написание кода никогда не было главной частью моей работы. Работающий код — это продукт, который производит разработчик. А его реальная работа происходит раньше.

Когда мне делали оффер в СберТех, я спросил будущих коллег, что для них важно в моей роли. Мне ответили: «90% времени надо работать головой». Так и получилось. В моей нынешней R&D-работе я иногда могу три недели почти не писать код и всё это время вполне успешно продвигаться по задаче. R&D — это, конечно, крайность, но и в любой разработке сначала нужно ответить на вопросы:
— Какую задачу мы вообще решаем?
— Зачем? Кому от этого станет лучше или перестанет быть плохо?
— Какие есть ограничения? Как решение встроится в существующую систему?
— Что мы сломаем? Как потом это поддерживать и развивать?

И только после всего этого идёт код. Поэтому мне не кажется, что нейронки обесценивают труд программиста. Скорее они его выкристаллизовывают. Последние два года я много пишу на C и так его и не полюбил: слишком много надо стучать по кнопкам, чтобы сделать простые и понятные вещи. И я счастлив, что теперь значительную часть этого может сделать coding-агент, а я потрачу освободившееся время на YouTube shorts более глубокое исследование задачи.

То же самое относится к Make, CMake, Bash, Git, GDB и куче других инструментов, которые невероятно мощны, но совершенно не приспособлены к тому, чтобы простые смертные могли легко ими пользоваться. Раньше существенная часть времени уходила на то, чтобы вспомнить хитрый флаг, раскопать синтаксис Makefile или найти нужную команду GDB. Если не пользуешься этим каждый день, детали мгновенно вымываются из головы.

Теперь мне всё меньше нужно помнить как именно попросить инструмент сделать нужную вещь. Но мне всё ещё нужно понимать, что он умеет и что именно я хочу от него получить. Можно не помнить команду GDB — но нужно понимать устройство процесса и что именно ты пытаешься проверить.

Есть и ещё одно следствие. Дешевеет не только production-код — дешевеет эксперимент. Раньше мысль «а что если сделать вот так?» могла стоить 3 дня работы, поэтому многие гипотезы я даже не проверял. Теперь можно быстро собрать прототип, попробовать несколько альтернативных решений, написать benchmark — и выкинуть всё, если идея не сработала.

Поэтому я бы сейчас ставил не на способность производить больше кода и не на запоминание ещё большего числа инструментов. Я бы ставил на способность понимать системы, разбираться в незнакомом, видеть ограничения, формулировать гипотезы и быстро их проверять.

Стоимость написания кода стремится к нулю. Стоимость понимания задачи — нет. И всё чаще скорость разработки определяется именно скоростью этого понимания.

А какая часть вашей работы уже сейчас упирается скорее в понимание, чем в написание кода?